大数据背景下高校图书馆智慧服务创新研究论文

大数据背景下高校图书馆智慧服务创新研究论文

大数据背景下高校图书馆智慧服务创新研究

刘 娟 王 钊 黄照翠

陆军工程大学 江苏南京 210007

摘 要: 随着人类步入信息化的高速发展时代,大量的数据信息呈井喷式增长,作为重要的信息资源集散地,高校图书馆面对着广大的机遇,同时也面临着严峻的挑战。本文分析了大数据时代高校图书馆的现状及特征,探讨了实现图书馆智慧服务创新的相关策略,以期为大数据背景下高校图书馆的创新发展提供一些思路。

关键词: 大数据;高校图书馆;智慧服务;创新

随着云计算、大数据、移动互联网、智能终端、物联网等技术的蓬勃发展,“人类历史上第三次科技革命”悄然而至,各行各业的智慧化管理已成为大势所趋。为促进高等院校智慧校园建设,高校图书馆的智慧化发展势在必行。目前,高校图书馆的智慧服务仍处于起步阶段,建设资金不足、专业人才匮乏等现状已经与高质量的服务需求形成一定的矛盾。本文将重点分析大数据时代高校图书馆的管理现状及特征,并为图书馆的智慧化发展出谋划策。

目前对VO2薄膜相变特性的研究多是关注其在红外波段的透过率变化情况,如田野等[24]利用脉冲激光辐照薄膜测试其光限幅效应;李宏哲[25]、骆永全等[26]分别研究了纳秒脉冲激光和连续激光辐照薄膜的相变特性.也有报道对具有特殊结构的VO2进行了研究,如俞晓静[27]、孙瑶[28]等研究了VO2纳米点阵的红外光学特性,而同时针对薄膜相变前后的透过率、反射率变化情况与薄膜厚度、入射激光波长等因素的研究鲜有报道.

式中:l13a表示定位器i的z方向主动移动副实际运动量,l21a表示定位器2的x方向实际运动量;ei3a表示第i个定位器z方向主动移动副实际单位方向向量;e21a表示定位器2的x方向主动移动副实际单位方向向量;表示球铰中心点相对于托架坐标系原点实际向量;λia表示定位器坐标系原点相对于基坐标系原点实际向量。

一、高校图书馆的现状以及特征

(一)现状

图书馆的大数据时代已经到来,各大高校顺应时代潮流,积极投入智慧图书馆建设。大数据背景下,图书馆的资源不仅包括纸质资源、数字资源和网络资源,还包括用户行为信息、工作日志等高价值的非结构化数据。当前高校图书馆的服务重心已经从传统的注重馆藏资源逐步转向注重用户体验,大数据将成为图书馆的核心信息资源,智慧服务水平将成为高校图书馆发展的重要指标。

(二)特征

互联网行业以及信息时代的高速发展使得图书馆正经历着由知识服务向智慧服务的转型变革。现阶段,高校图书馆的服务体系主要有以下三个特征:

大数据背景下,高校图书馆应该改变传统的服务理念和模式,坚持以人为本,以用户为中心,时刻关注用户需求,提供优质的、个性化的服务。图书馆可以更好地对各类数据进行挖掘和分析,制定个性化服务方案,进行主动推送。比如,根据用户的借阅情况、检索历史、收藏信息等进行文献推荐;依靠专业素养,提供知识咨询服务,帮助用户更精确地获取资源;对各类资源的使用情况和用户群体进行分析,优化馆藏结构;建立智能分析引擎,为图书馆的建设和发展建言献策;学科馆员利用大数据分析获取相关学科的科研热点和前沿信息,服务科研决策等等。在开展各项服务的同时,应注重保护用户隐私。

图书馆的数据体量庞大、范围宽泛、呈不断增长趋势且态势迅猛。纸质文本、视频、音频、图片、虚拟馆藏、网络资源、以及各种动态数据等形式多样的资源,对图书馆工作提出了挑战。在此背景下需要依靠大数据对图书馆的各类资源进行优化整合,为读者提供方便快捷的资源发现和获取渠道。同时,只有借助大数据才能适应资源类型和形态的变化,与时俱进,创新发展。

图书馆的资源包括各类纸质资源、数字资源、数据资源、虚拟资源等,数据量大、种类繁多,呈飞速增长趋势。资源建设工作是图书馆开展各项服务的基础,如何建立有效的资源建设机制成为图书馆发展的重中之重。首先,要优化资源结构,提高资源质量和效用,以满足高校教学科研的基本需求;其次,要注重特色资源建设,有针对性地建立符合本校特色的相关资源平台;再者,可建立基于用户驱动、注重用户体验的智慧化管理系统;此外,应加强馆际合作,注重资源的共建共享,强化整体竞争力。

图书馆的智慧化发展离不开各种智能技术的运用。RFID技术实现了馆藏资源的自助借还,物联网技术的运用实现了馆舍智能化。各高校图书馆正积极应用新型技术,将实际环境与虚拟信息相融合,构建用户中心,实现理性分析和个性化推送。其中,物联网可以用于数据的搜集;云计算可以整合相关信息,实现信息的个性化整理;大数据可以准确分析用户需求,实现信息的精准对接。

图书馆的智慧化发展离不开大数据、云计算、物联网等先进技术的应用,智慧图书馆是智能建筑、智能设备和智能化管理的有机结合体。针对图书馆的三层架构设计,应该重视网络层和感知层的建设,优化管理数据资源,做好实时监测,对馆内的光线、湿度、温度、排水等情况进行检测和调控。比如,在阅览室无人时,通过光敏系统或者声敏系统及时关闭照明;通过温度检测或者烟雾信号器及时报警,实现火灾防护;通过RFID技术实现图书的自助借还。此外,也可通过PC或移动终端实现远程订阅,利用物联网实现资源的优化管理和应用。

大量的零碎数据中包含重要的信息资源,如何从海量信息中筛选出有用的信息,进行优化组合,成为广大图书馆用户的迫切需求。传统的图书借还服务形式单一、局限性大、效率不高,已经无法满足用户的个性化需求,大数据时代对图书管理人员的专业素养和综合技能提出了更高的要求,精通大数据知识和技术的专业人才队伍建设已成为图书馆智慧化建设的重要内容之一。

二、高校图书馆的智慧发展策略

(一)注重信息资源建设

2.专业人才队伍需求

(二)积极利用智能技术

3.智能技术运用

(三)拓展智慧服务渠道

1.数据量大、形式多样

(2)俄罗斯多方考量人工智能立法的复杂性和专业要求,先对数字经济立法。我国对人工智能立法也需综合考虑公众、社会团体、产业界、政府机构等可能受人工智能影响的群体的利益,立法不宜过细过死,法规须体现包容,要为新技术的发展留下足够的空间。

(四)加强智慧馆员队伍建设

大数据背景下,高校图书馆要想全面实现智慧服务,就必须加强高素质的智慧馆员队伍建设。在精通图书馆传统业务知识的基础上,新时期的馆员还应具备较高的外语水平、文献检索能力、数据分析与应用能力以及可持续创新思维。图书馆可以引进数据管理与分析专业技术人才,并对现有人员进行专项培训,建立长期有效的培训机制和激励机制,培养一支熟悉大数据管理和应用的专业人才队伍,为图书馆的智慧服务创新发展助力。

三、结语

现阶段,大数据、云计算、物联网等技术在飞速向前发展,图书馆的智慧化建设已经成为不可逆转的趋势。本文已经从信息资源、智能技术、智慧服务和馆员队伍四个角度对高校图书馆的智慧化化发展提出相关建议。从本文可以得出,高校图书馆的智慧化建设要重视硬件建设和信息资源,培养高素质的专业队伍,以用户为驱动,不断提高服务水平。

春·达拉表示,柬埔寨成为亚投行创始成员国,得到了中国在多方面的帮助。澜湄合作是“一带一路”倡议的重要举措,希望柬埔寨的企业能在澜湄合作发挥重要作用。此次论坛相信会为双边文旅产业合作创造更多机会。

参考文献:

[1]王林,许晓巍.基于协同生态的图书馆智慧服务体系构建[J].新世纪图书馆,2017(4):28-32.

[2]徐潇洁,邵波.基于数据驱动的智慧图书馆服务框架研究[J].图书馆学研究,2018(22):37-43.

[3]陈臣.图书馆个性化智慧服务体系的构建[J].图书馆建设,2014(11):37-40,45.

标签:;  ;  ;  ;  ;  

大数据背景下高校图书馆智慧服务创新研究论文
下载Doc文档

猜你喜欢