摘要：在科技快速发展的形势下，我国的电力系统要想更好地满足人们的用电需求和社会生产需求，进行智能电网建设电力行业发展的必经之路。在电网建设的过程中，针对大数据信息来源以及对数据的应用，可以有效提升电网调控运行的质量，为人们提供更好的供电服务。为了保证电网调控工作的顺利开展，我们需要加大对大数据储存及处理技术的研究力度，从根本上提升对大数据的利用率，这对电力系统的运行质量具有积极影响。文中就从电网调控大数据的分类及特征入手，对于其储存与处理技术的基本框架进行研究，并且探讨该项技术的应用。
关键词：电网调控；大数据；储存处理技术
电力行业在发展的过程中，为了保证自身的发展优势，就必须运用多种先进技术，做好电网建设的规划工作，使其能够为人们日常生活和社会生产活动提供有效的能源供应，进而保证电力行业的健康稳定发展。在电网运行的过程中，电网调控运行的质量直接关系到电力系统的供电质量，关系到其是否能够满足日常生产需求。而针对电网调控运行的大数据进行储存和处理，能够为电网系统的稳定运行提供数据参考，使其自身的供电质量得到进一步提升。此时，就突出了对电网调控运行大数据储存和处理技术进行研究的重要性。
一、电网调控运行大数据的分类及特征
电网调控运行的大数据从数据来源方式上可以分成多个种类，主要包括电网调控运行的大数据、基础数据、外部数据、电网运行和设备状态监测数据四个类型。在实际应用的过程中，这四种数据类型分别承担着不同的作用。同时，存在互相依存的关系。电网调控运行的过程中存在多种数据，可以将其总结为结构性数据和非结构性数据两种，在不同的调控运行操作中，各类数据所呈现的作用也各不相同。
在对电网调控运行数据的特征进行分析之后可以发现，在电网调控规模逐渐扩大的基础上，大数据的体积和应用类型也在逐渐增多，致使结构形式变得更为复杂。要想实现对这类大数据的储存与处理，就必须引入新的技术和运行理念，从根本上提升大数据的储存和处理水平，保证电网调控运行工作的有效开展。
二、大数据存储与处理技术的基础框架
1、分类存储
电网调控运行大数据的储存质量直接关系到其自身的运行质量，要想实现对大数据储存质量的提升，就必须采取有效的措施对原始数据的信息进行获取。之后对此类数据信息进行筛选和过滤处理，去除数据信息中存在的重复信息和无用信息，从而提升大数据储存的效率和水平。现阶段，智能电网的建设已经形成了一定的规模，而对数据储存的质量也提出了较高的要求，要想使数据储存技术的开展符合智能电网的建设需求，我们就需要采取有效的方式对数据储存的速度和质量进行完善。在对多种数据信息储存方式进行对比分析之后可以发现，针对不同来源的信息进行分类储存和管理，可以有效提升数据储存的质量和效率。为此，在后续的发展中，我们可以优先考虑使用分类储存的方式，进行数据储存操作。
2、分类处理
从不同类型数据的实时性出发，对于数据信息进行专业化整理工作，进行不同一次数据集和目标数据集之间关系的充分表示，形成关联性的函数。然后应用合理化方式进行电网调控业务数据流程的优化。电网调控运行大数据存储与处理的流程为：电网运行设备状态监测数据——电网调控运行大数据—大数据预处理——实时数据存储/非实时数据存储——流处理/批处理——数据驳动——数据应用。
三、对大数据存储与处理技术的应用探讨
1、智能化监控电网状态
在应用分类储存和管理的方式对电网调控运行的大数据进行储存与处理时，可以有效发挥其自身的优势。相关人员可以通过对大数据信息的查看，了解系统运行的实际状况，进而实现对电网状态的有效监控。电网系统在实际运行中的电流、电压和谐波情况均可以通过数据值的变化进行及时了解。相关人员可以通过分析数据变化情况来了解相应设备的运行状态，从中找出电力系统存在的安全隐患问题，这对电网系统的安全稳定运行具有积极作用。除此之外，相应的数据信息还能够为检修人员的相应工作提供便利，通过对数据信息的分析，可以找出电力系统中相应元件运行的不足之处，检修人员可以快速进行养护处理和更换处理，保证电力系统的运行状态为最佳状态，进而提升电力系统的供电质量和服务水平。管理监控流程如图1所示：
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图1管理监控流程图
2、智能预警
在以往的电网调控中心和变电站中所使用的故障预警作业方式为，针对电网系统运行过程中可能出现的故障问题进行预警管理。一旦发生的故障问题超出故障预警的范畴，就无法及时作出预警提醒，致使电网系统自身受到极大的故障影响。严重的还可能导致大范围的停电现象，对电力系统的稳定性和可靠性带来严重影响。由此可见，这种预警方式存在一定的弊端，无法为电网系统的安全高效运行提供保障。而电网调控运行大数据储存及处理技术的有效应用，可以实现对电网系统中相应设备运行状态的实时掌握，利用多种先进技术构建出一体化的仿真计算系统，对电网系统中的相应设备运行状态进行有效监测。相关人员可以根据仿真计算的结果，对电网系统中的设备运行质量进行评估与分析，并且将相应的评估结果反馈给维修处理人员。维修处理人员会根据设备运行的实际状态，对设备进行维护与检修处理，在条件允许的情况下，对相应的设备进行及时更换，可以有效提升电力系统的整体运行质量。通过大数据储存与处理技术的有效开展，可以实现对电力系统整体运行质量的有效评估，进而为相关人员的处理措施制定提供可靠的参考。管理模式如图2所示：
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图2管理模式图
结语：通过对电网调控运行大数据储存与处理技术的研究，可以有效提升电网运行大数据的储存和处理水平，为当前电网系统的运行质量提供保障。智能电网的建设对于大数据的储存与数据处理技术提出了较高的要求，只有保证大数据储存与处理工作的有效开展，才能确保智能电网的有效运行，为人们日常生活和社会生产活动提供高质量的电力能源供应，推进电力企业的长期稳定发展。
参考文献：
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[2]叶良明，吴文兵，胡毅.电网调控运行大数据存储与处理技术研究与应用分析[J].中国科技投资，2017（27）.
论文作者:赵晓平,吕垚,李申章,田园,李辉,保富
论文发表刊物:《电力设备》2018年第23期
论文发表时间:2018/12/12
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