【摘 要】智能技术在电力自动化系统中有效应用，一方面管理人员需明确电力自动化平台的构建特征，确定进行智能化的方向，并提前拟定架构方案，以便使智能化流程更规范；另一方面，还需从模糊控制技术、神经网络控制技术、线性控制技术、集成智能控制技术角度判定适宜的应用措施，做好调配，才能使电力系统的稳定性与可靠性得到更好的保障。本文基于智能技术的应用现状展开分析，在明确应用要素与特征同时，期望能够为后续电力自动化系统的架构提供良好参照。
【关键词】电力系统；自动化；智能技术；集成管理
本文作者：贾香宝；第二作者：谢祥隆
随着我国经济体制的不断发展与创新，现代城市电力系统的架构比较以往要求更严格，对电力系统的供能稳定性与可靠性有了更细致的审核标准，同时在电力系统管理方面，对响应速度与决策精准性也有了极高的要求，若沿用常规电力调度措施，很难满足现代城市电力系统管理经济性与安全性的需求。故而，智能化技术理应得到电力自动化系统管理人员的重视，以便更好的推动电力产业的持续发展。
一、电力系统智能技术概述
智能化技术是基于电子技术、计算机技术与网络信息技术演变而来的数据处理技术。此类技术的应用，结合了系统采集、传输、存储的功能识别数据内容，通过编程指令确定最优解决方案，使工业生产的效率与质量得以显著提升，同时结合影像、图形、文字、音频、数字等信息，更能够通过智能化检索与数据识别功能确定管控要素，为后续工业生产管理模式提供可靠数据，有效降低工业生产故障发生率，使工业经济体系免受损害。从技术发展角度来看，智能技术在电力自动化系统中的应用已成未来电力产业发展的必然趋势。
二、智能技术在自动化系统中的现状
1. 技术不成熟
从应用角度来看，智能化理念在我国电力行业中的应用较晚，并且受传统电力技术的影响，智能技术的应用空间较窄，在技术实用性与经验资料方面，都很难满足现代自动化系统的转型需求。其次，从专业人才角度来看，智能化技术人才储备极度匮乏，即便基础设施满足技术应用的需求，但受技术水准等因素的影响，电力自动化系统在实际应用中极易产生故障问题，使得多数电力企业对智能技术的应用抱有排斥感。
2. 实践性不足
从技术发展角度来看，智能技术的研究与应用较晚，并且受专业知识等因素的影响，整体发展进程也较缓慢，导致技术相关资料与经验严重不足，很难为电力自动化系统的构建提供有效保障。在专业技术人员素质方面，也存有较多的缺陷，即便有智能技术应用的需求，也很难提供有效的措施落实技术。因此，在此种状况下应用智能技术，极易使电力自动化系统的运转出现问题。另外，部分专业人员对知识仅存于理论，对技术的应用与功能要求未给予重视，也限制了电力系统构建水准。
3. 应用范围有限
是否应用智能技术，选择何种技术形式都是根据工业发展形式与目标决定的，这使得智能技术的应用面较狭窄。若是跨行业或跨地域，所采用的智能技术形式都会存有明显差异，因此智能技术的应用范围很有限，也很难为其他产业的应用提供参照。而从智能技术研究角度来看，此类技术的研究成本与运维成本也较高，若是在技术成熟度尚不完善时使用，则智能技术的功能性与可靠性便会打折，很难真正为电力自动化系统的管控提供保障。
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三、电力系统自动化中智能技术的应用
1. 模糊控制技术
模糊控制技术，是建立于数学理论基础上，通过数学逻辑推理和其他理论共同整个形成的技术，在电力自动化系统中智能化技术有着非常重要的影响力。表现在：电力自动化系统中出现的动态因素必须依靠模糊技术来处理应对，模糊技术能分析相关因素，将一些没有控制性的因素转化为随时可控的因素。自动化系统本身就具备复杂性特点，影响因素非常多。需要巨大的人力、物力和时间来支撑控制整个运行过程。传统的模式依靠人工计算达到控制目的。然而，人工计算的误差很大，精确度也不足，计算速度也很局限。模糊技术与其相比，有着高的精确度、零误差、速度快的特点，在很大程度上提高了控制效率。其次，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，直接应用在自动化控制结果中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的决策支出，保证了电力系统的高效运作。
2. 神经网络控制技术
智能化神经网络控制技术的研究较早，技术应用的范畴较广，但是受设备与员工素质等的影响，此类技术在行业中的应用程度较低，这使得神经网络控制技术的经验与资料非常匮乏，研究的进度与深度严重不足。而站在电力行业发展角度来看，神经网络技术却能够为电力自动化系统的构建提供独立性更强的管理操作平台，因此将神经网络技术融入电力自动化系统内，需要得到技术部门与人员的重视。
从神经网络技术的功能角度来看，此类技术的应用能够更深层的挖掘隐藏数据与信息，通过神经网络技术管控，使数据信息得以整合并制成图像，提供实时化的影像平台，为技术人员提供数据识别、采集、管理的综合性参考，以此增强电力系统运行可控性。例如，设备运行消耗能量等信息，便能够通过神经网络控制技术采集到数据，以便管理人员时刻掌握设备运行状况。
3. 线性控制技术
线性技术是控制技术体系中最重要的技术类型，亦是基于智能化理论演变而来的技术，在各行各业中的应用极为广泛。从技术成熟度角度来看，较其他类型的控制技术更具优势。而根据电力系统架构的特征来看，电力系统中经常会存在长距离传输的需求，应用线性控制技术便能够显著提升电力设备远程传输能力。通过励磁控制等措施提供足够的动能，使电力系统维持在稳定可靠的运行状态。
4. 集成智能控制技术
集成智能控制技术在各行业中的应用极为广泛，并且技术相关的资料较充裕，其成熟度与专业性更强，也具备较多的电力自动化控制案例可以参照，这为集成智能控制技术的应用奠定了基础。从技术角度来看，单纯的集成化技术应用范畴非常有效，直至神经网络技术、智能系统的出现，才使得集成化技术在功能性与适用性方面得到了极大的拓展，相辅相成，集成化技术也基于神经智能技术与智能化系统，才能充分发挥功能作用。从集成智能控制技术内容角度来看，技术相关设备与结构较复杂，运行规律也较难确认，通常集成智能控制系统的构建，需要专业知识水准极强的专家或学者进行分析与研究，并确定大致的技术融合方向，才能使此类技术的功能性得到充分发挥。
四、结语
智能技术在电力自动化系统中的有效应用，既能够基于系统功能需求提供高效的数据识别与处理平台，以便使系统时刻处于稳定且可靠的运行状态，同时智能技术凭借数据采集元件，更能够实时监督系统与设备的运行状态，解决潜在的故障风险。故而，若要智能技术应用更科学且合理，便需要管理人员对智能技术进行深入研究，才能使地域电力系统的运行质量得以更全面的保障。
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论文作者:贾香宝,谢祥隆
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/11/27
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