智慧新应用：促进机场可持续发展
□ 文/ 童景妍
所谓“智慧机场”，是从智慧运行、智慧管理、智慧安全、智慧服务和智慧商业这五个维度出发，打造出能眼观六路、耳听八方，并能思考、挖掘更多业务信息的系统平台，最终实现机场智慧式管理和运行，提高机场运行效率，进而为旅客提供良好的服务，促进机场的可持续发展。
智慧机场新理念
在智慧机场建设中，大量采用大数据、物联网、云、移动互联网等技术手段，将机场的人与物、物与物、机场与外协单位实现互联，打通信息孤岛，实现数据共享交互，构建各业务系统互联和数据共享的基础平台。其中特别需要做到：基于数据和知识库，基础平台对各种因素进行分析、判断和自我决策；打破信息孤岛，实现跨部门协同，提高运营效率和服务质量，提前识别风险和判断态势，根据预案进行处置，保障安全；基础平台应具有自我调整演进的能力。
以宇视科技（uniview）为例，凭借在机场行业的深厚技术积累及算法、大数据等技术创新，获“2018中国机场最佳视频安防创新奖”，成为本次唯一受邀出席且获奖的国内可视智慧物联厂商。2019年5月23～24日，由中国民航信息技术科研基地、中国机场建设网主办的首届中国民航平安机场建设经验交流会暨颁奖典礼在广州举行，近200位专家及合作伙伴出席，共同探讨“平安机场”新理念，着力应对“四型机场”建设。
AI六要素应对多场景
2019年全国民航工作会议发布数据显示，截至2018年底，全国颁证运输机场235个，其中旅客吞吐量千万级机场37个、三千万级机场10个。如何打造智能化安全保障体系，全力为旅客营造更为安全、便捷和舒适的出行体验，已成为机场行业智慧化建设新目标。
宇视交通系统部技术总监吴平通过对MH/T 5017-2017、MH/T 7003-2017两大行业标准及当前机场安全管理体系建设目标的深入解读，现场阐释了宇视对“四型机场”中“平安机场、智慧机场”的理解；从『AI Ready!人工智能工程化』理念出发，分享智慧机场解决方案在首都机场、上海浦东机场、重庆江北机场等实践成果：确保前端与场景适配、业务与算法适配，以便发挥AI应用的最好效果。
百余嘉宾观摩经典样板
机场管理方数据显示，浦东机场出租车站点先前在高峰时段，旅客等候与出租车排队平均时长分别为40分钟与4小时，影响正常通行。宇视在站点部署多款智能相机，配合后端存储与『昆仑』视图中心一体机，IMOS对第三方平台开放开发接口，实现人数统计与等候时长预判等功能，精工品质获央视新闻报道。
综合信息大楼及航空器区域采用IP全交换解决方案，包括上千路高清IPC、云存储、IPSAN、解码器等，实现全方位部署；
对接安防集成平台，实现机场智慧物联统一管理、统一调度、资源共享及授权使用。
实训课中不必刻意实施“导生制”，有时就是一个小小的片段，有时却需贯穿整个课堂教学。教师对操作的讲解和指导仍是整个教学的基础，是不可替代的。
硬件部署方面，宇视多款智能相机分布于出租车站点，实时抓拍并统计站点排队的乘客人数，同时入口处安装智能前端，方便乘客寻回遗失行李；后端『昆仑』视图中心一体机，可并发处理640张／秒人脸识别、128个区域人员计数、40路人车物的结构化分析，相当于业界常用普通服务器的40倍性能。
机场航站楼83条安检通道实现宇视前后端整体改造，可视化报警平台统一管理；
这里可以看出，英语原文以“Kerbside materials collection”这件事为主语，用的是被动语态，而汉语译文则化被动为主动，以“一些地区”为主，虽然其中的“人”被省略了，但是根据汉语的意思仍可以理解，这里的“一些地区”就是指这些“地区中的官员”，体现了汉语的简明，也体现出汉语中“以人为主”的特点。
截至2018年底，宇视方案交付的机场项目达50个，是业内厂商参与数量和规模之最；在超过76%的全国千万级客流一类机场获得规模应用。在深度视频智能、智慧停车场和安保集成平台等领域，在机场安全数字化、高清化、智慧化等行业变革的历史节点，都有宇视工业党技术方案的参与、挑战和突破。
解决机场候车难题
作为中国第二，全球第九大空港，浦东机场2017年旅客总吞吐量7000万人次，每日到达旅客突破10万人次，陆侧交通面临挑战。宇视科技基于IMOS 7．0操作系统，以软硬件前后端整体解决方案，通过人工智能与大数据技术，精准预判乘客候车时长，合理调配出租车，破解等车候客难题，赋能浦东机场智慧化管理与精细化服务。
宇视整体解决方案已全面提升广州白云机场安全保障，消除视频盲区，清晰记录旅客安检过程，满足机场精细化管理需求。会议设置现场参观，百余名与会嘉宾共同见证白云机场数字化、智能化建设成果。
2.3.1 姜黄样品切片、粉末的颜色值及姜黄素类各成分（姜黄素、去甲氧基姜黄素、双去甲氧基姜黄素、总姜黄素）含量的结果见表2。切片、粉末的颜色值L*、a*、b*值均为正值，表明姜黄样品颜色多偏红色和黄色，且较鲜明；与表1中肉眼观察的样品感官颜色描述（如黄色、黄棕色、棕红色等）基本相符。
数据分析方面，通过AI深度学习智能算法处理前端抓取数据，可预判每位乘客需等候时长；另外，宇视拉通站点与机场出租车管理中心数据源，等候人数等数据实时同步至管理中心，相关人员可精准预判，合理调配出租车，有效解决“人等车”和“车等人”等问题。
合作伙伴方面，宇视提供前后端硬件以及软件开发包（SDK），第三方平台可依托IMOS操作系统，二次开发排队人数等数据；此外，宇视全程提供技术支持服务，研发人员根据出租车站点实际场景，持续优化算法与系统参数，人数统计准确率99．3%。
3.会计行为主体方面。企业金融会计风险的产生和企业会计从业人员的整体素质有着紧密的关系，很多时候风险产生的主要原因就是会计从业人员的自身素质不够，专业水平达不到要求，这也就使得金融会计行业整体水平的下滑，所以要从根本出发，从提高金融会计从业人员的自身素质和专业技能抓起，营造出良好的会计工作环境，与此同时，企业对于会计这个岗位要进行一定的考核，不管是自身道德素质还是专业技能上，只有全面的考核才能提高会计从业人员的整体素质。
再比如，α2=α1+90° 是借助图形得到的，直观生动，因为公式(*)的障碍转而寻找其他方法时，成为思考的一种依托，这是从角到比值，即从形到数的变化，最后无论是利用勾股定理还是平面向量知识，都是把几何形式化为坐标的形式(即数的形式)，通过数的运算得到结论．可以说整个过程体现了数与形之间的联系和转化，这是学习解题最基本、最重要的思考方式，学生几何直观的素养自然而然得到提升．还有，学生探索k1与k2关系的过程，是演绎推理的过程，可以说每一步都在培养着学生的逻辑推理素养．没有必要拿着数学素养的定义去贴标签．
结束语
从IMOS操作系统到六山两关，宇视实现了全系列AI产品在安防行业的落地；再到AI Ready！人工智能规模应用方案，以“3+6”要素（算力、算法、数据，科学布点、场景化前端、安全加固与传输保障、视图云、技战法、组织保障）实现了AI在安防行业不断取得实战成果。
作者单位：浙江宇视科技有限公司