引言
当前我国社会经济水平快速提升的环境下，大数据技术和云计算技术等应用水平大幅提升，为人工智能技术普及和应用提供了良好条件。人工智能技术是通过模拟人的思维模式，在计算机系统中设定对应的流程，让其可以像人一样进行操作和运行，以达到取代人工的效果。应用人工智能技术，能够有效减少成本消耗，促进工作水平以及效率的提高。通过把人工智能技术运用到电气自动化控制系统中，能够促进人工智能技术的改革和优化，充分发挥推动电气自动化发展的作用。
1人工智能技术的相关概述
1.1人工智能技术基本概述
人工智能技术就是把诸多综合性技术进行充分结合后形成的产物，如集合数学和计算机等科学。人工智能技术的技术实质在于利用生物仿生模拟方式，使设备能够取代人从事一些相对繁琐的工作，从而引导我国工业快速发展。人工智能技术具备高可靠性、高性价比及强操作性等特点[1]。其中，可靠性主要指人工智能技术作为一项结合诸多科学的技术，通过应用互联网技术和大数据技术等，降低设备参与度，使各项操作系统充分合作，减少中间环节，保障设备平稳运行，提升设备操作可靠性。性价比则是指当前人工智能技术已在各领域得到应用，既提升了工作水平，又减少了成本投放，具备较强的社会价值。人工智能技术通过将自身先进技术应用到自动化设备中，提升了企业生产水平及效率。随着人工智能技术应用力度的升高，投放应用成本不断降低，有效缩短了电气自动化控制操作成本，有效保障了产品自身质量，提升了性价比。人工智能操作和自动运行都需要借助计算机操作指令来实现。此外，当前人工智能发展过程中的逻辑分析技术主要是借助自身信息量来核算，并随时修改工作过程中的问题，以保证操作的精准性和完善性。
1.2人工智能的优势
在现代很多生产设计中存在大量的不确定因素，因此设计方案也应该是多样性的，生产中存在着许多不确定因素，也就说明是很不容易被人们所掌控。但是人们可以通过人工智能技术去解决这些不确定的因素。我们来举个例子说明，在人工技术的应用中是离不开驱动器的，因为语言功能的设计和完善都是需要靠人工智能与驱动器之间的相互联系。人工智能技术的信息相应环节需要人们特别的注意，只有完善这些功能，才能整体上提高人工智能技术在电气自动化中的应用水平。当今时代是一个大数据的时代，传统的电气自动化系统或者设备是无法将大数据进行有效的整合与处理，但是随着人工智能技术的引入，这些问题都迎刃而解，而且电气自动化系统也得到了全面的升级改善。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1电气控制中应用
把人工智能技术运用于电气控制系统中，可以充分发挥技术的作用。通过构建完善的管理结构，保证运行效率及水平，引导智能化管理目标顺利落实。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆首先，将人工智能技术运用于电气系统中，通过构建完善的管理模式，实现对电气控制系统运行情况的监管，不仅能够促进计算机运行流程的优化，而且能把自动化控制技术当作软件控制的核心，结合各个运行环节实现集中处理，构建统一的流程化管理模型。其次，为充分激发人工智能技术的作用，需要根据技术应用情况进行应用的实际契合。可以将自动控制和人工智能充分结合，以引导项目的顺利进行。技术人员一般可以将常规操作流程与人工智能操作进行结合，通过科学设定管理流程，缩减操作难度，并将传统技术存在的局限性进行突破。同时，利用人工智能技术，可以实现信息采集和信息优化。通过构建完善的信息化系统，为数据分析和数据管理提供依据，降低了人力资源和物力资源的消耗。
2.2电气自动化故障诊断技术应用
电气系统的运行中存在发动机、变压器等故障问题，不但不利于运行安全和运行效率的提升，还增加检修难度。对于传统的故障诊断，其方法比较复杂，并且准确率偏低，需要投入大量时间和人力，和现如今的工业发展需要有冲突。比如在电气自动化控制中，变压器发挥着重要作用，在诊断变压器故障时，传统方法需先收集并分析变压器油释放的气体，根据分析的数据判断是否发生变压器故障问题，花费较多人力与时间。如果分析数据缺乏准确性，还会降低诊断变压器故障的准确率，弱化变压器运行的安全性、稳定性。另外，技术人员要随机抽查以及定期检查电气自动化控制系统，发现问题时进行维修、保养，一些故障无法被彻底排除。因此，应用智能技术，可以自动诊断变压器故障，提高诊断故障的效率与准确性。技术人员应用智能技术排查故障时通常依赖变压器的原理，分解变压器渗漏油气体，在分解中明确发生故障的范围，利用专业知识、专业技能，缩小变压器故障范围，最终查找发生故障的位置，之后分析故障，做出判断，选择有效的针对性维修方法，最大限度降低变压器故障对电气系统的损害程度，提高电气工程系统经济效益。
2.3电气工程中设备设计技术应用
在电气工程系统的自动化控制中，电气设备是电力生产与系统运行的基础，其设计工作是核心环节之一，只有进行科学合理的设计，才能确保整个电气工程系统安全可靠地运行。由于电气设备设计具有复杂性，因而设计人员不但面临工作经验的要求，还要充分了解电气工程的理论知识，保证电气工程系统及其设备自动化设计的科学性、创造性。在传统的电气设备设计中主要依赖纯人工设计，需要设计人员结合实际工作和经验，不仅效率较低，还难以确保合格率。比如应用遗传算法，基于该电气设备设计理念和技术，在一个处理器中集成电气工程系统的多项功能，导致处理器负荷过载。而随着智能技术的应用，在电气工程系统中实现电气设备远程监控，在节约因材料增加的成本支出的基础上通过监控系统实现通信共享，提高电气工程系统的整体安全性、实用性，提升电气设备设计效率，缩短设备自动化开发时间，提高电气自动化控制水平。电气设备结构复杂，必须具备多种性能，设计人员的电气设备设计需考虑多方面因素，先通过智能技术收集整合研发数据、研发资料，保证设计基础正确，满足设备性能要求，接着在智能技术的支持下用电脑模拟不同设计方案的应用，选择最优电气设备设计方案，大大缩短产品研发周期；之后在电气设备运行环节应用智能技术，有效衔接电气设备自动化控制和生产的每一个步骤，缩短电气设备反应周期，提高生产效率。当电气设备出现问题时，还可应用智能技术，让电气自动化控制的操作与生产更加简便，记住智能技术对日常生产资料和问题的分析、整理，只要电气设备发生故障，就能立刻搜索以前类似问题的解决经验，快速找到解决故障的方法，缩短人工检索电气设备问题的时间，强化成本控制。
结语
综上所述，人工智能技术在电气自动化控制中的应用我们也是有目共睹的。人工智能技术在电气自动化控制中也得到了良好的发展，并且前景也是非常可观，但也有许多需要改善的地方，这样才能使人工智能技术被全面运用到电气自动化控制中。
参考文献
[1]孙东昱.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］系统解决方案，2017（01）:13.
[2]陈炳东，兰翠芹.技术视角下的智能化设计研究[J/OL].设计，2019，（6）：102-103.
论文作者:朱正超
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/26
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 电气设备论文; 故障论文; 自动化控制论文; 变压器论文; 《中国西部科技》2019年第24期论文;