摘要：笔者依据工作经验，对小型支线机场旅客吞吐量预测方法进行了梳理，并以国内某小型支线机场为例演示了预测的计算过程，对于其他改扩建小型支线机场旅客吞吐量预测思路具有借鉴意义。
关键词：机场航站区；航空业务量预测；旅客吞吐量
随着我国交通运输行业的高速发展，飞机依托便捷、耗时小等优点，已逐渐成为人们出行首选的交通工具。为了满足未来旅客出行等航空业务量的需求，全国各地也因此新建或改扩建机场设施。
1 航空业务量预测方法概述
机场的规模取决于未来航空业务量的大小。例如机场站坪的规模要依据高峰小时的起降架次及机位组合；陆侧航站区内旅客航站楼的规模取决于预测目标年的旅客吞吐量、高峰小时的各类旅客的吞吐量，机场与城市的进场路交通、机场陆侧交通设施取决于高峰小时旅客人数预测和进出机场车辆数[1]；因此，预测航空业务量的理论方法是一个机场设计的基础，而旅客吞吐量是航站楼、机位数量、停车场数量的计算基数，本文具体探讨旅客吞吐量的预测方法。
笔者依据工作经验，以国内某小型机场总规为例，确定航空业务量预测的基准年定为2017年，结合国家五年计划确定预测近期目标年为2030年，远期目标年为2050年。航空业务量预测依据2011～2017年机场全年航空运输量的历史统计数据以及当地国民经济社会发展统计资料，通过定性分析与机场航空运输量紧密相关的因素，结合当地社会经济发展规划定量分析机场目标年的旅客吞吐量。
2 目标年旅客吞吐量预测方法分析
2.1 民航运输需求的影响因素
首先是城市经济、产业活动的影响。随着经济的增长，产业分工的细化，城市经济活动空间呈现一种增长态势，这就意味着交通运输需求的增长。民航运输有出行短时、高效的特点。随着工业基础实施进一步完善，城市与其他区域的交流、合作、贸易的机会越来越多，在带动地方经济不断快速发展的同时将为航空业务发展带来更为广阔的市场。
再者是旅游业。根据近年来我国民航业务量统计数据显示，旅游客流量已经占据航空客流的1/3，成为航空运输除公务出行外最重要的支柱。随着人们的生活水平提高，境内境外旅游出行需求日益增长，在消费需求的推动下，旅游热点地区兴建机场已成为一大趋势，也有现有机场因旅客客流量大幅上升，无法满足运输需求而进行改扩建。
2.2 旅客、货邮吞吐量预测
2.2.1 近期旅客、货邮吞吐量预测
旅客吞吐量、货邮吞吐量是民用机场的主要生产指标，机场旅客吞吐量预测影响项目的建设规模，如航站楼的建筑体量；货邮吞吐量则决定货运楼的大小。目前我国改扩建机场航空业务量预测方法常用的有趋势外推法、计量经济法、份额分析法，这些预测方法无论是在原理上还是在形式上都适用于航空运输需求分析，由于旅客和货邮吞吐量都是以历史数据分析变化规律，预测方法相近，本次仅以旅客吞吐量的预测方法为例。
2.2.2趋势外推法
趋势外推法是可以通过历史统计数据的分析，找到其随时间变化的规律，通过回归分析得出航空业务量随时间变化的曲线，进而外推得到未来的数据量，主要用于近期预测。趋势外推法是基于过去、现在、和将来的客观条件基本保持不变的情况下，是认为过去发展的主要因素在今后仍是这些因素，否则历史数据的规律不能延续到未来。
以某机场旅客吞吐量预测方法为例，近7年来机场旅客吞吐量呈迅速增长的趋势，年均增长速度为38.21%。截止2017年底累计旅客吞吐量达到157183人次，较上年增长46.41%。
根据对近7年统计数据的分析可以看出，其总的趋势是逐步上升，因此可以通过趋势外推法对其将来发展进行预测。将7年数据与时间拟合并前推至预测目标年2030年，得出旅客吞吐量随着时间变化成一次曲线时拟合效果较好，相关性最大，设定该机场年旅客吞吐量的预测模型为：
y = 21953x - 4E+07
式中：y为预测目标年旅客吞吐量
x为预测目标年，2010年时，x值取1
同时得到表示预测目标年和目标年旅客吞吐量相关程度的相关系数R=0.898，这表明年份与旅客吞吐量有较高的数学相关性，取显著性水平α=0.01（置信度99%），Rα=0.874<R=0.898，这说明二者关系是显著的，预测曲线如下图所示。
图 时间序列模型曲线图
预测结果预计目标年为40万人次。
二、计量经济模型法
前文介绍的趋势外推法如果影响发展趋势的主要因素变了，则用趋势外推法的预测结果不太准确，计量经济法是在分析航空业务量与影响它的各个主要因素之间相互关系的基础上，去推测未来的业务量。比如该市随着经济的迅速发展，仅用趋势外推法预测可能不太准确，经过分析，宜采用当地社会生产总值去推测未来旅客业务量。这种以经济理论和事实为依据，定性分析基础上，利用数理统计方法建立一组联立方程式，来描述预测目标与相关变量之间经济行为结构的动态变化关系。这组联立方程式称为经济计量模型。它是比较先进、能取得较好预测结果的一种预测方法。
本次该模型采用当地GDP指标作为预测依据。
图 计量经济模型曲线图
以当地目标年的经济发展预测量为自变量，采用的函数关系模型主要有线性型、倍增型、线性-对数型三种。通过采用不同的曲线将旅客吞吐量与当地GDP进行拟合，一次曲线拟合较好，相关性较大。二者之间的函数关系为：
y = 988.8x - 137310
式中：y为预测旅客吞吐量，单位：人次；
x为该市2011~2030年GDP，单位：亿元；
得到表示旅客吞吐量和当地GDP相关程度的相关系数R= 0.898，表明旅客吞吐量与当地GDP有较高的数学相关性，取显著性水平α=0.01（置信度99%），Rα=0.874< R= 0.898，这说明二者关系显著。按此模型计算目标年年旅客吞吐量约60万人次。
三、份额分析法
份额分析法是研究某一预测对象与更易预测且精度较高的另一预测对象之间的比例关系，从而利用另一个预测对象的预测结果，推出所预测对象的结果。例如通过分析7年机场旅客吞吐量的增长比例，再结合全国民航未来旅客吞吐量增长率确定机场未来旅客吞吐量的增长率，并以此增长率计算机场目标年旅客吞吐量的方法。
2011-2017年该机场及全国机场旅客吞吐量增长率统计表
由上表得出，2011年~2017年该机场旅客吞吐量年均增长率为38.21%，高于全国民航增长率。
根据《中国民用航空发展第十三个五年规划》（2017.1），“十三五”期间全国民航旅客运输量预期发展目标为年均增长10.4%。因此，本次规划预测取2017～2025年增长率为10.4%；2025～2030年增长率取12%。以2017年旅客吞吐量为157183人次为基数计算：
2025年旅客吞吐量约为：34万人次；
2030年旅客吞吐量约为：60万人次。
通过以上三种方法分别对近期旅客吞吐量值进行了预测，各种方法各有优点也有不足之处，因此预测最好采用多种方法，详细说明所采用的假设。数据和分析技术，对结果进行再预测，目前常用的再预测方法是将所有预测结果用算术平均法得出一个预测数，因为每个预测方法都有偶然性，计算平均数时可以抵消这种误差，从而由偶然性能得到必然性[2]。再者，要结合所有预测方法的结果的离散程度，一般离散程度越大，说明预测方法的分歧就越大，平均数的预测方法准确性就越小；离散程度小，说明预测方法因地制宜，适合机场吞吐量的发展情况，例如前文用了3种方法预测该机场的旅客吞吐量，离散程度并不大，可用平均数再预测，得出目标年为53万人次左右。
2.2.3中、远期旅客吞吐量预测
远期旅客吞吐量的预测作为机场远期规划的一个控制性指标，着眼于未来。因此，本次对机场远期的旅客吞吐量采用定性方法预测，通过采用一定的比例经验值来进行预测，随着机场航空市场的日趋成熟，航空客运量增速将逐步放缓并趋于平稳，这里按经验值中期年均增长率为7%、远期为5%计算，预测2040年旅客吞吐量为105万人次，2050年为170万人次。
综上所述，本文对小型支线机场的航空业务量的预测方法和因素进行了梳理。航空业务量预测是机场规划设计的基础，为机场规划提供从定性到定量的数据支持，尽管经常与现实有加大出入，但依然不可或缺。这就需要多方案多对比，与同类机场参考对比而最终确定。
参考文献
[1]《机场规划与设计》人民交通出版社，谈至明、赵鸿泽、张兰芳编著.
[2]《机场规划设计与环境保护》中国建筑工业出版社，钱炳华 张玉芬编著.
论文作者:孙伊辰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第15期
论文发表时间:2019/8/5
标签：吞吐量论文; 旅客论文; 机场论文; 方法论文; 航空论文; 目标论文; 业务论文; 《基层建设》2019年第15期论文;