电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究论文_杨晓珍

电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究论文_杨晓珍

雅安职业技术学院 四川省雅安市 625000

摘要:探讨了电力系统自动化控制与智能技术,通过专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术等智能技术研究了电力系统自动化控制中智能技术的应用,从发电过程、用电过程与调度等方面分析了其应用优势。

关键词:电力系统;自动化控制;智能技术;应用;优势

引言:电力系统运行的稳定性和安全性具有十分重大的意义。要想确保这一目标可以更好的实现,需要在电力系统自动化控制当中加强对智能技术的合理运用,从而确保各个控制环节实现智能化的目的,确保其效果的进一步提高。

1电力系统自动化控制与智能技术概述

1.1电力系统自动化控制

电力系统自动化控制指的是在电力系统各个部分全面运用自动调整与控制技术,促使电力系统自动化水平得到提升,电力系统的控制效果得到增强。其中,配电自动化、发电控制自动化、电网调度自动化都是电力系统自动化控制技术的主要组成,通过自动化控制发电、输送等各个环节,可以对电力设备进行实时自动监视,科学调度与协调电力设备,促使电力系统安全稳定运行目标得到实现。

1.2智能技术

计算机技术是智能技术的发展基础,智能技术具有较多的接口,每一个接口的学习、适应能力较强,能够科学分析并学习产品、生产和生活过程,进而采取有针对性的优化完善措施,促使传统控制漏洞得到解决。如部分工作处于较低的状态下,传统控制技术无法发挥作用,那么通过智能技术的应用,即可对周围状况、实际问题等综合分析,结合实际需求,做出科学的反应与决策。在电力系统自动化控制中应用智能技术,能够促使电力生产效率、控制精度等得到有效提升,电力系统运行的安全性和稳定性得到保证。

2电力系统自动化控制中智能技术的应用

2.1专家控制系统

被广泛运用于电力系统自动化控制中,该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来,借助计算机对专家决策进行模拟,面对一些电力系统中的复杂问题也可以有效解决。专家控制系统具有较高的专业性,且涵盖了十分广泛的内容,增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲,专家控制系统的出现,最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用,可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别,且向维护工作人员发出警告信息,制定针对性的决策。如果有突发事件出现,专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置,识别故障警报之后,从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。同时,在设备操作管理过程中,也可以应用专家控制系统促使设备反应速度加快,自动化水平得到提升。

2.2模糊控制的运用

现阶段,没落逻辑控制原理在电力自动化系统当中的应用十分常见,同时该模糊控制的方法以一种十分典型的智能技术,是计算机数字控制技术。该智能技术的优势在于可以将电力系统复杂的设计进行相应的简化,同时可以使控制系统对控制对象模型不完全依赖,不管是在容错性方面还是就操作的便捷性方面来讲,模糊控制都有一定的优势。所以智能技术在电力系统自动化的应用当中,需要不断转化自身思维逻辑,帮助电力系统及其相关操作人员进行智能化思维方式的转变。

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2.3智能监控技术

建设电力系统自动化过程当中,需要对智能监控技术进行充分利用,进而及时的对电力系统当中的故障极其具体运行情况做到及时发现。在科技水平不断提高、网络建设程度增强的背景之下,监控电力系统的过程当中可以有效利用智能化控制技术对其监控范围和效果进行相应的提高,如此以来才可以做到与时代相符。应用智能监控技术,随着图形化结构在用户界面当中的有效利用,从根本上完成了对监控界面的智能化控制,同时在此基础之上可视化显示电力系统运行当中的数据信息,比如位图动画、具体运行情况、表盘数据以及柱状图形等。再者,一般情况下,应用智能监控技术的同时还会应用到故障示警,电力系统一旦发生了故障情况监控系统就会在第一时间内示警,从而系统的相关维护人员就可以及时对其进行相应的解决。在发生故障的过程当中,有效应用智能监控技术能够通过遥控闭锁,有效防止断路器的误合以及误分的情况,从根本上隔离故障。所以智能监控技术在电力系统自动化建设当中的有效应用能够从根本将电力系统的运行和维护质量提升上来,减低人工成本,有效确保电力系统运行的安全性和可靠性,有关管理电力系统。

2.4神经网络控制技术

在具体应用的过程当中神经网络控制技术的优势较为明显,在自组织学习、非线性以及并行处理等方面都有着较好的表现,所以其应用得到了广泛认同和关注。现阶段,在社会当中对于智能控制技术的应用,不管是在结构模型的构建方面还是在算法学习方面的效果都很好。再者神经网络控制对简单神经元进行了大量的应用,这些神经元在权值连接的郭晨当中对一些信息进行了隐藏,由此形成了神经网络,通过对算法的不断学习,能够从根本上调节权值,而非线性映射的构建则需在两种不同维度的空间神经网络之间。就现阶段的情况来讲,不管在是具体应用方面还是在今后的发展方面都是制备相应的神经网络硬件制备以及构建神经网络模型等。在发展和建设电力系统自动化的过程当中,人工神经网络控制技术主要在电力系统的继电保护、故障诊断以及智能控制等方面有所应用,同时在短期负荷预报等系统优化方面的效果也很好。

3电力系统自动化控制中智能技术的应用优势

通过应用智能技术,可以在较大程度上增强电力系统的控制能力,电源、电网结构问题得到优化和解决,促进光伏发电、风能发电的发展。电网系统运行当中需要传输大量的信息和资源,而通过应用智能技术,可以促使信息双向交互传输效果得到增强,信息传递准确性、及时性得到提升。将智能技术运用于电力系统运行过程中,可以促使智能化用电目标得到顺利实现。一旦有突发状况出现于用电过程中,如降低了信息采集、设备智能化交互能力,智能技术的作用即可得到发挥,将智能化用电模式开启,促使用电安全性、稳定性不受影响。再如,智能化双向互动系统是智能技术的重要组成,其能够将交互关系提供给电网用户,这样电网服务质量得到提升,用户的多元化用电需求也可以得到满足。调度系统对于电力系统的正常运行具有较大的意义,运用智能技术之后,显著提升了电力系统的调度效率。智能技术能够对电网各个运行环节有效调度,通过智能电网运行模式的构建,保证电力系统运行的安全性、经济性。数据采集系统、安全预警系统是调度系统的运行基础,需要全面采集系统数据,一旦有故障出现于调度系统中,系统可以将报警信号及时发送出来,方便检修人员维修处理工作的顺利实施。

结束语:

人们生活水平的提升,对供电质量与供电安全提出了更高的要求。这就需要将智能技术积极广泛地应用于电力系统自动化控制当中,以此来更加科学地调控设备运行,高效应对和解决故障,保证电力安全和供电质量。

参考文献:

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论文作者:杨晓珍

论文发表刊物:《防护工程》2019年第2期

论文发表时间:2019/5/9

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