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摘要：在“互联网 +”的进程中，大数据技术起到了重要作用。基于这种认识，本文对大数据在“互联网 +”进程中的应用问题展开了探讨，从而为关注这一话题的人们提供参考。
关键词：大数据；“互联网 +”；应用
引言
2015 年李克强总理在《政府工作报告》中首次提出制定“互联网 +”行动计划，自此“互联网 +”成为了一项国家战略。而“互联网 +”的发展，与大数据技术有着密切的关系。随着互联网的普及应用，互联网数据得以快速增长。如何进行含有商业价值的数据提取和应用挖掘，直接关系到传统行业能否与互联网进行充分融合。大数据技术的应用，则为推进这一进程提供了有力支撑。
一、大数据和“互联网 +”的密切联系
所谓的“互联网 +”，其实就是传统行业与互联网连接到一起的新型经济形态，能够凭借各自优势推进新业态的发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而“互联网 +”的形成与发展，离不开大数据的推动。作为“互联网 +”的核心驱动力，大数据的应用能够帮助传统企业与信息技术平台较好的对接，从而使互联网与各行各业较好的融合。随着大数据交易机制的建立和大数据的开放及共享，各个传统行业将得到最大限度的连接，并得到相互融合，进而形成去中心化的“互联网 +”模式。因此，“互联网 +”的进程，离不开大数据服务、大数据金融和大数据营销等大数据技术的推进。
二、大数据在“互联网 +”进程中的应用
2.1 大数据在“互联网 +”形成阶段的应用
“互联网 +”的形成，与大数据有着密不可分的联系。不同于传统行业，互联网产业具有低成本和信息对称的特点，是一个大规模的协同平台，能够以较低的成本进行人、商品、信息和服务的连接。比如利用 Facebook 等平台，就能完成人与人的连接。利用赶集网等平台，就可以将人与信息连接到一起。随着互联网的快速发展，更多的信息、人和商品被连接到一起。而利用大数据技术进行海量信息的挖掘，则能将服务和信息资源连接到一起，从而使资源得到合理利用。所以，正是因为大数据技术得到了应用，传统行业才能通过连接互联网获得更多的发展商机。与此同时，移动互联网的出现，使得客户与服务的距离得到了进一步缩短。但是对于互联网来讲，想要将更多的信息呈现在消费者面前，从而使信息的不对称得到打破，还要运用大数据统计分析技术。利用该技术，消费者才能通过网络进一步了解商品的价值和质量，然后进行商品的快速选择。例如，电商平台上的“个性化推荐”，就是利用大数据技术进行群体行为的分析，需要对用户的浏览、评价、讨论和关注进行收集和分析，以便从无序的数据中完成人群特征数据的筛选。结合消费能力、收入和兴趣等有用的用户信息，则能将用户信息与商品信息较好的匹配，进而为消费者推荐其感兴趣的商品。因此，正是由于得到了大数据技术的支持，传统行业与互联网的融合才能加快，“互联网 +”也由此得以诞生。
2.2 大数据在“互联网 +”转型阶段的应用
在“互联网 +”诞生之后，传统行业已经与互联网建立了连接。接下来，还要确保有效信息能够快速传递至商家和用户手上，从而使信息的鸿沟得到弥补。而大数据技术的应用，则为“互联网 +”的转型发展提供了动力。通过引入大数据方法，泛征信系统和预测系统等系统得到了建立，从而使各行各业的信息壁垒遭到了打破。在这一背景下，信息以更快的方式在互联网上传播，并且呈现出更多形态，能够帮助人们从不同的角度看待问题。与此同时，分散的小企业也开始向大规模社会生产转型，从而使行业的产业链得到延长，并使商品的生产周期得到缩短。P2P 和众筹等平台的出现，则为传统金融行业与中小企业的联合提供了平台。而商业大数据征信系统的出现，则为企业建立密切合作打下了良好基础。通过应用大数据技术，金属企业能够更好的完成用户行为数据、金融数据和公共机构数据等各种数据信息的分析，从而完成借贷人信用评分和放款金额的科学评估。所以，大数据技术的应用，使得传统行业的传统规则得到了打破，从而为各行各业的融合和发展提供了支撑。应用大数据技术，销售人员也能通过互联网将正确的信息传递给有需要的人，进而实现无国界销售。应用大数据技术，企业也能更好的完成品牌建设，并提出精准营销策略。因此，在大数据技术的推动下，“互联网 +”逐步进入到了转型升级阶段。
三、总结
通过分析可以发现，大数据技术的发展，推动了“互联网 +”的进程。在传统行业与互联网建立连接的过程中，应用大数据技术为二者的融合提供了动力。在“互联网 +”的转型升级阶段，应用大数据技术则能消除信息传递的鸿沟，从而使各行各业取得融合发展。因此，传统产业还应加强大数据技术的应用，以便更好的完成“互联网 +”转型。
参考文献：
[1] 刘金山，周朝谦，郭连升。“互联网 +”时代大数据技术在军事领域的应用 [J]. 国防科技
[2] 秦安。在“互联网 +”的大格局下发展大数据安全产业 [J]. 信息安全与通信保密
论文作者:易磊磊,陈浩,刘茜
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/18
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