高校自习室座位设置学生满意度分析论文

高校自习室座位设置学生满意度分析

曹 芯,官宇航,彭广杰,李 莉*

(新疆农业大学 交通与物流工程学院, 新疆 乌鲁木齐 830052)

[摘要] 随着社会经济的发展,高等教育的投入不断增加,学校的基础设施也在不断改进,使用者的满意度是改善基础设施的重要依据。本文经过对新疆农业大学图书馆自习室座位设置调查,找出影响图书馆座位设置满意度的评价指标,运用信度分析、两步聚类算法对学生满意度影响因素及感知差异进行实证分析,结果显示,学生对自习室座位设置总体满意度不高。通过本次调查分析,将得到的数据信息进行有效的处理,为图书馆座位设置机制优化提供了理论基础。

[关键词] 图书馆自习室;信度分析;两步聚类算法;座位设置;座位优化

图书馆的自习室一直都是大学生学习的首选场所,一个良好的学习环境,是每位同学的期望。以新疆农业大学为例,观察现状,可以发现,图书馆自习室座位设置普遍不足、预约系统和座位管理系统存在不足、优质阅览座位相对稀缺、座位需求多样化及使用时段集中化的问题。针对这些问题,设置合适的调查问卷,运用合适的分析方法,找出影响学生对图书馆自习室座位设置满意度的主要因素,根据图书馆空间资源和基础设施进行有效的设置,结合预约系统和座位管理系统进行科学的管理,才能进一步合理利用馆内资源、提升图书馆服务水平。

1 数据来源及分析

1.1 调查问卷设计

构建图书馆自习室学生满意度的概念模型如图1所示。学生期望的满意度在一定程度上会影响学生的主观判断,为避免学生主观评分,将各项指标服务的满意度分为非常满意(100-85)、比较满意(84-75)、一般满意(75-0)、不满意(60-0),学生根据自己对指标的满意度选择一定的间隔进行打分。

图1 图书馆自习室座位设置学生满意度模型概要
Fig.1 Summary of Student Satisfaction Model for Self-study Room Seating in Library

1.2 调查问卷的发放与回收

本次调查共发放了150份问卷,有效问卷141份,有效回收率94%,问卷全部回收后进行处理和分析。

大数据时代的到来,对于高校的影响在于思想的变革。管理学家、统计学家爱德华·戴明说:“除了上帝,其他任何人都必须用数据说话。”大数据理念在高校的应用,能够提高教育管理、决策与评价的智慧性[2]。基于大数据时代背景,为提高教育教学改革研究项目管理效率,充分发挥项目管理的指导功能和服务功能,广西医科大学进行了教改项目管理信息化平台建设研究。本文主要对教改项目信息化管理必要性及建设方案进行探讨,以期对构建和完善同类系统平台内涵建设,起到抛砖引玉的作用。

(三)能培养学生的创新能力。在倡导素质教育的今天,语文教育也把培养学生的创新能力作为重要的一个方面。如前段时期流行的新概念作文。所谓新概念,就是让学生挣脱传统作文模式的束缚,大胆开辟新路。我们最近的中考、高考题中也对创新的能力有了进一步的要求。语文教育在培养学生创新能力中可起到一定作用。课堂教学可多角度多层次多途径的训练学生的思维能力,鼓励学生的创新思维,完善学生的思想品质。

1.3 调查对象的基本情况

信度分析是为了验证调查问卷可靠性,是对问卷数据的可靠性进行检验。克朗巴哈α系数(一种信度系数)用于测度调查问卷内部的一致性。一般情况下,首先对α系数进行分析,当该值大于0.8时,可靠性较高;当该值介于0.7-0.8之间时,可靠性较好;当该值在0.6-0.7之间时,可靠性还可以接受;当该值小于0.6时,可靠性不佳;如果CITC[1](Corrected Item-TotalCorrelation)的值小于0.3,则可考虑删除该项目。如果被删除的α系数明显高于α系数,那么可以考虑对删除项进行重新分析。下表1是对预约系统的使用率、对座位管理系统满意度、临近考证时期座位利用率、考研期间提供专属座位的数量、期末高峰期座位利用率、设施设备、靠窗座位周边环境设置、采光照明的影响和图书馆开放时间9个指标的α值的汇总。

1.4 数据检验及分析

对收回的调查表做初步分析,需要用到的软件有SPSS 25 Win 64。首先对问卷数据进行信度分析,然后用两步聚类进行分析,通过一系列的步骤,进行数据分析。

从上表可以看出,可靠性系数值为0.864,大于0.8,从而表明研究数据可靠性高。针对“项已删除的α系数”,分析项被删除后的信度系数值并没有明显的提升,因而说明题项全部均应该保留,进一步说明研究数据信度水平高。针对“CITC值”,由于年级对应的CITC值小于0.2,说明它与其余题项的关系较弱,可以考虑进行删除处理。由于性别对应的CITC值小于0.2,说明它与其余题项的关系较弱,可以考虑进行删除处理。综上所述,研究数据的可靠性系数的值高于0.8,并且项目删除后的可靠性系数值没有显着提高。综上所述,数据可靠性高,能够用于下一步分析。

图书馆自习室座位设置满意度评价指标的重要性如图3所示,从图中可以得出,与上文中类因素分析结果一致,这也是将评价指标分为两类的重要依据。

性别比例:男性40.4%,女性59.5%。年级比例:大一年级23.6%,大二年级38.2%,大三年级23.6%,大四年级14.6%。

表1 问卷数据各指标α值总表
Tab.1 Summary of the alpha values of the indicators for the questionnaire data

新旧动能转换背景下,为了适应创新创业的发展,图书馆采取多种方式,创新服务模式,主要是创建服务品牌、搭建创新创业服务平台等。

2 两步聚类分析过程

2.1 确定类因素

从九类再次聚类的谱系图中(图4),以直观的方式描述了聚类的整个过程。把相对距离25作为类之间的最大距离,其余的距离以它为基础,转换为与它相比的相对距离大小。通过图4可以得出:

图2 图书馆自习室座位设置满意度类因素划分
Fig.2 Distribution of factors such as satisfaction with seating settings in library study rooms

1.4.1 信度分析

图3 图书馆自习室座位设置满意度评价指标重要性
Fig.3 Importance of the Evaluation Index of the Degree of Satisfaction of the Seat Setting in the Library Study Room

2.2 两步聚类分析

借助SPSS软件,通过对调查数据的两步聚类分析,将影响学生对图书馆自学室座位安排满意度的九个指标进行了分类,分类因素分析结果如图2所示,将九个指标分为两类。聚类质量结果显示良好,这为下面两步聚类分析结果奠定有效基础。

图4 图书馆自习室座位设置满意度评价树状聚类图
Fig.4 Tree Cluster Chart of Satisfaction Evaluation of Seating Settings in Library Self-study Room

把这九个分类分成两大类,一类是3、4、5、7、8和6,占九类总数的66.7%;而另一分类是7、8、9占九个分类的33.3%。从图中的相对距离可以看出5、6、7、8、9、10和11都是满意度总分较低类,只有3和4是满意度总分较高类,因此可以得出66.7%的分类和33.3%的分类都是满意度总分较低的大分类。总而言之,学生对自习室座位设置的总体满意度偏低。

因此,在膨润土MEL计算涉及的“三率”项中,开采回采率较高是普遍容易实现的,难以拉开计算MEL值时的差距。考虑不同开采方式的技术难度,膨润土开采回采率权重值建议控制在25~30为宜,其中露天开采为25,地下开采为30,资源禀赋鼓励露天开采。

3 提高满意度的方法

3.1 设置座位专属二维码

生成专属座位二维码,能够给同学选座带来极大便利,节约选座时间。利用Zxing生成专属二维码,在编码过程中实现网站链接,通过手机或其他终端扫描二维码实现网址的快速链接,然后对专属二维码图片大小,格式进行全面编制,最后得到专属二维码图像。然后将得到的二维码贴到相应的座位上,这样同学们就可以直接到座位上进行座位预约。

3.2 其他提高满意度的方法

提高平均插座配备率,对出现故障的设施设备及时修理,加强座位使用灵活性,特殊时间段座位不够用的情况下可以在平台上推荐空教室使用。

4 结语

通过两步聚类分析, 同学们对新疆农业大学图书馆座位设置的满意度分析得到, 学生对图书馆自习室座位设置的总体满意度偏低,由此可知新疆农业大学图书馆座位设置整体水平不太好。通过数据可知本馆在环境条件和服务管理等因素还存在着一定不足,根据调查结果提出提高满意度的方法,专属二维码的使用,简化了选座流程,这对提高了工作学习效率,具有十分重要的意义和作用。

【参考文献】

[1] 张文彤,董伟.SPSS统计分析高级教程(第2版)[M] .北京:高等教育出版社,2013.

[2] 吴志强,杨江丽.两阶段聚类分析在图书馆门禁数据挖掘中的研究[J] .四川图书馆学报,2012,33(3):13-17.

[3] 李刚,毕振力.国产轿车市场竞争格局的聚类分析[J] .统计与决策,2007(22).

[中图分类号] C289

[文献标识码] C

[文章编号] 2096-1995(2019)22-0114-02

基金项目: 本文系新疆农业大学2019年度大学生创新项目的阶段性研究成果。

*通讯作者: 李莉(1973-),女,陕西西安人,博士,副教授,研究方向:农产品物流,供应链管理。

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