【关键词】自然流产;化学发光法;TORCH
孕妇的自然流产是指自然状态发生的流产,经临床研究表明,自然流产多与TORCH有关,而TORCH指的是以TOX、RV、CMV以及HSV-1/2为首的一组病原体微生物,该类微生物通常以女性机体细胞作为寄居场所,当女性怀孕时通过胎盘进行母婴之间的传播,进而造成死胎、流产、畸形胎、早产等情况发生,甚至可能会导致孕妇者发生病毒血症甚至死亡。为防止以上意外发生,保证母子安全,需尽早对TORCH进行检验[1]。本院针对上述议题开展了一项实验来研究分析自然流产患者TORCH检验的价值。实验过程及结果如下:
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取100例我院于2017年10月至2019年3月收治的发生过的自然流产孕妇。,将其设置为实验组,再选取100例无自然流产史的孕妇设置为对照组。排除标准:①患有高血压、糖尿病、严重心血管疾病患者;②患有严重肝肾功能障碍患者;③有精神障碍,无法与医护人员正常交流的患者。以上实验组孕妇中有75例流产1次、17例流产两次、8例流产三次以上,实验组孕妇年龄在25-37岁之间,平均年龄(31.4±4.7)岁;对照组孕妇年龄在24-36岁之间,平均年龄(31.0±4.5)岁。以上两组孕妇一般资料均不具有统计学意义(P>0.05),有可比性。实验经我院伦理委员会批准,所有患者及家属均知晓并愿配合本院开展实验且签署同意书。
1.2 方法
两组实验对象均在早上采取5mL空腹静脉血,将血液样本静置1h后离心15min后取上清液并将其置于-20℃环境下进行保存,采用意大利索灵公司LIAISON全自动化学发光免疫分析仪及配套试剂盒进行检验,试剂包括TOX、RV、CMV以及HSV-1/2及试剂盒自带的定标液和质控品。根据标本发光强度计算TORCH 抗体 IgM 浓度,阳性判断标准:TOX阳性:IgM浓度≥ 6 AU/mL;RV阳性:IgM浓度≥15AU/mL;CMV阳性:IgM浓度≥ 30AU/mL;HSV -Ⅱ型阳性:IgM浓度≥1.1AU/mL。
图1意大利索灵公司LIAISON全自动化学发光免疫分析仪
图2化学发光法中TORCH配套试剂盒
1.3 疗效标准
对比两组对象中TORCH阳性率以及不良妊娠结果。TORCH主要统计TOX、RV、CMV以及HSV-1/2阳性率;不良妊娠结果统计流产、死胎、早产的情况。
1.4 统计学方法
将数据纳入SPSS17.0软件中分析,率计数资料采用χ2检验,并以率(%)表示,(P<0.05)为差异显著,有统计学意义。
2 结果
2.1.两组对象TORCH阳性率对比
经化学发光法颊侧后发现,实验组中TOX、RV、CMV以及HSV-1/2阳性率明显高于对照组,以上差异均有统计学意义(P<0.05),见表1:
表1 两组对象TORCH阳性率对比[n,(%)]
2.2.两组对象不良妊娠结果对比
实验组中出现流产、死胎、早产孕妇的概率均明显高于对照组,以上差异均有统计学意义(P<0.05),见表2:
表2 两组对象不良妊娠结果对比[n,(%)]
3. 讨论
自然流产是指孕妇在自然状态下发生的流产,属于较为常见的妇科疾病,该症状主要表现为怀孕后阴道出血和腹痛。
对于造成自然流产的具体成因,多年来并未有一个具体定论,多以家族遗传因素有关。有研究发现称,除遗传因素之外,TORCH感染也是造成自然流产的主要原因之一[2]。其是由TOX、RV、CMV以及HSV-1/2为首的病原体微生物通过胎盘进行母婴之间的传播,进而感染腹中胎儿,最终造成死胎、流产、畸形胎、早产等情况发生,甚至可能会导致孕妇者发生病毒血症甚至死亡。即使顺利分娩,TORCH中CMV还会在新生儿宫内感染后数年间对其造成持续性影响,干扰儿童视觉、听觉以及智力等正常发展[3]。
关于TORCH感染是造成孕妇自然流产的原因,本院开展了一项实验,通过利用化学发光法分别对两组情况不同的孕妇进行检测,并得出以下结论:发生过自然流产的孕妇对其TORCH检测后发现其TOX、RV、CMV以及HSV-1/2阳性率明显高于无自然流产史的对照组,且不良妊娠结果发生率也高于对照组,以上数据差异均具有统计学意义(P<0.05)。
综上所述,TORCH检验与孕妇自然流产存在相当显著的关系,应尽早进行检查以利于预防自然流产的发生。
参考文献
[1] 张小蓬.自然流产患者TORCH检验的结果分析[J].国际检验医学杂志,2017,3(18):2645-2646
[2] 彭扬洋, 朱功民, 范海宁. 自然流产患者TORCH检验的结果分析[J]. 现代生物医学进展, 2015, 15(19):3707-3710.
[3] 熊友琼.自然流产患者TORCH检验的结果分析[J].世界最新医学信息文摘,2017,36(46):17-18.
论文作者:沙德顺
论文发表刊物:《健康世界》2020年1期
论文发表时间:2020/3/17
标签:孕妇论文; 自然论文; 两组论文; 实验组论文; 发生论文; 统计学论文; 患者论文; 《健康世界》2020年1期论文;