基于目标态势的陆战场情况分析判断技术
杜思良,韩 东
(中国电子科技集团公司第二十八研究所,江苏 南京 210007)
摘 要 :为满足陆军部队战术作业的应用需求,对陆战场情况分析判断技术进行研究。在简要分析战场态势分析判断流程的基础上,着眼于指挥信息系统构建和技术实现,基于战场目标态势信息从目标价值分析、作战重心分析、敌我作战能力分析及战场态势预测等方向探究其关键技术的解决方案及实现途径。该研究可为提升陆军指挥信息系统指挥决策效能提供技术支撑。
关键词 :陆战场情况;目标价值;作战重心;作战能力;分析判断
现代战争敌我双方力量构成更加多元,多维远程打击手段日益丰富,战场从传统物理空间向新型空间拓展,各作战要素的网络链接日益紧密,都对指挥决策人员快速研判战场态势带来了挑战。然而,目前指挥信息系统对战场态势的分析大都停留在客观数据层,欠缺对战场目标的体系性关联分析和敌目标动向预测的能力,有“态”无“势”的现状严重制约了指挥员科学的决策与指挥[1]。当前以深度强化学习、类脑计算、复杂网络、智能体等为代表的智能技术的快速发展[2],为解决战场态势作战体系建模,保证模型演变规律与真实战场态势演变趋势的一致性等难点问题,创造了成熟的技术条件,提升陆战场态势的研判与预测能力,从而便于指挥人员全面、深刻地感知战场全局。
1 分析判断流程
分析判断情况作为战术作业流程的第一步,是后续进行任务规划、战斗实施的基础,重点完成理解战斗任务,分析敌情、我情、战场环境,形成情况分析判断结论等步骤,指挥员通常需要围绕战场目标态势开展工作,结合指挥信息系统构建和技术实现,分析判断的内容和流程如图1所示。
为支撑指挥人员实现对敌情、我情、战场环境的自动化分析研判,本文重点围绕目标价值分析、作战重心分析、敌我作战能力分析及战场态势预测等内容,研究突破其中涉及的核心技术。
2 关键技术及技术途径
2.1 基于关联性分析的目标价值分析技术
目标价值分析通过建立、分析目标体系,依托大数据多情报源提供的目标基本属性、作战地位、关联关系等信息,结合上级作战任务要求,分析目标体系效能和摧毁影响域,最终确定影响作战任务达成的关键目标,即重点打击目标。
1)目标体系建立
上级作战任务要求是目标分析的主要输入,对整个目标分析过程都起到约束作用。如果上级明确了重点打击目标,可直接运用,否则需要通过上级作战任务约束条件,如作战范围等确定初始目标列表,从情报源中获取目标基本属性、关联关系等详细信息,构建目标体系。
陆战场目标体系通常划分为五类:指挥控制体系、情报支援体系、作战力量体系、通信保障体系和后装保障体系。每类目标体系,主要包含两大要素:核心节点和关联关系[3],体系结构示意如图2所示。
图1 情况分析判断的内容和流程示意图
图2 目标体系结构示意图
2)目标价值分析
根据建立的目标体系,分析各个目标的价值,包括目标基本价值和体系价值两类[3];再结合本次作战任务要求,确定各体系权重进行综合分析,辅助指挥员选择和确定重点打击目标。
高原牦牛出血性败血症也被称为牛出败病，它是一种由多杀性巴氏杆菌为主要病原体的传染疾病，多杀性巴氏杆菌无法进行运动，且没有芽孢和较强的抵抗能力，因此，比较容易进行防治。这种杆菌易在血液或者分泌物中存活，尤其是在腐烂的尸体中可长时间存活，另外，在湿度较低的空气中存活时间较长，在高温环境下无法生存，一旦受到太阳照射就会死亡，这些都是多杀性巴氏杆菌的特性，可以据此更好地进行疫病防治[1]。
典型的基于复杂网络的评估方法按照基于节点的度(网络中与该节点相连边的数量)和介数(网络中所有最短路径中通过该节点的路径数量之和)进行计算,该方法简单可行,但准确度却不高。为此,提出基于节点接近度(C (i ),节点距离中心节点的程度)和节点关键度(K (i ),节点在其邻域中的重要程度)的重心分析方法,综合考虑网络拓扑结构中节点的全局和局部重要度,即节点的接近度越大,该节点越居于网络的中心,在网络中越重要;节点在其邻域中的关键度越大,该节点对其邻域越重要[5]。
我完全被搞蒙了，抬起头才发现，爸妈的视线并没有停在我身上，而是在瞪着秦晴。妈妈的声音更高了：“我在你房间里找到你画的漫画了，马上就要大考了，怎么又分心？你和你姐又不一样……”
V 指挥所=(A 1*pA 1+A 2*pA 2)*qA +(B 1*pB 1+B 2*pB 2)*qB +(C 1*pC 1+C 2*pC 2+C 3*pC 3)*qC
部队作战能力,是指部队完成作战任务的能力,亦称战斗力[6]。对部队作战能力的定量分析是指挥决策过程中进行敌情分析、我情分析、敌我作战能力对比功能的基础。通过分析部队作战能力的构成要素以及战斗实力指数、战斗潜力指数、战斗力指数计算方法中的各类参数、系数,提出各类作战能力的计算方法和对比分析形式,满足信息化联合作战条件下陆军作战部队的作战能力量化分析需求。
以打击某观察所为例,该观察所被摧毁后,侦察探测及情报支援能力下降,对情报支援体系,影响到了侦察范围(如侦察范围下降了45%);同时影响指挥控制体系(如指挥控制范围下降了15%),作战力量体系(如持续打击时间缩短了10%,火力打击半径下降了20%)等,这些参数可作为计算观察所对各个体系价值的依据。
重心在物理学上是指物体各部分所受的重力的合力作用点,克劳塞维茨认为:重心是一个为整体所依赖的、力量和运用的中心[3]。军事上,作战重心是指敌方作战力量的关键特点、能力或地点,通过毁伤或影响其作战重心,可以有效迟滞敌方作战行动、削弱敌方作战能力、动摇敌方作战决心。因此,战局的成败通常归结于对作战重心的把握。
将敌方作战重心通过网络拓扑结构重要度(D (i ))进行度量,定义为节点接近度和关键度的线性加权和方式,并且在具体计算过程中对C (i )和K (i )进行了归一化处理,定义为
通过计算单个或多个目标被毁伤后对体系能力下降的百分比,体系效能下降趋势来分析判断如何打击尽可能少、效费比尽可能高的目标,以满足作战任务中对体系的毁伤要求。若有多个可选方案,由指挥员进行决策。
表1 指挥所类目标基本价值计算权重表
根据分析出来的重点打击目标,结合与重点打击目标关联的目标,构成目标体系并分析敌体系薄弱区,进而辅助指挥员确定作战主攻方向;依据主攻方向,分析打击重点打击目标时对我构成威胁的目标,即关联依赖目标,不断循环迭代,最终生成完整的打击目标清单列表。
2.2 基于复杂网络建模的作战重心分析
在分析得出目标各体系价值后,由指挥员根据此次作战目的类型,确定各体系在此次作战中所占权重(不同的作战目的对应一组默认值),结合目标基本价值,最终确定目标总价值,进而确定打击目标。
敌方作战重心分析通常从情报侦察、火力打击、指挥控制、信息作战、综合保障等体系要素方面入手,判明其发挥作用的能力,以及所依赖的条件、资源和手段,找出其易于攻击或压制的脆弱点,分别确定各要素的配置重心。作战重心可能随着作战进程的发展而变化[3],信息系统应能够快速提供分析结果,供指挥员重新确认。
多面体(30)：棱柱、棱锥和棱台，棱柱、棱锥和棱台的侧面积，棱柱、棱锥和棱台的体积，关于正多面体的概念.
战场上敌我双方的作战力量、设施资源、环境因素等对象众多,对象属性、能力、特点各异,相关之间的指挥、协同、保障、交互等关系错综复杂,可以定位于具有体系性特征的复杂网络。进行数据建模时,将作战看作是以基本作战功能单元为节点,节点之间的指挥、协同、侦察、打击等联系和关系为边所形成的复杂网络;运用图论方法将关系的抽象和关系的度量通过加权邻接矩阵表示,权重根据实体属性、目标属性、环境属性及相关规则确定。
目标基本价值主要通过知识库中的各类目标能力数据来计算,类型不同计算方法可能不同。本文选取典型目标为例,采用层次分析法分析其基本价值,以指挥所类目标为例,其权重指标、权重系数及计算公式见表1。基本价值计算公式:
3)打击目标清单生成
D (i )=α ·C (i )+β ·K (i )
式中，α 、β 为取值[0,1]之间的调节数[5]。
网络拓扑结构重要度反映了敌方作战节点在其体系中的重要程度,是作战重心的体现。对作战重心分析报告中,将按照重要度数值排序,给出前5位,以支持指挥员选择决策。
(1)开放的教育理念。现有队伍集中为中青年教师，接受新事物的能力比较强，对创新创业教育的认识比较到位，且有从英国、德国、澳大利亚、荷兰等国家留学归来的教师占比接近28%，他们本身接受过不同程度的创新创业教育，有一定的国际化教育视野。而且学院已经和英国、美国、泰国等国家的一些高校建立了合作关系，学院办学的国际化思考也内化在教师的教学理念中。在创新创业教育要求及自身的教学中，各位教师逐步学习创新创业政策、专业领域的新发展，并将其融入到教学过程中，教学模式上不再局限于知识的传授，更注重知识与综合素质并重的教学理念。创业教育是贯穿于市场营销每门课程、每个教学环节的教学理念已在教师队伍中达成共识。
2.3 基于战斗力指数的敌我作战能力分类对比分析
目标体系价值可通过复杂网络建模[4-5],从指挥控制体系、情报支援体系、作战力量体系、通信保障体系和后勤装备保障体系五个层面展开目标体系价值分析,分析目标失效后对各个体系能力的下降程度,建立目标对各体系效能影响指标。
1)部队作战能力构成要素
“听完盛老师的高效示范课，感受很多，学生们展示出的精神面貌及学习的积极性、主动性让我大为惊讶，很值得我学习。”七师高级中学教师何友林说。
部队作战能力的量化分析需要考虑武器装备、客观影响和人力影响等多方面因素,基于对战斗力生成的作用及影响效果,可以分为基本因素、生成因素和辅助因素,典型的因素分类如图3所示。基本因素对战斗力形成起着最直接的决定作用,生成因素在一定程度上制约基本因素,并影响对辅助因素的利用程度;辅助因素自身虽然不产生作战能力,但对部队作战能力的发挥影响很大,如果加以正确利用,就可以产生出强大的战斗力。
图3 部队作战能力构成要素
2)战斗力指数量化模型
部队作战能力可基于上述因素的知识库参数采用层次分析法实现,其中武器装备杀伤力计算最常用的量化方法是杜派提出的战斗力指数法,取其中一种武器为基准,然后得出其他武器杀伤力相对基准的数值,称为TLI值(理论杀伤力指数)。同时,结合实际作战时武器的配置与杜派的假设条件不一致,采用“疏散因子DI”和考虑武器平台的特殊因子去修正TLI值,从而得到实际情况下武器的“实际杀伤力指数”OLI。在得到每种武器杀伤力指数的基础上,累计部队所属各类武器的杀伤力指数之和,即为部队作战实力W 。部队作战实力乘以作战行动变量(包括地形、气象、空中优势影响等因素)得到部队的作战潜力指数S 。最终,用部队作战潜力指数乘以战斗力合成变量(包括战场机动因子、指挥能力因子、部队质量因子、易损性因子等),可得到部队的战斗力值P 。
在谈及中国的句子中，《报告》多次使用现在进行时态进行描写，反复强调中国正在不断发展、扩张自己的实力，将处于时间轴末端的未发生事件趋近为当前正在进行的事件，营造出中国这一“威胁”正不断靠近指示中心（美国听众）的趋势。通过这种策略，可以强化美国采用相应抵制措施的紧迫性，也为其找到了合理依据，从而使其抵制中国的政策合法化。
3)陆军部队作战能力的分类量化方法
陆军部队的主战兵种通常指步兵、装甲兵、炮兵、防空兵、陆军航空兵等,通过对这些兵种的作战任务、作战样式、作战方式进行分析梳理,其具备的主要能力可概括为地面突击能力、空地突击能力、对地火力打击能力、防空能力、反装甲能力等5类。这5类能力均可建立在战斗力指数模型的基础上,根据部队实际装备种类,将部队的战斗力指数按不同武器类型、武器不同射击方向分类计算,根据武器类型对应不同能力的贡献系数可得到一支部队对应的各分类作战能力。
根据装备类型和部队兵种类别分别细化计算出敌我部队的各分类作战能力后,按照如图4所示的对比形式进行分析,实现敌我作战能力的分类对比,辅助指挥分析判断敌我强弱点。其他专业性较强兵种的能力则根据各自专业量化模型的计算结果进行敌我对比。
目前，大部分应用型本科院校在学科本位的教育理念下，工程管理专业以理论教学为主，其学科知识教育体系完整、系统，但实践课时不足，实行能力教育体系薄弱，造成工程管理专业本科毕业生执业能力差，不能满足应用性极强、实践动手能力要求高的建筑市场对应用型人才的培养需求。
图4 陆军部队作战能力分类对比示意图
2.4 基于机器学习的态势预测技术
预测敌方的作战意图和动向对于掌握战争的主动权起着至关重要的作用。将敌方的作战意图和动向看成是敌方指挥控制系统为达到其作战目的,根据当前掌握的战场态势所作出的最优决策。因此,要准确地预测敌方的行动,必须对作战系统进行准确建模,而后依托模型演化规律,实现对敌方动向的预测。
敌方行动的预测涉及面广、计算复杂、耗时较长,可基于平时训练预测样本,结合本次作战我方的状态信息进行针对性预测。首先需要掌握敌部队各种作战能力,如机动能力、打击能力、侦察能力、通信能力等,以及当前的作战环境,此类信息可以通过对战前准备阶段获取的各种数据进行分类构建知识库,同时模拟敌方状态、可能采取的行动,作为机器学习输入的训练数据。通过对作战过程预测的多次训练学习,形成训练预测结果,以及敌我方作战真实状态信息,作为预测阶段的输入,以便快速形成预测结果。
为了保障航运业的需求，中国炼油企业应改变被动观望态度，积极主动地做好低硫燃油的生产工作安排。在经济性测算的基础上，根据自身装置情况，强化技术研发，提前与燃油供应商、航运公司绑定供应需求。
结合英国科学家阿兰图灵提出的人工智能系统中学习智能体[7]方法,以及复杂适应性理论和复杂网络方法,本文构建基于复杂网络的多智能体模型,采用机器学习技术,以实现地方作战行动的预测分析。多智能体模型由实体模型、关系模型、相互作用模型、决策模型、自适应学习模型等构成。战场中敌方作战系统的各要素就可以抽象成由感应智能体、决策智能体、执行智能体三类节点连接组成的网络,再加上敌方的目标节点,整个战场就成为一个由感应器、决策器、执行器、目标四类节点组成的作战模型[8]。智能体节点间的指挥、侦察、打击等关系可以用图论加权邻接矩阵表示,权重根据实体属性、目标属性、环境属性及相应规则确定。通过通信模型控制节点的加入与断开,以模拟网络动态演化过程。
综上所述，经皮微创复位内固定术治疗胸腰椎骨折术中及术后并发症包括感染、血管损伤、螺钉位置不良、复位欠佳、内固定失败等，其中最常见的并发症为螺钉位置不良，其发生率为2.29%（17/742）；并发症发生主要原因为手术误操作（螺钉位置不良17例及术中并发症7例），占52.2%，提高手术操作技术是减少并发症发生的关键。
在训练阶段,为模型输入有针对性的训练数据(离线学习与在线学习相结合),通过机器学习的方式得到模型的参数[9];在预测阶段,利用训练好的模型,结合复杂网络演化规律和多智能体行为规律,生成敌方行动决策,形成敌方态势预测,技术思路示意如图5所示。
图5 态势预测技术思路示意图
3 结束语
部队编制体制改革、联合作战模式变化和人工智能技术[2]高速发展,为信息系统战斗力的提高提供了创新的机遇和条件。研究和增强陆战场情况分析判断技术,是提升陆军指挥信息系统智能高效指挥决策能力的基础和关键,本文的研究成果可作为该部分功能实现的技术基础,由于陆战场分析判断涉及内容较多,仍有待进一步加强研究。
全球石膏大会是全球石膏工业规模最大的专业性会议，由总部设在英国的世界石膏工业协会主办，每年举行一次，在各大洲轮流举办。此次获评“全球石膏行业杰出贡献奖”，是全球石膏大会对北新建材近几年在推动世界石膏板行业发展方面所取得成绩的肯定，也是该组织历史上首次颁发的重要级奖项。北新建材获此殊荣，标志着中国制造从服务全球开始转向引领全球工业发展，为中国企业的转型升级，为打造中国经济的升级版开始发挥重要的作用。
参考文献 :
[1] 方冰, 张翠侠. 基于时空维度分析的战场态势预测方法[J]. 指挥信息系统与技术, 2017, 8(1): 59-64.
[2] 金欣. 指挥控制智能化现状与发展[J]. 指挥信息系统与技术, 2017, 8(4): 10-18.
[3] 张臻, 姜枫, 李彭伟. 基于重心分析的联合作战计划制定方法[J]. 指挥信息系统与技术, 2016,7(3): 38-43.
[4] 张强, 李建华, 沈迪. 基于复杂网络的战场信息共享效能建模与分析[J]. 系统仿真学报, 2015, 27(4): 875-880.
[5] 张勇, 杨宏伟, 白勇. 基于复杂网络的武器装备重要度评估方法[J]. 装甲兵工程学院学报, 2012,26(1): 5-9.
[6] 张有亮, 张宏军, 王洪大. 部队实体作战能力计算流程和方法[J]. 指挥信息系统与技术, 2015,6(4): 19-24.
[7] 汤锦辉,王冲,程晓航,等. 基于多智能体的空中交通管理智能技术[J]. 指挥信息系统与技术, 2016,7(6): 17-23.
[8] 王斌, 谭东风,凌云翔. 基于复杂网络的作战描述模型研究[J]. 指挥控制与仿真, 2007,29(4): 12-16.
[9] 朱丰, 胡晓峰. 基于深度学习的战场态势评估综述与研究展望[J]. 军事运筹与系统工程, 2016,30(3): 22-27.
Rsearch on Target Posture based Battlefield Situation Estimation Techniques
DU Si-liang, HAN Dong
(The 28th Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation, Nanjing 210007, China)
Abstract :In this research, the technique of battlefield situation estimation is investigated to meet its practical application needs in army tactical operations. Aiming at command information system building and implementation, this paper first carries out a brief analysis of situation estimation procedure, and then the solution and implementation of the battlefield target posture information based key technologies are studied, which include target value analysis, operational center-of-gravity analysis, combat capability analysis, battlefield situation prediction and etc. The research would provide technical support for army command information system to improve command and decision-making capabilities.
Key words :army battlefield situation; target value; operational center of gravity; combat capability; situation estimation
中图分类号 :E87；E917
文献标志码: A
DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.02.020
文章编号 ：1673-3819(2019)02-0104-05
收稿日期 ：2018-07-12
修回日期： 2018-07-23
作者简介 ：杜思良(1977-),男,河南南阳人，研究员级高级工程师,研究方向为指挥信息系统总体设计。韩 东(1985-),男,工程师。
标签：陆战场情况论文; 目标价值论文; 作战重心论文; 作战能力论文; 分析判断论文; 中国电子科技集团公司第二十八研究所论文;