长安大学 陕西西安 710064
摘要：城市综合交通调查数据精度直接影响和决定了交通需求预测模型的精度，对城市交通规划及建设具有重要意义。本文采用三种方法对交通调查数据进行校核，以满足建模精度要求，为交通规划做好基础工作。
关键词：调查数据；依据；校核
0 前言
《城市综合交通调查技术规范（征求意见稿）》中规定，城市综合交通调查应为城市交通模型与交通规划等提供基本依据，调查数据应滚动更新至5年之内。城市综合交通调查为建立交通需求预测模型以及分析交通的供需平衡、交通供需关系的发展趋势等提供基础数据，由此可见综合交通调查数据的精度对城市交通分析的重要性。
1 数据校核概念
在综合交通及居民出行调查中，主要采用人工问询的方式获得调查数据，则会导致调查结果受到各种因素的影响。为保证调查数据真实、有效，需要开发综合校核技术来保证数据质量。该技术是以出行调查扩样数据为基础，利用其他相关的交通管理统计数据、辅助专项调查数据以及交通模型技术，对出行调查的关键指标进行综合比对和校核，使得出行调查数据达到交通建模精度要求的技术方法。
2 校核方法及依据
（1）利用交通行业统计数据
交通行业统计指标主要靠各交通部门通过基础数据统计分析得到，对于进行综合交通调查有着较高的校核作用。如机动车辆数、公交车辆数、出租车车辆数及居民出行方式比等，一般都可以由统计数据得到，由统计数据对调查数据进行校核。
（2）利用交通大数据
交通大数据已经越来越全面，规模也越来越大，随着信息化设备的开发，交通调查数据可以和交通大数据进行配合和相互校验，如手机信令数据、公交一卡通IC卡刷卡数据，公交IC卡数据可以与公共交通出行的时空分布特征进行对比校核，同时对公交出行量与公交出行占比进行校核。但在使用大数据校核时区分常住人口公交出行和流动人口公交出行难度较大。
（3）利用专项调查数据
在综合交通调查时，需要将数据按照出行特征指标进行分组，但是在分组后，部分数据可能出现误差。特别是在中小城市，居民对于交通调查的重要程度及认识程度理解不够，所以调查数据就会有不小的误差，同时居民出行调查如果样本量不足，问题就会很普遍。如利用居民出行调查数据统计轨道交通出行特征时，调查样本分布很难兼顾所有轨道交通车站周边的用地结构与人口分布的实际情况，从而影响轨道交通出行特征相关指标调查统计值的准确性。因此许多城市一般还需要进行轨道交通客流问询等专项调查，与居民出行调查进行综合对比分析。
3 校核应用
本文主要以2016宝鸡市居民出行调查基础数据为基础，通过文中所列三种方法对居民出行调查及道路交通调查数据进行校核，使调查数据符合建立交通模型的精度要求。
3.1居民出行调查数据校核
居民出行调查的主要内容包括常暂住人口和流动人口的出行调查，
（1）常暂住人口出行特征校核
由于人口的统计口径不同，因此得出的基础人口数据也有不同，可以通过政府统计数据相互校核，确定建模所需数据。对于出行次数采用调查员入户询问调查的方式，由于调查员水平参差不齐，而且居民的配合程度不同，因此会出现数据不同程度的误差，采用以下校核方法进行校核。校核技术路线如图1所示。
通过高水平调查员、可穿戴GPS设备和中国移动手机信令数据三个方面对高精度小样本数据进行精确调查，并以此为校核依据对大规模居民出行调查数据进行校核。在校核前宝鸡市人均出行强度为2.68次/人日，通过高精度样本的校核，人均出行强度为2.62次/人日，金台区校核前后出行强度为2.67、2.62，渭滨区校核前后位2.65、2.63。
（2）流动人口出行特征校核
流动人口主要通过调查员进入宾馆、酒店、景点等流动人口集中的场所进行调查，由于流动人口的流动性较大，而且流动人口的主要出行目的是出差、办事及旅游，出行方式主要为出租车、公交车、网约车及网络自行车等，出行强度较高，通过旅游部门提供的统计资料和酒店、宾馆调查得到的调查数据相互校核，确定旅游人员人数及出行强度。
3.2道路交通调查数据校核
道路交通调查主要包括公交车出行调查和小客车出行调查。
（1）公交车出行调查数据校核
公交车出行调查采用跟车调查和站点调查的方法，误差主要来自调查员统计误差和乘客不配合。为了减少调查误差可以在调查时使用智能化调查设备，也可以改进调查方案以减少误差，如在OD调查时采用小票法，可以有效减少误差。公交调查数据和公交公司统计数据之间存在一定差异，调查的数据经过扩样后与统计数据进行对比，以统计数据为准，校核公交调查数据。
（2）小客车出行分布数据校核
主要步骤包括：1）根据居民出行调查扩样数据，获得初始出行分布OD矩阵；2）根据已经确定的小客车总体特征指标对OD矩阵总量进行修正；3）根据核查线流量和重点路段观测流量等数据对OD矩阵宏观分布进行控制4）根据人口、就业岗位和夜间停车分布资料，进一步细化修正出发量和到达量；5）利用交通模型技术，分析和确定出行距离分布曲线，对出行分布OD矩阵结构进行修正；通过以上步骤，可以完成小客车出行分布数据的校核。
4 结语
通过对各类调查数据分析和总结，2016宝鸡市综合交通调查综合校核使调查成果更真实地反映城市交通特征，为后续交通研究和模型研发提供必要的数据支持。校核技术方法围绕传统的人员出行和车辆出行，运用调查中的各类数据比对，最终确定合理结果。
参考文献：
[1]陈必壮，沈云樟，董志国等.上海市第五次综合交通调查综合校核技术[J].城市交通.2016，14（2）：43-50.
[2]2016宝鸡市综合交通调查技术报告[R].西安：长安大学，2016
[3]李 娜，董志国，薛美根，陈必壮，朱洪，上海市第五次综合交通调查新技术方法实践[J].城市交通.2016，14（2）：35-50.
作者简介：
纪睿（1992.12--）性别：男，陕西省咸阳市人，学历：硕士研究生，专业或职业：交通运输规划与管理。
论文作者:纪睿
论文发表刊物:《基层建设》2017年第20期
论文发表时间:2017/10/31
标签：数据论文; 交通论文; 居民论文; 宝鸡市论文; 统计数据论文; 误差论文; 流动人口论文; 《基层建设》2017年第20期论文;