摘要：当前处于信息化时代背景下，各行业在发展过程中都广泛的应用计算机网络技术。特别是移动通信网络和社交网络取得了快速的发展，这也使其产生的数据规模呈现出持续增加的态势，为了能够实现对这些数据的科学和高效分析，大数据分析在移动通信网络中的应用具有迫切性。基于此，文章就大数据分析在移动通信网络优化中的应用展开分析和探讨。
关键词：移动通信；网络优化；大数据分析；应用
引言
当前，网络得到极大的普及，各种新型的网络媒体和信息技术等得到快速的发展。“大数据”、“大数据分析”等，也成为人们耳熟能详的新名词。对于通信行业而言，也需要积极的借助大数据技术超前行动，才能顺利实现转型发展，使自己立于不败之地。
1移动通信网络与大数据技术
受到人们快速发展变化的通信需求的影响，以及各种网络和信息技术的快速发展，极大的推动了移动通信网络的发展。目前，移动通信网络也逐渐从以往的3G、4G网络，向着5G网络的方向进行发展。大数据技术是一种可以实现对海量数据信息进行复杂处理的综合性技术手段，包含了信息化计算以及存储等多种功能。目前对于很多不同的行业和领域而言，大数据的运用也是一个亟待挖掘的“宝矿”。目前，移动通信网络快速发展。但是，在其具体的发展过程中，在对海量的数据信息进行挖掘，对不同用户情况进行汇总分析的时候，还存在一定的难度。现实情况下，移动通信网络想要获得更好的发展，可以积极的通过大数据分析方式予以优化。
2大数据分析在移动通信网络优化中的应用现状
目前，人们对于大数据的应用越来越广泛，其可以用来促进移动通信网络的发展。这种应用主要表现在几个方面上。第一，在移动用户的管理层面上可以用到大数据的管理手段，因为随着时代的发展，现在大数据技术已经比较先进，其可以调取到网络用户的资料，对网络传输的情况进行监测，这样的技术可以提高移动通信的服务质量，相关人员可以通过对大数据的分析，将网络中有效的信息提取出来，将移动通信推向信息化的发展道路。第二，人们通过大数据分析还可以了解更多用户的信息，例如，用户的使用套餐，消费情况等等，掌握这方面的内容，相关部门就可以挖掘用户的消费潜力，进而拓展消费市场，挖掘到有价值的内容。第三，每个用户的业务类型不同，工作人员在进行大数据分析时，通过把同种类型的用户归类划分，可以更有针对性的开展业务推送。
3大数据分析应用于移动通信网络优化中的问题
3.1 移动通信网络优化过程中带来的数据安全隐患
由于大数据技术将数据存储、分析、处理、管理及相关内容都涵盖其中，通过应用大数据技术来优化移动通信网络，容易给移动通信网络数据带来严重的安全隐患。特别是在应用大数据技术的储存功能过程中，当前云储存技术的普遍应用，可以有效的提高移动通信网络实现数据信息的快速存储，而且能够将数据存储统一设置为一个数据平台，进一步简化了移动通信数据的收集工作，但在整个过程中会存在严重的安全问题，移动通信网络数据容易丢失或是数据受到损坏，从而给移动通信网络带来严重的影响。
3.2 资金问题突出
在移动通信网络优化过程中应用大数据分析技术，由于需要获取到有价值的信息，这就需要投入大量的资金。数据分析是一个需要长期不断积累的过程，在整个过程中，都需要持续性的资金投入，在数据提取结束后，在分析和整理提取数据过程中，还要对不同因素的使用影响进行综合考虑，对数据进行分类汇总。可以说数据分析整个过程十分复杂，要求投入大量的资金，而且在实际应用过程中具体的应用质量可能还会受到较大的影响。因此在实际应用过程中资金问题十分突出，移动运营商存在较大的资金压力。
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3.3 安全方面的问题
由于大数据技术涉及到对数据的研究、存储和处理等内容，这也使在移动通信网络优化中应用大数据技术过程中，使大数据技术与移动通信网络的安全紧密的联系在一起。一旦技术方面存在问题，必然会威胁到移动通信网络数据的安全。特别是云存储技术的应用，其会将大量的移动通信数据整合到一个平台中，这也会增加数据的安全风险，一旦出现问题，必然会影响整个网络的安全。
4 移动通信网络优化中大数据分析的应用措施
4.1 优化数据分析方法
在移动通信网络中应用大数据技术过程中，主要是需要对信息进行采集和分析，而且需要重点分析客户业务涉及较多信息的情况，通过对数据进行有针对性的提取，以此来确保数据分析的质量。通过对侧重化处理数据分析，可以进一步优化大数据技术在使用过程中的程度，确保具体的测试内容和测试方式与技术发展的需要相符合。同时还要对数据的开发给予高度的重视，并通过对数据进行虚拟化处理，以此为实现数据的有效扩展，实现多元化数据和文件进行平台化整合，整理和存储不同类型的数据和文件，并通过建立以托管形式的架构，确保数据具有可移动性和可恢复性的特征，为数据分析质量的提升奠定良好的基础。在具体测绘过程中，通过建立专业化的目标，并对目标进行具体的优化，进一步建立健全相应的工作方法，待一切准备工作都到位后，具体开展数据收集和测绘工作，并通过调整数据参数，优化具体的指标，针对具体问题进行具体分析，以此来全面实现数据分析整体质量的优化。
4.2 拓展大数据分析技术
在移动通信网络中应用大数据分析过程中，其中一个重要体现即是拓展分析技术，即要对实际处理的数据进行优化处理，以此来为数据存储打下良好的基础，并进一步对现阶段不同数据源在存储方面不同步的情况进行解决，全面提升数据存储数量，进一步增强数据存储能力。在具体应用大数据技术过程中，可以通过对不同数据之间的耦合，进一步收缩和拓展大数据在分析中的整体框架，在具体对数据处理过程中，可以运用专门设计的文件传输或是使用面向消息的中间件来更新数据处理技术，并通过对传输异步的特点加以充分应用，有效的提高数据处理的能力，促进数据分析技术的进一步发展。这样还可以有效的保障数据使用过程中的安全性，确保数据整体分析目标的实现，有利于数据分析技术使用过程中整体效率的进一步增强。
4.3 促进整体的网络优化
进行网络技术的优化也是大数据技术下提升移动通信的重要手段，可以将数据分析的整体速度以及质量进行提升，因此，在进行实际使用的过程中可以对数据类型进行分类整理，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。其次，对于测试进行全面的优化整理，可以借助驱动测试以及质量测试的方式，掌握数据来源的途径，对数据提取进行分析，提升分析效率。优化测试阶段需要开展具体的DT/CQT测试，从而高效获取数据。在具体的分析阶段，要从虚拟化存储设备中提取数据并且明确这些数据结果到底归因，提升网络优化质量。
结语
就目前的实际情况来看，我国移动通信网络在大数据分析方面的应用方面还处在起步和探索阶段。但是，大数据分析对移动通信的巨大影响是有目共睹的，很大程度上可以决定通信行业的未来发展。因此，如何更好运用大数据，不久的将来必将成为国内通信行业的关注焦点。
参考文献：
[1]韩冬雪.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息通信，2018（09）：151-152.
[2]谢赣乐.大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨[J].数字技术与应用，2018，36（03）：211+213.
[3]赵宝坤.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].计算机产品与流通，2017（12）：64.
论文作者:王敏1,刘娟2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第9期
论文发表时间:2019/7/4
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