赵毅[1]2002年在《虚拟企业网络构架及其流量计算的研究》文中研究表明在经济全球化与信息技术迅猛发展的趋势下，企业的生产管理模式正在发生巨变。传统的企业生产管理模式已不能很好地适应多变的市场环境。论文中对新型企业模式—虚拟企业的网络体系结构与网络流量的计算进行了研究。完善了网络体系结构，建立了求解网络流量的数学模型，并提出了计算方法。 从随机规划的角度，采用机会约束规划的方法，建立了求解网络流量的数学模型，对数学模型的求解提出采用遗传算法以简化求解的过程。 最后，论文通过一个实例对虚拟企业的流量计算与组网进行了分析。为企业网络的可靠运行提供了理论依据。
李铮[2]2011年在《多媒体云计算平台关键技术研究》文中研究指明云计算在近几年取得了迅速的发展,使用云平台承载各种大规模服务已经成为了信息产业发展的大势所趋。此外,随着多媒体技术的进步,互联网上也涌现出了大量新型多媒体业务并在广大用户中普及。在这样的两个大背景下,如何使用云计算平台承载多媒体业务,便成为了一个很有研究价值的问题。从多媒体业务自身的特性来看,对运算能力要求较高的特征,进一步增加了使用云计算的必要性。然而,多媒体业务的固有特性需要在设计云计算平台时对其进行针对性考虑,现有的普通云计算平台在这方面做得颇为不足。本文由此出发,结合多媒体业务的固有特性,重点研究了针对多媒体业务的云计算平台中的关键技术,力争解决多媒体业务在云计算平台中部署时存在的问题。具体说来,论文的主要研究内容和创新点如下:1.对现有的云计算平台和新型多媒体业务进行了调查和研究,总结了新型多媒体业务的特点,分析了现有云计算平台在承载这些业务时面临的问题和存在的不足。2.提出了一种针对多媒体云计算的网络构架。针对现有云计算平台在网络和基础构架方面支持多媒体业务时面临的基础设施支持不足、对异构终端支持不足等问题,本文提出了一种无中心的专用拓扑结构,设计了针对该拓扑的节点和服务一体化管理模块、基于RPC协议的软件构架、基于代理服务器的多媒体内容感知缓存框架等关键模块,专门针对多媒体云平台上的业务特性和异构终端特性做出了优化。实验结果表明,平台设计具有合理性,平台中使用的各项技术也具有有效性。3.提出了一种应用于多媒体云计算平台的并行化流量控制机制。为了解决多媒体云计算平台中大规模数据流量的有效管理问题,并针对云计算对不同用户和终端按照不同优先级进行分级服务的特点,本文提出了使用基于HTB流量控制技术的基本方案。为了进一步解决HTB由于性能缺陷而无法在云平台中使用的问题,本文研究了传统HTB处理速率的瓶颈,继而采用无锁FIFO技术,设计了新的算法,实现了一种流水线风格的无锁并行化HTB。实验结果表明,该并行化HTB在处理能力上有着大幅度提升,同时能够维持良好的稳定性,因而完全胜任多媒体云这种有着巨大数据流量的平台。4.提出了一种多媒体云平台中的并行化深度包检测机制。针对多媒体云计算平台中大量实时数据流所带来的安全隐患,本文提出了在平台中使用深度包检测技术。针对将该技术用于多媒体云平台时存在的稳定性和速度缺陷,本文分析了正则式规则中的长度限制这一影响稳定性的主要因素,研究了“重迭匹配表达式”在生成自动机时所带来的空间消耗问题,针对性地提出了BSPM算法。在此基础上,本文设计了一种并行化深度包检测机制,针对不同类型表达式设置了计数预处理、普通DFA匹配、BSPM匹配几个模块,使之可以同时运行。实验结果表明,该机制在提高稳定性上有显着效果,同时还可以保持较好的处理速度,从而在综合性能上有着很优越的表现。
何进[3]2016年在《基于云计算网络安全研究》文中认为云计算获得了长足进展,但是它面临各种安全威胁,严重阻碍了其进一步推广与发展。如何有效解决云计算安全成为亟待解决的问题,IT公司和科研人员不断投入大量的人力物力去解决这一问题,尽管在许多方面已经取得了成果,然而由于未从根源上分析解决云计算安全威胁的来源,该问题还未得到有效解决。本文的研究,针对来自网络的篡改、劫持、跨站脚本攻击、SQL注入等安全威胁展开,拟通过研究定制化网络安全服务、可伸缩性和可容错性服务及安全检测和过滤服务,来解决云计算的安全问题。由于云计算基于网络服务,来自于网络的安全威胁不可忽视。而当前诸多研究将数据安全作为云计算安全的研究重点,忽略了恶意的网络攻击是导致云计算安全威胁的重要原因。当前云计算面临如下挑战:1)云计算承载成千上万类服务,每类安全服务需求不尽相同,需要定制化的安全服务。而现有的云计算安全防护,还不能提供定制化网络安全服务,而且云供应商也无法承担安全设备成本、配置和维护管理等费用。2)现有的防御方法通过middlebox(缩写为Mbox)链来保护云计算安全,缺乏有效的扩展性、容错性,当访问服务流瞬间增长时导致Mbox过载甚至失效;当访问服务流瞬间降低时导致Mbox低负载。3)为了确保云计算安全,目前的方案中,访问云服务流往往需要通过一个或多个Mboxes。由于每个Mbox内有成千上万的安全规则和特征库,需要通过大量的规则和特征进行过滤和检测,导致访问服务延迟增大、吞吐量严重降低,甚至导致无法使用。SDN(Software defined network)是一种基于网络虚拟化的新型构架,拥有网络全局静态拓扑、全网的动态转发信息,全网的资源利用率、故障状态等信息,传统上仅仅用作网络服务控制中心。现有一些研究尝试将其与Mbox和云计算相结合,控制指挥Mbox和云计算完成有关网络安全的功能,但是这些研究切中网络安全某个单一功能点,缺乏整个网络安全架构。本文研究提出建立适合云计算安全的定制化服务、可伸缩性和容错性服务及细粒度并行检测和过滤服务,基于这些服务,构建基于云计算的网络安全构架(NetSecCC)。通过理论分析和实验,证明该构架能够保护云计算抵抗内外网络攻击,而且为云计算安全提供了良好的伸缩性、容错性。本文创新工作包括:1)SDN、云计算和Mbox融合研究:叁者深度融合提供了可定制化安全服务、可伸缩性安全服务、容错性安全服务及细粒度并行检测服务。2)定制化安全服务研究:研究定义了其安全服务概念及评价指标,通过利用SDN控制Mbox,建立了构建可定制化安全服务的方法和步骤。3)可伸缩性和容错性安全服务研究:研究定义了其服务概念及评价指标,通过利用Mbox与SDN关于负载资源情况的信息交互,建立了可伸缩性和容错性服务的方法和步骤。4)细粒度并行检测机制研究:研究了根据任务时间需求的可变粒度并行检测机制,建立了SDN自动划分检测粒度的方法和步骤。5)基于上述研究,提出了一种基于云计算的网络安全构架,实验表明这种安全构架,能够解决来自于网络的篡改、劫持、跨站脚本攻击、SQL注入等网络安全问题,并且该构架具有可定制化、低成本、易维护、可伸缩、高容错、高性能等特点。
狄浩[4]2013年在《虚拟网络的高效和可靠映射算法研究》文中研究表明网络虚拟化在底层基础设施上抽象出多个相互独立的虚拟网络，不同的虚拟网络可以使用不同的网络技术和构架。由此可以克服当前网络僵化，即部署全新网络技术不灵活的问题。另外，多个虚拟网络共享相同的底层基础设施，由此可以更有效和灵活地利用底层资源，是云计算的关键技术。将底层（节点）计算和（链路）通信资源分配给虚拟网络是部署虚拟网络的基础。虚拟网络是由虚拟节点和虚拟链路构成，其中虚拟节点有计算资源（如CPU）需求且虚拟链路有带宽需求。虚拟网络的资源分配，即虚拟网络映射就是指将虚拟节点和虚拟链路映射到哪些底层节点和底层路径上。本文研究了基本的虚拟网络映射、跨域（管理域和数据中心）虚拟网络映射和可靠虚拟网络映射，并为相应的问题提出了相比现有算法，映射成本（即资源成本）、运行时间或服务质量更好的算法。基本的虚拟网络映射是指给定虚拟网络请求和底层基础设施，采用集中式的方法用最小的资源成本完成虚拟网络到底层基础设施的映射。虚拟网络映射问题是NP-hard，需要启发式算法求解。目前知名的vnmFlib算法基于同构图搜索寻找虚拟网络在底层基础设施上的可行映射。vnmFlib算法内部基于不同的设置，存在或是运行时间较长或是映射成本较高的缺点。本文提出了vnmFlib的改进算法Improved-vnmFlib，通过预估成本来引导映射，令Improved-vnmFlib算法同时具有运行时间短和映射成本低的优点，即更高效。相比基本虚拟网络映射，跨域虚拟网络映射问题中底层基础设施的构成更加复杂。本文研究了给定虚拟网络请求和多管理域构成的底层基础设施，以优化全局映射价格和服务质量为目标完成虚拟网络的跨域映射。其中，由于底层的每个管理域不公开域内的拓扑和资源信息，所以需要采用分布式的方法完成映射。现有的跨域映射方法都是先在不同的管理域内完成虚拟网络子图的映射，再为端点在不同域中的虚拟链路建立跨域路径，该类方法缺少全局视角以优化全局映射表现。本文提出了全局映射价格更低且服务质量更好，即更高效的跨域虚拟网络映射框架MD-VNM（Multiple Domain Virtual Network Mapping）。MD-VNM通过不同管理域提供的候选映射，建立出一个全局视角，令候选映射的选择可以考虑到全局的映射表现。另外，本文还研究了给定虚拟网络请求和多数据中心构成的底层基础设施，以最小化成本为目标完成虚拟网络映射。其中，数据中心通过广域网互联，且数据中心内的单位带宽成本比广域网低。目前的研究中缺少为跨数据中心虚拟网络保证针对数据中心失效的生存能力。本文则研究了该问题，提出了SG-VNM（Survivability Guarantee Virtual Network Mapping）算法，通过适当地将虚拟节点分布于多个数据中心，在保证生存能力需求的同时减少了域间带宽成本。在保证生存能力需求的条件下，SG-VNM算法可以得到比现有算法更低的映射成本。可靠虚拟网络映射是指给定虚拟网络请求和底层基础设施，基于物理服器的概率失效，在保证一定可靠性的条件下以最小化成本为目标完成虚拟网络到底层基础设施的映射。为保证虚拟网络的可靠性，工作虚拟网络需要增加备份虚拟节点和备份虚拟链路，即可靠虚拟网络。为了最小化映射成本，可靠虚拟网络映射需要考虑资源共享。而目前关于可靠虚拟网络映射的研究中只考虑了备份带宽之间的共享，而忽略了工作带宽的再利用（即工作带宽和备份带宽之间的共享）。首先，本文基于集中共享备份虚拟节点的方法，提出了可靠虚拟网络映射算法RVNM（Reliable Virtual Network Mapping）。RVNM算法同时考虑了备份带宽间的共享和工作带宽的再利用，比现有的可靠映射算法成本更低。然而，集中共享备份计算资源的方法由于需要大量的备份带宽，因此只适用于单位带宽成本低的底层基础设施上，如云计算数据中心内。为此，本文还基于跨数据中心的虚拟网络映射（数据中心内单位带宽成本比广域网低），提出了在数据中心内本地保护的方法避免在广域网上增加备份带宽，比现有的集中保护方法成本更低。
韩宏[5]2003年在《网络集成防御及入侵检测技术若干问题研究》文中研究表明随着Internet网络应用普及与深入，网络安全越来越受到关注。如何解决日益频繁的网络入侵问题，防范不断发展的网络攻击是网络防御技术面临的新挑战。人们认识到只有综合各种技术，才可能建立全面有效的防御体系。网络集成防御正是解决这一问题的技术。同时，入侵检测作为新兴防御技术的代表弥补了传统防御技术的缺陷，更是建立网络集成防御的重要支撑技术。因此，研究网络集成防御和入侵检测技术对网络防御技术有着重要意义。 本文研究的两个领域存在如下研究方向：其中网络集成防御技术领域主要集中于体系结构和子系统集成；而入侵检测领域则涵盖了从框架、抗攻击、高速网络检测到智能化检测等各个方面。本文在系统、全面地学习和总结相关领域最新研究成果的基础上，就若干重要问题进行了深入细致的研究，取得了若干创新成果。 本文的主要创新点包括： (1)提出了一种支持运行时演化的网络集成防御框架和V2C构架 集成防御框架在支持自治代理的分布式构架下，提供了异构系统的集成协同平台。解决了紧耦合系统中表示、存储、控制和通讯的可插入性。该框架支持运行时演化。 本文提出了针对持续演化系统的V2C构架和基于消息的系统演化方式，该构架以本文提出的VIM设计模式为核心，以消息通知机制为基础，解决了基于应用领域的框架在系统演化中的局限性。V2C成功地运用于网络集成防御框架。 (2)提出了入侵检测知识自优化框架和抗毁框架 入侵检测知识的自动更新、交换、共享和传播对系统的检测能力至关重要。知识自优化框架为不同类型的检测系统提供了检测知识的自动分类、更新和传播的能力。抗毁框架针对意外或攻击导致的系统节点失效，给出了一个及时有效恢复系统整体检测能力的方案。实验证明具有良好的效果。 (3)提出了基于元语的防火墙集成管理模型 基于元语的防火墙集成管理模型解决了传统边界防火墙相关安全问题，同时摘要弥补了防火墙田与分布式防火墙的缺陷。其中基于元语的防火墙配置技术提供了跨防火墙类型的统一配置能力，支持系统良好的扩展性。 (4)提出了基于数据挖掘的网络入侵检测规则特征值自动发现算法和规则自动生成算法。 本文提出的Signature APriori算法(简称SA)从攻击通讯数据集合中生成攻击特征值集合。并运用关联规则算法结合SA算法生成检测规则。SA的关键是针对通讯协议报文负荷段进行挖掘，关于通讯协议报文负荷段的挖掘研究目前尚未见报道。 (5)提出了复杂特征值规则生成及检测算法，以及应用于高速网络下的分段合作式检测模型。 本文提出的复杂特征值检测算法降低了单一特征值检测的误报率。同时本文给出了基于数据挖掘的复杂特征值规则自动生成算法。分段合作式检测模型在网络高流量情况下，对报文漏检率指标有明显改善。
刘勤[6]2007年在《面向终端客户的电子商务物流配送体系研究》文中进行了进一步梳理电子商务近年来在我国迅速发展,随着电子商务的发展,面对终端客户的电子商务物流成为了零售物流和电子商务物流新的研究方向。影响和制约我国电子商务物流规模发展的首要问题是如何获得物流配送体系的支撑。没有物流配送体系的支持,商品不能及时送到买者手中,电子商务就要失去客户基础,制约发展。建立良好的物流配送体系是电子商务物流体系完善的关键。本文针对面对终端客户的电子商务物流批量小、品种多等特点,在大量深入细致的理论研究基础上,结合国内外面向终端客户的电子商务物流运营现状,进行系统的电子商务物流研究,建立相关数学模型,提出面向终端客户的电子商务物流网络构架模型,对我国电子商务行业如何适应新的形势、建立高效的物流系统做出有益的尝试性研究。文章内容结构方面,首先对本文研究领域的国内外研究综述进行理论总结,包括电子商务、物流配送和物流信息系统的相关理论。然后对我国面向终端客户的电子商务物流配送现状进行分析,提出现存问题,并对问题形成的原因进行分析,进一步提出电子商务物流模式方案。进而对电子商务物流的配送网络进行设计,包括网络前期预测、配送站点的数目、配送中心的选址以及物流管理的信息系统。最后建立配送网络评价模型,构建指标体系,并确定相应权重,以及模糊评价体系。文章成果方面,主要得出了以下结论;(1)面向终端客户的电子商务物流配送模式。提出与传统连锁商业配送渠道合作、企业物流联盟、共同物流配送、邮政物流以及动态物流联盟模式,企业需要根据不同需求选择适合的物流配送模式。(2)面向终端客户的电子商务配送网络构架。提出了多层次的配送网络模型,物流配送网络的前期预测算法,配送站点的选址、数量以及规模的规划方法。(3)物流管理信息系统构架。进一步研究了给以支撑职能的信息系统整体构架,子系统构成以及功能实现,采用B/S结构的技术架构实现。(4)物流配送评价系统。对物流配送体系的绩效评价从财务和非财务方面建立评价指标、确定权重以及构建模糊评价矩阵。
周莹莹[7]2011年在《虚拟经济对实体经济影响及与实体经济协调发展研究》文中进行了进一步梳理正确处理虚拟经济与实体经济的关系,促进虚拟经济与实体经济的协调发展,有效发挥虚拟经济健康发展促进实体经济增长的作用,对维持国民经济的稳定持续快速发展具有重要意义。基于这一思想,本文展开了对促进我国虚拟经济与实体经济协调发展的相关研究。在界定狭义虚拟经济研究范畴的基础上,主要分析了金融市场发展及房地产市场的虚拟部分与实体经济间的关系。实体经济是虚拟经济产生与发展的基础,虚拟经济对实体经济具有反作用。通过虚拟经济对实体经济的传导机理及其与实体经济协调发展机理的理论分析,认为:虚拟经济与实体经济的协调发展,利于发挥虚拟经济对实体经济发展“助推器”的作用;虚拟经济的过度膨胀,出现与实体经济的过度背离时,易导致经济泡沫的累积,并有可能诱发泡沫经济,而泡沫的破裂即可导致金融危机、经济危机的发生;同时认为,虚拟经济与实体经济发展间具有内在协调机制及偏离协调状态的恢复机制。对虚拟经济作用机理及虚拟经济与实体经济协调发展机制理论分析基础上,进一步对我国虚拟经济与实体经济的协调状况进行了实证分析。通过分析我国虚拟经济发展对实体经济的影响,得出结论:以股票市场、债券市场、基金市场组成的资本市场及金融衍生品市场的发展变动对实体经济整体发展的长期作用程度相对较强,虚拟经济系统中股市的发展对社会财富效应的影响逐步增大,贷款规模及股市规模的扩张在短期和长期内对实体经济投资扩张效应的影响显着。借助综合变化协调度方法及耦合协调度模型,测算了我国虚拟经济与实体经济系统间的静态协调度及动态协调度,得出结论:近年来,尤其2007年开始虚拟经济与实体经济间呈现弱度失调状态,2008年弱度失调相对较明显,2009年失调状态减弱,并且整体系统协调发展的动态趋势呈现进一步向协调状态迈进。2007年以来虚拟经济与实体经济系统间出现的弱度失调状况,可能的原因为这一时期我国虚拟经济整体规模迅速膨胀,导致虚拟经济发展的规模及速度与实体经济发展的规模及速度出现不匹配状况。在此基础上,基于耦合关联预测模型预测了2010-2014年我国虚拟经济与实体经济系统间的整体协调状态,认为未来两系统间协调发展趋势向好。在阐释虚拟经济膨胀导致泡沫经济机理的前提下,借助动态戈登模型分析了我国股票市场的绝对泡沫度及相对泡沫度情况,以及基于房价——收入比、房价——租赁价格比及房屋空置率判断方法,分析了我国房地产市场的泡沫风险状况,得出结论:近年来,2007年伴随股市规模的扩张,股市泡沫膨胀迅速,尤其2007年下半年全球金融危机爆发前的泡沫程度最为严重,不利于虚拟经济与实体经济的协调发展;2008年股市泡沫逐渐呈现破裂状态,股市陷入低迷;2009年随着整体经济的逐渐复苏,股市发展出现一定程度的反弹,2009年至2010年上半年股市相对泡沫度及绝对泡沫度均在良性负泡沫或良性正泡沫范围内,股市泡沫风险较弱。对我国股市泡沫情况的分析,亦验证了对2007年以来我国虚拟经济与实体经济出现弱度失调状况,2009年开始逐渐呈现向新一轮弱度协调状态迈进趋势的判断的相对准确性。2009年下半年以来我国房地产市场泡沫程度较高,实体经济发展与房地产市场发展间呈现非协调趋势。在此基础上,为防范我国虚拟经济与实体经济的过度背离、股市泡沫和房地产市场泡沫的急剧膨胀,提出了虚拟经济过度背离实体经济的风险预警构架。依据我国发展实际及实证分析结论,提出推动虚拟经济“适度”、“高效”发展,加强我国金融市场监管及房地产市场的风险防范,加强虚拟经济系统与实体经济系统整体发展间的协调监管,并积极构建与实施虚拟经济过度背离实体经济风险预警系统的相应的对策建议。该论文有图77幅,表72个,参考文献140篇。
冯涛[8]2015年在《软件定义网络（SDN）网络管理关键技术研究》文中认为从网络技术的发展趋势看,软件定义网络已经成为促进网络创新和重构网络体系的最重要推动力之一。软件定义网络具有的转发与控制分离、基于全局视图的集中控制等特点,显着提高了网络管理的灵活性和网络资源使用的效率。但是,SDN的开放性也引入了功能服务动态构建、多租户资源调配和混合SDN路由管控等问题,严重制约了SDN网络管理技术的发展。本文归纳总结了SDN管理领域的已有研究成果,对SDN网络管理模型、网络资源调度管理技术和混合SDN路由视图服务技术开展了深入研究,设计实现并现网部署了基于SDN的真实地址验证管理系统和SDN网络资源动态调度管理系统。本文研究内容包括:(1)针对SDN网络管理模型缺乏、网络功能动态组合困难的问题,提出了基于NFV的SDN网络管理框架和管理模型,设计了对等模式的服务功能链构建机制,验证了该模型和机制具有良好的可扩展性和处理时效性。(2)针对SDN资源管理中流表与带宽联合分配和调度效率低的问题,提出了兼顾公平和效率的SDN网络资源联合管理模型和调度算法,设计了SDN虚拟转发空间,通过实际数据评估和原型系统验证了该管理模型和调度算法具有较高的网络利用率和缓冲替换效率,同时能够有效降低网络延时和提升流表命中率。(3)针对混合SDN路由管理中视图构建难的问题,提出了混合SDN路由管理中的路由视图服务技术,设计了开放传统分布式路由平面的Open Route Flow协议,实验证明该协议具有较低的路由状态传输协议负载、路由状态处理负载和路由状态感知延迟。(4)针对传统架构下域内真实地址验证管理系统的接口协议种类复杂、网络状态感知迟缓、过滤效果存在误判、网络功能无法复用等问题,设计并实现了基于SDN的域内真实地址验证管理系统,并在CERNET的25所高校进行了实际部署和功能验证。(5)针对新型网络体系结构下,缺乏为多种异构网络应用提供SDN网络资源动态调度和统一管理的平台等问题,设计并实现了SDN网络资源动态调度管理平台,并在全国13个节点进行了实际部署和功能验证。
邹剑锋[9]2013年在《基于OpenFlow的SDN组网技术研究》文中认为随着网络互联技术的不断革新,传统的TCP/IP网络向着更加高速、开放、智能的方向发展,各种新的网络技术和协议不断出现。基于尽力而为的传输理念在承载新业务时面临了许多挑战,在扩展性,安全性,虚拟化,QoS等方面的问题层出不穷。研究者们开始着手设计一种新的构架来解决这些问题,软件定义网络SDN(Software-Defined Networking)由于其开放的网络构架,可编程性、集中控制、资源虚拟化等优势得到了学术界和企业界的广泛关注。单纯的SDN构架模型相对简单,如何有效的利用SDN的优势来实现业务需求是人们关注的焦点。本文面向未来网络的服务感知和数据感知的目标进行SDN组网技术研究。首先分析了SDN网络的构架,OpenFlow协议以及SDN网络设备的特点,并且调研了目前SDN在企业网,校园网,无线接入网,数据中心等方面的典型组网方案。SDN作为一种未来网络构架,对组网技术的研究既要考虑实现传统的网络业务需求,又要充分利用SDN的可编程特点考虑如何承载未来网络应用如信息为中心网络ICN(Information-Centric Network)业务。本文结合具体应用,讨论了两种组网应用模型。(1)针对现有组播网络的不可控和用户接入的任意性,提出基于SDN的安全组播组网模型,在该机制中不需要网络转发节点维护复杂的组播路由协议,由SDN控制器根据全局的拓扑来负责建立组播树,管理组播组,对用户的IGMP请求进行鉴权,设计了组播控制器并且基于开源的NOX编程实现。(2)分析了信息为中心网络(ICN)的关键技术,提出了基于SDN实现ICN的组网方案。ICN网络基于名字路由转发,而SDN基于流表匹配项中字段来转发数据包,本文中提出了ICN信息对象名字与OpenFlow标签的映射机制,为了更好的满足ICN对节点缓存和基于名字路由的需求,对现有的OpenFlow协议进行了扩展,包括增加缓存管理消息,流表的管理机制,最后提出了具备ICN功能的OpenFlow节点模型。(3)搭建SDN实验平台,在实验平台上验证了基于SDN安全组播组网方案和基于SDN实现ICN组网方案的有效性。实验表明本文提出的组播机制,用户加入组播组时的需要鉴权,非法用户不能加入组播组。与传统IP组播相比,由于采用了集中式控制器计算组播树,具有更小的用户接入时延。基于SDN实现ICN方案中,和传统IP技术相比,由于在网络在进行了缓存,减小了源服务器的负载量,并且用户直接从距离较近的节点中获取内容,有更小的传输时延。文章的最后对全文所做的工作进行总结,并且对以后的工作进行了展望。
参考文献：
[1]. 虚拟企业网络构架及其流量计算的研究[D]. 赵毅. 昆明理工大学. 2002
[2]. 多媒体云计算平台关键技术研究[D]. 李铮. 中国科学技术大学. 2011
[3]. 基于云计算网络安全研究[D]. 何进. 电子科技大学. 2016
[4]. 虚拟网络的高效和可靠映射算法研究[D]. 狄浩. 电子科技大学. 2013
[5]. 网络集成防御及入侵检测技术若干问题研究[D]. 韩宏. 电子科技大学. 2003
[6]. 面向终端客户的电子商务物流配送体系研究[D]. 刘勤. 武汉理工大学. 2007
[7]. 虚拟经济对实体经济影响及与实体经济协调发展研究[D]. 周莹莹. 中国矿业大学. 2011
[8]. 软件定义网络（SDN）网络管理关键技术研究[D]. 冯涛. 清华大学. 2015
[9]. 基于OpenFlow的SDN组网技术研究[D]. 邹剑锋. 北京邮电大学. 2013
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