摘要：大数据背景是我国银行外汇业务的重要帮手，无论是对外汇款还是外汇兑换都有着巨大的帮助，所以大数据技术对银行外汇业务管理有着巨大的帮助与提高,但是在这同时,两者相互结合就会对后者产生巨大的挑战,如果大数据背景下不能与银行外汇业务相融合,那么外汇业务管理就会产生很多问题。
关键词：大数据；银行外汇；业务管理
随着我国外汇管理不断的改变和改革,银行外汇业务管理也逐渐进行优化,优化以后能够能够促进现金银行外汇的大数据时代，也能不断的促进外汇管理的更新，但星航程序的违规现象增加，贸易投资变得廉价，外汇业务的真实性监管也出现了问题，客观上是要去外汇局不断的完善对外汇进行排查，从中探索实施银行外汇业务的主体监管。
一、大数据背景下银行外汇业务管理的特点
外汇业务处理要变得集中化，早在1999年我国各大银行就开始逐渐的引用大数据，这些银行也逐渐实现了不同的目标与目的，而现如今的银行也没有放弃大数据，而是不断的扩展大数据的发展。要想大数据能够完全融入到外汇业务里，外汇业务管理就要变得程序化，让银行外汇业务系统变得集中是一件不简单的事情，因为它需要大量的人工进行反复操作，让计算机固化语言之后，才能减少支行管理业务系统大数据的责任。很多外汇业务操作和审查等都要变得程序化并且要集中管理。银行会把单证业务和核心业务进行合并，让单证业务分散处理和集中处理，这样一来窗口办理网点就只核实好材料就可以，其他的转交给总行，总行再统一管理，进行授权和发现风险、掌控风险，这样大量的减少了复杂工作。
与此同时更要注意监管大数据报送情况会变得接口化，对外汇业务大数据有着集中的现象，很多银行都对自己的报送方式进行了调整，都采取了接口化像外汇局报送数据，但其实这一方面对是对大数据进行了补充，开始对外汇业务办理采取外汇监管制度，而另一方面也是银行都是自主研发出的数据报送接口程序，通过外汇业务的数据库查询专用字段，再按照外汇局的要求形成数据接口，通过MTS进行数据传统，最终传送至外汇局。
二、大数据背景下银行外汇业务面临的困难
大数据背景的融入会让银行外汇业务得到不同程度的改变和提高，它能让很多跨境的资本变得活跃起来，活跃以后对涉外经济业务的范围也逐渐扩大，这样就能使很多外企把外汇业带到我国来进行办理。
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虽然现今银行都采用了大数据的技术，但其实还有很多银行没有把大数据技术真正的融入到银行的各个方面，并且没有发挥最好的作用，当中和谐没有发挥好就会出现不同程度的矛盾，而这些矛盾主要表现都在外汇业务管理上，有很多相关部门都做了不同程度的调整和对建立了更好的审核平台都对其无济于事，要想更好的审查就应该严格的建立信息平台和监管平台，只有这样才能够使中外贸易中的收成与支出通过网络就能够进行监管，外汇业务审查也采取了在线和非在线的两种检查方式，但是其实这种检查方式也存在着不同的问题，
比如银行还在坚守以前老化的规则，使外汇业务检查效果不佳，这些老思想老规则严重影响着银行外汇业务的处理，虽然这些老思想老规则对待以前的银行处理是最佳的，但现今已经是大数据的时代，这些完全影响着大数据的发展，同时也影响着大数据的发展，再加上现今有很多的业务人员的思想和综合素质不同，对处理业务的操作手段不清晰，这非常影响银行外汇业务，这些现象经常在现在新形势中出现，而这些现象都使银行外汇人员不能对自己的业务进行了解，缺少监管力度，使现场的监管力度比不上非现场监管力度，因为现场监管多少都存在着个人的主观性，让监管发挥不到作用，而非现场监管不掺杂任何情感和看法，可以严格进行监管。外汇检查的电子化比较慢，达不到大数据检查的力度和要求，但其实这些也跟电子数据利用率有关，因为电子数据利用率较低，而外汇业务的数据庞大，从而达不到效果，但银行可以利用大数据将这些数据采集到一起，集中进行利用和管理，并且要定期定量的进行运输，这些对外汇检查的来说都意味着这些数据存在着一定的时滞性，在这些数据里很有可能都会变成历史数据，要想解决历史数据就需要很多的时间和人力来完成历史数据的整合，这种情况会对银行外汇业务的处理率有着很大的影响。在银行外汇业务数据封存以前，都需要层层审查后才可以进行上交封存，而审查部门一般都是分支局来完成的，因为只有分支局才有审查权。大数据不断的融入，让外汇业务的流程上发生了不同程度的改变，逐渐变得电子化，它能把传统的处理方式改变为电子方式进行处理，这样更方便也进行了二次审查，但其实不是变得电子化就可以检查业务办理，而是需要将业务处理和电子化的信息技术相结合，这样才能发挥大数据最大的优势。在工作中这些技术都要进行沟通和交流后形成合作关系才能够开始使用，所以应该建立专业的部门进行沟通交流，最终来保障两者相结合的过程和结果都是正确的，但其实这些技术都需要大量的时间进行完成。
三、大数据背景下银行外汇业务的管理方式
外汇业务数据是个无底洞，而外汇业务数据不光光要保证它采集的数据精细，要需要与外局相关人员来进行接口程序的对接，并且要反复的进行验收和监督，确保准确度，其实这些都对银行来说是巨大的挑战，因为这不仅仅要保证数据处理的合理，还需要保障相关数据采集平台运行的准确可靠，所以银行所接收到的外汇信息必须是准确的，不能存在时滞性，也不能存在任何问题与漏洞。在大数据的利用情况逐渐降低，会让外汇检查变得更加电子化，因为它不光能使业务系统运行接收监管，还能染发业务流程和数据在处理的过程中都是保持可控制的状态。
不光对电子有着严格的要求，还必须要求业务操作人员的综合素质也达到合格，要对操作人员进行日常评估和日常操作进行监管，实行制度制，避免在外汇业务上出现漏洞，操作人员一定要保障每一项数据都能够真实并且和业务相对应。银行外汇业务可以选择抽样采集的方法，因为大数据较多，想要快速并且准确的进行排查和对比就可以采取抽样方式进行排查和对比。在监管的同时不光要对电子和业务操作人员严格检查，也要对工作现场进行严格检查，因为谁也保不准现场是否有漏洞存在着隐患，所以这是不可忽视的现场检查监管，这样才能确保外汇业务运行的安全，正是因为这样一个简单的设计，就可以将其分为全面监管、个人分析和动态监管。每一个环节都层层筛选，让数据达到更标准的精准度，这样也能使所有的外汇业务都能达到想要的监管效果，其实外汇业务也存在着差异化的检查，主要是针对比较容易碰触底线的外汇业务，要想避免就必须把这些外汇业务的标准制定出来，再让相关的工作人员根据标准进行多次的检查和监管，这样才能更好的发展外汇业务。
总结：
根据上文叙述，大数据背景对银行外汇业务管理有着巨大的帮助与影响，所以在大数据背景下的外汇业务管理措施要和现状发生的各种问题相结合，从各个角度出发不断的改进与创新，尽量减少大数据背景下给予外汇业务春丽带来的种种压力和挑战，其实也有把所有的问题统计并且精准的改正落实下去，就会大幅度的改善大数据背景下给外汇业务处理带来的威胁和挑战，这样才能更加精准的优化大数据背景的银行外汇业务管理。
参考文献
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作者简介：柯智（1983-），男，湖北人，本科，中级经济师，研究方向：大数据和外汇。
论文作者:柯智
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月51期
论文发表时间:2019/12/6
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