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摘要：电气工程自动化中人工智能的应用越来越普遍，极大的改善了电气自动化控制、故障诊断、电气设计等现状，有助于全面提升电气工程自动化服务水准。本文介绍了人工智能及其应用优势，并探讨了人工智能在电气产品设计、控制应用、故障诊断、日常操作中的应用，希望能为电气工程应用创新提供参考。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
电气自控化时代科技元素的融入与应用已经越来越普遍，以人工智能为代表的科技应用极大的提升了电气工程自动化水准，使得电气控制越来越简便、精细，对于优化系统控制流程、提升服务质量、拓展服务范畴、优化具体设计应用有重要价值，可推动国内电气工程获得更好发展。本文对电气工程自动化中人工智能的应用进行了简要探讨。
1.人工智能及其应用优势
1.1概念
人工智能是利用计算机对人类行为进行模拟，实现人工操作、机器模拟操作同样效果，这项技术融合了数学、工程学、神经生理学、信息技术、控制论、信息论、仿生论等诸多学科，是一项融合诸多专业学科知识与技术的高端复杂学科。人工智能在电气工程自动化中的应用主要以智能控制为研究方向，融合编程语言、机器人、语言图像学等探索人工智能的高效应用，虽然就目前来看并未达到人类理想中的水准，但是已然成为电气工程自动化领域的重要探索与实践方向，代表着电气自动化的全面创新应用，对于进一步促进人工智能的广泛应用有重要价值。
1.2应用优势
电气工程自动化中人工智能的应用有利于进一步提升控制系统的统一性，提高工作效率与工作质量，减少工作中因人工操作出现的失误，可在进一步简化运行程序的基础上减少控制成本与精力投入，有诸多实际且高效的应用优势。
人工智能在电气工程自动化中的应用实现了人类双手与机器的解放，人工智能控制在机械高精尖控制方面表现更好，在数据处理与效率运行控制方面可实现高效统一，减少来自外界及人为因素的干扰与负面影响，从而实现了人力资源的高效利用，有助于进一步挖掘生产力的服务价值。由于电气控制设备本身操作要求高、操作过程复杂且干扰多，因此以人工智能取代普通劳动力不仅实现了人力数量上的节省，还能配合计算机、信息技术等完成数据的高效收集、审核与应用，提升了控制系统运作统一性。
比起人工智能，单纯依靠人力资源进行操作失误可能性较高，依靠人工智能只需严格遵循提前编制好的运行程序，确保各个环节调试到位，在运行中就可有效规避失误问题带来的负面影响，从而避免电力控制系统运行紊乱的发生，达到提升工作效率等目的。传统电气工程自动化控制为了确保系统运行稳妥，需要投入大量的计算资源或者模型进行构建，这类运行模式容易产生各种负累，影响工作效率、浪费人力物力资源，智能控制技术的融入无疑极大的避免了这类问题，跳过建立控制模型的过程直接增强工作效率，为系统高效完成生产运营工作服务。
2.电气工程自动化中人工智能的应用
2.1电气产品设计
电气工程自动化中人工智能的应用有助于优化电气产品设计。传统电气工程运行中各类电气设备设计与运行都较为复杂，因为涉及到诸多电气自动化专业知识对设计人员专业素质、设计经验等有较高要求，只有确保个人专业素质、设计经验与知识的高效结合才能获得较好的电气产品设计结果。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电气产品优化设计环节中人工智能的应用，可高效解决人脑无法迅速完成的计算与模拟过程，利用人工智能的计算优势可有效缩短电气产品设计周期，提升产品设计科学性与实用性。目前电气设计领域常用的专家系统正是人工智能的典型应用，通过利用遗传算法配合设计人员的专业能力与丰富经验，有助于对产品设计实现进一步优化，比如小型制冷设备节能系统、绿地喷灌自动避人避物系统、智能车位锁、垂直提升式立体车库、火电厂灰库监管、全自动谷物烘干机等都是较为典型的优化设计。
2.2电气控制应用
电气工程自动化中电气控制至关重要，由于电气控制要求工作人员严格操作各类复杂繁琐的步骤，在工作效率与工作质量上有不免存在弊端。面对这种情况，人工智能的应用可依托计算机技术、信息技术等优势取代部分人工操作环节，使原本繁琐的操作流程完成优化，简化工作模式，并且可完成远程操作与控制，提升操作精细度，另外，人工智能还能够进行众多信息、资料与数据的存储，不仅查阅、利用方便，还能够在减少人力物力投入的前提下获得工作效率与工作质量的提升。人工智能依托智能化检测与自动控制技术、电子信息技术应用、电力系统分析与控制、计算机仿真、电力系统自动化技术等诸多专业知识、技术，可在电气控制应用领域做出诸多创新，有助于我国利用市场需求优势、用户数据优势等抢占人工智能技术和电子工程自动化控制制高点。
2.3故障诊断应用
电气工程自动化领域，故障出现频率较高，鉴于故障原因不尽相同，做好故障诊断与排除具有重要价值。针对电气自动化设备中问题与故障的出现将会造成诸多损失，要利用人工智能的服务优势做好故障与问题的及早发现、告警与排除，提升故障排除效率与质量。比如变压器故障诊断对实时性要求较高，且变压器结构复杂、规模庞大，因此对故障诊断知识推理效率要求较高，传统故障诊断在实时性、效率方面存在诸多不足，应用人工智能服务故障不仅可准确判断线路故障、母线故障和设备故障等，同人工失误准确区分，且能够根据故障诊断结果出具准确的应对举措，在解决好变压器故障的同时进一步提升工作速度与精度。另外，人工智能在电气故障诊断中的应用，有助于选择更多的高质量故障样本做收集、对比与分析，及时发现问题根源所在，并出具最终解决方案，在缩短故障分析时间、提升故障处理效率的同时，完成事故的高效预防，这对于全面提升电气工程领域自动化服务水准有重要意义。
2.4日常操作应用
电气领域日常工程操作步骤繁琐，对于操作精度、操作准确性都有较高要求，一旦处理不当容易造成重大故障或失误导致经济损失，人工智能的介入与应用可在电气日常操作应用中突出简单化、流程化等优势，达到提升日常操作应用效率等目的。比如电气工程仪表中人工智能的应用，不仅可以更好的解决传统方式无法解决的繁琐的日常操作问题，且人工智能与电气仪器仪表的发展相融合，有助于为智能配电网络建设、智能仪表开发等提供强有力支持。
3.结束语
综上所述，电气工程自动化领域人工智能的广泛应用是行业发展的大势所趋，有助于人工智能技术在电气工程领域的进一步利用与发展，实现人工智能理论与技术的创新应用，这对于电气工程自动化发展有重要意义。
参考文献
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论文作者:刘国莹
论文发表刊物:《电力设备》2016年第4期
论文发表时间:2016/6/2
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 操作论文; 高效论文; 电气论文; 故障论文; 优势论文; 《电力设备》2016年第4期论文;