何富刚[1]2006年在《水电工程施工索赔决策分析研究及系统开发》文中研究表明本文对水电工程施工索赔决策进行了分析研究，基于研究内容建立了水电工程施工索赔决策支持系统。对施工索赔机会、工期、费用、风险等进行了具体分析，对施工索赔的各阶段提出相应具体的处理方法，使施工索赔决策分析科学化、系统化、专业化、权威化，达到高效处理施工索赔决策问题，具有较大的理论意义和实际价值。在分析过程中引入灰朦胧集理论及模糊网络进度计划等方法，并提出改进的措施。通过对施工索赔机会的分析与识别，提出基于灰朦胧集的施工索赔机会发现描述。提出了基于模糊网络进度计划的施工索赔工期分析，建立计算模型并使之程序化。对施工费用索赔进行了深入的分析，并对其计算模型给出了一般方法。系统地研究了索赔风险的系统特征，把风险防范与工程施工索赔相结合，为能清晰的认识工程施工索赔的风险和识别施工索赔风险提供了线索和理论支持。提出了施工索赔处理的一般程序及办法。提出了项目信息门户的概念，详细阐述了其思想及其优越性与创新性，并把这种思想溶入“水电工程施工索赔决策支持系统”的开发中。 基于上述对施工索赔各方面的分析研究和相关模型的建立，以及项目信息门户的思想，开发出了“水电工程施工索赔决策支持系统”。主要包括索赔日常管理、索赔文档管理、索赔合同管理、索赔计算模型管理、索赔案例管理、索赔知识导读等模块。该系统给出施工索赔处理的一般模式，并采用更先进的面向对象的程序语言VB.net及ASP.net，开发出基于Web的B／S模式决策支持系统，以使索赔信息能在更广的范围内共享。在系统功能上程序采用模块化设计，在系统结构上采用了浏览器／服务器／数据库3层结构模式，以Web技术为核心，使程序在逻辑上独立为表示部分、应用逻辑部分及数据访问部分。同时该系统
刘志军[2]2003年在《施工索赔决策支持系统研究》文中提出施工索赔是承包商在施工承包中获取利润的一个主要手段。承包商获得索赔需要充分有力的证据支持,因此加强施工索赔的决策非常必要。本文首先分析了施工索赔产生的机理并据此提出了施工索赔矩阵概念,建立了施工索赔案例匹配模型和施工索赔风险评判模型,还建立了工期和费用索赔计算的各种模型。其中工期索赔模型包括工期延误模糊网络计算模型和工期索赔比例计算模型;费用索赔模型包括一般费用索赔计算模型、现场管理费索赔计算模型和企业管理费索赔计算模型。最后在施工索赔决策理论的基础上初步建立了施工索赔决策支持系统,并编制程序实现了基本的功能。
吕胜普[3]2006年在《FIDIC合同条件下的工期及费用索赔研究》文中研究表明工程索赔是工程合同当事人保护自身利益的一项重要措施,是工程合同管理的核心内容,它是衡量一个企业乃至一个国家工程合同管理水平的一项重要指标,日益引起工程承包界的重视。本文以1999版FIDIC合同条件(《施工合同条件》)为依据,论述了工程索赔的归责原则、分类、工期索赔和费用索赔的关系及索赔决策支持系统。具体包括以下几个方面:第一部分:FIDIC合同条件的来源和发展历程,详细分析了1999版FIDIC合同条件的相关索赔条款。第二部分:详细比较了大陆法系和英美法系合同赔偿原则,并以此为基础论述了FIDIC合同条件下的工程索赔归责原则。第叁部分:从不同角度论述了工程索赔的分类,为后文论述工期索赔和费用索赔提供了基础。第四部分:讨论了工期索赔和费用索赔的计算方法,并指出两者之间存在一定的可替换关系。在文章最后两部分,针对承包商的索赔决策问题,通过建立索赔决策支持系统帮助承包商进行正确索赔,并利用案例对相关结论进行了验证。
张丽霞[4]2005年在《建设工程项目承包商索赔研究》文中认为本文在工程索赔研究的基础上,综合应用系统工程理论、博弈理论、可拓理论、网络分析、状态方程等理论工具,研究承包商索赔问题。 基于上述研究目的,本文首先基于系统分析理论,初步探讨索赔系统的特征、索赔系统的构成及索赔系统内各个因素间互动关系,引入合同状态的概念,分析合同各个状态的形成,根据合同状态变化控制模型,建立索赔机会的数学模型,讨论承包商如何进行索赔机会分析。其次,基于博弈理论建立承包商业主索赔动态博弈模型,分析该动态博弈在不同条件下的子博弈完美纳什均衡,从而解决了承包商在不同条件下如何做决策的问题;同时,论文从分析干扰事件属性与合同证据条款相关性角度出发,建立承包商(索赔主体)索赔决策物元模型,以工程实例探讨承包商面对干扰事件如何做干扰事件可索赔、干扰事件不可索赔及索赔未知的决策。第叁,在识别了干扰事件并决定索赔的基础上,承包商向业主索赔多少?对于工期延误的情况,本文分析工期延误的种类,结合网络分析方法引入新的时间参数,在设置反映工序延误变量及工序对总工期影响变量的基础上,确定直接导致工期延误的工序,讨论工序为工期延误做的贡献以及什么原因导致工期延误的问题,结合工程算例研究在多事件交叉干扰情况下,如何应用网络分析法计算工期索赔值。对于施工生产率降低损失索赔的情况,本文讨论引起施工生产率降低的原因,针对具有重复性施工特点的工程,引入学习理论、遗忘理论研究此类工程施工中断的生产率降低问题,结合工程算例讨论具有重复性施工特点的工程施工中断所引起的生产率降低损失索赔值计算。最后,在分析反索赔概念的基础上,从时效性、逾期处理、索赔证据等角度对比分析业主索赔与承包商索赔程序,研究面对业主的索赔承包商反索赔管理的内容。
王葳[5]2011年在《基于项目群组合模型的南水北调工程建设数字化决策分析研究》文中研究指明针对南水北调工程输水线路长、建筑物类型多、投资大等特点,本文建立了适合于南水北调工程建设管理的项目群划分组合模型,提出了基于功能性目标的考虑层次维度和时间维度的南水北调工程建设项目群总体结构;基于项目群分解结构,结合南水北调中线某工程段,开发了南水北调工程项目群决策支持原型系统,为提高南水北调工程建设管理的数字化、信息化、网络化和智能化提供了理论与技术支持。论文主要研究内容及成果如下:(1)分析研究了南水北调工程建设管理的基本特征,建立了基于功能性目标的南水北调工程建设管理的项目群组合模型,在此基础上,提出了考虑层次维度和时间维度的南水北调工程建设管理项目群总体结构。(2)提出了基于知识的南水北调项目群数字化决策分析技术。从项目群整体战略角度进行信息共享、协同和优化,应用信息技术和知识集成技术,建立以知识和信息为基础的知识集成平台,促进知识和信息的交流共享;设计了结构化的索赔处理过程,建立了便于使用者储存大量结构化案例的案例库,为决策用户获取所需的索赔知识,尤其是对索赔领域经验知识的获取提供了重要途径。(3)研制开发了南水北调工程项目群决策支持系统,该系统在网络环境下集成施工进度实时控制、施工合同管理、资金管理、施工索赔决策支持系统等子系统。该决策支持系统在南水北调中线工程天津段得到了应用,发挥了重要作用。
尚晓燕[6]2009年在《水利工程变更综合评价模型与施工索赔支持系统研究》文中提出水利工程建设项目的实施具有复杂性、长期性和动态性,任何工程承包合同都不可能遇见和覆盖项目实施过程中所有可能的变化,工程变更与施工索赔是不可避免的。水利工程建设表明,合同管理中的工程变更管理是工程管理中最重要的也是影响工程投资、工程工期最大的因素。目前,我国的业主和承包商的合同管理水平较以往已有很大提高,但在工程变更管理方面仍存在一些不足,如工程变更和施工索赔的管理程序不规范,工程变更的决策缺乏有效的评价工具等。本文研究建立了工程变更评价数学模型,同时,针对我国施工索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况,提出了施工索赔支持系统的初步模型。主要研究工作和成果如下:(1)将熵理论引入工程变更方案优选,使层次分析法和熵技术相结合。由层次分析法确定各评价指标权重,用熵技术对权重进行修正,以求得到相对准确的评价结果。(2)建立了工程变更综合评价模型,利用逼近理想解的排序方法(TOPSIS法)对总体方案进行排序。该方法依据传统TOPSIS方法的基本思路,得到每个方案与正、负理想方案的欧氏距离,进而计算出每个方案与理想方案间的相对贴近度,即得到所有方案的排序结果。将该方法应用于南水北调工程段,实例分析表明,TOPSIS综合评价法可以实现对工程变更的有效评价。Si(3)构建了基于CBR和RBR的施工索赔支持系统。利用索赔矩阵模型,系统设计了结构化的施工索赔处理程序,建立了便于使用的储存着大量结构化案例的案例库,实现对施工索赔案例的相似检索。该系统的应用旨在共享索赔专家丰富的知识和经验,帮助用户完成复杂的索赔工作。
汤林梅[7]2015年在《基于博弈论的建设工程费用索赔决策研究》文中研究指明索赔是建设工程中正常的经济现象,是承发包双方维护自身合法权益的正当手段,但由于建设工程索赔在我国起步较晚,索赔管理仍然是工程项目管理中的一个薄弱环节,在索赔管理中,费用索赔又是其核心内容。而索赔决策做为工程索赔管理的关键,直接关系到索赔的成功与否,科学的决策能使索赔双方在实现利益最大化的情况下,就索赔结果协商一致,而不至于引发诉讼。因此,文章应用博弈论,研究了业主与承包商在费用索赔全过程中的一系列决策问题,并将建设工程费用索赔分为叁个阶段:索赔决策前分析、索赔战略性决策以及索赔协商战术性决策阶段。在索赔决策前阶段,文章首先通过合同状态分析来引入索赔机会的概念,并分析总结了承包商在索赔决策前的必要准备工作,包括索赔机会识别、索赔事件分析、索赔依据搜集;在索赔战略性决策阶段,文章基于博弈论,建立了完全且完美信息条件下的索赔战略决策动态博弈模型,应用逆推归纳法,研究了业主与承包商关于索赔与不索赔、协商与不协商、接受协商与选择诉讼等战略性决策问题,并求出双方在不同得益情况下的均衡路径;在索赔协商战术性决策阶段,文章建立了业主与承包商索赔讨价还价战术决策的双边博弈模型,应用贝叶斯(Bayes)理论和Zeuthen谈判策略,研究了业主与承包商在进一步选择协商情况下的具体讨价还价协商过程,并求出了双边博弈的均衡解。最后,文章通过具体的案例应用,验证了讨价还价双边博弈的均衡解符合帕累托最优,说明文章建立的博弈模型可以为现实中的工程索赔提供一定的参考和借鉴作用。
蔡淑琴, 鲍晓莉, 张园[8]2006年在《施工索赔机会发现的描述与求解方法》文中研究说明施工索赔机会发现是索赔管理的核心和关键内容,是索赔决策的瓶颈环节。分析了施工索赔机会发现的信息结构,给出了其灰描述,研究了施工索赔机会发现的两种求解方法,研究了索赔机会发现支持系统的工作机制。
杜俊杰[9]2014年在《基于知识本体的建筑施工索赔案例推理模型研究》文中研究表明近年来，计算机信息技术的发展催生了知识管理在各领域的应用，在建设施工企业也将带来传统项目管理方法的革新。作为施工单位，如何借助知识管理的方法从企业以往的索赔案例中挖掘出索赔专家处理索赔问题的经验性知识，供承包商二次利用，以帮助企业收集强有力的索赔证据完成索赔报告的编制对提高索赔的成功率和企业的项目管理水平是需要解决的重要问题。基于此，本论文将知识本体理论应用于施工索赔领域建立建筑施工索赔知识本体数据库，结合用户给定的索赔事件的特征属性，计算本体概念在语义上的近似程度及索赔案例之间的模糊贴近度，推理出索赔概念知识或相似的索赔案例信息供用户学习参考，辅助用户进行索赔决策。首先，论文提出采用统一的描述框架对施工索赔案例进行描述，并用叁种不同的方法对施工索赔案例进行知识表示。在此基础上，论文采用循环进化法构建索赔知识本体模型，阐述索赔知识本体的类及相关属性的创建，并给出施工索赔知识本体的概念及属性词典。并通过实例详解运用protégé4.2软件创建施工索赔概念类、对象属性和数据属性的过程，形成owl格式的施工索赔本体文件。然后，根据建筑施工索赔本体的特点，在本体语义相似度和模糊子集贴近度理论的基础上建立施工索赔案例推理模型。在构建语义相似度检索模型中，基于Jena推理机完成语义检索流程设计，从语义距离、语义重合度和结点层次叁方面对概念的相似度进行考量，并通过实例论证语义检索的原理。在构建案例推理模型中，分析施工索赔案例的属性特征，提出将矩阵表示模型和模糊子集贴近度相结合实现施工索赔案例的相似度推理。最后，论文介绍了基于知识本体的建筑施工索赔案例推理模型的实现，并阐述论文的主要研究成果和不足。论文建立的建筑施工索赔案例推理模型，借助概念语义和模糊子集贴近度等方法实现案例推理，为建筑施工企业实现索赔案例的知识化管理提供了新的方法。
龚业明, 蔡淑琴, 石双元, 张金隆[10]2000年在《基于KDD的工程施工索赔问题发现机制》文中研究指明本文对索赔决策支持空间和工程施工索赔的问题发现过程进行了分析 ,并提出了相应的模型 ,分析了 KDD技术和工程施工索赔的问题发现各自的特点 ,在此基础上指出 KDD作为施工索赔问题发现支持工具的适用性 ,最后提出了基于 KDD的工程施工索赔决策问题发现机制
参考文献：
[1]. 水电工程施工索赔决策分析研究及系统开发[D]. 何富刚. 四川大学. 2006
[2]. 施工索赔决策支持系统研究[D]. 刘志军. 重庆交通学院. 2003
[3]. FIDIC合同条件下的工期及费用索赔研究[D]. 吕胜普. 天津理工大学. 2006
[4]. 建设工程项目承包商索赔研究[D]. 张丽霞. 河海大学. 2005
[5]. 基于项目群组合模型的南水北调工程建设数字化决策分析研究[D]. 王葳. 天津大学. 2011
[6]. 水利工程变更综合评价模型与施工索赔支持系统研究[D]. 尚晓燕. 天津大学. 2009
[7]. 基于博弈论的建设工程费用索赔决策研究[D]. 汤林梅. 西南科技大学. 2015
[8]. 施工索赔机会发现的描述与求解方法[J]. 蔡淑琴, 鲍晓莉, 张园. 管理学报. 2006
[9]. 基于知识本体的建筑施工索赔案例推理模型研究[D]. 杜俊杰. 西安建筑科技大学. 2014
[10]. 基于KDD的工程施工索赔问题发现机制[J]. 龚业明, 蔡淑琴, 石双元, 张金隆. 管理工程学报. 2000
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