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摘要：随着社会和经济的不断发展，电力在社会生产与生活中的影响力也在不断增强，社会电力需求的不断增加也给电力系统的工作带来了更大挑战，在电力系统中有大量的数据信息，仅仅依靠人工力量管理这些数据信息已远远不能满足不断增长的需求。当前人工智能技术在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入电力系统之中，其中，电力调度是整个供电工作的最后一个环节，电力调度系统的安全稳定运行对电力正常供应的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入电力调度自动化系统中，对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的意义。
关键词：人工智能技术；电力调度自动化系统；应用
引言
我国电力调度系统起步较晚，从发展阶段来讲还属于起步阶段，人工智能技术的引入也相对较晚。从本质上讲，电力系统是一个非线性的整体，其中存在较多复杂的工程计算和非线性优化问题，这些问题的解决可以借助人工智能技术来完成。人工智能技术相较于传统的智能技术可以改进以往问题中的很多不确定性因素，通过自身性能来调整数据分析的状态，在一些领域甚至可以实现语音操控。人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛，本文就主要对专家系统和可视化技术的具体应用进行简要分析，希望能够为电力事业的健康发展贡献一点绵薄之力。
1人工智能技术概述
人工智能是当前的一个热门领域，人工智能技术涉及信息技术、科学、神经学等多个领域，从本质上来看，人工智能技术是借助现代科学技术，并将人脑原理和行为机器自动化，这一过程包括了发现问题以及分析问题等思维过程。在当前工业化大生产中，人工智能技术发挥着非常重要的作用，这项技术的内部是由多个简单的处理单元组成的，这些看似简单的小单元有着很高的处理能力，这些小单元互相联系的同时又相互独立着，并且具有极强的信息处理能力。人工智能在“人工”方面的突出的体现是其记忆性特征，它通过记忆信息能够将这些信息存储到权值之中，并对这些信息进行特征提取，从而帮助更好地服务于各种行业当中。在电力系统中，人工智能技术的应用也正是利用了人工智能的这样的特征，其将电力系统中大量的数据信息进行归置和管理，代替了耗时耗力的大量人工操作，对提高工作效率具有很大的帮助。人工智能技术的神经元之间存在着互通关系，一种神经元能够通过来自其他神经元的输入在并行网络中转换输出，这一过程会对其他神经元造成一些的影响，这种牵一发而动全身的相互制约和相互作用的关系正是人工智能技术的非线性全局特征所在。
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2人工智能技术在电力调度自动化系统中的具体应用分析
我国电力调度系统起步相对比较晚，从发展阶段来讲，电力调度系统仍然属于起步阶段，而且人工智能技术的引入也相对较晚。从本质上来讲，电力系统是一个非线性的整体，其中存在较多的复杂的工程计算和非线性优化的相关问题，解决这些问题，可以借助人工智能技术来完成。人工智能技术相较于传统的智能技术，其能够改进以往问题中的很多的不确定性因素，并且通过自身性能来调整数据分析的状态，在一些领域甚至可以实现语音操控。人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛，这里主要就专家系统和可视化技术的具体应用进行分析。
2.1专家系统的应用
从本质上来看，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上，形成整体控制体系。专家系统的相关研究工作在国外开始的比较早，目前，已由理论研究进入实践应用的阶段。而国内的起步却比较晚，随着近几年来相关研究的不断深入，其在多个领域和行业都也有所突破，例如，中医诊断中的专家系统应用、汽车调度系统中的专家系统应用等。专家系统将当前已有的专家知识和相关专业经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络模拟专家分析判断过程，结合遥测、保护等信息源和人工智能编制程序，对出现的事实问题进行推理判断，从而作出决策，这一项技术能够协助调度工作者快速并且准确进行判断以及应对电力调度系统中出现的相关问题。
数据库是专家系统中的核心的组成部分之一，也是当前专家系统应用在电力系统中的一个比较难的问题。数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性的价值。电网系统本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断发展，电力运行系统将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件下的电力调度也存在一定的差异，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是必须要考虑的一个方面，其需要依据丰富的工作经验来排除，在自动化系统中一般的软件是不能实现这一点的，而专家系统在故障诊断和处理中有大的实用价值。
2.2可视化技术的应用
在社会生产生活对电力需求的增加的过程中，也增加了电力系统内部的信息量，在电力系统内部信息海量化和多样化的发展趋势之下，在一定程度上，电力调度的自动化发展增加了调度操作人员在故障处理工程中的工作难度和工作压力，调度操作人员要在海量的信息处理中快速并且准确地找到所需要的信息，这个过程是一个较为枯燥且繁琐的过程，而且会消耗掉较长的时间和较多的精力，而人工智能技术中心的可视化技术的应用，在一定程度上可以缓解了这个问题，可视化技术能够将海量的数据信息以图片、图形等形式呈现出来，这样对提高电力调度工作效率有非常大的帮助。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段来绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，及时发现电力故障问题，并能及时作出应对解决措施，这样可以有效的提高电力调度工作的整体效率。例如三维可视化应用中，就可以运用图形三维旋转，三维旋转对于操作人员而言可以从多角度进行观察，该技术基于几何变化，将折线和多边形的变换点坐标带入贝塞尔曲线公式，求出新坐标，再进行连接，依次渲染。在变换过程中需要防止变换失准的现象，重新绘制的图形需要考虑操作人员的观察喜好，为操作人员提供多角度的电力图形。
3结语
总而言之，现代科学技术快速的发展，在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生活和生产的方式，现代社会发展过程中电力在生产与生活中的影响力也在不断增强，人们对电力的需求量不断增加，这也对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要的作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。
参考文献
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作者介绍：
梁冬军（1990.1.13-）；性别：男；籍贯：广西；民族：汉族；学历：本科；职称：助理工程师；职务：产品工程师；研究方向：人工智能在电力系统中的应用、智慧电厂专家系统；单位名称：珠海优特电力科技股份有限公司
论文作者:梁冬军
论文发表刊物:《防护工程》2018年第19期
论文发表时间:2018/11/5
标签：人工智能论文; 电力论文; 技术论文; 专家系统论文; 电力系统论文; 信息论文; 自动化系统论文; 《防护工程》2018年第19期论文;