增值业务订购数据一致性比对平台设计
暨南大学 欧 哲
1. 研究目的和意义
现在国内电信运营商除了为用户提供语音、短信和流量等基础业务外，还会提供各种增值业务。这些增值业务的运营模式多为各个地方的分公司boss系统为用户提供订购、计费、变更等功能，各个增值业务平台子公司为用户提供业务使用的实际功能。这两个公司的用户订购关系数据是否一致，就会直接影响到用户的感知，大致客户投诉或者公司经济损失。
1.2.6 RT-qPCR Trizol法提取细胞总RNA并测定RNA浓度和纯度,调整样品浓度后按照RT Mix试剂说明书反转录合成cDNA，PCR反应体系为5 μL SYBR、3.6 μL DEPC水、0.4 μL引物与1 μL cDNA。内参GAPDH引物序列为5′-AGAAGGCTGGGGC-TCATTTG-3′和5′-AGGGGCCATCCACAGTCTT-C-3′；Atg5引物序列为5′-GCTTCGAGATGTGTGG-TTTG-3′和5′-CAGTGGTGTGCCTTCATATT-3′，其相对表达量用2-ΔΔCt表示。
目前电信运营商处理数据一致性问题的主要手段是人工定期比对，定期清理差异。处理流程冗长，容易出错，一致率较低。如果能整合数据处理流程，进行自动化的处理和数据管控，将能大大减少人工处理的工作量，提升用户数据一致率。
2. 系统总体设计
2.1 系统框架设计
本项目使.用的Spring web M.VC的项目.框架，由控制器、XML配置文件、jsp视图和各种javabean组成。
下面是系统框架图：
2.2 系统数据库设计
局数据比对。运营商集团总部会定期发布最新的局数据，所以在进行用户订购关系数据比对前，要先比对局数据，然后各省和各业务平台要更新到最新的局数据。局数据导入系统后，系统将会自动更新局数据，确保后续比对结果。
3)单桩基础结构的开口，将使得疲劳强度变成主控工况，若必须开口，则要综合考虑单桩基础受力形式，选择合适的位置和开口形状，确保开口结构具有足够的疲劳强度，保证整个基础结构的安全。
用户订购关系比对：订购关系一致数据是多方的数据中“手机号码”、“企业代码”、“业务代码”三个字段完全相同。系统会对导入的数据进行比对，自动生成比对结果报表。
3. 系统实现
3.1 框架实现
数据去重。订购关系数据中可能会存在很多重复订购的数据。比对前，须对数据进行去重，保证比对的都是同一条订购关系数据。
3.2 数据预处理功能
数据导入之后，系统会自动对导入的数据进行预处理。主要的处理环节包括去重、校验和调整数据格式。
建立一个SpringMVC web的项目。新建的项目中Spring web MVC已经提供了DispatcherServlet，HanderMapping，ViewResolver这三个非常重要的组件，然后加入具体的业务控制器以及视图文件。
数据比对功能分为局数据比对和用户订购关系数据比对，局数据比对是用户订购关系数据比对的基础。
5)可以通过以下措施减少户用沼气行业环境排放，提高其经济效益：加强沼肥的安全处理，建立沼肥安全利用的标准，确保沼肥的安全利用；改进沼气池建设材料，探索沼气池建设的新型材料，解决传统混凝土沼气池存在的弊端；开发沼气清洁发展机制(Clean Development Mechanism，CDM)项目，在国际市场上出售温室气体减排权，提高沼气池的经济效益。
3.3 数据比对功能
数据校验。用户订购关系数据需要需要校验这些字段是否完整，字段内容格式是否正确。将字段不完整，格式不正确的数据列为差异数据，交给后续维护人员处理。
本系统使用oracle数据库。系统要对当月的每个系统的比对数据分类存储，数据处理完成后要建立历史表存储历史数据。对比对结果、差异核查结果建立统计报表，同时对需要清理的差异数据单独存储。对使用该系统的不同用户也要建立用户信息表格进行管理。
调整数据格式。比对数据字段顺序可能会不一样，提前调整为正确顺序，便于后续比对处理，提升比对效率。
下面是系统数据库的pdm图：
比对结果按照业务平台名称分类，展示省公司、各个业务平台、集团总部的数据总量、两两之间的一致数，每一方比对方多的数据量以及最关键的一致率指标。
平儿鼻子流血，好像他说到日本子才流血。他向全屋四面张望，就像连一条缝也没寻到似的，他转身要跑，老人捉住，出了后门，盛粪的长形的笼子在门旁，掀起粪笼，老人说：
3.4 数据差异分析功能
分析逻辑首先将用户数据比对结果进行分类，分为比其他平台多的数据和关键字段不一致的数据。在对差异数据的产生原因进行分析，生成分析报告。
差异分析核心流程：（1）根据用户号码查询发起日志记录表，（2）根据done_code查看报文，（3）查看CBOSS与平台的交互报文，（4）查询cboss报文组装历史表。
优质黑米、小米清洗→温水浸泡12 h→加大枣、枸杞等蒸煮30 min→搅拌散冷→加糖化酶→搅拌散冷加水、调糖、调酸等→加酿酒曲、酯化红曲→前发酵→加蔗糖、蜂蜜等调糖→后发酵→压榨、煎酒、除菌→半成品酒
4. 总结与展望
论文首先介绍了电信运营商的用户订购关系数据一致性管理系统开发的意义和目的，发现在电信行业用户订购关系数据方面的，仍然缺乏比较完备的全流程处理方案。因此对电信运营商用户订购关系数据一致性问题进行深入地分析和研究，设计和实现了电信运营商的用户订购关系数据一致性管理系统。