天津市机械设备成套局 天津 300200
摘要：大数据时代环境下，在企业档案数据资源开发利用中应用大数据分析方法具有重要意义和多种方式。通过大数据分析方法的应用，可以帮助企业创新管理者从所拥有的海量档案数据中提取有用的知识和观点，发掘隐藏在信息背后潜在的规律模式，推动企业管理优化，决策科学，提升自身技术创新能力，同时合理解决好大数据分析方法在成本、时效、情感等方面的问题，进而使企业最终在激烈的市场竞争中立于不败之地。
关键词：大数据；分析方法；档案管理
1 大数据分析方法在企业档案管理活动中的现状
1.1 有关大数据的探究活动更加深入
2008年，全世界最权威的学术期刊《科学》开设了大数据专栏，有效的带动了国内外专家学者对大数据的学术分析和探究。在持续进行的研究活动中，对大数据的分析已经能够基本分为四大部分，它们分别是科学、技术、应用和工程四个领域。现阶段，学术界研究比较深入的还是大数据技术和大数据应用这两大方向。2012年美国政府斥资2亿美金致力于大数据相关项目的展开，这更有力的促进了大数据的研究活动的实际开展。当前，随着研究的不断深入，我们对大数据的整体掌握情况已经更加系统和全面，纵向把握的准确度不断提高，已经基本具备了从海量数据中获取所需内容的能力，企业利用大数据进行创新和决策的能力也在不断增强。
1.2 企业内部创新决策强调大数据分析方法
创新是企业处于竞争不败之地的关键，在企业技术创新方面，企业高层领导和创新工作者已经逐渐认识到大数据分析方法的有效性和重要性，并不断在实际创新决策过程中实践大数据分析方法。企业的决策者要随着社会的发展和环境的变化而不断转变传统思维方式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据分析方法是一种优越的分析手段，通过严谨的定量分析，能够对企业内部的管理活动、生产活动和决策活动产生有利的影响。除此之外，大数据分析方法对企业内部档案资源的管理水平的提高也有着不可忽视的作用。
2 大数据分析方法在企业文书档案的信息化管理主要内容
2.1 企业文书档案的数字化管理
在传统的企业文书档案管理过程中，主要是以纸质材料为主要信息载体，对档案文字信息进行记录，整理，存档。由于企业档案文书信息类型繁多，内容复杂，档案录入人员和相关管理人员的工作量非常大，在整理、收集、记录信息过程中，出现错误的概率也较高，工作的重复性也较高，企业文书档案管理工作效率非常低。大数据背景下的企业文书档案的信息管理，有效的避免了上述弊端，在档案管理工作中，主要采用计算机作为信息的载体，把纸质的档案信息进行数字化处理，以电子档案的形式进行存储，不但提高了工作效率，而且使档案信息保存的更加完整、准确，便于管理与查询。
2.2 企业文书档案的的网络化管理
随着网络技术的不断发展，在企业文书档案的信息化管理中，计算机进行联网处理，形成档案的网络化管理方式，在数字化管理的基础上，对不同地区，不同类型的海量数据信息进行网络化分析，能够实现档案信息的快速查询，形成数据信息资源的共享。通过网络化管理，能够快速对档案信息进行网络查阅、分类、储存、复制等等，进一步提高了企业文书档案的管理效率。
2.3 企业文书档案的安全化管理
随着企业文书档案的信息化管理不断进步，网络化管理已经成为重要管理方式。但是在大数据背景下，带来的一个重要问题就是档案的安全问题，因此，要加强企业文书档案的安全化管理。首先，要加强安全保护管理工作，避免工作人员操作上的错误，及时维护相关设备与网络，保证其运行的安全性。避免由于计算机病毒或者非法黑客的恶意损害，造成的信息数据丢失或者受损，营造安全的网络管理环境。其次，做好保密工作，对于重要文书档案，要进行保密程序设置，采取保密管理措施，在文书档案管理上要根据文书档案的重要程度，形成公开、半公开以及保密的分类安全管理模式。
3 大数据分析方法在企业文书档案的应用分析
3.1 提供大量有价值的企业文书档案
在大数据分析方法下，通过对企业文书档案进行信息化管理，主要是对有价值的档案进行收集、整理、录入、储存，最终形成完整的档案信息资源，为相关用户服务。通过应用大数据信息技术，对档案数据进行快速处理，并且保证了数据信息的质量与完整性。保证了在一定时间内，对不同类型、不同价值的文书档案进行有效处理，信息量增加，信息质量提高，信息价值增大，建设成为一个完整的、高质量的档案信息数据库，为企业和相关用户提供可靠的信息资源。
3.2 加工处理企业文书档案
在大数据分析方法中，对企业文书档案进行合理的加工处理，主要是指文书档案的检索，提高文书档案的准确定性，保证文书档案的完整性。首先，要选择科学合理的信息数据检索方式，对企业文书档案的类型、内容、级别等情况进行确定。其次，要分类归档，企业文书档案涉及到内容非常繁多，类别也是多种多样，在归档过程中，要根据不同类型进行分类归档，如：会议、活动、业务等等。归档后，形成完整的企业文书档案数据库，用户能够根据不同的检索关键词迅速查找到想要查阅的资料。最后，就是完成数据的网络链接。通过局域网、互联网、专用网等各种网络形式，对企业文书档案进行网络链接，形成资源共享平台。
3.3 提供便捷的信息服务
企业文书档案最终是要服务于客户的，因此，在大数据分析方法下，通过利用企业文书档案的信息化，提高信息服务的质量与水平，为用户提供不同需要，不同类型的有价值的档案资源，体现出大数据背景下信息服务的特色。通过采用电子邮件、网络短信、视频等多种信息传输方式，方便用户对档案信息的查询与利用。通过应用网络技术，建立信息资源共享平台，实现文书档案的开放式服务，利用企业文书档案资源，有针对性的为用户提供企业、产品、服务等方面的信息，有针对性的满足企业与用户的真实需要，提高了信息服务的质量与效率。
综上所述，大数据分析方法在企业文书档案的信息化管理及利用，是社会发展的必然趋势，更是客观需要。通过采用大数据，对企业文书档案进行科学管理，有效的提高了档案管理的效率，提高了信息资源的完整性、可靠性与参考价值。同时，增加了数据的类型与数量，极大的满足了用户的不同需求，提高了信息服务的质量。
参考文献：
[1]胡康.大数据分析方法在管理会计中的应用探索[J].中国总会计师，2015，03：34-35.
论文作者:王鸾
论文发表刊物:《防护工程》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/23
标签：档案论文; 文书论文; 企业论文; 大数论文; 数据论文; 方法论文; 据分析论文; 《防护工程》2017年第16期论文;