摘要：近年来，我国科学技术发展迅速，人工智能技术的应用领域和范围越来越广。人工智能技术的出现和应用，在有效实现日常生产效能以及电气自动化水平快速提高方面，应该讲，起到了非常重要和关键的作用，为我国经济社会的发展和进步打下了较好基础。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
引言
在电气自动化控制体系内有效应用人工智能技术，能在提升技术运行质量的基础上，建构更加完整的运行管理体系，确保能实现管理效率和管理控制机制的全面升级，实现技术监管体系的综合优化目标。
1人工智能技术概述
人工智能技术可以说是现如今比较先进的科学技术，具体而言指的是日常生产作业依靠计算机的帮助来开展设计与操作，使其能够和人工生产类似，用计算机替代了人力，并保持有条不紊地运行，便使得日常生产作业的效能得到了很大程度地提高，而且还使得发生安全事故的概率大为降低。由于近些年人工智能技术的发展保持了比较快的速度，来自社会的各行各业都对该技术给予了前所未有的重视与关注，并广泛应用于这些行业的实际工作，电力行业就是其中之一。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势以及意义
2.1人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
第一，人工智能技术具有收集、处理与保存各种相关数据的功能。将人工智能技术应用于电气自动化控制的工作当中，可以实现由人工智能技术对与该电气设备相关的各种数据的收集、处理以及保存等工作，这样一来，不仅实现了电气控制工作的自动化，且大幅提高了电气设备控制工作的效率。第二，人工智能技术具有良好的操作性能与自动化控制功能。伴随着我国工业发展向纵深处迈进的时代形势，人工智能技术所具备的这一优势便有了更大的实际价值与应用意义。在这样的一个时代背景下，工作质量与工作效率须要齐头并进，而人工智能技术的自动化控制功能借助键盘等就可以完成，这样不仅有效地节约了人力成本，且大大提升了控制工作的工作效率。第三，人工智能技术具备针对于电力系统的故障录波功能。人工智能技术不仅具有这一项功能，且还具备实现这一功能的自动化的特点，因此，这一功能的具备不仅缩减了电气设备正常化运行的运行成本，而且能够及时发现电气设备在运行过程中所出现的故障并对其进行数据的记录与分析，从而更有效地保障电气设备的安全运行。第四，人工智能技术具有对电气系统进行实时监视的功能。论及该项功能之于电气系统，或说电气设备能够正常、安全运行的意义，即在于人工智能技术可以对电气设备运行过程中，更确切地说，是可以对电气设备故障发生前与发生后的各项主要数据变化进行及时的记录，并在必要时刻发起报警，以便于电气设备故障的及时清除，从而保障电气系统正常化、安全性运行状态的继续。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1电气设备自动化控制中应用人工智能技术
对于人工智能技术监管工作和应用工作而言，全面落实系统化管理机制和管控措施非常关键，是实现项目运行效果全面提升的重点。人工智能技术和电气设备设计管理的融合应用受到了广泛关注。对于电气设备而言，系统性以复杂性是较为光剑的因素和特征，这就需要借助相应的技术体系对其进行集中校对和处理，确保能在发挥系统应用优势的同时，全面汇总电机知识、电路知识以及电磁场学科知识等，创设良好的应用平台。在传统的设计工作流程中，相关人员会借助实验过程和手工经验进行设备设计和处理，这就使得设计方案在实际应用过程中依旧会存在一定的偏差。而在应用人工智能技术后就能借助设计软件完善相应工作，并且发挥计算机系统辅助设计模块的优势，确保能提升设备设计准确性和科学性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外，应用人工智能技术也能有效提升电气设备产品设计过程、开发周期等工作环节的基本水平，不仅能提升产品质量，也能维护产出效率，为全面优化设备运行水平奠定坚实基础。
3.2电气控制中应用人工智能技术
将人工智能技术应用在电气控制应用项目中，也能发挥技术的优势，建立完整的管控结构，维护运行水平的基础上，实现智能化管理的目标。第一，人工智能技术在电气控制中的应用，尤其是在电气系统运行体系内，电气控制系统能建立完整的管理模式。电气系统中最关键的就是电气控制过程，利用人工智能技术主要是对应用载体进行约束和监督，不仅能完善计算机运行程序，也能将自动化控制技术作为软件控制、程序监督等工作项目的关键，有效对不同环节进行集中处理，建立完整的程序化监管模式。利用人工智能技术建立更加系统且科学的运行程序，保证设备运行过程能满足实际需求，减少不良问题造成的影响。第二，为了发挥人工智能技术的优势，就要结合技术应用要点，确保其应用过程和实际操作之间具有一定的契合点。正是因为电气系统的价值，将自动化控制过程和人工智能技术进行融合是推动项目全面进步和发展的关键。相关技术人员要将常规化操作流程和人工智能技术进行融合，完善操作管理过程，简化传统操作难度，并且也能突破传统技术受到的地点限制。另外，利用人工智能技术能建立实时性信息收集、汇总和存储，并且也能为数据分析管理提供保障，确保能减少人力资源和物力资源的浪费。
3.3电气设备故障诊断中应用人工智能技术
在电气设备管理工作中，要想发挥设备的运行优势，就要建立健全完整的故障检修机制，确保能结合实际情况建立对应的分析框架。最关键的是，只有避免故障问题，才能有效提升电气系统的运行质量。第一，在对电气设备故障问题进行集中诊断的过程中，要结合其运行特点对故障性质以及原因予以分析，利用详细化的调查机制对具体问题进行具体判定，并且落实更加准确的故障诊断机制。最关键的是，目前较为常见的人工智能技术主要分为人工神经网络体系、专家系统体系以及模糊集理论等，借助相应的应用体系完成模拟操作。①人工神经网络处理理论，能有效提升知识获取能力，并且能建构和人脑较为相似的结构，并且完善信息智能化处理过程，正是借助学习标准样本的建立，能合理性提升信息故障自动识别和处理效果，为后续提升管控项目基本质量奠定基础。值得一提的是，在人工神经网络处理系统中，每一个网络节点成为神经元，都对应的独立的知识系统，主要针对独立的故障诊断过程和处理过程。正是因为人工神经网络理论运行过程的基本水平较好，在建立实时性控制以及故障诊断机制后，就要完善评估流程，确保能将故障问题和故障诊断、故障处理单元进行对应连接，维护关系矩阵的运行效率，真正意义上提升电气系统故障处理效果。②专家系统，主要是对电气系统故障进行原理诊断，从而借助电气系统领域相关专家的经验以及计算机程序完成对应的处理工序，确保能从根本上提高故障处理效果。需要注意的是，在专家系统中，要对故障问题进行集中的检测、筛选以及诊断，能有效对故障项目进行诊断经验的对比分析，确保总结过程和分类过程的综合效率，从而建立完整的日志存储项目，为专家知识库系统发挥其实际价值奠定基础。
结语
现如今，电气自动化控制是日常生产过程中非常重要的构成要素。如果想要不断提升电气自动化控制的安全性、高效性，就应该全面、有效强化人工智能技术的应用，从而进一步提升整个生产的效率，为经济社会的又好又快发展奠定扎实的基础。
参考文献
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[3]刘湘君.浅议电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].建筑工程技术与设计，2018（12）：4179.
论文作者:何广卫
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第18期
论文发表时间:2019/11/1
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 电气设备论文; 过程论文; 系统论文; 《城镇建设》2019年第18期论文;