关键词：热工自动化；智能控制；措施
引言
电力行业以及相关的供电企业是人们日常生活、生产与学习中不可缺少的重要组成部分,但是在社会不断进步的过程中,相关的领域又面临着各种各样的挑战,尤其是智能控制在热工自动化的应用更是相关工作人员需要研究的重点课题。因此,在实际发展中,相关行业要加大对人力、物力与财力的投入力度,并不断的进行深入性的分析。
1智能控制的发展历程
1965年，傅京孙在相关控制系统中提出智能控制的思想理念。1971年，傅京孙详细论述了人工智能，认为其是智能控制的前身，并阐述了理论和思想观点。但是，“智能控制”这个名词确定于1967年，且在1977年研究人员提出可以在傅京孙观点的基础上加深其和运筹学的联系。因此，智能控制在日后的发展中逐渐加入了信息论，且已经趋于成熟。近几年，智能控制技术已经应用于各个领域，取得了卓越成就。计算机技术飞速发展的时代背景下，智能控制技术将出现新的突破。
2智能控制技术的几种方法
2.1模糊控制
模糊控制是智能化控制技术中的一种，其在热工生产复杂问题或不确定事项处理中发挥了有效作用。在应用该种技术时，相关技术人员需要研究被控制对象的特征，然后建立相关的模糊模型。以模型为参考，完成系统特性和性能指标描述工作，在此工作中，需要利用模糊语言阐述系统的动态性，需要借助模糊控制器等方法来找到系统的性能指标，在模糊描述中，系统会受控。在将模糊控制与实际生产结合起来时，往往将其作用于机器，使其具有智能化特点，代替人类，完成相关的系统控制工作。
2.2专家控制
专家控制技术实现了控制理论、技术与专家系统理论、技术的有效结合，在实际应用中，专家控制技术可以模拟专家思维，实现对系统的智能化控制。专家控制技术主要涉及两部分结构，即专业数据库、推理结构，专家控制的过程就是从专业数据库选取知识，然后放到推理结构中，根据某一逻辑原则展开推理，从而对目标实现有效控制。专家控制的优点变现在以下几点：灵活性强，可以自主选择控制率进行控制，能够设置可调整、易控制的参数；稳定性强，就算控制条件不理想，例如偏差量大或者非线性环境，都可以维持良好的控制稳定性。
2.3神经网络控制
神经网络控制主要是模拟人类大脑的神经元结构，根据神经元的传导方式，实现信息数据的有效联系和传播。神经网络控制主要是基于神经元的权值分布和联络构建神经网络模型，通过直接或间接的校正控制和预测控制来实现系统智能控制目标。神经网络模型是一种非线性模型，合理的模型设置可以有效解决各类非线性问题，取得良好的控制效果，同时，神经网络可以实现对多项数据的同时控制，例如同时输入和输出多个信号，具有较高的容错率，能够提高系统的控制效率。此外，神经网络控制具有较强的记忆、存储功能，能够对处理过的信息进行自动的记录，为之后控制提供参考。
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3热工自动化中的智能控制措施
3.1在锅炉燃烧中的应用
电厂生产经营当中，锅炉是关键的设备，其燃烧效率直接对电厂的生产运行效率产生影响，所以锅炉燃烧在其电厂生产经营中起到至关重要的作用，必须重视其燃烧效率。智能控制技术可以实现对锅炉燃烧的智能化控制，能够有效的提升燃烧效率。在以往的燃烧过程中，对锅炉燃烧的温度等相关参数缺乏精确的监测，控制缺乏合理性，影响了燃烧的稳定性。燃料不能够充分的燃烧，影响燃烧效率，同时造成资源浪费。智能控制技术应用可以实现自动化、智能化的锅炉燃烧控制，解决不稳定燃烧的问题。智能控制可以使燃料充分的燃烧，同时智能控制技术还能够提高对于温度等相关参数的精确控制，尽量降低多方面因素对于电厂锅炉燃烧的影响。同时智能控制还可以帮助工作人员及时了解燃烧时的潜在危险，根据信息传送，及时发现风险所在，并找出解决办法，保证锅炉燃烧安全稳定的运行，提高燃烧效率。
3.2在汽轮机电液控制中的应用
模糊控制智能技术与汽轮机电液控制联系密切，智能控制方法主要包括以下3种：其一，转速控制技术。并网前后，机组运行速度都需要得到控制，操作人员可以落实模糊控制技术来使机组运行中的转速控制自动化、智能化程度更高。其二，负荷控制。并网之后，电网运行荷载会加大，机组长期负载过重，会导致机组运行故障，所以机组自身需要具备自行调节荷载的作用，将模糊控制作用其上，机组负荷自动控制力度会更大。其三，阀门管理。在汽轮机运行中，其需要为发电设备提供源源不断的热量，其需要与锅炉连接起来，从锅炉处汲取热量，锅炉内部热量较高，气压也很高，在输出热量时，其内部气压需要保持稳定，否则会发生爆炸等事故，所以模糊控制需要对阀门进行管理控制，使气压保持稳定。在阀门管理功能实现后，机组的转速控制和负荷控制力度会更大。这3种控制技术联系甚深，技术人员要保证控制功能的实现，如此汽轮机运行状态才能最佳。
3.3在温度控制中的应用
电厂锅炉在运行当中，为了避免锅炉产生自身损害，为电厂运行提供保障，需要有效地控制锅炉的燃烧温度。同时控制温度还能够对燃料充分利用，避免因为燃烧温度过低，使燃料不充分燃烧，造成燃料浪费。传统的控制技术不能够有效地控制锅炉燃烧温度。而燃烧温度又是热工自动化考量的重要指标，所以应用智能技术有效控制温度，地点出现过热或不热的现象。对于电厂的发展有重要意义。是其促进自动化发展的重要因素。智能技术的使用可以及时检测温度。对超标温度采取相应措施，对温度不够的可有效提升温度，保证锅炉温度在正常范围内。智能控制技术除了能够控制温度外，还可以使时间得到更加之精准的控制。极大地提高了系统过热控制的适应力。
3.4在制粉系统中的应用
调查发现，当前火力发电厂使用较多的中储式制粉系统自动化控制出现瓶颈，运行效率较低，对于整个热工的工作产生严重影响，降低工作效率，阻碍了电厂可持续发展。智能控制技术的运用改变了这一现象。通过复杂的数学模型，在中储式制粉系统中实现信号的接收和发送，强化热工的智能自动化运行，克服其延迟和非线性问题。模糊语言元素对于智能控制的精确性有一定的影响，因此，为了提高精确性，必须减少模糊语言元素。提高语言的准确性，才能够切实提高电厂运行生产的效益。在智能控制不断的发展时代当中，必须要对智能控制在电厂当中的应用不断创新改革，做好技术保障工作。
结语
智能控制技术具有灵活性、弹性特点，其没有准确的应用范畴，在新技术出现并集成后，该种控制技术的智能化程度会更高，技术人员在挖掘新智能技术同时，还要使其与热工生产相适应，与相关的自动化设备相适应。面对新的生产技术和要求，技术人员还要创新智能控制技术和智能控制系统，使其在热工自动化中的应用效果更加显著。
参考文献
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[2]张学.智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J].数字技术与应用,2018,36(11):20,22.
[3]冯连根.智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].通信电源技术,2018,35(5):126-127.
论文作者:黄志刚
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
标签：智能控制论文; 技术论文; 锅炉论文; 电厂论文; 热工论文; 温度论文; 模糊论文; 《中国电业》2019年15期论文;