单因素方差分析在不同行业工资水平的应用
□贺帅星 杨 柳 李 婧
【内容摘要】 应用MATLAB软件，通过单因素方差分析2013～2017年国有单位中金融业、教育业、运输业、信息业、建筑业的职工工资水平。结果表明，不同行业的职工工资水平有显著差异，并且金融业的工资最高且平均年收入100,672元。
【关键词】 单因素方差分析；行业工资水平；统计量
随着市场经济的发展，比较简单的社会收入分配和利益关系已经越来越复杂。改革开放后，我国打破了“大锅饭”的分配格局，社会经济不断发展，人均收入水平也逐渐提高。不同行业工资水平影响着劳动者的心理状态和工作的选择。劳动者是各行各业的核心要素，会直接影响到行业间的收入差距。所以要根据行业之间的收入来选择所学的专业进而选择有潜力的行业。
一、单因素方差分析的原理 [1]
(一)定义。单因素方差分析是分析一个类别的自变量对数值变量的分析方法。又称为一元方差分析，分析一种因素对结果有无显著影响。把不同职业作为自变量也称为因素，各个年份的平均年收入作为数据变量。
(二)假设检验及检验模型。假设检验：
H0:μ1=μ2=…=μr
本文进行面板数据固定效应F检验来诊断模型的适用性， 结果显示 F（2215，8772）=1.31，P值为0.00，拒绝了混合截面回归优于面板固定效应模型的虚拟假设。此外，Hausman检验的统计量值为75.29，相应P值为0.16＞0.1，因此不能拒绝随机效应优于固定效应的虚拟假设。综上所述，支持随机效应模型。
H1:μ1,μ2,…,μr不全相等
国外常用的山洪灾害预警指标主要分为临界雨量、临界水位和临界流量3种。目前，采用的山洪预报预警方法有分布式水文模型山洪预报预警和动态临界雨量指导两种。
(三)主要用途。从原始的定性分析通过数据的分析变为定量分析，最后根据F值和P值的大小进行检验和进一步分析。进而选择出国有企业中收入较高的职业并分析各职业之间的工资水平。
(四)数据要求。每个职业的工资水平是独立样本，具有独立性。每个职业的平均年收入总体服从正态分布且为齐次。
(一)建立检验假设。H0:μ1=μ2=μ3=μ4=μ5
H1:μ1,μ2,μ3,μ4,μ5不全相等。
假设检验的模型[2]为
④县级建设旱情（墒情）信息自动采集站，负责全县旱情信息的收集统计和灌溉决策，并按规定格式传输和上报。固定墒情信息采集站按每个示范乡镇1处布设。
三、实例分析
在α=0.05的显著水平下，检验不同职业对工资水平是否有显著影响。
表 1
本研究收集了2013～2017年国有单位中不同行业的职工工资水平[3]及年人均收入，如表1所示。
地下障碍物处理：先了解原老船厂桩基图纸，再采用现场逐点探挖的方式进行。在基本摸清情况之后，采用大开挖的方式逐层将土方开挖，直至障碍物全部暴露。部分地下障碍物比较深且长度较长，因此在清除这种障碍物时应逐段清除回填，严禁将挖土面放得过长、过深，以免引起对周边环境的不利变形影响。
εij相互独立，且都服从N(0,σ2)
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(二)计算统计量计算F[4]值。
其中m=5,n=25,α=0.05
Q1=1.7614e9,Q2=6.2431e9,F=17.72(3)确定P值，并作出统计推断，以m=5,n=25,查F界值表，得到
F>F1-α(5-1,25-5)P=2.3428e-6<0.05，说明有统计意义。
则应该拒绝原假设，认为不同行业的收入有显著差异。
四、结语
图 1
将所找数据，运用MATLAB[5]得到各行业的工资图，如图1所示。第一，单因素方差分析是有效的，可以区分不同的行业的职业工资水平是否有显著性差异。第二，在国有单位中的金融业、教育业、运输业、信息业、建筑业的职工工资水平有显著差异。第三，单因素方差分析对数据的要求比较严格，要求具有独立性，正态型和方差齐性。但在MATLAB中可以对不齐的数据进行分析。第四，在国有单位中各行业的工资水平排序为：金融业>运输业>信息业>教育业>建筑业，其中工资水平最高的金融业，均值为100,672元/年。
【参考文献】
[1]中国科学院数学研究所统计组.方差分析[M].北京：科学出版社，1977
[2]茆诗松，程依明等.概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社，2017
[3]马立平,陈首丽.职工工资水平差异的宏观决定要因分析——以北京为例[J].中国统计，2010
[4]吕梦鸽.单因素方差分析在经济数据中的应用[J].会计师，2016：5～6
[5]谢中华.MATLAB统计分析与应用[M].北京：北京航空航天大学出版社，2010
【作者单位】 贺帅星，杨柳，李婧；河北农业大学理学院
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