金砖国家信用合作有效性测度与政策建议
徐德顺，孙 立
（商务部 国际贸易经济合作研究院，北京100710）
摘 要 ：信用合作是金砖国家合作的重要基础。构建衡量一国信用投入与产出指标体系，运用数据包络方法测算得出中国与金砖国家信用合作有效性程度依次为俄罗斯、巴西、印度和南非，并提出构建金砖信用合作效率检测体系、完善信用评级合作、加强东道国信用风险监测、促进经贸合作等政策建议。
关键词 ：金砖国家；信用合作；有效性测度；经贸合作
一、引言及文献综述
自2001 年金砖四国成立至2010 年南非加入金砖国家，金砖国家的合作发展一直稳步推进。金砖合作是重要的多边合作，在经济逆全球化思潮、贸易保护主义倾向抬头背景下，中国加强与金砖国家之间的紧密合作尤为重要。金砖国家合作涉及多方面，其中信用合作是重要基础。良好的信用合作，能增强金砖国家合作信心、减少分歧与隔阂，更加广泛与紧密地开展经贸、人文乃至政治等方面合作。
金砖国家合作进入了全面深化阶段。William I.Robinson（2015）［1］认为，金砖国家作为新生力量挑战原有的国际秩序，金砖国家之间资源整合和资本融合得到了改进，去美国和西方大国化趋势明显。王友明（2017）［2］认为金砖机制新的深化期需要实现在全球治理中进一步转变角色，从全球治理和全球化的参与者转变为推动全球化向开放、包容、普惠、平衡、共赢方向的引领者。随着中国市场经济的深入发展，中国正在加大力度完善信用体系以及推动国际信用合作，徐德顺（2017）［3］指出金砖国家信用合作正逢其时并提出了拓展金砖国家信用合作的新思路。金砖合作是中国多边外交合作的重要布局，王星宇（2019）［4］认为金砖国家在地缘上有一定距离，分布在四个不同的大洲，而“一带一路”倡议与金砖合作契合，为金砖国家深化经贸合作与重构全球价值链提供了发展机遇。
金砖国家信用合作在金融领域表现突出。林钧跃（2013）［5］强调了金砖国家开发银行对于改变旧的国际经济和金融秩序的重要性，建议应用金砖国家自主技术建设征信系统，加强金砖国家征信体系合作，并认为中国应该帮助新银行设计和建设征信系统。徐帆、陈晶（2018）［6］对金砖机制构建与新型大国视角下金砖银行面临的机遇与挑战进行了探讨，认为金砖银行不仅促进全球经济金融治理改进，补充既有体系的不足与盲点，而且对于促进新兴市场和发展中国家基础设施建设以及防范金融风险、维护全球金融稳定具有重大意义。
截至2017年2月初，泰国公立崇华新生华立学校共有4986名学生，280位教师。成立于1990年的中文部，经过二十多年的发展，现在有21位中国籍教师和30位泰国籍教师。该校从幼儿园到高三各级都开设了华文课，幼儿园到初中的汉语课程由中国籍教师和泰国籍教师教授，高中的汉语课程则由中国籍教师授课。
金砖国家合作对于全球信用治理产生积极影响。二战后建立的世界大多数国家普遍认同的国际经济规则正遇到挑战，金砖国家增进合作促进全球经济秩序朝着诚信、公平、公正方向发展。米军（2018）［7］认为现行国际经济秩序深刻影响着以金砖国家为代表的新兴经济体发展，经济实力不断增强的金砖国家在全球治理中地位的不匹配，决定了它们必然是推动变革的主要力量，且在全球治理体系中发挥的作用具有内在动力和长期性。Geovana Zoccal Gomes，Paulo Esteves（2018）［8］认为金砖国家是新兴国家的一种新的发展模式，是南南信用合作的重要典范，“金砖合作效应”丰富了国际合作发展理论与实践。
综上，学者们多从深化金砖国家全面合作、加强金融信用合作、改善全球信用治理等方面，开展了与金砖国家信用相关的定性研究，而对金砖国家信用合作投入与产出的定量研究较少。如前所述，国家经贸合作是以各自坚守信用为前提的，即一国为取信于他国合作，必然对本国信用投入。而本国信用的投入，可视为与他国信用合作所投的“资本”。本文沿着这一脉络，应用较为成熟的数据包络方法测度该“资本”投入与产出的有效性。数据包络方法即DEA（Data Envelopment Analysis），自提出以来在很多方面得到了广泛的应用。于永达、陆文香（2019）［9］运用DEA对2009—2015年美、中、日等20个国家的风险投资相关数据进行分析，从技术效率、纯技术效率、规模效率角度对各国风险投资发展效率进行测度，进而提出提高中国风险投资发展效率的政策建议。Matthew，Amin（2019）［10］运用DEA，研究提高产量的同时降低温室气体的排放。Linlin Zhao，Yong Zha 等（2019）［11］运用DEA，结合经济、环境、社会子系统之间的关系来测算可持续发展的效率。有鉴于此，本文运用DEA 测算金砖国家信用合作效率，并在此基础上提出相关政策建议。
二、中国与金砖国家信用合作有效性系数分析
DEA是Charnes、Cooper和Rhodes（1978）［12］提出的一种数学规划方法，它通过对DMU（决策单元）在生产前沿面上的规模有效性和技术有效性进行考察，从而对其相对有效性进行评价，其优势在于能够处理多投入多产出的评价问题，基于客观数据而不受指标量纲的影响。由Charnes、Cooper和Rhodes最初提出并以首字母命名的DEA为CCR模型，该模型是基于DMU的规模报酬不变的情况下进行评价，后经过发展，由Banker、Charnes、Cooper 提出了由其名字首字母命名的BCC模型，该模型是基于规模报酬可变情况下进行效率评价的。本研究基于数据的可得性，选取金砖国家与中国之间的2012—2016年的与信用有关的若干数据，运用DEA中的BCC模型来测算中国与金砖国家信用合作有效性问题。BCC模型通常设有n 个决策单元，每个决策单元有m 种投入和p种产出，分别用合适的投入产出指标来衡量。
教师职业发展受环境、行为、能力、信念、专业认同、使命等六个层面影响，发生由外层到内层的改变[1]。教师信念变化属于内层变化，对教师发展具有重要影响[2]。比如，教师信念影响教师的课堂决策，以及教师的教学投入、个人信心、个人发展努力、对职业的满意度以及教学方式[3]。因此，教师职业发展的过程就是教师信念的建构过程。
（一）DEA指标体系构建
⑥层卵石：灰黄、灰色，中密；饱和。层厚2.00～6.80 m，层底标高-29.40～-24.50 m。
表1 金砖信用合作效率投入产出指标评估要点
续表1 金砖信用合作效率投入产出指标评估要点
（二）基于DEA的金砖国家信用合作效率计算及结果分析
1. 金砖国家信用合作输入输出指标
从输入两个指标2012—2016年总体情况看，印度的营商环境指数总体较高，巴西次之，俄罗斯的营商环境指数呈现下降的趋势，南非的营商环境整体仍处于较低水平，但处于上升趋势；信用评级结果显示，金砖国家整体相差不多且较为稳定。从输出四个指标2012—2016年总体情况来看，进出口数额上看，中国与俄罗斯的数额最大，巴西次之，南非最低；中国对外直接投资流向俄罗斯和印度最多，南非最少；对外工程承包完成额看，中国与印度完成额最高，南非最低；中国对外直接投资流入俄罗斯最多，印度次之，南非最少① 略去原始数据，如读者需要，可来函向作者索取。 。
投入和产出的确定是DEA 效率评估的重要内容。本文选择用世界银行营商环境指数与标普公司的信用评级得分，作为信用合作的投入指标，反映一国的主权信用风险、市场主体的诚信度和政府的廉洁度等。本文选择金砖国家与中国货物进出口总额占中国货物和服务进出口总额的比重、中国实际使用金砖国家的外资占中国总体实际使用外资的比重、中国对金砖国家的直接投资占中国总体对外直接投资的比重、中国对金砖国家工程承包完成额占中国对外工程承包总体完成额的比重为产出变量来衡量金砖国家与中国信用合作的有效性。具体评估要点见表1。
对2012—2016 年中国与金砖四国的非DEA 有效的信用合作效率值进行分析，通过对产出角度的指标的调整从而实现将非DEA 有效的决策单元达到DEA有效，发现非DEA有效的决策单元的改进方向。综合2012—2016 年中国与其他四个金砖国家的产出结果优化值与实现DEA 有效需要增加的比例，分析如下：
中俄的信用合作效率值一直比较稳定，2012—2016年均实现了DEA有效，这与中俄关系的稳定和互信水平的提高有较强的相关性。
根据输入输出指标数据，利用DEA中的BCC模型，使用DEA.Pro.5.0分析软件计算出2012—2016年间中国与金砖国家信用合作效率值，相关数值见表2。
表2 中国与金砖国家2012—2016年信用合作效率值
3. 金砖国家信用合作效率结果分析
从模型计算的结果可以看出，巴西与中国的信用合作效率值在2012 年、2013 年以及2016 年达到有效，2014 年和2015 年未实现DEA 有效，但效率值高于0.9，逼近有效值1；俄罗斯与中国的信用合作2012—2016年均为DEA有效；南非总体与中国的信用合作效率值比较低，连续五年未达到DEA 有效，最高值出现在2013 年为0.92，自2013 年至2016 年效率值逐年递减至0.5 以下，2016 年达到最低值为0.44；印度在2012年与2015年与中国的信用合作效率值达到DEA 有效，其余四年的效率值在0.8～1 之间，2014 年最低，为0.82。从总体均值上看，中国与俄罗斯和巴西合作的效率值较高，印度列于第三，与南非的效率均值低于0.7。
为了适应高中生的心理特点及时代发展要求，就要充分利用创客教育模式，合理开发和利用教学资源，为新知识的传授注入新活力，从而将抽象的生物知识形象化。例如，在讲解《细胞的能量“通货”-ATP》一节，教师通过展示萤火虫尾部发光的动态图，询问学生“萤火虫为什么会发光”，将教材中的图片转变为动态图，从而激发学生的学习兴趣。
4. 非DEA有效决策单元的优化与结果分析
利用软件DEA.pro对非DEA有效的决策单元的产出角度进行优化分析，同时对非DEA有效的决策单元的产出变量进行改进，使得决策单元达到的有效的增加比重见表3和表4。
表3 中国与金砖四国产出结果优化目标值② 巴西（B）、俄罗斯（R）、印度（I）、南非（S）。
表4 实现DEA有效需要增加比例
2. 金砖国家信用合作效率计算
式（1.1）中，θ为决策单元的效率指标，表示投入缩小比率，指投入相对于产出的有效利用程度；ε为大于零的非阿基米德无穷小量，emT=（1，1，…，1）T∈Em，epT=（1，1，…，1）T∈Ep。Xi为DMUi的投入要素集合，本文指经过量化后的金砖国家信用合作投入指标的集合；Yi为DMUi的产出要素集合，本文指中国与金砖国家信用合作的产出变量的集合；s-为输入的松弛变量，表示投入冗余；s+为输出的松弛变量，表示产出不足。λ表示权重，即相对于DMUi0重新构造一个有效DMU 组合中第i 个决策单元DMUi的组合比例。∑λi=1表示规模报酬可变。
从中巴信用合作效率看，中巴在进出口、与中国FDI 合作以及对外工程承包合作方面都需要提高，尤其是在中国使用巴西外资指标上需要提高幅度更大一些。为实现DEA 有效，2014 年中巴在进出口、对外直接投资、对外工程承包中需要提高比例均为8.45%，在利用巴西外资需要提高比例为31.18%；2015 年中巴在进出口、实际使用外资、对外工程承包中需要提高的比例均为6.70%，对外投资方面需要提高比例为452.27%。
从中印信用合作效率看，中印需要在四个输出指标的值中进行更大的提高才有利于DEA 有效的实现，尤其是2013 年中国需要在对外投资上提高179.84%，在中国利用印度外资上提高60.21%；2014年中印在对外工程承包中提高42.20%有利于实现DEA 有效；2016 年中印在对外工程承包中提高295.62%有助于实现DEA有效。
从中南信用合作的效率值看，中南整体合作效率值非常低，四个指标值均需提高，在2012年、2013年、2014 年、2015 年和2016 年对外投资上需要提高的值分别为171.04%、999.90%、999.90%、212.16%和129.45%。
目前学界对动态逻辑的研究比较多，但从人工智能视角研究动态逻辑则相对较弱。人工智能的动态逻辑研究拓展了经典逻辑的研究范围，人工智能的应用验证了非经典逻辑的合理性和发展的必然性。因此，从人工智能角度研究自然语言的动态逻辑具有重要意义。
车身长/宽/高(mm) ..................................4543/2059/1196
“路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。”作为市政工程副经理兼总工程师的他总能身先士卒，冲在市政工程项目的最前列，面对困难，废寝忘食变成了他的常态，直到解决团队所面临的难题，才肯休息。这样的工作方式，让他早早地弯了腰，少了发。没有人不在乎自己的外貌，但是这个黝黑的汉子却依然奋斗在工程的第一线。
三、结论与建议
（一）研究结论
本文运用DEA 方法对2012—2016 年间中国与金砖国家信用合作效率值进行评析，得到如下结论：2012—2016 年间，中国与俄罗斯的信用合作效率值一直处于有效状况，表明中俄之间的信用与经贸合作处于良性发展状态；中国与其他金砖三国的信用合作效率值并不稳定，尤其是与南非的信用与经贸合作需要进一步加强；中国扩大与金砖国家进出口贸易与对外工程承包合作更为迫切。
本研究尚存在一些不足：主要是受客观数据的限制，所选投入产出指标的代表性还有商榷与完善之处。另外，所分析的时间序列还需要随金砖国家合作时间的延续而延长，以克服经济周期的影响。
（二）政策建议
针对金砖国家信用合作效率的有效性测度研究中发现的问题和不足，提出如下政策建议：
GTD是Getting Things Done的缩写，戴维·艾伦（David Allen）通过Getting Things Done这本书介绍了一种时间管理方式，得到了世人的关注和使用。GTD时间管理方式的核心理念概括就是记录下来要做的事，然后整理安排，去努力执行，每日或每周回顾一次，重新做出调整计划。GTD方法的主要任务是在有限时间内,使用人用有限的精力有效地完成该做的任务，做出最大的单位时间产出。有效的GTD方法，能使繁重、无序的混乱生活变成高效、有序的工作生活方式。
第一，构建金砖信用合作效率检测体系，促进信用合作有效性提高。金砖国家分处四大洲，除中俄、中印外，中巴、中南在地理位置上相隔较远，使得经贸合作增加了不稳定因素。建议以信用为纽带，通过链接“一带一路”倡议，由点带面，将沿线国家与金砖国家之间的合作连接起来，增进各方互信互利，使得金砖合作更加稳定、持久。构建金砖信用合作效率检测体系，根据评估结果，进行相应的政策调整，以对接他国信用政策与资源，从而努力实现全社会资源优化配置，最大程度上促进中国与金砖各国信用合作的有效性。
第二，完善金砖信用评级合作，提高金砖国家在世界信用评级市场话语权。为掌握国际金融市场定价的主动权和维护全球信用评级市场治理新秩序，加快建立金砖国家独立的信用评价体系，巩固金砖成员国信用评级合作机制，建议经金砖国家共认的公正权威认证机构许可的信用评级机构可以在金砖国家间相互开展评级业务，并互认信用评级结果。探讨依托金砖国家新发展银行，成立金砖国家共认的公正权威的第三方信用认证机构。在自愿合作、股份自认、互利共赢的基础上，推进成立市场主导、独立公正的金砖五国联合信用评级机构事宜，以共同提升新兴经济体评级市场主体地位和金融市场定价主动权，缩短与标普、穆迪、惠誉三大国际信用评级巨头的差距，提高金砖国家在全球信用评级市场话语权。
第三，加强东道国信用风险监测，构建金融贸易投资安全网。伴随金砖国家金融贸易投资领域合作日益深化，各类风险问题凸显，应当加强东道国信用风险监测，构建金融贸易投资安全网。依托金砖国家智库理事会和金砖国家新开发银行，加强同联合国贸发会议、世界银行、亚洲基础设施投资银行以及金砖国家工商理事会的合作，谋求与金砖国家经贸关系更加紧密和可持续健康发展。关注主权债务重组，加强银行、保险和再保险市场合作机制创新，鼓励金砖国家间贸易往来更广泛使用本币结算。
第四，重视国际信息合作，弥合信用信息数字价值鸿沟。推进金砖国家信息共享和交换平台建设，明确信息共享范围、目录与采集渠道、技术路径、保密条款等，以便利金砖国家贸易投资和反腐合作。完善金砖国家海关合作委员会和海关工作组等机制，鼓励以信息互换、监管互认、执法互助为指导原则扩大国际信息合作。增进金砖国家信息通信技术、执法、研发与创新，以及机构能力建设的合作，消除发展中国家与发达国家之间的数字鸿沟。
第五，以信用合作促经贸合作，完善中国开放型经济体制。通过信用合作效率的有效性监测，摸清中国与金砖国家间经贸合作中不尽相同的薄弱环节与不足之处，进而有针对性地平衡合作内容的广度与深度，实现最优化管理和中国开放型经济的可持续高质量发展。参照本文监测结果，现阶段经贸合作重点应是：在深化货物贸易合作的同时，加大相互间的服务贸易合作，鼓励与支持中国的技术服务和制度规则“走出去”；中国的劳务和对外承包工程伴随着“一带一路”倡议和丝路基金、中拉合作基金的推进，应深度服务金砖国家，以便更好地进行国际产能合作；进一步做好对外投资和吸引外资的双向平衡发展，优化资金投入的配置效率和最大限度地利用金砖国家的资金资源，助力人民币国际化。
参考文献 ：
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Measurement of the Effectiveness of the Credit Cooperation among BRICS and Policy Recommendations
Xu Deshun, Sun Li
（Chinese Academy of International Trade and Economic Cooperation，Ministry of Commerce of the People’s Republic of China，Beijing 100710，China）
Abstract : Credit cooperation is an important foundation for the cooperation between members of BRICS. By constructing a kind of index system for measuring the credit input and output of a country, and applying the data envelopment method, this article arrives at a conclusion that the effectiveness between the credit cooperation between China and other members of BRICS, in descending order, are Russia, Brazil, India, and South Africa.Policy suggestions such as constructing the effectiveness testing system on the credit cooperation among BRICS members, improving the cooperation on credit rating, strengthening the credit risk monitoring of the host country,and promoting cooperation on trade and economy, etc. are put forward.
Key words : BRICS members； credit cooperation； measurement of effectiveness； cooperation on trade and economy
中图分类号 ：F830.62
文献标识码： A
文章编号： 1674-747X（2019）11-0038-05
收稿日期 ：2019-07-31
作者简介 ：徐德顺（1966—），男，江苏泰州人，研究员，博士生导师，博士，主要研究方向为区域信用合作；孙立（1992—），女，河北石家庄人，硕士研究生，主要研究方向为区域信用合作。
（责任编辑：姚 文）
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