摘要：目前特高压直流输电线路已广泛应用于电力网络。由于电力网络供电可靠性要求，安排特高压直流输电线路停电检修十分困难。因此，带电检修特高压输电线路已成为确保电网长期安全稳定运行的重要技术手段。考虑到特高压线路具有电压等级高、气象环境多变等特点，如若带电作业过程中发生意外事故，将导致被检修线路长时间停电，甚至危及作业人员人身安全，造成巨大经济损失。因此，针对特高压输电线路带电作业进行安全评价分析，提出相应的防范措施对提高带电作业的安全具有重大意义。鉴于此，本文是对模糊层次分析法的特高压直流输电线路带电作业安全进行分析，仅供参考。
关键词：特高压直流输电；带电作业；模糊层次分析；安全评价指标体系；安全评价
引言：针对特高压直流线路带电作业存在作业环境复杂等问题，文中采用模糊层次分析法，建立了以带电作业环境、作业人员素质、技术设备条件及安全管理等因素为主体的递阶层次安全综合评价指标体系，在特高压直流线路带电作业安全综合评价指标体系的基础上，构建带电作业安全评价等级，分析了特高压直流线路带电作业危险因素，并针对贵州宾金线±800kV特高压直流线路带电作业进行了安全评价，结果表明：该次带电作业安全等级为“较安全”，其中影响作业安全的主要因素为带电作业环境，且评价结果与该次带电作业安全检查报告结论一致，验证了评价模型的准确性，该评价方法为±800kV特高压直流线路带电作业安全管理提供了科学依据。
一、模糊层次分析法
模糊层次分析法（FAHP）是模糊数学与层次分析法相结合，并根据隶属度理论将定性评价转化为定量评价的数学方法[11-12]。模糊层次分析法综合评价步骤见图1。
图1模糊层次分析法综合评价步骤
1、模糊判断矩阵
模糊判断矩阵反映层次结构中上、下层之间的隶属程度，文中采用由三角模糊数组成的三角模糊互补矩阵构造模糊判断矩阵，其定义如下：设定b=（bp，bm，bq），其中，0<bp<bm<bq，此时称b为三角模糊数，隶属函数ub（x）可表示为
设判断矩阵
式（2）中：bij=（bpij，bmij，bqij），bji=（bpji，bmji，bqji），如若bpij+bqji=bmij+bmji=bqij+bpji，0≤bpij≤bmij≤bqij，i，j∈N，N={1，2，3…n}，则称B为三角互补判断矩阵。
通过构建的三角互补判断矩阵，得到层次结构中任意两个因素间的相对隶属关系，并采用0.1~0.9模糊互补数量标度法得到模糊一致性判断矩阵R，0.1~0.9模糊互补数量标度见表1。
表10.1~0.9标度表
2、模糊判断矩阵权重
模糊判断矩阵权重的计算步骤如下：1）决策者通过比较分析决策方案得到三角模糊判断矩阵R=（bij）n×n，其中bij=（bpij，bmij，bqij），i，j∈N。2）计算模糊判断矩阵的行和，并归一化处理，得到模糊判断矩阵权重向量ω=（ω1，ω2，…，ωn）T，其中
3）将模糊数ωi两两比较得到可能度p（ωi≥ωj），并建立可能度矩阵pij，可能度计算方法如下：设a=（ap，am，aq），b=（bp，bm，bq），则称式（5）为a≥b为的可能度，其中μ∈（0，1）。
4）求解得到可能度矩阵pij，根据文[16]中的公式计算得到
利用式（4）、（5）求解得到模糊判断矩阵权重为
3、评价标准等级及模糊综合评价
因子评价标准等级指评价主体对评价因子标准分类的集合，通常V=（v1，v2，…vn）表示5个评价等级。评价标准等级见表2。
表2安全等级加权值及标准分值
注：带电作业安全评价等级分为5级；标准分值为带电作业经验值。
文中采用多级模糊评价，针对各层影响因子进行综合评价，得到各因子权重矩阵ω及评价矩阵R，通过归一化处理最终得到模糊综合评价集B′=（b′1，b′2，…b′n）。
二、带电作业安全评价指标体系
某±800kV特高压直流输电线路带电作业实际情况见图2。考虑所有单因素以消除或减少该因素给带电作业带来的安全隐患，并采用层次分析法建立带电作业安全评价A为目标层，带电作业环境B1、作业人员素质B2、技术设备条件B3及安全管理因素B4为准则层，作业场地布置C1等为指标层的递阶层次安全综合评价指标体系，见图3。
图2某±800kV带电作业施工现场
图3安全综合评价指标体系
结束语
1）基于对各种安全评价方法的分析，并结合特高压直流输电线路带电作业实际情况，建立了以带电作业安全评价为目标层的递阶层次安全综合评价指标体系。2）采用模糊层次分析法对特高压直流输电线路带电作业进行安全评价，结果表明：影响特高压直流输电线路带电作业的因素依次为：带电作业环境、安全管理因素、作业人员素质、技术设备条件。3）通过某±800kV特高压直流输电线路带电作业实例分析可知，在±800kV特高压直流输电线路带电作业展开前，选择合理的作业气象条件、严格执行安全教育培训、提高作业人员心理素质，有利于提高带电作业安全性。
参考文献：
[1]桂杨，张梦圆.基于模糊层次分析法的互联网金融风险分析[J].上海立信会计金融学院学报，2018（01）：47-60.
[2]范语馨，史志华.基于模糊层次分析法的生态环境脆弱性评价——以三峡水库生态屏障区湖北段为例[J].水土保持学报，2018，32（01）：91-96.
[3]邱麟翔，陈炳发.新闻应用游戏化设计的模糊层次分析法评价[J].机械设计与制造工程，2018，47（02）：119-122.
[4]王超.基于模糊层次分析法的财务风险评价研究——以X医药企业为例[J].会计之友，2018（03）：115-119.
[5]宫厚健，曾一凡，刘守强，李哲，牛鹏堃.基于改进模糊层次分析法的含水层富水性评价[J].煤炭技术，2018，37（01）：158-159.
[6]杜利明，王凤英，董洁.基于模糊层次分析的创新创业型人才评价研究[J].新校园（上旬），2018（01）：96.
[7]綦磊升，张晓娜，门星火，刘波.基于模糊层次分析法的指挥信息系统仿真试验可信性评估[J].软件工程，2018，21（01）：7-11.
[8]张欣.面向青年学生创新创业影响因素的模糊层次分析评价[J/OL].宜宾学院学报：1-5[2018-03-27].https：//doi.org/10.19504/j.c nki.issn167 1-5365.2 01801 02.001.
论文作者:王海勇
论文发表刊物:《电力设备》2018年第8期
论文发表时间:2018/8/13
标签：作业论文; 模糊论文; 矩阵论文; 层次论文; 线路论文; 分析法论文; 特高压论文; 《电力设备》2018年第8期论文;