摘要：伴随着我国社会经济的快速发展，城乡中用电普及率越来越高，而随着现代化建设发展，人们对于用电量的需求量逐日提升，不过在用电量上涨的同时，用电检查过程中的各种问题层出不断，尤其是窃电现象。在当下的发展中，由于用电量的大幅增长，很多人为了减少电费支出，偷偷窃取供电企业的电能，导致供电企业经济损失，甚至为供电企业的日常电力运行带来重大的安全隐患。
关键词：电力营销；大数据；反窃电
1窃电的危害研究
（1）窃电行为还会导致人民群众的生命财产安全受到影响，由于严重窃电行为的发生，会导致电气局部供电中断，严重的会造成电网事故；（2）窃电作为破坏社会道德的不法行为，严重影响了市场经济的公平原则，一些合法经营和使用者的利益会受到很大程度的损失；（3）针对窃电这一违法行为，必须要实行相关的反窃电保护。但是相关人员在开展反窃电时，常常会存在一些危险，导致反窃电工作的开展无法正常有序进行。近年来，窃电行为从一般方法窃电发展到高科技窃电，从一家一户的照明窃电发展到厂矿企业机关窃电，从用户的普通窃电发展到传播窃电技术和装置的职业窃电，甚至发展到带有黑恶性质的团伙窃电。在反窃电工作中，反窃电检查人员被谩骂、围攻、恐吓和殴打的事件时有发生，这类行为破坏了正常的供用电秩序，也扰乱了正常的社会经济秩序。
2用电检查反窃电工作的重要性
2.1用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段
反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。
2.2确保用电管理作用的有效实现
一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。
3现阶段供电企业在反窃电检查中遇到的问题
3.1反窃电检查技术存在漏洞
电力作为虚拟商品，与常规实质商品不同，实质商品可以通过统计、监控进行有效数据管理，但虚拟商品的无形导致其管理难度较难，只能由用电量的统计使用记录代表，再加上常规的基础监测设备已经不能将窃电数量准确体现出来，这就为窃电违法人员创造了条件。他们为了减少电表上的使用量数值，开始利用各种技术进行窃电，损害了供电企业的利益，当用户使用电量与供电企业提供的电量差异值过大时，供电企业会将线路老化或过度使用导致其损坏为首要差异值过大原因，但供电企业无法判断线路损坏的电量值，导致窃电违法人员的猖獗。
3.2反窃电检查管理不全面
由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作，导致供电企业的反窃电措施缺失，在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等，都会影响供电企业的反窃电管理效果，增加了电力系统的不安全性。
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3.3窃电违法人员的技术较高，管理监督力度不足
一方面，供电企业在管理窃电的工作中，总是无法及时发现窃电现象，这是因为窃电非法人员在偷盗过程中应用了许多先进的技术，增加了其隐蔽性，为管理人员的工作增加难度；另一方面，供电企业拥有的基础用户逐渐增多，供电技术正在不断进步，用电模式不断改变，已经由传统的“多用户一电表”模式转变为“一用户一电表”模式，这种模式虽然已经降低了供电企业管理窃电的难度，但是传统模式更利于用户间的相互监督，现阶段的用电模式降低了供电企业的管理能力，为窃电人员创造有利的环境。
4基于电力营销大数据下的反窃电检查有效措
4.1对营销大数据进行电量数据分类
对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。
4.2分析用电量的数据
供电企业以自身所掌握的所有数据为基础，通过对用电量的数据进行分析和统计处理，从而发现数据中存在的问题。在进行用电量数据的分析和统计前，需对所有数据进行归一化处理，以便提高后期分析统计工作的效率，提升最终数据的准确度。数据归一化方法包含min-max标准化法和Z-score标准化方，对于用电量数据，通常采取前者，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在此公式中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。在数据处理的过程中，相关的工作人员需要拟合出数据的变化率，以此来降低甚至是避免数据变化带来的影响，从而能够计算出所有用户的平均用电量。除此之外，还需要计算概率，其具体方式为：利用计算出的所有用户的平均用电量和标准差，再通过正态分布表达出正负荷的变化规律，计算出平均用电量和标准差中所有的概率，最后利用所得到的评价函数对用户用电量的变化情况进行判断，帮助企业获取用电量变化情况较大的用户。此后，供电企业可以采取横向或者纵向分析方式对存在窃电可能的用户进行分析，必要时可以让管理部门进行现场检查，以便收集窃电证据。
5结语
想要高效的利用大数据模式提高供电企业的反窃电效率，供电企业首先应正确的分析、认识窃电具体方式有哪些，通过对窃电方式的掌握，正确的分析供电企业内部反窃电管理困难的原因，同时因为目前社会科学技术水平的不断提高，窃电人员也采用了高科技技术手段，所以面对这一现状，供电企业应及时的引进先进的设备及技术，进而配合大数据模式处理反窃电工作，让供电企业的反窃电工作效率快速提升。
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论文作者:杨东荣
论文发表刊物:《电力设备》2018年第35期
论文发表时间:2019/5/27
标签：窃电论文; 供电企业论文; 数据论文; 用电量论文; 用户论文; 电量论文; 工作论文; 《电力设备》2018年第35期论文;