生命表及其在人口性别构成分析中的应用_生命表论文

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中国近年来出生性别比偏高的倾向已引起社会各界的严重关注,对这个问题的研究成为目前人口学界的一大热点。如何判定一个人口的总性别比是否正常,中国人口性别构成状况究竟如何,旧中国遗留下来的总人口性别比偏高与近年出生性别比偏高对中国总人口性别比偏高到底产生了多大影响。这些都是摆在我们面前必须回答的问题。本文利用生命表技术对上述问题作一初步的分析。

一、总人口性别比及其一般范围

总人口性别比是指某一人口总体中男性人口与女性人口之比。影响总人口性别比的因素有自然的也有社会的,一般包括以下几个:(1)出生性别比;(2)男女死亡率差异;(3)迁移、战争等。而出生性别比是人口性别比的基础。人们在研究世界各国、特别是西方发达国家人口性别构成历史演变的基础上,提出了总人口性别比值通常在95-102范围内,一个人口性别比在90-105范围之外,通常被视为“极端”现象。不可否认,总人口性别比 通常范围在帮助我们分析研究人口性别结构及与之相关问题时曾发挥并正在发挥重要作用。但是我们也应该看到,总人口性别比值通常范围的提出多少带有主观臆断与经验的色彩,缺乏必要的理论基础。笔者认为人们要在研究人口性别结构的基础上提出总人口性别比的一般正常范围,必须解决以下几个问题:首先,必须确定一个标准人口,其他一切人口的总人口性别比是否正常,都必须以标准人口为参照。一方面,虽然人类的期望寿命一再延长,但总有一个限度,即使威胁人类生命的主要疾病都能得到有效控制,由于自然衰老,作为个体的人总要走向死亡,由生到死是任何人任何时候都无法回避的事实;另一方面,妇女生育率也不可能无止境地下降,随着社会经济的不断发展变化,无论从主观上还是从客观上都要求妇女生育率最终稳定在更替水平上,世界人口最终也将趋于静止。向现代静止人口类型转变是人类自身发展的必然趋势,这就要求我们在研究人口性别结构时一定要以现代静止人口为参照。对于一个假想的静止人口,无论其性别构成如何,我们都应该认为是正常的。但由于目前世界各国人口与现代静止人口之间还有很大差距,世界人口要真正转变到现代静止人口还需要相当长的时间,因此,以现代静止人口的性别结构作为研究目前世界各国人口性别结构时的参考,有时只有理论上的价值,而对实际问题研究的帮助可能不很大。因此,选择目前期望寿命水平下的生命表人口——一种静止人口作为其研究世界各国人口性别构成时的参考可能更合适一些。鉴于目前世界各国人口预期寿命差异悬殊,男女人口预期寿命之间的差异也因国而异,世界各国普遍适用的标准人口——生命表人口实际上是不存在的。所以在分析不同国家、甚至同一国家不同时期人口性别结构时应选择该国当时期望寿命水平下的生命表人口作为参照。其次,所谓一个人口的总人口性别比偏高或偏低是相对于标准人口而言,其总人口性别比是高了还是低了。第三,判断一个人口的性别结构是否正常,除了要求我们看总人口性别比是否正常外,主要是观察该人口各年龄组性别比是否正常。即使一个人口的总人口性别比与相应的标准人口相比高了或低了,要判断该人口性别结构是否正常,我们还必须做更深入的分析。如果该人口各年龄组性别比正常,即使总人口性别比再高或再低,我们都没有理由说该人口性别结构异常。总之,要判断一个人口的性别结构是否正常时,应当把总人口性别比与各年龄组性别比综合起来一并加以考虑。

对于一个生命表人口,他的总人口及各年龄组人口性别比可由下列公式计算:

式中:S为出生性别比,L[,i]、e[,0]右上角的M与F分别代表男性与女性,其含义同生命表。

由上述计算公式我们可以看出:生命表人口的总性别比受出生性别比与男女人口预期寿命之比的影响。虽然主要受生物学因素影响的出生性别比值不是固定的,但不同国家不同时期大量的统计资料表明:世界各国人口出生性别比的变动范围基本上是一致的,一般情况下为103-107。据此,生命表人口的总人口性别比值应在103e[M,0]/e[F,0]-107e[M,0]/e[F,0]范围之内,而各年龄组性别比值应在103L[M,i]/L[F,i]与107L[M,i]/L[F,i]之间。由于不同国家、甚至同一国家不同历史时期的预期寿命不同,因此,总人口性别比及各年龄组性别比也不应该有一个统一的标准数值范围,它应该因国因时而异。从这一点上来说,用95-102来衡量一个国家的总人口性别比是否正常不是很科学的。以法国为例,1980-1985年法国男女人口的平均预期寿命分别为70.8岁与78.9岁,按照公式(1),1980-1985年法国总人口性别比理论上的正常范围应为92.43-96.02,而不是95-102。实际情况是法国1980与1985两年总人口性别比值分别为95.4与95.2。再如印度,1980-1985年印度男女人口平均预期寿命分别为55.6岁与55.2岁,在此期间印度总人口性别比理论上的波动范围应为103.75-107.78。实际情况是印度1980与1985两年总人口性别比值分别为107.4与107.2。

表1 1981年中国各年龄组性别比的正常波动范围年龄组

性别比下限

性别比上限

年龄组

性别比下限

性别比上限0

102.86

106.86

45-49

101.94

105.901-4

102.92

106.92

50-54

101.14

105.075-9

102.94

106.93

55-59

99.58

103.4510-14

102.83

106.83

60-64

96.78

100.5415-19

102.77

106.76

65-69

92.35

95.9420-24

102.70

106.69

70-74

85.87

89.2125-29

102.69

106.68

75-79

76.93

79.9230-34

102.68

106.67

80-84

66.03

68.5935-39

102.60

106.59

85-89

53.98

56.0840-44

102.38

106.35

90-99

44.14

45.85

三、中国总人口性别比影响因素的人口学分析

新中国成立后分别于1953、1964、1982与1990年进行了四次人口普查,从按照后三次人口普查资料所编制的生命表中我们得到了中国不同时期男女人口的平均期望寿命,见表2。

依据公式(1),我们可以通过计算很方便地得到相应年份中国总人口性别比的正常波动范围(见表3),而中国实际总人口性别比值则列于表4中。

表2 中国人口平均预期寿命年份

1963

1981

1990男

61.63

66.43

67.58女

61.95

69.35

70.91

表3 中国总人口性别比的正常波动范围年份

1963

1981

1990总人口

下限

102.47

98.66

98.16性别比

上限

106.45

102.49

101.98

表4 中国实际总人口性别比年份

1963

1981

1990总人口性别比

108.35

105.45

106.04

从表3与表4的对比中我们可以看到,三个年度的总人口性别比都存在偏高的问题。由于总人口性别比是综合、粗略、概括地反映人口性别构成的一个时点指标,某一人口的总人口性别比是几十年来人口出生率、死亡率、出生性别比与迁移等因素长期累积作用之结果,也即历史形成而在某一时间的具体体现。由于中国可以近似地看作一个封闭型的人口国家,国际迁移很少。因此,中国总人口性别比偏高是由于出生率、死亡率与出生性别比三者长期累积作用之结果。从人口学角度看,总人口性别比主要受各年龄组性别比的高低与人口的年龄结构两因素的影响。如果用公式来表达,则:

则是该人口的年龄结构。由于性比例可以方便地转变成性别比的形式,因此,总人口性别比的变化实际上可以分解为各年龄组性别比的变化与人口年龄结构两因素的作用。下面我们利用标准化方法对影响总人口性别比的因素作一定量分析,并将结果列于表5与表6中。

表5 与1981年生命表人口相比较,1982年中国总人口性别比偏高的影响因素

注:假设生命表人口的出生性别比为105,以下同。

表6 与1990年生命表人口相比较,1990年中国总人口性别比偏高的影响因素

与1981年中国生命表人口相比,实际总人口性别比要高出4.87。标准化分析结果表明,由于各年龄组性别比偏高,使得总人口性别比增大了2.78,占总增加量的57.08%,而年龄结构“年轻”又无形中使总人口性别比增加了1.72,占总增加量的35.32%。由此可见,各年龄组性别比偏高在1982年总人口性别比偏高中起了主导作用。这一情况到1990年时已稍稍地发生了变化。与1990年中国生命表人口相比,实际总人口性别比要高出5.97。标准化分析结果表明,由于各年龄组性别比偏高的影响,使总人口性别比增大了2.76,占总增加量的46.23%,而第三次出生高峰所造成的年龄结构更趋年轻又无形中使总人口性别比增加了3.27,占总增加量的54.77。虽然这两因素在1990年总人口性别比偏高中的作用比较接近,但年龄结构因素影响更大些。

大家在分析中国总人口性别比偏高的原因时,都一致地认为旧中国遗留下来的性别失调问题至今对总人口性别比有重大影响。为了更清楚地看到旧中国性别失调对今天总人口性别比的影响大小,我们对年龄进行了分段处理,并将处理结果列于表7与表8中。

表7 第三次人口普查不同年龄段人口性别比对总人口性别比偏高影响

表8 第四次人口普查不同年龄段人口性别比对总人口性别比偏高影响

从表7与表8的计算结果中我们可以非常清楚地看到,与1981年中国生命表人口相比,由于1982年各年龄组性别比的变化使得总人口性别比增加了2.78,这其中的1.68是由0-42岁各年龄组性别比偏高所贡献的,占整个增加量的60.43%,而真正因为旧中国遗留下来的各年龄组性别比偏高只使1982年总人口性别比增加了1.10,占整个增加量的39.57%。到1990年时上述两数进一步变化到78.99%与21.01%。由此我们可以得出与往日完全相反的结论:旧中国遗留下来的各年龄组性别比偏高的问题对中国现今总人口性别比偏高的影响是次要的,并且这种影响会随着时间的推移而逐渐消失。相反,新中国成立后出生性别比偏高的倾向对现今中国总人口性别比偏高产生了深刻的影响,而且这种影响会随着中国出生性别比的严重偏高而有不断加大的趋势。

四、世界未来人口性别比的变动趋势

1990年联合国对世界各国的人口进行了预测,现将部分国家与地区1990-2025年8个年份的总人口性别比预测结果列表如下:

从表9中可以看出,全球未来一段时间内总人口性别比大约稳定在101的水平上,变化幅度很小。但如果分地区看,总人口性别比的差异便出现了。首先,较发达地区总人口性别比普遍低于欠发达地区。这是由于较发达地区不但平均预期寿命长,而且人口老化远比欠发达地区严重,低性别比的老年人口占总人口的比重较大所引起的。当然,有些发达国家,例如德国的总人口性别比至今还未完全摆脱因第二次世界大战所造成的大量男性人口死亡的阴影,总人口性别比过低。但随着时间的推移,现已进入老年期的这部分人将陆续死亡,因而其影响也在逐渐消失,总人口性别比缓慢上升,直至达到正常水平为止。其次,欠发达地区虽然总人口性别比较高,但呈现逐渐下降的趋势。由于欠发达地区出生率水平高,人口平均预期寿命短,高性别比的少年儿童人口占总人口比较大,因而其总人口性别比较高也是比较正常的。伴随社会经济发展而来的出生率与死亡率的下降和平均预期寿命的延长,人口老龄化也开始在广大发展中国家出现,使得一方面高性别比的少年儿童占总人口的比重逐渐下降与低性别比的老年人口比重稳步上升,这两种因素本身都是有利于总人口性别比的下降的。第三,近些年来出生婴儿性别比偏高甚至失调开始在某些发展中国家或地区出现;并有随时间推移而不断上升的势头。虽然造成这些国家出生婴儿性别比偏高的原因是多方面的,但由于出生性别比是其他一切性别比的基础,出生婴儿性别平衡与否直接对未来的人口构成、婚姻、家庭、人口再生产、人口迁移与自然变动产生巨大的影响,甚至还会影响到社会的安定和人们的社会经济活动,关联着社会风尚、伦理道德等。因此,必须引起有关国家政府的高度重视,采取坚决有力的措施努力消除破坏出生婴儿性别平衡的一些人为因素的影响。

表9 世界部分国家与地区总人口性别比的变化趋势国家或地区

1990

1995

2000

2005

2010

2015

2020

2025全球

101.4

101.5

101.6

101.6

101.5

101.4

101.2

100.9转发达地区

94.3

94.8

95.2

98.7

96.0

96.2

96.4

96.4欠发达地区

103.6 103.4

103.2

103.0

102.8

102.5

102.2

101.8非洲

99.0

99.2

99.4

99.5

99.6

99.7

99.7

99.7拉丁美洲

99.5

99.4

99.2

99.1

98.9

98.7

98.6

98.3北美洲

95.5

95.6

95.7

95.9

96.1

96.2

96.1

96.0亚洲

104.8

104.7

104.5

104.3

104.0

103.7

103.4

103.0欧洲

95.4

95.8

96.1

96.4

96.7

96.8

96.9

96.8大洋洲

101.0

100.9

100.9

100.9

100.8

100.7

100.5

100.3中国

106.0

105.7

105.4

105.0

104.6

104.1

103.6

102.9印度

107.0

106.7

106.4

106.1

105.7

105.3

104.8

104.2印度尼西亚

99.3

99.4

99.5

99.6

99.6

99.5

99.5

99.5日本

96.7

96.8

96.9

97.0

97.0

97.0

96.9

97.0朝鲜

99.7

100.0

100.1

100.2

100.1

99.9

99.5

99.1巴基斯坦

108.6

108.2

107.9

107.5

107.1

106.7

106.2

105.7香港

106.7

107.0

106.7

106.1

105.3

104.6

103.7

102.6泰国

100.7

100.7

100.7

100.6

100.6

100.5

100.3

100.0马来西亚

101.7

101.8

101.9

101.9

101.9

101.9

101.8

101.7英国

95.3

95.9

96.3

96.7

97.0

97.1

97.2

97.2德国

92.6

94.0

95.0

95.8

96.2

96.3

96.3

96.2瑞典

97.6

97.7

97.9

98.0

98.1

98.1

98.1

98.1法国

95.4

95.6

95.6

95.7

95.8

95.8

95.8

95.6挪威

97.7

97.8

98.0

98.3

98.5

98.5

98.5

98.3前苏联

90.0

91.2

92.3

93.3

94.2

94.8

95.4

95.7美国

95.2

95.3

95.5

95.7

95.9

96.0

96.0

95.8巴西

99.5

99.3

99.1

98.9

98.6

98.4

98.1

97.9

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