摘要：随着科学技术的不断创新和实践，机械电子工程发展的速度在不断加快。在这个过程中，机械电子工程也融入了其他学科的相关元素，其自身价值也得到较好的充实和丰富。人工智能技术的发展是其中非常重要的部分，也是机械电子工程能够更好地创新和进步的表现。随着信息时代的发展，人工智能和机械电子工程之间关系的研究成为了一项重要的议题。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系探究
引言
机械电子工程和传统机械工程之间有很大的不同，它除了具有传统的特点，还将电子技术与机械工程有机的结合起来，使两者的优势发挥到了最大。此外，随着网络的发展，电子机械还结合网络，实现了信息的共享，加速了其本身智能化的进程。
1机械电子工程的特点与发展史
1.1机械电子工程的特点
随着技术的不断发展和进步，机械电子产品的构造大多数都较为简单，其构造简单在一定程度上减少了产品的面积，方便人们使用和携带，提高了产品的工作性能，这样也能够有效地提高工作效率。而且，机械电子工程设计更加合理，将各项技术进行融合，设计者能够结合产品特性以及用户需求等，设计出更加合理的设计方案，这样能够进一步促进机械电子工程的发展和进步，有助于相关工作的开展。
1.2机械电子工程的发展史
在历史发展长河中，机械电子工程的出现绝非是一蹴而就的，其是建立在科学发展的基础之上的，科学的创新和发展带来的不但是学科的高度细化和深化，而且其也使得各个学科之间得以高度融合，如将信息技术应用于生物学科，得到了许多新发现。机械电子工程也是在这样的背景下不断创新和发展的，智能化技术发展，保留和机械电子工程融合发展的特性，其进一步促进了相关技术的发展和进步。纵观机械电子工程的发展过程，可以将其简单的分为三个发展阶段，即萌芽阶段其是第一次和第二次工业革命发展的产物，在该时期机械工程虽然取得了一定的发展和进步，但是大部分工作都是借助人力完成的，其对于机械工程的发展有着一定的制约因素。而随着时代的发展变化，其进入到发展阶段，经过工业技术革命的改革，生产设备不断的更新和发展，尤其是在第三次科技革命发展之后，其对于电子机械工程的发展产生了较大的冲击，进一步推动了其发展和进步。随后机械电子工程进入到了转换时期，其主要是因为科技不断完善，人们对于新技术的渴望而发展起来的，机械电子工程与人工智能技术逐渐融合发展，其工程的功效性进一步凸显，实现了利益的最大化。
2人工智能技术所具备的优势
人工智能技术本身便是将信息技术、计算机技术、心理学以及控制技术等很好的融合在一起的部门学科，主要通过电子计算机技术的研究来对人的职能进行模拟或者拓展，其也是21世纪最为重要的三门学科质疑，其对于社会经济发展的作用非常重要。首先，人工智能技术的出现能够让人们之间能够更好的进行交流。将高科技运用进去也能够给人们更好的交流提供便利，能够让人们在足不出户的情况下，便能够了解发生的事情，能够给人们的交流和沟通提供便利，这样不但能够推动社会的进步和发展，还能促进人工智能技术革新更好的进行。其次，人工智能技术能够推动社会经济更好的发展。利用高科技能够推动人们消费更好的进行，能够切实扩大国内市场上的需求，能够让我国经济发展的更加健康和平稳。最后，人工智能技术能够帮助企业实现其经济方面的目标。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆科技的进步也能够吸引更多的投资人来投资，能够切实扩大人工智能产品的相关市场，能够确保企业能够实现其经济利益。比如，手机行业发展的过程中，某个行业选择了智能化技术，制造出了智能机，在市场上获得了比较好的反响，也吸引了更多的投资，切实提高了企业的经济效益。人工智能技术发展也包含了四个阶段：首先是萌芽阶段，从十七世纪到十九世纪之间，虽然这个时期人工智能技术发展的速度非常慢，但是给其将来的发展奠定了良好的基础。其次是发展阶段。二十世纪中期阶段，美国进行了人工智能这个概念的提出，对其范围进行了比较合理的规定，能够让技术发展更加的规范。再次，二次发展阶段。在二十世纪六七十年代，这段时间中，人工智能技术发展比较的困难，在第五届国际人工智能联合会议上，其获得了比较好的发展机会，打破了以往模式存在的桎梏，很好的把知识运用到了人工智能这个领域中去，推动了技术转型更好的进行。最后是人工智能稳定时期。景观科技革命，现在人工智能工程中互联网技术已经得到了比较普遍的应用，其也给人工智能更好的发展带来了革命性变革，从而给其在人们生活中作用发挥奠定了良好的基础。
3机械电子工程与人工智能的关系分析
就机械电子工程本身来说，它本身具有波动性，所以不能对其进行准确的输入输出关系。一般情况下，这种输入输出关系的描述方法主要有以下3种：第一种方法是通过物理方程来进行数学关系式的建立。第二种方法是在具有丰富经验的基础上进行规则库的建立。第三种方法是在实践中获得知识。在描述方法中，如果加以数学推导和理论分析，从因果的角度出发，会使整个方法的准确性更高，但是这种方法也有一定的弊端，它只适用于简单的系统，对于复杂的系统难以进行有效的分析。这是因为如果系统过于复杂，依靠数学公式进行计算会相对不现实，它受到的现实影响因素会很多，同时具有高度不确定性，所以这就极大的加大了计算难度，也影响了其准确性。而人工智能能很好的解决上述弊端，在数学解析式不能进行计算的时候，人工智能能够有效的进行分析，从而找出有效的解决方案。对于复杂的系统，可以应用神经网络和模糊逻辑系统达到目的。模糊逻辑系统是通过对人脑功能的模拟，进而对语言信息进行处理，具有较为明确的物理意义，而神经网络则是对人神经结构加以仿照，进行数字信号的处理。模糊逻辑系统和神经网络采取不同的信息储存方式，模糊逻辑系统具有强烈的规则性，而神经网络则比较分散。神经网络是一个具有一定规律和固定关系的系统结构，所以它们在计算量上会比较大，但是模糊逻辑系统则不同，它具有发散性，所以相对来说计算较小；在精确度方面，神经网络的准确度高，模糊逻辑系统的较低。上述的两种方式能够在一定程度上处理机械电子系统遇到的问题，但是如果遇到比较复杂的问题，就只能通过两种或两种以上的方式。随着各种问题的不断暴露和需求的不断变化，人们开始逐渐意识到综合系统对于机械电子工程重要作用，人工智能和机械电子的结合不能仅仅依靠单一的系统。而模糊神经系统就是将模糊逻辑系统和神经网络有效的结合了起来，扩大了它的优势并且以互补的方式弥补了一些缺陷问题，这对于适应时代发展和需求来说是一个十分可取的方式。
结语
在机械电子工程与人工智能的发展过程中，通过不断地改造与提升，综合了大量的数据与技术，综合性得到了很好的提高。人工智能与机械电子工程两者之间属于相辅相成的关系，只有两者的相互融合，机械电子工程才能得到更好的发展，应用领域也将越来越广。
参考文献：
[1]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2017（2）：96-97.
[2]张伟.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].山东工业技术，2017（4）：135.
[3]冯哲.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].现代交际，2017（11）：28.
[4]张鹏.有关机械电子工程与人工智能的关系探究[J].民营科技，2018（5）：46.
论文作者:曹友亮
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/26
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 神经网络论文; 技术论文; 系统论文; 关系论文; 《基层建设》2019年第3期论文;