摘要：随着社会需求的不断上升，电气设备生产领域更加注重电气产品的智能化控制，旨在为消费者提供更加舒适的享受。因此，关于人工智能技术在电气自动化控制中应用思路的分析具有重要的意义。本文首先对人工智能技术进行了概述，详细探讨了人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路，旨在促进电气设备的自动化水平不断提升。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用
智能化技术是技术领域的一种革新，使得各个行业都实现了全面发展。在电气自动化控制中应用人工智能技术，可以使得电气设备的系统运行更加简单智能，对系统可以进行优化处理。与此同时，人工智能技术的应用也为电气自动化控制提供了技术保障和安全保障，减少了各种电气设备操作对人员带来的伤害，在节省人力和物力的基础上提高了工作质量。在电气行业的发展过程中，自动化发展就必须要利用人工智能技术。
1 人工智能技术概述
1.1智能技术的概念
智能技术指的是以人类智能为基础，并对智能理论进行模拟与实践，进而得到的一种新技术。从根本上说，智能技术属于计算机技术的一个重要组成部分。智能技术的应用是为了进一步完成智能生产。通常情况下，智能技术研究的问题都是比较繁琐、复杂的问题，智能技术的最终目的是模拟人类大脑进行问题思考、研究搜集信息、得到相应解决对策，并作出相应反馈。智能技术的最大特点是能够替代人类脑力劳动、减轻劳动负担，并充分利用计算机为载体，在节约生产成本、提高劳动效率、维护设备稳定运行等方面起到重要作用。
1.2人工智能技术的特点
人工智能技术依附于计算机技术的发展，通过计算机的模拟对数据进行分析计算，代替人类的智能，所以技术应用到电气自动化控制中，可以有效的提高工作效率，减少人工成本。
1.3人工智能技术在电气自动化应用中的功能
第一，实现数据的采集和处理。人工智能技术在电气自动化控制中进行应用的时候，可以实现对设备中的一些数据进行采集，根据功能的不断完善，还能对一些数据进行存储。
第二，监视运行系统，并及时发出报警。人工智能技术可以对电气设备在使用过程中出现的一些问题进行有效地监控，而且还能对电气系统进行有效地模拟，对设备的开关量进行监视，防止出现异常情况，一旦出现了异常情况，要自动启动报警装置，同时还能对一些电气设备进行切断，从而使得电气设备处于安全状态。
第三，对电气设备的操作进行控制。电气自动化过程中，人工智能技术的应用，可以使得电气设备的操作过程变得更加简单，通过鼠标和键盘可以实现对断路器和电动隔离开关的控制，还可以对励磁电流进行调整。通过这种技术的应用，就可以极大地减少工作人员的工作量，降低劳动强度。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1智能技术在人工神经网络系统中的应用
一种计算机程序模拟人类的神经系统对网络信息进行传输和处理，这种系统便是人工神经网络系统 这种系统有着和人类相似的记忆 联想 判断等方面的逻辑思维人工神经网络系统在电气工程中主要是通过建立谐波模型。对系统动态和静态的安全度进行分析来实现对电力系统的实时监控，对障碍进行检测与诊断等。
2.2人工智能技术在电气化设备中的应用
我们从大量的电气自动化控制工程实例得知这样一个道理，那就是任何高科技的工程都需要对其了如指掌的高科技人才进行操控，而当今社会，能够对电气自动化控制工程做到了如指掌的高科技高素质人才少之又少，就算找到了这样的人才，也不能保证他们在每一个工作步骤地上都能及时灵敏的应对突发事件。而有了代替人脑的人工智能技术，对人才的要求标准就没有那么严格了。人工智能技术可以最大程度的解决任何突发事件，根据对检测到的数据资料进行分析，及时作出符合电气自动化控制进程中实际情况的运行方案，极大地减少了人力资源成本，提高了工程操作精准度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3智能技术在模糊逻辑中的应用
模糊逻辑是对人的思维方式进行模拟，并且认为事物的发展过程的方向，不是只有好坏之分，模糊逻辑是以人的心理学为基础的，而且还与数学函数进行有的的结合，有效的揭示出人类心理变化的全过程，将心理变化分为五个等级，在各种问题面前，这一逻辑有助于降低数据库中搜索专家的难度，模糊逻辑的应用对数据进行有效的统计与分析，并根据分析进行确定分配方案和预测系统障碍操作。
2.4优化设计与故障诊断
对电气工程产品设计时，应优先掌握基础知识，还有有一定的经验积累，这样才可以有效的完成设计，一般会运用实验和经验方法进行结合，设计出的方案实施的时候，也并不一定是最好的设计方案，随着计算机技术的不断进步，使得电气工程产品的设计方式不断的改变现在大多使用CAD进行设计，可以对设计的效果进行模拟，以保证设计质量，为了提高电气产品设计，研究人员对电气工程的应用系统进行研究，使其更好的实现产品设计和生产，并且取得明显的效果，智能化技术的优化设计在于遗传算法，这种计算方法的精度很高，对于电气设备的故障诊断应用技术有神经网络、逻辑模糊与专家系统，变压器、电动机与发电机的故障诊断时，智能化诊断技术被广泛的应用。
2.5在故障诊断过程中的应用
在电气运行过程中，无论是客观因素还是其他的主观因素，都会造成电气设备的故障以及事故，如果对于这些故障没有及时进行处理，找不到相应的原因，则很有可能造成更严重的危害，会有较大的经济损失。电气自动化过程中，对设备的使用性能、故障等方面的诊断也要逐渐实现自动化，而人工智能技术的应用，将使得故障诊断过程变得更加简单。神经网络、模糊理论及专家系统是人工智能技术在电气诊断过程中应用的三种方式，这三种方法在故障的诊断以及事故的发生过程中发挥了十分重要的作用。借助智能技术，将神经网路、模糊理论等系统的结合在一起，就能够处理电气故障检测耗费时间长、等待结果时间长等问题，可以对各种故障进行精准的判断，并且为后续的故障处理提供更多充足的时间和依据。
3 结束语
综上所述，关于人工智能技术在电气自动化控制中应用思路的分析对促进电气设备的自动化水平不断提升具有重要的作用。因此要进一步加强人工智能技术在电气自动化控制中的应用，这样才能最大程度地促进电气设备自动化的发展。
参考文献：
[1]杨涛，李志英.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].现代信息科技，2018，2（06）：182-183.
[2]王志林.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技风，2018（14）：74.
[3]陆辉.人工智能技术在电气自动化控制的应用分析[J].数字通信世界，2018（02）：83+159.
[4]黄西平.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路探究[J].智库时代，2017（17）：189+193.
[5]任娜.电气自动化控制系统中人工智能技术的应用[J].南方农机，2017，48（22）：89+136.
[6]李健.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电子世界，2017（19）：129-130.
[7]华文珠.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].现代职业教育，2016（11）：166-167.
[8]张京一.人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用思路分析[J].科技风，2015（17）：128.
[9]任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界，2015（09）：108-109.
[10]纪文革.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].电子测试，2014（03）：137-138.
论文作者:刘海刚
论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第14期
论文发表时间:2018/8/29
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 电气设备论文; 智能论文; 思路论文; 《建筑模拟》2018年第14期论文;