惠州供电局，广东 惠州 516000
摘要：在智能电网工作和运行环境下，对电力工作的整体工作效率起到了重要的推动作用，同时内部所产生的电力数据规模非常庞大，在众多复杂的电力数据当中，会存在各种隐藏的数据关系以及数据内容。通过大数据技术的有效运用，就是将电力系统在工作过程当中所产生的海量数据信息以及各种信息隐藏关系进行解读，为智能化电网的顺利工作提供充分的保障。
关键词：
引言
在电网建设工作当中，智能电网建设理念被有效地开发出来，同时对大数据技术的有效运用，实现了智能电网建设工作的高效化开展，为社会经济的发展提供了重要的电能保障。智能电网运行条件下所产生的大量电力数据无法得到有效化管理，通过大数据技术的有效运用，真正实现了对智能电网工作当中的海量数据进行有效的处理和划分。因此，大数据技术在智能电网的建设工作当中有着至关重要的意义，对提高智能电网的安全性和稳定性有着重要的保障。
1智能电网概述
智能电网与传统电网相比，具有智能化的优势。智能电网融合多种先进技术，是一种新型电网。在智能电网中，除了必要的计算机技术和通信技术之外，还有先进的控制技术、传感测量技术等。智能电网主要组成部分是特高压电网，其发展离不开多个电压等级电网，在保证各自协调的情况下，实现稳定发展。智能电网可以对电网中的所有设备进行实时监控，随时发现异常情况，随时进行诊断，保证各项工作自动化，高效化完成。
2智能电网中的电力大数据技术
2.1实时数据处理技术
实时数据处理技术主要是利用内存技术处理数据，其优势在于处理效率高。由于实施数据处理技术能够有效解决海量数据所带来的难题，因此，必须要进一步完善技术，使其能够有效缓解数据处理压力。一般会利用内存数据库对数据进行实时处理，这种处理方式通常不会影响到其他数据。目前，许多电网开始引进新能源，这样就会产生不确定的波动情况，因此要加大对电网的监测。一般会采取状态监测的方式了解电网的波动情况，这就需要不断提高云平台技术，使其能够更好地进行海量数据处理，保证数据处理更加实时。
2.2数据分析技术
随着社会经济的发展，社会在对电力能源需求增加的同时，也提出了其他的要求，如电力能源运输的稳定性与质量等，要想保证智能电网可以满足这种需求与要求，电力企业就必须要制定更加科学、合理且符合使用者需求与要求的决策，使企业提供的服务质量更高，从而使使用者更加满意并支持，进而树立企业的形象与信誉，推动企业的发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆要想做到这一点，就必须要了解使用者的共同需求与差异需求，而这就需要应用数据分析技术，数据分析技术可以对收集、转化、并储存的数据信息进行进一步的筛选与整理，找出其中的规律，进而为电力企业的决策提供更加科学的数据支持。
2.3大数据传输和存储技术
随着时代的不断发展，大数据传输和存储技术开始进入到人们视野之中。在电力系统中会产生许多数据，需要利用大数据传输和存储技术合理存储数据，这样就可以不必开展实时监控，维持电力系统稳定运行。首先，在进行信息传输时，可以采用数据压缩的方式，再利用网络进行传输。第二，利用分布式的文件处理系统虽然可以实现数据存储，但却无法保证电力系统实时运行，这就需要采取数据库系统弥补上述问题。目前，我国大数据存储技术还无法完全符合实时性要求，这就需要暂时利用云平台对数据进行存储。为保证数据得到科学的分析和精确计算，要加强对智能电网存储格式的研究，提高存储效率和存储水平。
3基于大数据技术的智能电网系统设计
3.1系统架构
智能电网能够有效满足对电网系统对调度的高标准要求，让工作更加具体细分，并且在故障发生时，通过各个调度中心间的相互协调，智能电网可自动完成调整，由管理中心统一筹划日常管理、控制及监控工作，具备较高的工作效率。 智能电网调度系统简洁易操作，进一步实现自动化及智能化调度过程。基于大数据架构的智能电网系统，全方位集成了智能电网中的各子项，结合使用物联网及云计算技术、分布式数据管理技术，与其他子项通过统一数据接口的方式，使现有平台存储、计算、分析和管控电力大数据的能力得以显著提升，高效处理调度任务数据信息，能够对用户能耗进行自动分析，有效实现了采集、处理与分析海量用电信息数据过程，提升了电力负荷预测分析能力，通过大数据服务体系的构建，主要实现业务趋势预测功能及挖掘用电行为数据中的有价值消息，在此基础上实现对用电方案的进一步优化能力；并且能够精益化分析处理配电网故障从而提高抢修能力。
3.2调度系统云计算平台设计
电网系统依靠网络实现相互间的连接，不断扩大的电网规模程度增加了连接结构的复杂程度，使系统间的相互协调难度加大，结合使用云计算可使大数据技术信息挖掘分析能力得到有效实现，电网系统通过“私有云”的构建，以实际电网级别为依据将其细分为主云和子云，实现在短时间内对现有设备和软件资源的充分利用，在此基础上进行资源的合理分配及整合。
基于云计算平台的智能电网调度系统由海量数据存储系统、数据服务总线（分布式）、动态负载均衡系统（对资源进行调配）以及集成计算引擎四部分构成。
数据服务总线作为系统的核心起到交换中心的作用（负责远程管理、写日志、对系统配置参数进行修改、系统维护等工作），采用极大规模的分布式构架使数据服务总线有多种连接方式可供选择，其他子系统的信息通过数据服务总线实现相互交换、信息共享及信息整合的过程，实现对底层物理设备的统一管理，各个端口通过此种信息交流机制可快速准确的实现调用过程，提高了调用效率。
各区域的调度中心还增加了备用功能，由附近的节点暂时代替发生故障的某个调度中心完成相应功能。各调度中心相互间资源的获取均需通过总线，从而确保系统的可靠性和稳定性。各平台间可完成多级动态调度，由交换中心负责处理这些信息，进而实现了各种资源和信息的共享，辅助调度员对系统参数进行准确高效的调节。
根据各子平台的运算速度由动态负载均衡系统完成任务的动态分配，根据对各重要节点的负荷情况的实时监测结果实现动态调整过程，平台之间可实现共享，当监测结果表明某个节点无法正常运转时，系统会找出工作量最小的调度中心，并由其代替失效节点完成相应任务，在确保系统稳定运转的同时，简化了系统的使用过程并降低了维护成本，在无需增加新设备的前提下，有效解决了大量数据的存储和管理问题。多种类型的计算资源通过集成计算引擎功能实现集成，计算并整合任务分配过程中的大量数据，在此基础上完成快速分析和处理，使计算速度得以提高。
结束语
随着社会的发展，对电力能源的需求必然会不断增加，且要求也会随之增高，当前电力行业的市场竞争十分激烈，企业要想在这种背景下得以生存并进一步发展，就必须要提高工作效率、提高供电的稳定性与质量，树立起良好的企业形象，获得客户的支持与认可。而要想达到上述目的企业就必须要重视电力大数据的应用，并结合自身的实际情况，使之与日常工作相结合，为社会生产提供高质量且稳定的电力能源，推动社会经济的发展与进步。
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论文作者:曾丽丽
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第12期
论文发表时间:2019/11/8
标签：电网论文; 数据论文; 智能论文; 技术论文; 系统论文; 电力论文; 数据处理论文; 《当代电力文化》2019年第12期论文;