通信领域大数据能力开放平台的研究与设计论文

通信领域大数据能力开放平台的研究与设计论文

通信领域大数据能力开放平台的研究与设计

林宇扬

(宜通世纪科技股份有限公司,广州 510000)

摘要: 为实现通信运营商的数据资源的最大化利用,在本文的研究中,对通信领域大数据能力开放平台的功能需求、软件构架、主要模块、和平台硬件进行分析,希望能够有效提高通信领域对于大数据技术的运用能力,从而可以促进通信领域的进一步发展。

关键词: 通信领域;大数据;开放平台

伴随大数据技术的迅猛发展,通信运营商都已经开始设计并推进自己的大数据发展战略,并且取得了不错的效果。为实现通信运营商海量数据资产的最大化利用,构建一个全方位的大数据开放运营平台,这就要求通信运营商必须要建立一个标准化的大数据服务能力开放平台,这样才能够对数据进行快速提取、处理及应用。

将“计算思维”引入课堂,把课堂教学重点放在解决问题的思路上,这种全新的教学模式要求学生在学习过程中充分展示自己的思维,积极主动地获取知识。在传统的教学模式中,计算思维能力一直隐藏在应用能力、创新能力等能力的培养中,现在我们要将其直接呈现到学生面前,并使之贯穿于整个教学体系,最终成为学生认识问题、分析问题以及解决问题的一种基本技能。

1 平台功能需求分析

为使大数据平台功能效应发挥至最大,那么就必须要构建通信领域大数据能力开放平台。结合实际情况,该平台在基本功能需求上必须要满足以下三点:第一,API服务能力,这一点必须有实现数据共享需求同数据安全原则之间的有效结合,构建API服务开放业务流程,实现其定义、发布、订阅等业务管理。第二,数据服务能力,从字面意义理解就是必须要具备提供数据服务能力,登陆者能够在平台上找到自己需要的数据产品,这样就可以提供个性化服务。第三,系统管理服务能力,这个能力在细分上要包括能力监控、申请审批和安全认证等[1]

2 软件架构

大数据能力开放平台一共包含三个部分:数据处理、能力开放和数据应用,其中数据应用层可以实现API服务、数据服务与系统管理服务。API服务能够实现API在线设计测试、订阅等[2]。系统管理服务是一项辅助功能,主要是保证API服务及数据服务可以得到有效落实。能力开放层主要用于帮助数据应用层服务能力得到有效落实。数据能力层主要就是帮助上层应用进行数据源的提供,主要包含三个部分,分别是运营商数据、标签数据和合作方数据。

3 主要模块设计

3.1 API服务能力设计

API服务能力主要包括四个方面:第一个方面是API封装。依托于内部原本数据服务、添加的数据服务和差异化数据源来进行API封装。通过可视化界面就可以对API进行接口信息描述定义,从而就可以配置不同数据源,如HBASE、REDIS、

1.2.1 选择非农就业。依本次调研数据来看,宅基地建造未完工的农户中,非农就业占83.78%。农业生产高成本、低回报、周期长、投入资金大以及受天气条件制约大,而农产品的利润被近年来价格不断上升的农业成本挤压。当外出务工效益远大于种粮时,农户们(除承包大户)逐渐由传统家庭承包经营户演变为生计型小农。农户家庭中青壮年外出务工,家中只留老人打理少量田地,所种粮食仅够自家食用,不再向外兜售,然后用在外务工收入回乡建房,攒一点建一点。这样“弃农不离农,离土不离乡”的情况在农村成为常态,道路旁许多尚未建成却长期停工的新宅均属此类情况[2]。

ORACLE、MYSQL等。当API生成以后,开发人员在操作选择项上主要有两种,第一种是直接部署测试,第二种是二次开发。为能够让接口定义更具备通用性,在风格上可以采取RESTful式,这样就在进行API调用的时候就可以简易化。第二个方面是API注册,相关管理人员注册好API以后进行发布,系统管理员按照相关审核流程来展开审核,这样有需求的人员就可以迅速查找到需求的API。第三个方面是API商店,主要功能是提供全部API浏览检索功能。第四个方面是API管理,主要是进行API调用,在请求调用的过程中会利用访问密钥来提供安全保障,主要管理三方面内容,分别是API伪装、API可见性、API安全验证[3]

3.2 数据服务能力设计

第一,数据封装。其服务对象是特定数据产品,数据封装主要就是数据库和文件库两者之间的封装,其中前期包含ORACLE、HIVE、MPP、MYSQL;而后者包含FTP、sFTP、HDFS。第二,数据配置,数据配置主要包含三个类型:其一,数据源配置,指的是利用资源配置管理数据资产位于的数据库;其二,FTP配置,对FTP服务器进行管理,处于元数据平台之中,对接口文件FTP进行调度;其三,代理资源配置,就是对代理服务器进行管理。第三,数据发布。把数据产片在产品目录中进行发布以后,登陆者就可以通过产品列表找寻到该产品的定义信息。第四,数据商店,主要功能就是实现全部数据产品的检索[4]

A Review of Data Acquisition System based on LabVIEW

3.3 系统管理服务能力设计

第一,监控管理。利用标准化监控入口来实现对于API服务和数据服务的监控管理。第二,用户管理。主要就是用户、角色和权限的管理。第三,流程管理。包括审批流程、产品发布和产品生产三种流程的管理。第四,计费管理。就是根据用户对于开放服务的使用情况来进行计费,包含计费方式、支付方式、计费统计。

4 平台硬件设计

为能够建立一个标准化的服务能力开放平台,使大数据能力开放平台在应用上能够简单有效。因此必须要对平台硬件展开有效设计。大数据能力开放平台所包含的硬件主要有三部分:第一,数据汇聚中心。其为数据采集中心,能够统一接入B域、O域、WLAN数据等数据,数据汇聚中心在进行构建的时候主要就是依托于已有的建设平台来完成。第二,硬件平台。硬件平台上会构建一个X86服务器,这样就可以有效地迎合软件运行需求,主要实现的功能为基础计算功能、资源存储功能。第三,软件平台。在软件平台上可以部署华为UNIVERSE大数据套件、HADOOP(CDH版),以此进行基础软件平台的建立[5]

5 结束语

目前,通信领域大数据平台缺乏标准化应用和数据服务的发布、共享平台,并不能够重复使用一种标准化API,且在开发门槛上非常高,交付效率还特别低。为使该问题得到有效解决,本文主要就是对通信领域大数据能力开放平台展开功能需求、软件架构、主要模块和硬件设计展开详细探讨。

参考文献

[1]彭小宝,张宇.全球量子通信领域专利大数据竞争战略分析[J].科技与法律,2018(05):62-67.

[2]袁海龙.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].科技创新与应用,2018(04):139-140.

[3]刘赫,罗大勇,王梓蒴.大数据分析技术原理在信息通信调度领域的应用探索[J].网络安全技术与应用,2017(11):119-120.

[4]林旺群,高晨旭,陶克,邓波,包阳.面向特定领域大数据平台架构及标准化研究[J].大数据,2017,3(04):46-59.

doi: 10.3969/J.ISSN.1672-7274.2019.04.209

中图分类号: TP311.13

文献标示码: A

文章编码: 1672-7274(2019)04-0254-01

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