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摘要：随着社会的进步和国民经济的高速发展，城市化进程逐渐加快，我国的交通系统显得愈发的复杂，城市交通拥堵和交通环境污染之类的问题已经显得尤为严重。而在现代信息技术以及互联网技术高速发展的的今天，将它们融入到交通系统的管理工作当中，是提升管理效果最为重要的一种方式，大数据给智能交通系统的构建和运作提供了有利的保障。本文首先对大数据以及智能交通进行了简要的分析，继而探讨了智能交通系统当中对大数据的具体应用，最后总结了大数据处理技术在智能交通系统当中的实现。
关键词：大数据；智能交通系统；应用；实现
现代智能交通系统高效的运行最为重要的依托就是相关数据信息的支持。而随着我们步入了大数据时代，对于交通相关数据的搜集、处理以及反馈等各个环节显得更为准确以及高效。在利用大数据针对交通信息加以处理、存储以及公布的过程当中，由于它可以实现对数据大规模的扩充、准确的过滤、高效化处理以及可视化等特征，已然成为了目前智能化交通管理工作当中最为重要的技术支撑，是我国交通事业健康发展的良好保障。
1、简述大数据以及智能交通
1.1大数据
所谓大数据，是针对海量数据信息而言的，其具备存储量非常大、数据类型广泛、处理速度快之类的特征，无法利用目前所具备的各种数据处理技术或者软件加以高效的数据管理。而将智能交通作为基础的大数据，跟传统形式的交通数据比较，具有以下几个方面最为明显的特点：①数据所包含的信息量超大，而且数据的来源也显得较为广泛，在对数据加以储存的过程当中具有更好的长期性和高效性。②数据处理的速度很快。交通数据流具备非常良好的实效性，在对其加以处理的时候需要利用到更高精度的处理技术。③在数据来源上十分的广泛，而且呈现出门类的多样性。④交通数据所具备的空间性以及时间性都比较强，有着更高的实用性和参考价值。⑤利用现代高新的计算机技术以及传感技术，能够实现智能交通的可视化。
1.2大数据的应用优势
智能交通主要是利用现代自动化的控制技术、电子传感技术以及计算机技术等来对交通信息做出全方位的精确管理。跟传统形式的智能交通技术相比较，将大数据作为依托的智能交通利用到了更为完善的硬件设备，对现代通信技术、自动控制技术、大数据的处理技术以及电子传感技术等形成了更为高效的利用，构成了针对交通运输系统整体更为全面的数据搜集、分析以及反馈等操作模式。它主要的优点是利用针对动态形式的各种交通数据进行监控以及预测，在很大程度上提高了对交通运输数据信息的处理能力和效果，继而让交通系统整体呈现出更为良好的运行效率。除此之外，利用对各种现代高新技术以及机械设备的应用，实现了对超大量数据的高速处理和传递，利用对安全模型的构建，实现针对交通系统整体运行状况的安全性分析，为我国交通运输所具备的安全水平提供了良好的保障。
2、智能交通系统当中对大数据的具体应用
2.1交通信息服务
交通系统当中的信息服务，一定要将良好的信息传感网络作为依托。交通运输系统当中的车辆、道路、车站以及停车场等各个位置的传感设备可以给交通服务信息中心供给出相应的交通信息。继而利用云计算以及数据挖掘技术，随时向参与交通运输的各个部门和人员供给出具有针对性的交通信息，让人们能够结合当下的交通实际状况来选择出行的方式，防止盲目出行给人们形成的困扰。而且因为交通信息服务系统可以准确、及时的对各种交通信息做出供给，能够有效的防止各个路段之间车流量不够均匀的问题出现。特别是车上装载导航系统之后，能够协助车主结合路况实时信息对行车的最佳路线进行选择。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆利用对大量数据信息的长期积累和沉淀，能够对今后的交通规划形成参考，结合积累的交通数据对道路建设进行规划，继而形成对交通信息更为高效的利用。
2.2交通管理
利用大数据处理技术对各种交通信息进行收集，能够形成包含道路信息、气象信息以及交通信息等各方面的数据库，利用对这些数据的处理以及分析，可以实现的目前交通状况更为全面的了解。政府的交通管理相关部门应该对这些数据信息进行参考，让交通指挥以及事故处理工作更加的完善。尤其是在对重要道路实施交通保护的时候，需要利用对科学方案的设置来防止交通拥堵或者事故的出现。
2.3安全控制
利用大数据技术对人们的驾车习惯、事故出现相关信息进行收集，继而针对各种驾车过程当中呈现的不良行为设置应急处理的方案，同时可以用在车辆的升级以及安全系统改造方面，提高车辆行驶过程当中人们对操作习惯以及安全规范的遵守程度。例如利用对安全行驶辅助设计，在人们驾驶过程当中出现一些不良行为的时候，会触发警报，在一些较为严重的情况之下可以强制制动。还可以结合对车辆事故多发的位置对车身进行有针对性的强化。
3、大数据处理技术在智能交通系统当中的实现
在智能交通当中对大数据实施处理最为主要的思路是先对信息进行采集，然后对可视化技术以及数据挖掘技术对数据进行多维度分析，最后再把分析之后的结果反馈到交通管理系统当中供人们进行参考，让信息服务的质量得到大幅度的提升，形成智能化的交通管理模式。
3.1信息采集
在智能交通当中对大数据加以利用，主要是应用多层次信息的实施动态采集以及静态采集方式。其中静态采集主要是利用固定设置的感应线圈或图像监控，利用它对经过车辆所对应信息的监控而形成电磁感应，继而对车辆信息进行监测。而动态形式的信息采集则是利用微频检测器、光电检测器以及磁频检测器等对路面情况进行监测，还可以利用传感器对车流所对应的速度、时间以及事故等参数进行采集。还能够利用航拍技术对车辆进行跟踪，继而对重要路段拥堵情况的实时信息等做出判断。
3.2数据分析
大数据模块利用数据分析的方式把来自于不同系统、不同渠道的、不同格式的数据信息做出统一的搜集。继而构成图像、视频的接入平台，利用对所搜集数据的整理、集成以及分析，获得其中最具有价值的信息。对那些交通系统当中所需要面对的具备大范围波动特征的数据，亦或是具有间断缺失性质的数据，需要利用数据集成、决策支持以及数据模型等技术，对具体所呈现的交通量、事故信息等进行详细的分析。还可以利用数据挖掘技术针对某个路段车流量和拥堵情况等进行分析，结合人工智能技术、神经网络技术等，对数据的采集、管理以及分析做出有效的支撑。
3.3数据处理
智能交通的智能主要体现在可以利用对动态以及静态交通数据所实施的分布处理或者集中处理，对那些毫无规律可言的交通数据进行智能化处理。利用分布形式的数据处理技术对动态交通数据进行处理，是我国在交通大数据的决策上一个非常大的进步，例如信号配时以及事故探测等。而动态形式的交通数据处理时可以利用对短时间交通信息的预测，以及道路异常状况的管理，给管理工作供给出更为良好的支撑。利用数据信息的检索工程形成跟时事数据之间的对比和分析，对整体的交通状况进行及时的判断。
结束语
综上所述，将各种现代高新科技融为一体的智能交通处理系统的应用，为我国交通事业的健康发展形成了良好的保障，这在汽车普及化的今天，具有非常重要的现实意义。相关从业人员应该积极探索，对大数据等相关技术加以进一步的研究，继而为我国交通事业进一步的完善贡献出自己的力量。
参考文献
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论文作者:宋乐平
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第21期
论文发表时间:2018/1/10
标签：数据论文; 交通论文; 智能交通论文; 技术论文; 系统论文; 信息论文; 数据处理论文; 《建筑学研究前沿》2017年第21期论文;