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摘要：在国家经济发展过程中，高速公路是非常重要的“经济大动脉”，可以带动和促进区域经济发展，产生良好的经济、环境与社会效益：《公路水路交通运输科技十三五发展规划》明确指出，要加强云计算、大数据、物联网、移动互联网等现代信息技术在交通领域的集成创新与应用，推动互联网思维与交通运输的深度融合，优化交通运输模式，提高交通运输服务效率，以信息化智能化引领交通运输现代化在此政策和现实的背景下，亟需利用大数据对高速公路的运营管理进行更深层次的分析与挖掘，进一步提升我国高速公路的运营能力及效益，同时为构建经济安全、方便快捷的交通运输体系，推动我国社会经济发展奠定良好的基础保障作用。
关键词：高速公路；大数据；运营体系
引言
在高速公路的运营体系中，主要包括路产经营、养护、维权以及运营安全、成本、绩效这六大子系统。这六大子系统在日常的运行过程中，都是根据一定的规律进行的，并且在运行的过程中会产生巨量的数据，被称为高速公路运营的“大数据”，由此可以看出，“大数据”对于推动高速公路的进一步发展起着至关重要的作用。
1高速公路中大数据的来源
①高速公路收费系统（ETC）：高速公路上都对应着自己的收费站，使用收费站的收费系统可以查询到所有经过车辆的过路费用及车辆信息，日积月累构成了一个庞大的数据库，这个数据可以精确地定位到车辆在高速公路的位置及费用信息；②应用系统数据：监控及结算中心的清账管理系统、12306人工服务系统、收费站的资金查询软件、过桥过路费用管理计算软件等大量数据可以很好的构成高速公路数据库；③传感器数据：高速公路上的路感线圈、标识站以及收费站出入口的RFID传感器，能够感知过往车辆，为数据库提供有效的数据；④视频监控系统的数据：道路中分带及两侧、收费站出入口的视频监控以及隧道路口可以很好的为数据库提供视频支持。以上的数据根据结构性能不同可以分为两大类，结构化数据及非结构化数据，结构化数据主要是高速公路收费系统及其相关应用系统产生的数据，这些数据主要是在关系数据库中生成及保存，如SQLServer和Oracle。而像监控视频、图片等非结构化的数据并没有存放在关系数据可中。目前，非结构化的数据在高速路网中占比高达80%，传统的数据处理应用软件很难完成相应的任务。
2高速公路大数据运营体系应用
2.1在经营子系统的应用
一是营运分析预测。通过分析通行费收入、车流量变化、路网结构，并综合考虑与之相关联的周边区域经济形势、人口状况、产业结构等影响因素，可以对路段或路网收入进行更为准确的预测。
二是路段精准营销。目前，大多数高速公路营销是以树立标志标牌、投放媒体广告等措施达到引车上路目的。而大数据分析平台一旦建立，便可通过数据处理精准分析用户的出行动态，例如百度地图的日请求次数峰值可高达70亿次，拥有大量的用户出行数据，高速公路可以与移动终端地图战略合作，结合用户的出行偏好，利用APP精准推送更合适用户出行的高速公路线路。
2.2在养护子系统中的应用
在养护管理方面，高速公路也离不开大数据的技术支持。建立智能化的养护数据系统是当前高速公路养护的重点工作，实现高速公路健康状况的实时监测，能够对养护效果起到重点作用。其主要分为以下两个方面：①建立数字化养护安全管理平台。通过GPS、遥感、无人机设备等信息技术的应用，建立原始数据库，并结合计算机语言生成数据库系统，系统能够综合分析道路桥梁的主体结构、附属结构、结构物使用情况、相关设计内容说明、施工资料以及养护管理人员的资料等情况。通过数据能够对结构物目前状况快速分析，一旦有结构物出现损坏，系统能够第一时间通知相应的养护管理人员进行维修和保养；②可以对高速公路实现全寿命周期养护计划。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆高速公路受环境、车辆等外部因素的影响，使用寿命也有所减弱，通过大数据的应用，能够对这些外部因素进行相应的分析，从而预测高速公路的损坏情况及使用寿命，有助于养护管理人员及时对相应结构物进行实时监控、制定计划并实施维修。
2.3在维权子系统的应用
一是识别偷逃通行费行为。目前各个高速公路营运单位都需要配置专人进行人工稽核与识别。但实际上可以根据全省乃至全国联网的收费数据建立一套甄别算法，开发出高速公路逃费稽查电子辅助系统。通过分析收费数据，查找出入口车牌不一致、经常性超时行驶车辆及换卡车辆信息；也可通过车牌抓拍系统，对经常计重逃费、绿通车辆违规等行为加大检查力度。例如山东省专门建立了一套稽查平台，根据设定的算法，定期对全省联网收费数据集中进行逐条甄别，对于符合逃费特征的车辆进行标识和汇总，继而自动提醒相关部门和各收费站。
二是治理超载超限。路政部门还可以通过云平台等方式与交警系统进行互动，共同建立基于驾驶人或者涉事车辆的黑名单系统，得到超限超载车辆的相关数据，如车辆品牌、车轴数、车辆装载质量以及车辆常走的路线等。这样一旦车辆驶入收费站就可将该车信息传输到交警和路政的监控中心，即刻可知该车是否曾经有超载或超限行为，根据以往记录和这次是否超载超限，路政管理部门依法对该货车进行监督和处理。
2.4在安全管理子系统中的应用
首先，高速公路通行率的提高可以有效降低行驶车辆事故的发生。通过大数据中高速公路的道路状况、车流量、天气状况等信息，给予司机师傅相应提示，可以降低安全事故的发生率；还可以通过车流量、车辆类型等信息对道路引流、车辆分离采取措施，降低道路拥堵，提高通行率。
其次，提高高速公路运营处理应急事件的能力水平。通过建立应急预案指挥调度平台，实现对高速公路实时应急处理，在发生事故的第一时间通过平台告知行驶在路上的驾驶员选择避让，并提醒道路救援人员迅速到达事故发生地点，对其进行抢救和现场指挥调度。
2.5在运营成本子系统的应用
高速公路运营企业大多采用目标成本管理法进行成本控制，即根据企业的经营目标，在成本预测、成本决策、测定目标成本的基础上，进行目标成本的分解、控制分析、考核评价的一系列成本管理工作。当大数据理念渗透到成本体系中，成本管理将由“核算型”（事后核算）到“控制型”（事中控制）逐步向“价值型”（事前预测）转变。“价值型”阶段需要借助成本数据库管理。高速公路运营成本体系主要包括四大类数据：经营成本、人工成本、维护成本、财务成本等。企业通过在历史成本数据沉淀中，引入成本数据库，经过分析处理后、总结经验，形成各类成本指标，并利用这些信息为企业运营决策、成本管控、计划合约等成本管理工作提供指导和参考，评估成本管理绩效，从而形成一个全企业、全过程、全员的多层次、多方位的“完整闭环式成本管理链条”成本体系，以达到成本最低化和价值最大化。
结语
总而言之，对于“大数据”的合理应用，能够进一步促进我国高速公路行业的经营与发展。因此，相关人员需要对“大数据”的应用给予足够的重视，不断学习和总结相应的应用要点，以实现我国经济建设发展的腾飞。
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论文作者:王卫中
论文发表刊物:《建筑细部》2019年第9期
论文发表时间:2019/10/24
标签：高速公路论文; 数据论文; 成本论文; 车辆论文; 收费站论文; 系统论文; 体系论文; 《建筑细部》2019年第9期论文;