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摘要：随着我国电力行业的发展，热工自动化生产开始发展起来。在进行电厂热工控制时，必须要结合其实际运行，确定其控制形式，而智能控制就是非常有效的控制技术。目前在很多行业都有智能控制技术的应用，电厂热工自动化中也不例外。因此，要把握智能控制的应用，推动电厂热工的自动化进程，维持系统运行的稳定性。本文笔者根据工作实践经验对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行了分析探讨。
关键词：电厂热工自动化，智能控制，应用
前言：智能控制技术是现阶段我国自动化技术的核心内容，其于现实生产生活中的应用也逐步拓展。智能控制技术应用于电厂热工生产过程，可极大地提高生产效率，增强其智能控制水平。同时，亦提升了电厂热工生产过程的安全性，降低成本与能源消耗。电力生产企业欲想构建绿色、 便捷的智能化操控技术即一定要实现将理论和实际进行紧密结合。 第一需吃透智能化控制方面的基本知识，其中涵盖它的发展水平、智能化操控的手段及策略。 如此方可更优质的为具体运用做出理论上的指导。 在具体运用过程中，须引入高科技的智能化控制工艺，且把其应用过程进行大幅推广。 进而更有力地推进电力企业热力自动化技术的发展进程。
1智能化技术研究现况
1.1智能化操控体系的研究现况分析
之前曾有一位世界知名的机器智能技术专家已在一九七一年率先推出“智能化控制”的学术理论，历经四十余年的发展历程，它的理论构建在持续地走向完整化。世界上每个国家均展开了大量的工业应用及实践活动。智能化操控体系总体上能够达到电力企业热力自动化发展的需求。智能化操控工艺在我国的应用成效不断增高，前景极为看好。然而，智能化操控在工艺特点及探讨内容方面均具备极强的不稳固性，而且纷繁复杂。故此，智能化操控技术体系在当今电力企业热力自动化控制领域中的研究内容不断延伸。
1.2智能化控制的重点操作手段
智能化控制的基本操作手段大体包括三种：模糊化操控、神经型操控及专家诊断型控制。模糊化操控是说运用模糊型控制装置，依托类似于逻辑推理的方式及模糊化的语言表达及方式，来陈述受控制目标的模糊化模型机构的动态状况及性能展示过程，进而实现控制的最终目标。此类技术侧重的是操作人员的操控经验，其控制机理是依托其委托人对智能化机构的实际控制来实现。神经型控制概念是对神经网络型控制模式的简称，说的是对其神经系统的实际控制[1]。
2智能控制在电厂热工自动化中的作用
在现代工业生产中，生产规模越来越大，设备的运用不仅繁多而且非常复杂，系统控制要求逐渐提高，自动化开始运用在生产过程中，而自动化的运用就需要进行智能控制。随着智能控制的发展，人们开始认可并更加关注智能控制，实现固定数学模式的算法和智能算法间的转化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着目前智能算法的应用，出现了一些智能控制方法，比如模糊控制、神经网络控制、群体智能控制、专家控制等，推动了高度不确定和高度复杂控制系统中的应用控制。在电厂热工自动化中应用智能控制，为其安全发展提供了保障，实现了自动化技术发展。同时智能控制时可以有效改进电厂热工自动化技术，实现其应用技术的新发展，并不断优化企业的自动化控制，最终实现电力工业的智能化发展。
3智能控制在电厂热工自动化中的应用
3.1给水加药
将智能控制应用到电厂热工自动化中，电厂的变频器调节就可以进行模糊控制，加大电力的有效输出，并同时自动控制其给水加药。智能控制提高了电厂热工的管理水平，实现了其自动化管理，在水质量、供应不足等方面都有改善。而且在其自动化中应用模糊控制，大大提高了电厂的经济效益，推动企业的发展。
3.2控制温度
在电厂热工自动化中，锅炉的过热温度是其检测质量的指标，在电厂锅炉中占据着重要地位。如果发现过热温度改变，就可以运用智能控制操作其热量系统，快速减少热量，控制其惯性和滞后时间，提高过热温度在系统的适应能力。而在电厂热工自动化中运用模糊模式，过热温度和热负荷的控制能力就会加强，一旦到达过热温度时其单元系统就会更加稳定，提升电厂过热温度在其稳定性的控制能力，减少过热温度带来的经济损失。在电厂热工的锅炉燃烧中，通过智能控制可以加强对燃烧过程中不确定因素的控制，保证其中的能源可以充分燃烧，提高能源的利用率，大大增强自动化系统的精度。因为很多因素都会影响其燃烧过程，所以在这一过程中就非常容易出现问题。将智能控制运用到电厂热工自动化中，企业可以及时控制其应用模式，并把握系统和驱动数据，在实践过程中逐步提高企业自身的自动化水平。
3.3自动控制系统
在电厂热工自动化中，其自动控制系统就要应用到智能控制，这是企业信息技术发展的需求。计算机技术、软件技术等智能控制技术的应用，推动了电厂的稳定生产，在其生产效率上也起到了重要的作用。电厂热工的自动控制系统有很多设施设备，在工作过程中，燃料、引风、温度等各个方面都需要进行智能控制，实现其自动化。而且所有的工作环节都要应用智能控制，这样才能实现电厂热工自动控制系统的安全稳定性运行，通过智能技术和设备的引进，热工系统的工作效率越来越高。电厂热工的智能控制应用，是管理水平和热能产量提高的重要条件，热工自动化中智能控制可以优化控制系统，使得系统更加可靠。智能控制的应用可以定期进行热工设备的检查，为设备正常运行提供保障，提高监管水平，实现热工系统的自动化运行和控制。在电厂热工自动化中，热工自动控制系统是其运行的基础，必须要运用智能控制进行系统优化，为电厂热工自动化提供更加安全可靠的运行条件。
3.4负荷装置
在电厂热工自动化控制中，机组负荷装置中有很多智能控制的应用。在企业电厂热工自动化中，单元机组负荷装置中就有智能控制的应用，而且还提高了其自动化工程的准确度，大大推动了智能测试中机组负荷装置的抗干扰能力，其技术适应性也得到了大幅度提升，系统运行速度更快。通过电厂热工自动化中智能控制的应用，解决了中储式制粉系统的难题。智能控制主要运用了数学模型，减少了模糊语言元素带来的影响，并以此进行电厂热工控制信号的接收，这样其自动化技术的应用范围就更加广泛，推动了电厂热工自动化发展。
4结 语
电厂是进行电能生产的重要企业，提高其生产效率是电厂一直研究的目标。但是在电厂生产过程中，电力设备越来越多，操作越来越复杂，自动化生产成为其生产的要求，在热工生产领域更是如此。随着科学技术的发展，智能控制开始在电厂热工自动化中应用，而且其生产的各个环节都有智能控制的应用，这一技术应用提高了设备的安全可靠性运行，可以更好的进行生产控制。因此，在电厂热工自动化中，要认识到智能控制的重要性，加大其研究力度，不断更新发展智能控制技术，并将其应用在电厂生产中，提高电厂热工的生产效率，推动其自动化发展。
参考文献：
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［5］滕海云.火电厂热工自动化及事故防范的探讨[J].中小企业管理与科技(下旬刊)，2013(7)：319.
论文作者:顾雅青,张文志
论文发表刊物:《防护工程》2017年第29期
论文发表时间:2018/2/27
标签：电厂论文; 热工论文; 智能控制论文; 技术论文; 模糊论文; 系统论文; 温度论文; 《防护工程》2017年第29期论文;