摘要：随着我国经济和社会不断发展，人们的生活和工作对电力的需要更加依赖，在当前的电网建设中，增加电力系统的稳定性和安全性，同时确保更多的电力输出，在不同的供电环节中起到积极的作用。本文围绕电网具有智能性和自定性，从而不断优化和完善电网在实际中的规划，并完成全寿命周期成本的变化，实现电网配电方案，同时建立健全的计算明星，从而不断降低周期成本，能够为今后的规划研究确定明确的方向。
关键词：全寿命周期成本；配电网规划；聚类排挤小生境遗传算法；辐射网
前言：
在我国大力发展电力事业的同时，作为我国经济建设和社会发展重要的基础能源，人们对电力网络的稳定性和安全性的重视程度不断增加。在原有的电网规划建设过程中，许多的电网成本控制依然使用全过程造价的管理方式，这样对于长期的电力系统的成本控制，无法更加具体的实现成本降低，从而会使更多的电力资源造成浪费。针对这种情况，我国电力部门已经全面开展全寿命周期成本管理模式的推广，虽然目前正处在发展的初期阶段，对于电力建设和日常保养等工作，都没有具体的形成不同的方式进行，所以这就阻碍全寿命周期成本管理的作用。将全寿命周期成本管理模式，作为今后电力系统成本控制的核心方式，不仅将运行状态建立计算模型，能够根据出现的电力故障及时的处理，同时也能详细计划后期的风险管控方案，并在不断的研究和分析中，实现更多的用电成本的降低。
1配电网规划全寿命周期成本
一、电网建设项目的生命周期
在我国目前的电网发展过程中，随着建设能力和供电的持续增加，许多与电力相关的运行成本不断增加，为有效对资源进行合理科学的分配，需要更多的研究人员能够投入到电力系统成本控制控制中。为实现全电力系统的成本控制，有效减少电网建设项目的生命周期，从而确定基本的成本控制管理体系，使今后的电网建设过程效果不断增加。作为电网建设中核心关键，不仅要提升电网建设质量，同时能够在有限的时间内，完成电网建设，从而有效推动电网建设周期成本的控制。为有效提升电网建设生命周期，从而达到理想的经济效益，需要制定科学合理的建设方案，同时根据不同的网络建设要求，能够降低电力系统维护和建设费用，并不断增加新型设备的使用，有效缓解当前紧张的用电需求。
1.2 运行成本
在目前的电网系统中，由于不同因素和问题的影响，许多不可预知的问题会对运行成本产生变化。其中作为运行成本的组成部分，许多运营中涉及到的问题，成为运行成本全部数据信息。另外在建设和后期的运行中，会受到不同因素的影响，通常在设备、材料、人力等相关费用的组成后，从而增加电网的运行成本。但是最主要的原因，还是在于许多电力网络在输出过程中，对于目前使用的设备和电力供应能力，都会成为影响运行成本的重要因素。所以为有效解决电网系统运行成本，要不断增加电力设备的使用效率，同时提升设备的供电能力，能够将在电网中产生的电力消耗不断减少，同时成为有效减少电力消耗的重要手段。
2 配电网规划中聚类排挤小生境遗传算法
为能够有效核算电力系统中成本，当前将聚类排挤小生境遗算法作为常用的计算模式。并通过电力网络正确的规划方式，能够将不同的电力成本目标有效的控制。由于这种算法的特点和优势，能够使成本控制过程具有离散和非线性的特点，另外将不同数据进行整合后，能够形成不同的规划方案，使电网规划方向根据具体和明确，进而推动我国在电力网络规划中，实现全寿命周期成本控制的目标。随着这种算法的普及，许多电力网络规划计算方式不断的优化和完善，使电力网络规划方案实现向具体化的方向发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆按照当前不断完善和健全的聚类排挤小生境遗算法，并从不同的方面的解决电力网络中的关系处理，由于在进行电力输出过程中，许多影响输出效率的因素被不断扩大，同时由于在减少消耗过程在，并不能根据彼此间的功能和特点形成统一的整体，就使得这种算法取得的结果没有有效的应用。在不断变化和发展的空间中，由于电力能源需要不断的加剧，从而无法对许多出现的问题及时解决，另外在发展空间扩大和时间不断延续中，致使许多的地方的建设和发展受到制约。为有效提升聚类排挤小生境遗算法在电网规划中的作用，需要更多的研究人员参与到电网规划发展中。通过对聚类排挤小生境遗算法研究中发现，运用聚类的方法，能够将不同的数据和信息进行整理，同时在不同的空间和时间中，能够有效的对规划方案进行整理，与此同时由于多种数据和方式的转变，从而将更多的信息能够融入到电网规划中，并不断计算最合适的成本控制方案。按照聚类方法在电网规划中的作用，能够有效的将不同计算模型进行建立，同时将聚类的特点和优势，不断融入到计算模型中。最后得到的结果，能够有效的将电力资源同使用者产生的联系更加具体，并具有独特的处理方式，从而增加使用效果，使电力网络计算模型的功能更加强大。
2.2.1 编码方案
根据分配网络在电力网络中的作用，能够实现更多的编码方案运用到电力网络控制环节中。由于大量的线路具有的功能，在不断增加的线路数量和容量过程中，从而会将网络的状态容易出现拓扑的现象。在计算模型处理过程中，将1、0作为出现这种情况所具有的特点，同时也能按照不同的表达方式，确立编码方案所具有的能力，并能够最终影响线路在电力网络中的数量和功能，同时在整体网络规划和实施中，能够充分发掘自身的能力，并为推动电力网络规划过程提供技术上的支持。
2.2.2 种群的初始化
按照目前我国电力网络发展的速度，在不同的网络规划过程中，会应用种群的初始化特点，增加多种网络的规范内容。由于受到电力网络出现的辐射情况影响，许多种群初始化过程不能有效的展开，从而增加网络传输过程的速度阻碍因素的产生。面对电力网络规划日益重要的特点，要根据网络自身发展和用电需求的增加，能够在计算模型的配合下，使更多的遗算法获得更多的初始化解决，并最大程度的提升网络规划效率，为今后的种群初始化过程奠定坚实的基础。
2.3 算法的基本步骤
按照聚类排挤小生境遗算法方式，要按照以下步骤完成算法的基本步骤，从而有效完成网络规划计算模型的建立，使全寿命周期成本控制，能够在电力网络发展中起到重要的作用。（1）在不同的种群出现过程中，要按照不同的形式和组成方式，从而增加聚类产生的空间范围，并根据相应的规划方式，增加完整的设置方案；（2）将电力网络输出的能源进行有效的数据信息整理，从而将更多的用电量形成具体的数值体现在网络控制中，另外要根据集群具有的特点，能够形成有效的联系方式；（3）将不同的设置内容进行建立，并能够完善规划方案；（4）按照遗算法具有的功能和特点，能够完成网络规划步骤，从而增加网络规划的具体功能；（5）要注意在网络规划规程中，能够完善遗算计算过程，如果在不同的条件影响下，要按照（2）步骤的方式，从而继续进行计算，并能够使计算结果更加合理和科学。
结论：
综上所述，在我国不断发展电力网络建设过程中，要不断完善和优化全寿命周期成本的控制规划方案，同时能够有效的确定其研究方案和方向。结合现有的电力网络运行方式和特点，能够将系统的计算模型运用到全寿命周期成本控制方案中，并能够成为取得生命周期重要的参考数值。由于遗算法和聚类法在电力网络规划中的使用，从而将不同的网络形成分布结构，并能够对不同的规划方案形成指导意见。在两种算法的功能配合下，能够将电网规划的发展方向更加明确和具体，同时也能不断优化和完善电力网络发展，从而能够使我国的电力发展，能够具有全寿命周期成本控制的效果，使我国电力网络运行环境更加符合低成本要求，实现更多的资源合理配置。
参考文献：
[1]苏海锋.配电系统规划全寿命周期管理理论和方法研究[D].华北电力大学，2012.
[2]李倩玉.全寿命周期成本在配电网规划中应用[J].电工电气，2013，02：52-57.
论文作者:翁玮
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/5
标签：电力论文; 电网论文; 网络论文; 成本论文; 算法论文; 周期论文; 小生境论文; 《电力设备》2019年第2期论文;