沈艳[1]2015年在《基于叁层CS结构的医院信息系统的研究与实现》文中研究说明随着现代社会和科技的不断发展,医疗行业也取得了很大的进步,人们对于医院的信息化程度也提出了更高的要求。对此,基于叁层CS结构的信息系统在医院中取得了十分良好的效果。在实际应用中,结合医院的实际情况,设计相应的子系统,将医院的管理信息和医疗信息一并纳入到信息系统当中。通过实践研究发现,该系统的应用,对于医院的管理水平、工作效率及对患者的医疗服务等方面,都起到了十分积极的作用。
李莹[2]2015年在《基于压缩感知的雷达目标检测研究》文中提出近年来提出的压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论突破了奈奎斯特(Nyquist)采样定理的限制,能够以较低的采样率直接对信息进行采样,在雷达领域具有良好的应用前景,CS雷达已成为雷达信号处理领域的研究热点,但CS理论在应用雷达领域中面临着量化误差、相关性影响、失配、低信噪比、目标检测等问题。其中,CS雷达目标检测是CS理论在雷达系统中应用所面临的主要问题之一。本文在国家自然科学基金的支持下,针对CS雷达低信噪比(Signal-to-Noise Rate,SNR)下的检测问题,分析了CS雷达重构与目标检测关系、从低信噪比重构、脉冲积累方案等方面开展研究。本文的主要研究成果和贡献概括如下:针对CS雷达面临的问题,深入分析了信号的稀疏表示、测量矩阵设计、重构算法等基本问题。描述了CS雷达的典型架构,研究了目前CS雷达亟待解决的低信噪比下的重构和目标检测问题。针对复信息逼近传递(Complex Approximate Message Passing,CAMP)算法中的固定阈值函数影响含噪信号的重构性能问题,研究了一种阈值自适应寻优的CAMP算法,通过寻找最高输出信噪比对应的阈值,获得稀疏信号和非稀疏信号的重构。仿真实验证明该算法的重构性能得到显着改善,为CS雷达的目标检测奠定基础。针对目前CS雷达在高斯背景下的目标检测问题,基于恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测理论,结合CAMP算法,建立了两种基于CS的雷达目标检测方案,推导了相应的检测概率和虚警概率公式,利用稀疏信号和步进频雷达信号分别对这两种方案进行仿真验证,结果表明CAMP-CFAR检测方案的性能明显优于CAMP检测方案。针对低信噪比下CS雷达重构概率低的问题,提出了叁种CS雷达脉冲积累方案:稀疏域积累、脉冲积累观测矩阵积累、基于MMV模型的脉冲积累。仿真实验表明提出的叁种积累方案能有效地提高低信噪比下的重构概率,从而实现低信噪比下CS雷达目标检测。
牛伟纳[3]2018年在《窃密型复杂网络攻击建模与识别方法研究》文中认为近年来数据泄露事件频发,给个人、企业乃至国家造成了重大经济损失,而涉及军事情报等敏感信息的泄露,更严重威胁到整个国家的安全和稳定。窃密型复杂网络攻击是敏感信息外泄的关键外因,因此,需要从技术层面对窃密型复杂网络攻击进行研究。然而,该攻击形式具有持续周期长、方法隐蔽多样、攻击手段定制等特点,所以窃密型复杂网络攻击检测技术的研究已成为业界关注的热点和公认的难题。本文主要对窃密型复杂网络攻击过程进行形式化描述,并在此基础上,聚焦关键攻击阶段,即攻击载荷投递和恶意软件命令控制建立,来进一步识别和预测窃密型复杂网络攻击,涉及到的关键技术包括网络攻击建模、恶意软件检测、网络攻击预测。本文首先对以高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)为代表的窃密型复杂网络攻击的典型案例、定义、建模方法进行系统调研,然后分析总结国内外主流安全公司推出的APT检测方案,最后对比分析窃密型复杂网络攻击建模与检测中存在的主要技术难题和解决方案。基于流量的命令控制检测和基于程序分析的恶意软件识别是APT检测的研究热点,这两方面的研究虽取得了显着成果,但仍存在多个技术难题阻碍其在实际网络环境中的应用。这部分研究工作为后续研究提供了参考,本文的主要研究内容分为以下四个部分。第一,本文提出了一种新的模型来形式化描述窃密型复杂网络攻击过程,对APT攻击检测、预测研究提供了理论指导。本研究针对传统网络攻击建模方法在描述窃密型复杂网络攻击过程中不能呈现参与攻击过程的目标节点的动态变化,且没有考虑实际攻击中人际交互影响的问题,在杀伤链模型基础上,提出靶向性复杂攻击网络模型(TCAN)。该研究在真实网络环境中进行模拟攻击实验,实验结果表明靶向性复杂攻击网络模型能够更加准确地刻画窃密型复杂网络攻击的随机化特性,且在无标度网络中的模拟实验结果表明该模型具有可扩展性。第二,本文设计了融合内部固定设备端、移动用户和设备侧、涉网边纵向边界叁个方面的APT纵深检测防御系统,同时提出了基于邮件内容的包含恶意链接的鱼叉钓鱼邮件识别方法(CS-SVM)。本研究针对传统基于SVM的钓鱼邮件检测方法漏报率高,且新型钓鱼邮件使用短链接等特征的问题,使用布谷鸟算法来优化当前有效的SVM核函数参数,并引入了域名相似性和短链接作为2个新特征。本研究在实验数据集中进行测试,实验结果表明使用CS-SVM的邮件分类方法相比采用默认参数的分类器具有更高的识别精度,钓鱼邮件漏报数降低率提升了30%以上,且新特征能进一步提高钓鱼邮件检测率。第叁,本文提出了一种基于无监督的窃密型复杂网络攻击恶意软件域名实时检测方法。该研究针对真实网络环境缺乏窃密型复杂网络攻击训练样本问题,结合ALEXA排名和VirusTotal的判断得分筛选可疑域名,在去一差分化信息熵的基础上,提出一种基于全局异常树的异常检测算法(GAF)来进一步识别恶意域名。本方法在DNS日请求数不少于30万的移动网络中进行验证,实验结果表明GAF的检测准确率比表现最好的异常检测算法提高了10%,与其他传统的异常检测算法相比,识别率提高了20%以上,且检测时间至少提升了一个数量级。第四,本文构建了基于树型结构的窃密型复杂网络攻击预测模型,可以有效地对攻击目标进行预警。本研究针对实际网络环境中“端”、“侧”、“边”检测产品提供的检测证据间冲突与包容共存的问题,提出了一种基于树型结构的窃密型复杂网络攻击预测方法。该方法引入了安全事件信任度,并利用DS证据融合理论对不同安全事件的综合信任度进行计算更新,进而预测当前网络环境可能面临的后续攻击。模拟实验结果说明该预测方法具有较好的扩展性和实用性。
张阳[4]2013年在《复杂交通场景中基于视频的行人检测与跟踪若干关键问题研究》文中提出基于视频的行人检测、跟踪与计数研究是计算机视觉领域的一个热点研究方向，该研究在交通安全、实时客流统计、智能监控等领域都有着广泛的应用前景。然而，由于检测环境中光照条件的差异性，行人与非行人样本在数量上的非均衡问题，以及遮挡和干扰等其他因素的影响，该研究仍面临着许多困难，检测精度及检测方法的稳定性都有待进一步提高。本论文研究行人检测与跟踪中的若干关键问题，主要包括：有效的行人特征提取算法；同时考虑样本非均衡性和弱分类器多样性的分类算法；分类算法中关键参数取值动态寻优方法；高效的分类器搭建结构实现；基于颜色、纹理及空间信息的快速行人跟踪方法；多行人跟踪数据关联方法以及基于行人检测与多行人跟踪的行人计数方法。具体工作如下：1.提出一种双层差异特征提取算法。该特征的上层子特征由改进的ABH行人特征构成，ABH特征通过引入局部二元模式的思想对二值化后的Haar特征加以组合，在保持特征实时性高的同时，有效的增强特征的光照不变性，用于对行人目标进行快速检测定位；然后，利用Edgelet特征作为下层子特征验证ABH特征所提取行人的有效性，降低虚警和遮挡对检测的影响。2.提出一种基于CS-SVM的非均衡Gentle AdaBoost分类算法（DGACS分类算法）。该算法首先引入代价敏感的SVM (CS-SVM)分类算法搭建弱分类器，并利用非均衡Gentle Adaboost算法规则将弱分类器组合为强分类器，使其有利于解决正负样本数量不均等的行人分类问题；然后，通过动态调整CS-SVM的核函数参数取值来实现弱分类器多样化的目的，并制定相应规则剔除相似度高的弱分类器，增强弱分类器之间的差异性，从而进一步提高算法的分类性能。3.由于代价敏感值的选取对DGACS分类算法的性能影响较大，提出一种动态代价敏感参数寻优方法来选取适宜的代价敏感值。该方法利用本文提出的一种新的优化算法——基于T变异的混沌粒子群算法，以正负样本正确分类的最佳折中作为寻优原则，在代价敏感权重值的取值区域内动态寻找全局最优解。4.建立一种基于分级树状结构的组合分类器搭建方式，采用“由粗到精”的检测思想来逐级检测行人。其中，粗级组合分类器采用完全二叉树结构组合分类器，用来迅速排除大量简单易分类的负样本，筛选出正样本和疑似正样本的负样本作为候选对象；精级组合分类器采用一个串联树结构，用来对筛选后的候选对象进一步的精确分类。5.提出一种基于融合颜色、纹理及对应子空间信息的快速粒子滤波行人跟踪算法。首先，提取目标行人的空间信息并细化成头部、上身、腿部叁个局部子区域；其次，利用改进的纹理及颜色信息提取算法提取对应目标子区域中的联合纹理、颜色信息；最后，通过基于空间划分的颜色纹理相似度指标来判断跟踪目标的位置，实现准确跟踪。考虑到多线索信息融合算法所需粒子数目较大、计算效率低的问题，提出使用波面扫描的积分直方图计算方法来提高运算速度。6.对基于k-best MHT算法的多行人数据关联算法进行改进，通过改进目标航迹的生成及选择方式，从源头上排除部分可信度低的航迹；对假设管理环节加以改进，在假设矩阵生成前先对量测进行分组，并以组为单位进行假设矩阵的修剪与合并，降低所产生的假设矩阵的维数。在行人检测及多行人跟踪的基础上搭建行人计数系统，通过检测计算图像初始帧监控区域内行人数量以及后续区域内的行人进出数量计算得出监控区域内实时行人数量，实现区域客流量信息的实时统计。
肖斌[5]2005年在《CS公司全面质量管理信息化（SAP R/3系统eTQM）研究》文中指出当前,中国企业的发展正处于由信息化推动工业化的阶段,全社会电子商务的发展对企业管理的信息化提出了更高的要求,而企业资源计划系统在不断发展完善的基础上为企业信息化的实践提供了越来越完善和有效的管理平台。而全面质量管理作为一种管理思想已贯彻到各行各业、各个工作岗位中,企业信息化的发展同时就必然要求全面质量管理融入其中,即全面质量管理信息化必然与企业资源计划系统更深入的融合,这就需要不断总结研究和深入分析企业的信息化全面质量管理系统(e TQM)。SAP R/3 系统早已不仅仅是一个纯粹的ERP 系统,在发展中它已经将e TQM、SCM、CRM、CAD、CAM 等企业管理和技术的要素部分的或全面的融入其中。而本文以CS 公司运行的4.6C 版SAP R/3 系统为例,从全面质量管理概念和发展入手,依据本人对SAP R/3系统模块深入解析和对其系统特性的掌握,和对信息化全面质量管理理论的了解,首先分析SAP R/3 系统中全面质量管理思想如何在各构成功能模块中贯彻和实施的模型,并以全面质量管理的国际标准ISO9001 为分析线索分析阐述全面质量管理的各要素如何在SAP R/3 系统中细化贯穿,探讨SAP R/3 系统e TQM 体系对全面质量管理贯彻实施模型及其缺陷之处,并提出本人考虑的应对改善之道。其次分析如何将其e TQM 体系如何在企业运行中实际运作和贯彻,总结e TQM 在企业信息化系统中的贯彻实施成功方式,和企业在当前全面质量管理信息化过程中获得的收效和存在的问题,并对问题提出解决方案。从而为e TQM 在今后企业信息化系统中的良好运行和进一步发展起到借鉴作用。
史力力[6]2008年在《Linux环境中基于Rootkit的网络攻防技术研究》文中研究表明随着计算机网络的飞速发展,信息安全日益成为当今社会的重大问题之一。所谓道一尺,魔高一丈,攻与防永远是信息安全领域中恒久不变的主题。能够深入了解黑客如何展开攻击行动,对于更好地实施信息安全保障具有很好的借鉴意义。Rootkit作为黑客攻击Linux系统的强有力的工具,已经更加深入地侵入到PC之中,从操作系统内核一直到硬件,每一代Rootkit都深入到系统的更深一层,其流行速度和高级程度正在迅速增长。本文主要对其攻击和防御技术进行了详细的阐述和研究,并基于对Rootkit入侵信息的捕获和分析,实现了一个蜜网防御系统,提高了网络系统的防御性能。本文从Rootkit的起源、功能和危害说起,介绍了Linux系统中与Rootkit相关的一些基础知识、运行原理和数据结构等,包括:系统调用机制、可加载模块机制、内核目录以及EXT2/3文件系统。在对用户模式和内核模式Rootkit的实现原理分别说明后,主要就内核模式Rootkit的各种攻击技术进行了分析和讲解。首先介绍了最流行的恶意可加载内核模块(LKM)技术,详细阐述了对系统调用的攻击手段;又就LKM被禁止情况下的攻击手段/dev/kmem的修改进行了讨论;然后就解决系统重启的问题阐述了在硬盘上修改内核映象的办法,其中分别一一举例说明;由内核模块对Rootkit的重要性,分析了模块的隐藏,并提出了一些具体的方法;还探讨了对EXT2/3文件分别使用系统调用隐藏法和物理隐藏法的实现过程;接着提到了更深层次BIOS级别的Rootkit,讨论了其可能实现的一些方法。本文在分析了Rootkit的攻击手段后,提出了Rootkit的防御主要从预防、检测和采取措施叁方面出发,比较详细地归纳了几种检测技术,分别在原有的基础上提出了一些改进。而为了更好地了解Rootkit的攻击手段,获得各种Rootkit的相关特征和数据信息,提出利用蜜网系统捕获和检测Rootkit的方法,对具体蜜网系统的构建和实现进行了讲解,并完成了对该蜜网系统所捕获的一种Rootkit的分析和定位。
侯志华[7]2017年在《高速公路监控系统的设计与实现》文中研究说明目前高速公路道路监控系统普遍存在重监视、轻控制,以人工干预为主,自动化程度较低,联动性、预案前置化程度较低的现象,本文结合国内外高速公路监控系统研究的现状,指出了研究我国目前高速监控存在的问题和开发具备设备管控、联动功能的监控系统的必要性。本文在介绍高速公路监控系统开发的软件技术的基础上,对整个监控系统进行了需求分析,详细阐述了设备网关模块、高速公路道路监控系统、设备管理系统的用户需求,给出了系统的数据流图。以需求分析为基础,论文对监控系统实现进行了介绍,通过图表形式对系统的整体架构和功能模块进行了描述,详细描述各个功能的具体实现;按照数据库设计方法对系统数据库进行了设计,给出了数据库结构,并对系统的安全性进行了设计。系统采用C/S结构,在.NET开发平台下,以MS SQL SERVER数据库作为数据存储端,数据采集采用TCIO3.0中间件,叁维建模开发采用是OGRE引擎。本文以设备网关功能为例,阐述了系统的实现技术,给出了关键实现代码和系统运行效果图。通过设备网关服务解决了之前系统中存在的自动化程度低、联动性差的问题。在论文的结尾,对系统的整体功能进行了简单的评价,结合在安林高速实际应用情况,指出了不足之处。
李璐[8]2017年在《WSN入侵检测方法及其优化策略研究》文中研究说明无线传感网络作为物联网的重要组成部分广泛应用于军事和民用领域,如环境检测、战场监视、灾难救助、在线人体医疗等,相应的安全问题也凸显出来。和传统网络一样,无线传感网络也面临着黑客或敌人的入侵威胁,又由于其自身具有节点能量有限、动态拓扑、自组织等特点,使传统网络中的一些安全技术不能完全应用于无线传感网络。因此,研究适合无线传感网络的安全技术具有重要意义,而入侵检测是无线传感网络安全研究的一个方面。本文针对无线传感网络及其入侵检测的特点进行研究,分析出无线传感网络入侵检测方法目前面临的一些问题,并对这些问题研究解决方法。首先,本文分析了无线传感网络入侵检测技术的研究现状,对无线传感网络的自身特点及遭受到的攻击特征进行了分析。针对无线传感网络数据集存在着特征冗余、噪声特征,同时CFS特征选择算法具有强降维能力、GA具有全局搜索特性,将GA-CFS属性选择方法引入到无线传感网络入侵检测特征选择中,用CFS评价得到的启发式价值作为GA的适应度函数来对个体进行评价,从而降低特征向量的维度、减少学习分类器所需的数据量、增强泛化能力。其次,为了提高基本PSO与SVM融合的无线传感网络入侵检测算法的检测精度与收敛速度,提出一种基于CS-CPSO与SVM融合的无线传感网络入侵检测算法(CS-CPSO-SVM)。采用完全正弦映射混沌粒子群优化算法(CS-CPSO)来优化SVM参数,不仅将正弦映射混沌搜索应用于粒子群算法中初始种群与局部最优解混沌扰动的产生,且将其用于惯性权重的优化以及随机常数和学习因子的产生,并用多个初始值分别迭代生成多条混沌轨道。最后,搭建实验平台,在实验部分通过模拟仿真实验验证所提出的无线传感网络入侵检测优化策略的合理性,包括GA-CFS特征选择算法以及CS-CPSO-SVM分类算法两部分,实验数据来源于Kddcup99数据集。同时全面概括研究结果,明确下一步工作。
陶沈明[9]2016年在《轮胎缺陷检测系统的研究与实现》文中提出随着经济和社会的快速发展,轮胎工业在交通运输和生产制造领域中的基础地位越来越重要。严格控制轮胎出厂前的质量标准,在轮胎生产过程中就对轮胎进行缺陷检测,不仅保证了轮胎产品的安全性和可靠性,也为轮胎制造企业节约了后期次品再加工的成本。基于X光设备提供的实时子午线轮胎成像信号,利用数字图像处理技术能对轮胎的纹理缺陷进行全面的检测。在深入调研轮胎缺陷X光检测背景和国内外有关的缺陷检测系统的研发与应用情况后,结合图像特征检测算法设计与软件工程技术的研究,本课题研究的主要内容是设计与实现满足玲珑轮胎生产需求的功能完备、稳定高效的轮胎缺陷检测系统。系统的开发过程完全遵守软件工程领域的规范流程,从需求分析阶段到系统设计阶段,然后是算法的设计与实验阶段,最后是系统的编码实现阶段。总的来说,该系统的研究与实现需要良好的面向对象的程序架构设计和图像缺陷检测算法的应用。在解决方案设计方面,该系统基于CS模式将系统结构分为客户端和服务端进行设计,并按照接入层、服务层和数据层进行分层调用,满足多客户端进程同时发送请求和后台服务器进程集中检测的运行环境需要。通知响应消息模式和数据传输模型的设计保证了客户端与服务器之间稳健的网络通信。多线程机制的应用不仅提高了服务器进程的检测效率,而且增强了系统的稳定性。根据轮胎缺陷检测系统模块的设计方案,该系统从功能上分为五大模块,分别是核心框架模块、在线传输模块、图像检测模块、模式设定模块和结果分析模块,并给出了详细的工作流程设计和静态结构设计。在算法的设计与应用方面,由于轮胎图像缺陷检测算法在系统运行中的核心地位,本文重点介绍了图像特征检测算法的设计过程。通过对轮胎常见的缺陷特征进行分类,本文分别进行了基于纹理提取和纹理无关的图像检测算法的设计与实验,应用于胎侧帘线结构缺陷和胎冠裂纹缺陷等复杂的轮胎缺陷特征检测中。这些算法不仅在检测效果上满足了常见的轮胎缺陷特征识别的需要,而且在运行时间上符合系统实时性的设计目标。该系统是在Windows环境中完成实际的程序开发工作,并基于成熟的MFC框架进行系统主体框架的构建。系统部署上线后的实际运行结果表明,轮胎缺陷检测系统不仅能够检测出常见的纹理缺陷特征,而且长时间稳定运行提供在线检测服务,满足了轮胎制造企业工业生产环境中应用系统的运行要求。另外,该系统将一系列图像特征检测算法应用到轮胎纹理缺陷检测业务中,取得了很好的实践效果。因此,本课题的研究内容在系统研发和算法应用方面具有一定的参考意义。
参考文献：
[1]. 基于叁层CS结构的医院信息系统的研究与实现[J]. 沈艳. 信息与电脑(理论版). 2015
[2]. 基于压缩感知的雷达目标检测研究[D]. 李莹. 南京航空航天大学. 2015
[3]. 窃密型复杂网络攻击建模与识别方法研究[D]. 牛伟纳. 电子科技大学. 2018
[4]. 复杂交通场景中基于视频的行人检测与跟踪若干关键问题研究[D]. 张阳. 华南理工大学. 2013
[5]. CS公司全面质量管理信息化（SAP R/3系统eTQM）研究[D]. 肖斌. 电子科技大学. 2005
[6]. Linux环境中基于Rootkit的网络攻防技术研究[D]. 史力力. 上海交通大学. 2008
[7]. 高速公路监控系统的设计与实现[D]. 侯志华. 郑州大学. 2017
[8]. WSN入侵检测方法及其优化策略研究[D]. 李璐. 湖南大学. 2017
[9]. 轮胎缺陷检测系统的研究与实现[D]. 陶沈明. 山东大学. 2016
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