摘要：在现阶段大数据已经成为社会发展的主要态势，各行各业都在进行大数据方面的探究和运用，电力调控作为电力企业日常运行中最为重要的一部分，其也需要重视对大数据技术的研究，用大数据技术来促进电力调控工作效率和质量的提高。文章就分析和应用当下电力调控中大数据技术的应用，从大数据技术在电力调控中的必要性、建立大数据核心技术等几个方面进行了分析和研究，以期促进电力调控工作水平的进一步提高。
关键词：大数据技术；电力调控；具体应用
引言
在当下供电压力非常大，供电企业不仅需要为各行各业发展提供所必需的电能，同时还需要为人民大众提供生活所需的电能，尤其在现阶段各行各业发展迅速和人口数量不断增多的背景下，供电压力日益增加，因此怎样做好电力调控工作已经成为当下电力企业日常运营中最为重要的工作之一。在当下大数据技术发展迅速，为各行各业发展都提供了有力帮助，所以在当下电力调控也应该重视对大数据技术的应用，利用大数据技术来促进电网运行效率和质量的提高。
1基于大数据技术的电力调控应用的价值分析
大数据技术在电力调空中的有效应用能够为电力运营工作带来非常好的促进提升作用。
1.1有助于提升电力系统运营的管理水平
在当下为了满足日益增加的供应链需求，电力系统以及相关设备越来越复杂，电力调控难度日益增加。在电力系统运营中采用大数据技术来完成对相关数据的分析，并与相关自动控制设备和智能设备进行结合，就可以实现电力调控的自动化控制，大大提高了电力系统运营管理的水平。
1.2有助于提高电网运行质量
通过运用大数据技术可以将电力监控和调度系统融合到一起，实现一体化建设。在电力监控中应用大数据技术，不仅能够使电网运行更加灵活，同时还可以使其具备自主恢复能力。到电网发生故障或者异常时，电网监控系统就可以实现对相关故障信息的收集和共享，使故障诊断处理的效率大大提高，充分保证了电网的运行质量。
1.3有助于提升用户的用电体验
通过大数据技术可以对电网中相关数据信息进行预测分析，将完成对用户用电量和消费特征的判断和评估，进而制定出科学合理的电力检修计划和电力调控计划，为电调度工作提供更好的信息支撑，促进电力调度效率的提高，为客户提供更加高质量的服务。
2电力大数据的核心技术
2.1数据集成管理技术
数据集成管理技术是大数据应用中非常关键的一种，它可以对各种数据源和数据进行整理、分析和转换，进而得到新的数据源，然后再根据新的数据源来制定后续的管理方案和服务项目，这就可以使电力企业服务项目和应用功能得到拓展，更好促进其的发展。
2.2数据分析技术
数据分析技术作为建立大数据的核心，它包括很多方面，比如机器学习、数据挖掘等等，其中对于电力调度都有着非常重要的作用。在当下人工智能都是以机器学习为核心，它能够使计算机性能更加强大和灵活，在电力系统中多用于评估电力系统暂态稳定性、电力设备状态检测。用数据挖掘技术则能够对电力系统中复杂而且大量的数据进行全面科学的处理分析，以为电力预测工作提供准确有效的信息数据支撑。
2.3数据处理技术
电力数据处理技术可以分为分布式计算技术、内存计算技术以及分布式数据流处理技术。
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数据处理技术在电力调度中的应用基本分为以下几方面：在电力系统中应用分布式计算技术，其可以有效储存和计算大数据；利用内存计算技术来完成对大数据的储存、计算和分析；利用分布式数据流处理技术来完成对运营中所产生数据的实时分析处理。
2.4可视化技术
可视化技术可以将电力运行中所产生的信息数据转化成相应的图形，直观展示给运行管理人员，为管理人员工作提供便利，以促进运行管理效率的提高，实现电力系统的自动化建设。
3大数据技术在电力调控中的应用方向研究
在现阶段社会发展已经迈入了新的时期，传统产业的扩大以及新兴产业的不断出现都给电力系统运行带来了新的挑战和新的要求，在当下应该做好电力调度自动化和智能化方面的建设，进一步提高电力系统的稳定性和安全性，而大数据技术的出现，则为电力调控提供了新的发展方向和发展思路，对于电力行业的发展有着非常重要的作用。
3.1加强对电力负荷的预测工作
现阶段由于社会的发展，电力结构比以往更加复杂，并且供电压力也越来越大，所以电力负荷也变得难以预测。但是通过应用大数据分析技术，就可以更加深入和全面的对相关电力负荷信息进行收集和分析，进而完成对电力负荷的准确预测。
3.2加强智能监控工作
在当下电力系统日益复杂，其在运行中产生的信息数据也非常多，以往所应用的电力监控技术和手段已经无法适应当下电力调控工作的发展。因此在当下应该重视对大数据技术的应用，通过大数据来实现电力调控的智能化，及时将相关监测信息进行汇总和分析，以实现对整个电力系统的全面调控。此外，还可以在智能监控系统中配置自动报警装置，这样就可以在电力系统出现异常数据信息时及时发出报警信息，为运行管理人员提供警示，使其可以尽快完成对电力系统异常或者故障的调控处理。
3.3对电力系统的安全进行智能预警
大数据技术在电力系统中最具代表性的就是智能预警。在以往的安全预警工作都是利用预案评估和离线计算，来预测评估电力系统的运行状态。但是通过调查和分析该预警方式发现，其实用性和适用性都相对较差，根本无法适应当下供电压力日益增加的电力系统，所以要通过大数据技术来完成对电力系统的智能化建设，使其管理更加智能化。比如，在电力系统中无时无刻都产生着大量数据，利用全网仿真统一计算和数据分类储存处理技术就可以实现对数据的有效处理和分析，找出其中的异常数据，对其进行跟踪定位，并产生实施评估方案，以完成对故障异常的迅速处理。
3.4加强电网检修工作
在当下电力系统的复杂程度日益提高，这就给电力检修工作带来了较大的挑战和困难，具体表现在以下几方面。第一，对于电网故障诊断难度较高，无法及时对故障进行排除和处理，致使故障影响扩大，影响电力供应的安全和稳定。但是通过有效运用大数据技术，就可以完成对故障信息的及时排查和评估，并制定相应的处理方案，大大提高了故障，排除处理的效率和速度，为电力系统的安全稳定运行提供了有效保障。第二，通过大数据技术来实现评估电网运行状态，以便于制定出合理科学的检修计划，以降低电力故障的出现率。比如大数据技术可以将某一区域内的电力负荷、电力设备缺陷等信息进行收集和分析，进而就可以为该区域检修计划的制定提供准确的信息支撑，合理安排检修时间和检修项目，尽可能降低电力检修对电力供应所带来的影响。
结束语
总而言之，在当下电力行业应该做好对大数据技术的应用和分析，让其与电力调控工作进行充分的融合，以实现电力调控的自动化和智能化建设。通过大数据技术来促进电力调控工作效率和质量的提高，为广大电力用户提供更加高水准和高质量的电力服务。
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论文作者:李芸1,李飞2,杜鹏飞3
论文发表刊物:《电力设备》2019年第4期
论文发表时间:2019/7/5
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