（重庆市石柱土家族自治县人民医院 重庆石柱 409100）
【摘要】目的：对影响脑胶质瘤预后因素进行分析。方法：随机抽选我院具有完整的脑胶质瘤病例资料的患者40例，回顾性分析其临床资料，分析影响脑胶质瘤预后的因素。结果：比较患者的年龄、切除病灶程度、病理分型、肿瘤大小、KPS评分以及MGMT 蛋白表达各因素之间生存时间，差异显著，具有统计学意义(P＜0.05)，提示上述因素会对预后产生一定的影响;患者的性别和肿瘤数目间生存时间对比，差异不显著，统计学意义不明显(P＞0.05)，提示二者不能影响预后;KPS≥70 分表现为良好独立预后因素，若KPS 得分越高，表明预后效果越好;年龄≥40岁、部分病灶切除、病理分型Ⅲ～Ⅳ级、肿瘤直径大于5cm表现为影响预后的独立风险因素。讨论:影响脑胶质瘤预后的因素包括患者年龄、切除病灶程度、病理分型、KPS 评分、肿瘤大小，高级别脑胶质瘤的病患手术在接受治疗后应化疗治疗，能够促进延长中位生存期。
【关键词】脑胶质瘤;预后因素；独立预后因素
【中图分类号】R739.4 【文献标识码】A 【文章编号】1007-8231（2017）33-0048-02
Clinical analysis of prognostic factors in patients with glioma
Zhong Shihong1,Li Wenke2 (Correspondent).
Chongqing Shizhu Tujia Autonomous County People's Hospital Chongqing Shizhu post code 409100,China
【Abstract】Objective To analyze the prognostic factors of glioma. Methods 40 patients were randomly selected in our hospital with glioma casescomplete, retrospective analysis of the clinical data, analysis of the factors influencing the prognosis of glioma. Results Compared with age, degree of resection, pathological type, tumor size, KPS score and MGMT protein expression of each factor between survival time, significant difference was statistically significant (P < 0.05), suggesting that these factors will have a certain impact on the prognosis; gender and number of tumor patients survival time comparison, no significant difference was statistically significant (P > 0.05), suggesting that the two can not affect the prognosis; KPS = 70 points as independent prognostic factors for good, if KPS shows that the higher the score, the better the prognosis; 40 years of age or older, part resection, pathological type III ～ IV grade, tumor diameter 5 cm were the independent risk factors affecting prognosis. Discussion The factors affecting the prognosis of glioma patients including age, degree of resection, pathological type, tumor size, KPS score, high grade glioma patients surgery should be chemotherapy after treatment, can promote and prolong the median survival time.
【Key words】Glioma;Prognostic factors; Independent prognostic factors
前言
本研究随机选取我院具有完整的脑胶质瘤病例资料的患者40例，研究分析影响脑胶质瘤预后相关因素，旨在为临床治疗方法提供一定的参考。现将研究结果进行如下报告。
1.临床资料与方法
1.1 一般资料
在2013年12月至2017年4月期间，随机抽选我院具有完整的脑胶质瘤病例资料的患者40例。这些患者均通过免疫组化和病理组织学诊断为脑胶质瘤，所有患者在住院期间进行对症治疗，本次选取的患者的病历与随访信息均完整。其中，男性患者21例，女性患者19例，年龄在40岁以上的有24例，40岁以下年龄有16例。病理分型：21例Ⅰ～Ⅱ级，19例Ⅲ～Ⅳ级；手术前共有19例肿瘤直径在5cm以上，有21例肿瘤直径在5cm以上，包括5cm。切除病灶状况：有25例患者的肿瘤全部切除，（切除体积大于90%）。共有15例患者部分切除肿瘤（切除体积在50%～90%之间）。多发性肿瘤共8例，单发性有32例。有31例KPS得分≥70，其余得分小于70，共有30例MGMT蛋白表达阴性，10例阳性者。
1.2 研究方法
（1）手术方法
所有对象均进行常规开颅手术，依据影像学检查选择合适的手术入径以切除肿瘤，观察切除肿瘤程度，术后进行颅脑CT复查，对术后残余肿瘤的大小和体积进行记录；
（2）化疗方法
术后1～2周所有对象均进行同步化疗，选用动静脉及口服序列用药化疗法，每个疗程时间为3d，间隔4～6周可进行下一疗程，可持续7～10个疗程。第1天选用Seldinger行右股动脉插管，在瘤侧大脑中动脉插入Magic微导管，行微导管泵注，使用的是150mg VM 260+250ml 5%葡萄糖氯化钠溶液，于90分钟内完成输注；第2天静脉输注150mgVM 260+250ml 5%葡萄糖氯化钠溶液，口服ME-CCNU100mg，先静脉输注125～250 ml的20%甘露醇。
1.3 统计学方法
总生存时间是确诊时间至死亡时间，对生存的对比分析进行检验选用Log－Rank，多因素分析使用的是COX回归分析法。如果通过统计学分析后影响预后的单因素结果为P≤0.05，则为单因素差异显著，统计学意义明显，
2.结果
2.1 影响脑胶质瘤预后的单因素分析
收集的数据通过Lo-Rank检验，结果显示：患者的年龄、切除病灶程度、病理分型、肿瘤大小、KPS评分以及MGMT蛋白表达各因素之间生存时间，差异显著，具有统计学意义(P＜0.05)，提示上述因素会对预后产生一定的影响；患者的性别和肿瘤数目间生存时间对比，差异不显著，统计学意义不明显(P＞0.05)，提示二者不能影响预后。详见表1。
2.2 脑胶质瘤多因素COX分析结果
通过COX分析比较，结果显示：患者的年龄、切除病灶程度、病理分型、肿瘤大小为影响预后的独立风险因素。年龄≥40岁、部分病灶切除、病理分型Ⅲ～Ⅳ级、肿瘤直径大于5cm、KPS＜70分的表现为影响预后的独立风险因素。KPS≥70分的表现为良好独立预后因素，若KPS得分越高，表明预后效果越好。
3.讨论
本次结果表明，影响脑质瘤预后因素包括患者的年龄、切除病灶程度、病理分型、肿瘤大小，KPS≥70分的表现为良好独立预后因素，若KPS得分越高，表明预后效果越好，患者对治疗的耐受性越好。肿瘤直径大的患者的中位生存时间短于肿瘤直径晓得患者。综上所述，加强对预后因素的分析，能够为临床治疗方法提供一定的参考依据。
【参考文献】
[1]阮士玉.脑胶质瘤预后因素的临床研究[J].吉林医学，2014(22):4915-4916.
[2]毛睿.68例脑胶质瘤术后治疗及相关预后因素临床分析[D].新疆医科大学，2006.
论文作者:钟世洪1,李文科2(通讯作者)
论文发表刊物:《心理医生》2017年33期
论文发表时间:2017/12/15
标签：因素论文; 肿瘤论文; 患者论文; 病灶论文; 病理论文; 胶质瘤论文; 统计学论文; 《心理医生》2017年33期论文;