吴宗智[1]2003年在《基于DSP实现的图像信号处理技术研究——在交通信号机中的应用》文中研究说明本文介绍了图像处理的一些基本概念、基本方法，特别是对边缘检测理论做了较为详细的介绍。主要研究的内容是：通过提取边缘的方法，提取交通路口所拍摄的图像信号中车流的队长信息，传送到上位机以后，再由上位机送出对交通路口的控制指令，从而控制交通路口的绿信比。硬件上采用DSP芯片作为主处理器芯片，对拍摄的图像进行采集、处理并与其它的微处理器进行通信，同时设计了许多的通信接口。 主要完成了以TI公司VC5402DSP芯片作为主处理器芯片，以Flash来存储程序代码的硬件设计和调试工作，以及对DSP系统调试方案中系统稳定性问题的探讨，同时对本系统设计中的不足之处提出了一些新的改进方案。在对A／D器件的初始化时，通过使用VC54xDSP的汇编指令，按I~2C总线协议进行模拟设计初始化程序，探讨了将多通道缓冲串口用作通用I／O口一系列的配置方案。
程海燕[2]2006年在《智能交通信号协调控制系统研究》文中认为城市交通拥挤是当今世界普遍关注的问题,它所带来的严重危害日益影响到人们的同常生活和社会经济的发展,而城市交通信号控制系统对解决这一问题发挥着不可替代的作用。本文从高性能智能交通信号控制系统的要求出发,针对目前我国城市交通问题的现状,对智能交通信号协调控制系统进行了研究和探时,并对城市交通信号动态优化算法在DSP中的实现进行了研究。 智能交通信号控制系统的研究涉及到多个技术领域,论文着匝就系统中的路口信号机进行了研究,主要工作内容有: (1)采用高性能的浮点DSPS作为系统核心处理器芯片,设计了基于TMS320C6713B的主控板,各总线通信接口模块与主控板之间的通信接口设计按统一标准进行,提高了系统的通用性。 (2)考虑到系统的可扩展性,设计了LonWorks总线通信模块,实现信号机各模块间以及与外部设备的数据通信。本模块以Neuron神经元芯片为核心,采用现场总线拓扑结构进行组网,增强了稳定性和数据传输的可靠性。 (3)为适应不同的需求,设计了GPRS无线通信模块,实现主控板与上位控制机及图像采集模块、棚邻路口信号机间的数据传输。 (4)为增姒系统的可靠性,从软件和硬件两方对系统进行了抗干扰设计。根据系统的具体工作要求,采用循环冗余校验、软件陷阱、指令冗余等软件可靠性设计以及电源监控、冗余备份等硬件措施,保证系统正常运行。 (5)针对曲型的城市多年道双向交通的交叉路口交通流分布,采用一种动态交通流的优化控制方法,在DSP的开发环境CCS中实现算法,并将优化算法移植到DSP系统中,实现单路口的自适应优化控制,仿真结果表明了所采用方法的有效性。
参考文献：
[1]. 基于DSP实现的图像信号处理技术研究——在交通信号机中的应用[D]. 吴宗智. 西北工业大学. 2003
[2]. 智能交通信号协调控制系统研究[D]. 程海燕. 西北工业大学. 2006