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摘要：人工智能实了软件和硬件齐头并进发展的良好局面，各类先进的软件得到开发，创新理念不断涌现，人工智能越来越方便地被设计运用于各种领域。未来人工智能化技术将会得到更加广泛的推广与应用，这是一种社会趋势，更是行业发展的必然。本文探讨了人工智能在电气工程自动化中的应用。
关键词：人工智能；电气工程；自动化；应用
人工智能技术的当前科学技术发展的产物，是社会经济快速发展的产物，在电气工程自动化当中对于人工智能的应用，在一定意义上能够推动产业的结构调整，能够为电气工程自动化技术的发展提供新鲜的血液。所以，在未来的电气工程自动化的发展当中，我们需要不断加强对于人工智能技术的有效研究，使得我们的生产以及生活变得更加的智能化。
1 人工智能技术内涵
人工智能技术属于计算机技术范畴，主要目的是掌握人类智能固有的本质，同时对人类智能进行模拟，从而产生了智能机。人工智能技术将机器人与专家系统等各领域作为了主要研究对象，同时涉及心理学、逻辑学、语言学等多个学科，但计算机学科一直是其核心内容。一般来讲，对于人工智能技术的有效研究都具备一定的复杂性，因此就需要采用智能机器来对这些复杂的工作任务进行解决。人脑是最精密的机器，
电气自动化控制中对于人工智能控制器的应用，一般采用的原理都是非线性函数，其具有代表性的算法，见表1。另外人工智能的非线性函数近似器还具有较高的优势，具体见表2。
2 人工智能在电气自动化工程中运用的优点
2.1 参数调节更简便
合理调节人工智能机器的各项参数，能够提高智能函数自身的性能，与传统的控制器相比，人工智能调节参数的工作更加简单，调节操作非常简单易学，且适应力非常强，即便没有专业技术人员在现场指导，人工智能控制也可以根据合理的参数数据，使用语言与响应等信息完成参数设定，并在参数设定之后，还可以依据实际情况进行简单的修改和扩展，既方便又快捷。
2.2 不易受到外来因素影响
传统的控制器在模型构建时，容易被一些无法确定的因素所影响，例如模型的设置参数发生了改变，计算过程中数值的类型不同等，而将人工智能化运用到电气自动化控制器之后，无需得到精确的动态模型，不需要指定准确的参数，对于环境也没有特殊的要求，不容易受到外来因素的影响。
2.3 操作时的误差较小
由于人工智能技术不容易被外来因素影响，抗干扰能力非常强，因此，操作系统运行前设定好的各项参数，在操作时不易发生变化，而且这部分参数在运行过程中始终保持在一个数据值，不会改变，因此，实际值和理论值之间不会出现太大误差。
2.4 一致性强
传统电气工程自动化控制技术都是在特定目标与具体设计的基础上进行，因此，当控制对象为特定对象时，控制效果非常好，但是对于其他对象，其控制效果却时好时坏，非常不稳定。而加入人工智能化技术的电气控制器，具有很好的一致性，在向系统内部输入任何未知数据时，都可以对其产生较高的评估，一些可能会对数据造成影响的因素非常小甚至可不做任何处理。此外，智能化设定程序有效的提升了产品自身具备的规范性，可以保障产品之间的性能一致。
2.5 人力、物力投入少
在原来的电气工程中，运行操作需要涉及到多种电气设备，例如线路、机器、变压器及各种电线和电缆，时常会出现设备摆放混乱的情况，需要安排专门的人员对各个机器进行清理，加重机械设备清理的难度，因此，投入的人力、物力非常大。而将人工智能技术在电气工程中运用之后，可有效减少设备对于线路、变压器等方面的需求与依赖，降低机械清理的难度，可有效减少人力物力的投入。
3 人工智能技术在电气自动化中的应用分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
由于电气自动化系统当中往往存在很大的复杂性，其往往涉及到很多专业的知识，因此相对于电气自动化设备操作人员来讲，其需要具备良好的个人素质，同时还需要对相关的专业知识进行透彻了解。由于电气自动化系统比较复杂，所以其实际操作的有效性要强，这样才能最大限度地减少由于不当操作，导致出现非正常停机，甚至引发安全事故等。这对产生的相关问题通常都可以采用人工智能技术的应用来实现，相对于人工智能技术来讲，其主要核心就是计算机理论，在实际的应用中进行相关程序的编制，能够在计算机控制下实现电气自动化的智能控制。在一定意义上来讲，对于电气设备的智能化主要就是将人的实际劳动操作利用智能化设备进行替代，这样除了能够提高实际的生产效率，还能够在一定程度上加强成本的降低。在电气工程自动化当中对于人工智能的应用，能够使得电气自动化设备在实际运行当中的科学性得到提升，并且对设备的运行环境也能后得到优化。图1为典型的电气自动化设备人工智能化系统。
总之，将人工智能技术应用于电气自动化控制中，可提高电网系统的运行效率，保障电网运行的可靠性，促进电气设备自动化控制智能化目标的实现。
参考文献
[1]陈江初. 人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J]. 科技经济导刊. 2016(15)
[2]周光旭. 试论电气自动化控制中的人工智能技术[J]. 山东工业技术. 2016(20)
论文作者:黎静
论文发表刊物:《电力设备》2017年第6期
论文发表时间:2017/6/14
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气工程论文; 参数论文; 电气论文; 设备论文; 操作论文; 《电力设备》2017年第6期论文;