基于 CiteSpace软件组方用药规律文献的可视化分析研究
林 骞，高铸烨，徐 浩
摘要： 目的 通过对有关组方用药规律方面的文献进行计量、可视化分析，探索其研究热点及发展趋势。方法 在中国知网(CNKI)文献数据库检索1992年—2018年有关组方用药规律方面的文献，应用CiteSpace进行关键词共现分析，绘制相关知识图谱。结果 共获得文献1 560篇，该主题下共有关键词299个，高中介中心性的关键词有14个，突现词23个，形成有意义的聚类10个。结论 数据挖掘、聚类分析、关联规则已经成为现阶段研究者主要发现组方用药规律的方法，中医传承辅助平台成为现阶段实现上述方法的重要工具；组方用药规律主要用于名医名家的经验传承。
关键词： 组方用药规律；CiteSpace；关键词；可视化分析
方剂是中医临床治疗经验的有效载体，研究古代方剂配伍规律与现代名老中医临床用药规律是传承创新中医学术思想体系的开始。由于古今医家在对疾病认识上的差异、用药习惯的不同，导致同一疾病用药组方呈现多样性的局面。在浩如烟海的处方海洋中找寻中西方承认的组方用药规律是我们的重任。施奈德提出科学学科或者研究专业的发展分为4个阶段[1]。阶段Ⅰ：概念化阶段；阶段Ⅱ：研究工具或工具的发展；阶段Ⅲ：新的技术支持；阶段Ⅳ：这个阶段的特点是将抽象的知识转化为有条理的知识。那么现在中医药组方用药规律处于什么阶段？阻碍我们的瓶颈又是什么？本研究以中国知网(CNKI)数据库为数据来源，应用CiteSpaceⅤ软件[2]的共现分析功能，对中医药组方用药规律的有关文献关键词进行可视化，分析该研究领域的历史、现状、热点及发展趋势。
蒋介石对于军权的崇尚，造成其对于党的建设、对党义的研究和宣传相对较为漠视，使国民党的意识形态宣导日趋贫乏无力。国民党在三民主义意识形态的理论建构方面，基本上毫无建树。王子壮在日记里曾谈及:“自北伐迄今已达十余载，而党义著作之贫乏，不特未能表现于社会科学各方面，甚且解释主义之著作亦寥寥可数。”㉗
ZHU Yan-fei, WANG Chang-lu, ZHU Ling-lin, JI Yong-shuo, ZHU Jun-qiu, ZHAO Hong, ZHANG Yu
1数据来源以及检索策略
本研究数据全部来源于1992年—2018年CNKI。检索策略：点击高级检索→期刊→专业检索，于检索框中输入：SU=′用药规律′ OR SU=′用药经验′ OR SU=′组方规律′ OR SU=′配伍规律′ OR SU=′用药特点′ OR SU=′组方用药′ OR SU=′证治规律′ OR SU=′处方规律′，时间跨度不限，来源期刊为“核心期刊”和“SCI来源期刊”，并逐年进行筛选，剔除如征稿通知、针灸选穴配伍、动物用药等无关文献。
2 方 法
将上述文献以Refworks格式导出，导入CiteSpace Ⅴ软件中，将文献进行关键词共现及聚类分析，软件参数设置：Time Slicing模块下，设置时间跨度为1992年—2018年，时间分区为1年；Text Processing模块下，设置“Title” “Abstract” “Author Keywords” “Keywords Plus”作为词源(Term Source)；节点类型(Node Type)选择为“Keywords”；对象间的连接强度(Link Strength)选择“Cosine”，范围(Scope)选择“With Slices”；数据删选标准(Selection Criteria)模块，设置“Top N”分别为50，即筛选出每1年中出现频率最高的关键词的前50名；Pruning模块下，选择“MST”修建算法，“Pruning the merged networks”修剪策略[3]。
3数据整理
4.2 关键词共现分析 用药规律相关文献关键词共现见图2。形成节点299个(即299个关键词)，连线496条。图中由冷色到暖色代表由1992年—2018年，节点的大小代表关键词出现的频率。紫色外环的节点是图谱中中心性(Centrality)较高(中心性≥0.1)的节点。中心性亦称为中介中心性(Betweeness Centrality)，其取值在0～1之间，是衡量一个节点在网络中重要性的指标。中心性高的点往往位于连接两个不同聚类的路径上，在图谱中发挥了节点间相互联系的“中介”与“桥梁”作用[4]，该主题下形成高中介中心性关键词14个。详见表1。突现词是指某一时间段频次变化率最高的词，该主题下形成突现词23个。详见表2。结合图2与表2可以清晰地看到中医药组方用药规律研究热点及热点的演变。
4 结 果
4.1 文献检索结果 共检索相关文献1 560篇，年发文量见折线图1，中医药组方用药规律依然是中医药领域的研究热点，尤其是自2008年开始，该方面的发文量呈陡然上升的趋势。
唐代的孙过庭在其《书谱》中说：“写乐毅则情多怫郁，书画赞则意涉瑰奇，黄庭经则怡怿虚无，太师箴又纵横争折。暨乎兰亭兴集，思逸神超；私门诫誓，情拘志惨。所谓涉乐方笑，言哀已叹……岂知情动形言，取会风骚之意，阳舒阴惨，本乎天地之心。”［10］就像《国风》、《离骚》的写作行为一样，书者在书法创作时或风或骚的心绪变化，阳舒阴惨的感情波动都是本乎天地之心——主宰宇宙万物内在运化的秩序。这就是说书法是本乎天地之心的行为，即秩序化行为。
图 1中医药组方用药规律趋势文献的年发文量
主要为同义词的整理，例如“中医传承辅助系统”统一为“中医传承辅助平台”，“关联分析”统一为“关联规则”，“聚类算法”统一为“聚类分析”等，主题相关的关键词未进行合并统一。
图 2中医药组方用药规律文献关键词共现图
表 1中医药组方用药规律文献高中心性的关键词
表 2中医药组方用药规律文献突现词列表
4.3 关键词聚类分析结果 CiteSpace依据网络结构和聚类的清晰度，提供了模块值(Q值)和平均轮廓值(S值)两个指标，它可以作为评判图谱绘制效果的一个依据。一般而言，Q值一般为0～1区间内，Q>0.3就意味着划分出来的社团结构是显著的，当S值在0.7时，聚类是高效率令人信服的，若在0.5以上，聚类一般认为是合理的[5]。对各主要关键词进行聚类分析并采用对数似然比(LLR)方法对聚类进行标记，共形成有意义的聚类9个并生成时间线图(见图3，Q值为0.577，S值为0.625)。将9个聚类进行再分组。可以总结出，#0、#8、#9为Ⅰ组主要为名医名家的经验传承；#1、#4为Ⅱ组主要为对不同疾病的组方用药规律；#2、#6为Ⅲ组主要为现阶段挖掘用药规律常用方法；#3、#7为Ⅳ组主要为从药对、药物功用角度探讨用药规律；#5为Ⅴ组主要为基于医院HIS系统对真实世界用药规律的探讨。详见表3。
图 3中医药组方用药规律文献关键词聚类后时间线图
表 3中医药组方用药规律文献关键词聚类表
5 讨 论
本研究应用CiteSpace对中医药组方用药规律文献进行关键词可视化分析，反映出组方用药规律依然是中医药领域的热点研究方向，尤其是2005年至今。由图2示用药规律、数据挖掘、中医传承辅助平台、关联规则、组方规律形成了较大的节点，其频率分别为314、176、159、121、113。除去主题词结合表2来看，数据挖掘、聚类分析、关联规则已经成为现阶段研究者主要发现组方用药规律的方法，中医传承辅助平台成为现阶段实现上述方法的重要工具。由图3可以看出数据挖掘、关联分析最早出现在2007年。乔少杰等[6]提出了基于依赖模式集的多维组方药物依赖性判定算法，利用差异函数求解缺剂量药物的用量，并且通过实验证明了所提出的挖掘组方药物依赖关系方法的准确性高达80%；高铸烨等[7]运用关联规则方法对病人的中医四诊信息、治疗用药数据进行挖掘分析，得出中医常随症以益气、活血、化痰、养阴为主遣药组方。中医传承辅助平台[8]由中国中医科学院中药研究所与中国科学院自动化研究所联合开发于2011年推出，推进了中医利用数据挖掘方法发现古今中医组方用药规律。李健等[9]、卢笑晖等[10]分别利用中医传承辅助系统中的改进互信息法、复杂系统熵聚类、无监督的熵层次聚类等无监督数据挖掘方法对卢尚岭教授治疗头风病用药处方以及《中医方剂大辞典》中的治疗肺痈的方剂进行分析得到核心处方与新处方。两篇文献于中国知网分别被引251次与132次，为后来的研究者提供了良好的示范作用。表3示#0、#8、#9组成Ⅰ组形成最大的聚类，可以看出组方用药规律主要用于名医名家的经验传承。名老中医医案是中医传承研究中最基础、最可靠的信息，是名老中医经验总结的有效载体，也是中医特色疗法有效性的直接证据。
通过反复检索分析发现，近年来组方用药规律这一研究方向虽然热度不减，但被引次数逐渐下降，反映出这一领域的文献可信度逐渐降低，通过大量阅读各个重要关节点的文章，发现被引次数降低的原因大概有两点：①大部分文献中没有对入选对象的临床疗效进行数据描述，因此就无法证明入选方剂的有效性。②在数据挖掘时对方剂筛选缺少统一的严格标准，导致入选方剂良莠不齐，因此大大降低了结果的可信性。相信之后的研究者如果能克服这两点不足，那么就能提高这一领域文献的可信性。
参考文献：
[1] SHNEIDER A M.Four stages of a scientific discipline:four types of scientists[J].Trends in Biochemical Sciences,2009,34(5):217-223.
[2] CHEN C M.CiteSpace Ⅱ:detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].J Am Soc Inf Sci,2006,57(3):359-377.
[3] 陈悦,陈超美,胡志刚,等.引文空间分析原理与应用CiteSpace实用指南[M].北京:科学出版社,2014:27-69.
[4] 李杰.CiteSpace中文指南[EB/OL].http://blog.sciencenet.cn/blog-554179 -1066981.
[5] 陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学研究,2015,33(2):242-253.
[6] 乔少杰,唐常杰,韩楠,等.基于依赖模式集挖掘组方药物多维配伍规律[J].四川大学学报(工程科学版),2007,39(4):134-138.
[7] 高铸烨,徐浩,史大卓,等.基于关联规则挖掘对急性冠脉综合征遣药组方规律的分析[J].辽宁中医杂志,2007,34(3):284-285.
[8] 卢朋,李健,唐仕欢,等.中医传承辅助系统软件开发与应用[J].中国实验方剂学杂志,2012,18(9):1-4.
[9] 李健,卢朋,唐仕欢,等.基于中医传承辅助系统的治疗肺痈方剂组方规律分析[J].中国实验方剂学杂志,2012,18(2):254-257.
[10] 卢笑晖,单崎玮.基于中医传承辅助系统分析卢尚岭教授治疗头风病用药经验[J].中国实验方剂学杂志,2012,18(9):5-9.
Visualization Analysis of Medication Rule Literature:Based on CiteSpace Software
LIN Qian,GAO Zhuye,XU Hao
Xiyuan Hospital,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100091,China
Corresponding Author:XU Hao
Abstract: Objective To explore the research hotspots and development trends in the field of medication rule of traditional Chinese medicine (TCM),by visualization analysis of relevant literatures.Methods The literatures about medication rule of TCM were seurched form CNKI CiteSpace was used for the co-occurrence analysis of the keywords and drew related knowledge maps.Results A total of 1 560 literatures were obtained,including 299 keywords under the theme.There are 14 keywords with high centrality,23 with high degree of burst and 10 meaningful clusters.Conclusion Data mining,clustering analysis and association rules had become the main methods for researchers to discover medication rule.Traditional Chinese medicine inheritance support system physicians become an important tool for realizing the above methods at this stage.Medication Rule was mainly used for the inheritance of famous doctors.
Keywords: medication rule;CiteSpace;keyword;visualization analysis
中图分类号： R2-03
文献标识码： A
doi： 10.12102/j.issn.1672-1349.2019.19.004
基金项目 国家中医药管理局国家中医临床研究基地业务建设科研专项课题(No.JDZX2015263)；首都卫生发展科研专项项目(No.2018-1-4171)
作者单位 中国中医科学院西苑医院(北京 100091)
通讯作者 徐浩，E-mail：xuhaotcm@hotmail.com
引用信息 林骞，高铸烨，徐浩.基于CiteSpace软件组方用药规律文献的可视化分析研究[J].中西医结合心脑血管病杂志，2019，17(19)：2901-2905.
(收稿日期： 2019-03-18)
(本文编辑 王雅洁)
标签：组方用药规律论文; citespace论文; 关键词论文; 可视化分析论文; 中国中医科学院西苑医院论文;