陈怀龙[1]2004年在《蔡氏电路混沌信号：循环平稳特性与预测》文中研究指明蔡氏电路由于其简单的电路结构和丰富的动力学特性而获得广泛深入地研究。本文主要对其双漩涡吸引子混沌信号进行研究，研究了信号的循环平稳特性、分布特征以及对其预测等。 首先，根据循环平稳过程理论，分析了双漩涡吸引子运动行为下蔡氏电路所产生的混沌信号的循环平稳特性，模拟仿真证明了信号的非平稳性。然后，借助于时频分析方法，研究了信号的时频分布特征，从物理意义上阐述了双漩涡吸引子与循环平稳之间的关系。最后，研究了混沌信号的分解预测。根据蔡氏电路双漩涡吸引子混沌信号的分布特征，提出了基于分布的分解预测方法，并与小波分解预测方法进行了比较。结果说明，在白噪声背景下分布分解预测比小波分解预测更能有效地对这一类混沌信号进行预测。
吴振军[2]2003年在《混沌开关调制技术降低开关模式电源EMI水平研究》文中研究指明本论文对混沌开关调制技术降低开关模式电源电磁干扰水平问题进行了深入研究。主要在以下几个方面展开了工作： 1．对改善开关模式电源电磁兼容性的具体措施进行了综述。被动的方法具体有：滤波、屏蔽、接地、去耦、旁路等。从源头上减小电磁干扰的方法有：各种谐振开关技术(包括软开关技术)、随机开关调制技术、以及本文研究的混沌开关调制技术等。 2．对随机信号和混沌信号的特性进行了分析比较。本文以“蔡氏电路”作为混沌信号源，给出了生成混沌序列的原理及软硬件实现方法。对生成的混沌序列进行了相关性分析，结果表明混沌序列保持了混沌信号的特征。将随机调制模式中的随机部分用混沌信号替代，得到了多种混沌开关调制模式。 3．将着名“蔡氏电路”产生的混沌开关调制信号用于Buck型DC／DC变换器开关的调制控制，使其工作在基于混沌的随机模式。通过对四种混沌调制模式下变换器输入电流与周期PWM模式下输入电流频谱的分析比较表明，混沌调制技术在扩展频谱方面有良好的效果，可以用于降低开关模式电源的电磁干扰(EMI)水平，改善电磁兼容性(EMC)。与随机调制模式相同，混沌开关调制模式也引入输出低频噪声纹波，有些情况下低频噪声纹波可能抵消混沌开关调制降低EMI水平的效果。分析表明：CCFMFD模式具有较好的降低EMI水平和引入较小低频纹波的优点，可以作为混沌调制模式较佳的选择。 4．对不同混沌序列生成的混沌开关信号降低EMI水平的效果进行了对比分析。仿真结果表明：CPWM和CPPM模式下，Henon映射混沌序列在较低次谐波处降低EMI水平的效果要好于蔡氏电路混沌序列的效果。CCFMFD模式则有相反的结果。对CCFMVD模式，蔡氏电路混沌序列比Henon映射混沌序列降低EMI水平的效果明显要好。不同混沌调制信号对输出纹波影响的分析结果表明：CPPM、CPWM和CCFMVD模式下，Henon映射混沌序列引入低频噪声纹波比蔡氏电路摘要混沌序列要小;CCFMFD模式下，蔡氏电路混沌序列引入的低频纹波要小。这提示我们:在开关模式电源使用混沌调制控制时混沌序列的选择也具有重要性。
高鹏鹏[3]2018年在《基于Colpitts混沌的无线电测距方法研究》文中进行了进一步梳理无线电测距是一种在电磁波应用技术基础上的测距方法,在军事、通信领域具有广泛应用,如无线电近炸引信,利用无线电对于目标距离的探测,从而获得引信引爆的时间等。随着无线电测距应用领域的不断深入,对于探测的广度、精度以及对周遭环境干扰的抵抗程度等性能的要求也越来越高。传统的无线电测距过程中,环境噪声的制约使得实际测距结果与理论计算值之间存在一定差距。针对当前无线电测距受噪声干扰导致测距精度不高的问题,提出了基于混沌信号的无线电测距系统研究,以期利用混沌信号的独特性能来完成对受噪声问题影响的无线电测距系统性能的改进。本文在传统无线电测距的基础上,引入混沌信号,利用宽带混沌信号的类噪声性、高频性、尖锐的自相关函数等特性,来提高无线电测距的精度。首先学习混沌系统的基本原理,运用仿真软件对不同混沌振荡电路进行仿真分析,得到最优的Colpitts振荡电路后并进行改进;之后完成混沌信号由仿真到实际的输出,并完成混沌收发电路的设计,包括压控振荡器、放大电路、耦合输出等,最后将混沌参考信号与反射接收的回波信号进行相关算法的研究处理,完成整个无线电测距系统的研究设计。实验结果表明,基于混沌信号的无线电测距系统测量的最远距离为6.98m,测距精度为1cm,相较于普通超声波或脉冲信号做探测信号的无线电测距系统精度有一定程度的提升,基本可以满足无线电的测距需求。但探测距离的优化和改进相对较小,在未来的研究过程中,需要在此基础上增加探测距离,对数据研究的算法进行进一步提高。
参考文献：
[1]. 蔡氏电路混沌信号：循环平稳特性与预测[D]. 陈怀龙. 南京理工大学. 2004
[2]. 混沌开关调制技术降低开关模式电源EMI水平研究[D]. 吴振军. 郑州大学. 2003
[3]. 基于Colpitts混沌的无线电测距方法研究[D]. 高鹏鹏. 中北大学. 2018