摘要：近年来，随着我国经济的费事发展，建筑事业发展也十分迅速，各种类型的建筑在城市当中得到了建设。在这些建筑建设过程中，将应用到许多的建筑材料，在具体施工中，对这部分建材进行检测可以说是非常重要的一项工作内容，将直接关系到工程建设的质量管控。在本文中，将就建材检测中的误差分析与数据处理进行一定的研究，以进一步提高检测水平。
关键词：建材检测;误差分析;数据处理
引言
当前建筑工程的规模不断扩大，给人们的生活带来极大的便利性和舒适性。作为一种市场经济中的产物，建筑质量受到的高度重视。如何提高建筑质量，需要采取科学的管控措施，解决实际施工问题，遵循科学严格的建筑施工标准。其中质检工作在质量管控中属于重要的组成部分，在保证建筑材料的质量和施工安全上发挥着重要的作用。但是进行材料的质检，市场受到干扰因素的影响，造成数据的误差，因此，应对误差产生的原因以及保证数据精确性的方法上进行深入的研究。
1建材检验的相关概述
建材是土木工程和建筑工程中使用的材料的统称，可分为结构材料、装饰材料和某些专用材料。结构材料包括木材、竹材、石材、水泥、混凝土、金属、砖瓦、陶瓷、玻璃、工程塑料、复合材料等。装饰材料包括各种涂料、油漆、镀层、贴面、各色瓷砖、具有特殊效果的玻璃等；专用材料指用于防水、防潮、防腐、防火、阻燃、隔音、隔热、保温、密封等。对建筑材料进行检测主要包括甲醛释放量检测、重金属含量检测和挥发性有机化合物检测着几个方面内容。其中甲醛释放量检测用于各种人造板、复合木质地板等室内装饰材料甲醛释放量的测定；重金属含量检测主要是对汞、镉、铅、铬、砷、铜、锌、镍、钴、锡等有毒重金属进行检测；挥发性有机化合物检测主要包括：苯系物、有机氯化物、氟里昂系列、有机酮、胺、醇、醚、酯、酸和石油烃化合物等的检测。此外，检测的检测还要对检测的密度、厚度、尺寸、吸水性和韧性等常规性指标、理化性能、老化性能、热学性能、电学性能、环境性能、有害物质以及成分等进行仔细检测，只有各个方面符合标准的建材才能流通到市场中。通过严格的建材检测工作，有利于提高建材的质量和整个建筑工程质量，推动建筑行业的更好更快发展。
2误差分析
2.1系统误差
该误差同试验过程当中无法消除的因素，以及没有做好试验方式的正确检测具有直接的联系。该误差在形成、出现方面具有一定的规律，在经过判别检测数据存在系统误差情况后，即可以联系问题表现规律寻找问题原因，通过对试验方式进行改进，做好仪器仪表的检定工作，来实现系统误差因素的消除。而对于受到实际试验条件影响，而无法彻底消除的系统误差，则需要对修正值进行引入，以此修整检测数据。从数据角度来说，在实际建材检测当中常见的系统误差有变化和固定两种类型，对于固定系统误差来说，是在两侧数据当中，存在一个符号保持恒定的固定数字偏差，如试验机存在零点漂移情况，当该情况存在时，则可能导致固定系统误差问题的发生。变化系统误差方面，同外界条件的变化具有关联，如水泥试验时对于环境的湿度以及温度具有要求，则误差与该方面具有关联。具体来说，在实际试验中要做好水泥实验室温湿度的控制，保证温度在18-22℃之间，相对湿度在50%以上，同时保证在检测过程当中使用的设备、工具、样品以及拌合水都室温具有一致的特点，养护箱温度在20℃，保证相对湿度在90%以上，同时做好试件养护水温控制。对于这些要求，其目的都是为了对试验当中的准确度以及稳定性进行提升，最大程度降低系统误差。对于变化系统误差来说，在实际工作当中很难从数据层面发现，仅仅能够通过同时用几种测量仪器、不同测量方式对同一对象进行测定，通过对检测数据的比对，以此实现对数据的校核目标。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于系统误差的变化类型，则可以根据数据前后顺序对存在偏差情况的规律进行分析，以此判定是否存在周期性累进规律以及变化规律，在对其形成因素进行分析的情况下做好处理。
2.2偶然性误差分析
偶然误差产生于大量的因为失控造成的微小因素，受到这些偶然因素的影响，测量值往往在最后一个数字上出现了差异。造成偶然因素的原因，包括电源电压的不稳定、仪表内部的摩擦间隙发生了不规则变化等等。由于测量人员对于仪表末位数没有进行认真的分析，因此，偶然误差的出现是带有随即性质的。从试验方法上，这种误差无法防止，只有在量测数据中将过失误差进行修正之后，剩下的就是偶然误差了。
3数据处理
3.1数据处理参数
在实际建材检测当中，所获得的测定值是误差同真值的和，误差为随机变量，并因此使所获得的测量值也是随机变量。在该过程中，对随机变量进行反映的统计特征数有：第一，算数平均误差。在数据表示中，样本均值是数据的集中位置表现，通常算数平均值更接近真值，其误差具有有正有负的特点。在求均值之后，即能够消除掉一部分的正负误差，以此对试验数据的真实面貌进行显露。在实际数据处理当中，算数平均值的作用即是对数据当中存在的部分随机、局部波动情况进行消除，以此实现数据集中位置的表征；第二，标准误差。该误差又称为标准离差、标准差以及样本均方差，是一组数据的重要标志，能够对随机变量的平均状况进行反映。在实际数据处理当中，单纯掌握样本的均值还不够，还需要在此基础上对算数平均值附近的偏差、分散程度进行了解，并通过标准误差的方式进行反映。当S值越大时，即具有较大的数据离散性。当S值越小时，也将具有较小的数据离散性；第三，变异系数。对于两种性质相同的数据来说，当其具有相同标准误差时，即可以了解到两组数据具有相同的均值偏差程度，同均值的大小情况不具有联系。在实际工作中，做好相对偏差的考虑非常关键，变异系数也是对算数平均值同标准误差间的比值进行表示，通常对数据的相对偏差程度进行衡量。
3.2变异系数
为了能够准确的判断检测数据的偏差程度，需要重视与分析变异系数，以此准确的判断数据误差情况。变异系数指的是标准差与算术平均值参数的比值。在处理和分析建材检测数据误差问题时，需要有机的把握检测数据参数之间的关系。检测得出的两组数据，其属相同性质数据时，若标准差参数值一致，平均值误差程度相同，且其与平均值数据小大无关，则其反映的是检测数据偏差程度。
结语
综上所述，建材是土木工程和建筑工程中使用的材料的统称，可分为结构材料、装饰材料和某些专用材料。对建筑材料进行检测主要包括甲醛释放量检测、重金属含量检测和挥发性有机化合物检测着几个方面内容。只有各个方面符合标准的建材才能流通到市场中。因此，必须加强建材检测管理，这样才能够提高建材的质量和整个建筑工程质量，推动建筑行业的更好更快发展。
参考文献
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论文作者:于海涛
论文发表刊物:《城镇建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/9/26
标签：误差论文; 数据论文; 建材论文; 平均值论文; 偏差论文; 建筑材料论文; 数据处理论文; 《城镇建设》2019年第16期论文;