摘要：随着社会的进步和时代的发展，我国电力系统得到了迅速发展。人工智能是现代化建设中一个重要的发展方向，在电力系统中也得到了极其广泛的应用。人工智能在电力系统中的应用使得电力系统能够更加的智能化，提升了电力系统的工作效率，对电力系统的发展起到了极大的促进作用。笔者将在本文中对人工智能在电力系统中的应用进行分析，希望能够对相关的电力系统工作人员的工作有所帮助，同时也希望能够对其他学者在相关方面的研究有所启发。
关键词：人工智能；电力系统；应用
引言
对于电力系统而言，它具有一定的复杂性，其组成结构主要包含了发电设备、变压器、输配电线路以及用电设备等，从结构形态上来看，它是一种复杂的非线性动态系统。而人工智能技术在非线性的求解中有着十分广泛的应用，相比于传统的方式，它发挥出了更大的优势。当前状况下，人工智能技术在电力系统之中的应用主要表现在两个方面，分别是电力系统的运行控制与电力系统的管理规划，本文就对人工智能技术在两个方面的具体应用进行阐述。
1人工智能技术概述
人工智能在在英文中的缩写是AI。它是一门新兴的技术科学，用于研究和开发模拟人类智能延伸和扩展的方式方法。人工智能是由计算机科学衍生出来的一个子类。自从人工智能问世以来，相关技术和理论不断的成熟，而且应用的范围也越来越大，人们对该技术的重视程度越来越高，尤其是在技术及领域，可以帮助人们完成一些系统的仿真和控制。其次，人工智能不仅仅局限于逻辑、形象和灵感。只有这样，人工智能才能实现突破性发展。人工智能技术也需要借助数学这门基础学科的帮助。使用数学促进人工智能技术，可以使二者更快地发展。
2人工智能在电力系统中的应用
2.1人工神经网络
人工神经元是人工神经网络的基本单元，神经网络是有大量的神经元互连而成的。尽管每个神经元结构、功能都不复杂，但整个神经网络的行为动态是极其复杂的，可以组成高度非线性动力学系统，从而可以表达很多复杂的物理系统。首先，神经网络是通过所研究系统过去的数据记录进行训练的，一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力，因此，神经网路能够解决那些数学模型或描述规则难以处理的控制过程问题。其次，神经网络能够适应在线运行，并能同时进行定量和定性操作，神经网络的强适应和信息融合能力使得网络过程可以同时输入大量不同的控制信号，解决输入信号间的互补和冗余问题，并实现信息集成和融合处理。第三，神经网络具有高度的并行实现能力，因而能够有较好的耐故障能力和较快的总体处理能力，这特别适用于电力系统中的实时控制和动态控制。很显然，神经网络由于其学习和适应、自组织以及大规模并行处理等特点，在电力系统（如监测与诊断、短期和长期负荷预测、状态评估等）领域展现了广阔的应用前景。而基于神经网络的负荷预测技术已成为人工智能在电力系统最成功的应用之一。
2.2专家系统
专家系统作为一种求解待定领域问题的智能计算机软件系统，已渗透到各个领域，它的发展从人工智能产生是就开始了，已成为人工智能开始走向实用化的标志。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆专家系统存储有某个专门领域中经过事先总结分析并按某种模式表示的专家知识（组成知识库），以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制（构成推理机）。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家水平。专家系统的开发和研究是人工智能中最活跃的一个应用研究领域，涉及社会各个方面，如在电力系统领域的应用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代的专家系统已用于电力系统的不同领域：监察与判断、电网调度、系统复原等。由于每个专家系统所需要完成的任务不同，因此其系统结构也不尽相同。但在总体上，专家系统还具有一些共同的特点：第一，一个专家系统汇集了某个领域多位专家的经验和知识及他们协作解决重大问题的能力。因此，专家系统应表现出更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力，而且能够高效率、准确、迅速和不知疲倦地工作，即知识的汇集。第二，专家系统运用专家的经验和知识进行启发式推理，对问题作出判断和决策，即启发式推理。第三，用户无需了解推理过程，就能从专家系统获得问题的结论，而且推理过程对用户是透明的，即推理和解释的透明性。第四，专家系统能够不断地获取知识，增加新的知识，修改原有知识，即知识获取与更新。机器学习就是专家系统知识获取与更新的重要方法，将其应用于电力系统开关序列专家系统。
2.3模糊推理
在模糊逻辑中，给集合中每一个元素赋予一个介于0和1之间的实数，描述其属于一个集合的程度，该函数称为元素属于一个集合的隶属度。在各种实际领域中，大量的知识是不精确的和不确定的，需要对不确定问题进行处理，以减少问题的复杂度。模糊推理是一种符合人们思维和推理规律的较为直接的推理方式，它常用于模式识别和模糊控制等场合中。目前，各种模糊产品充满日本和欧美等国市场，如模糊洗衣机、模糊电冰箱结合模糊摄像机等。在人工智能领域，特别是在知识表示方面，模糊逻辑有相当广阔的应用前景。目前在自动控制、模式识别及专家系统研制等方面，取得了一定的成果，引起了本领域的越来越多的关注。
结束语
从上文的分析中，我们对人工智能的概念有了清晰的认识，同时也了解了将人工智能应用在电力系统能够为电力系统带来的巨大发展。解决了电力系统目前存在的大量问题，为电力系统的发展提供了突破性发展的思路。但是我国人工智能的技术还不够成熟，与国外先进的人工智能技术相比较还有很大的差距，所以我国必须制定相应的方案促进我国人工智能的发展。首先，我国要在政策上对人工智能的企业进行优待，鼓励更多的企业投身到人工智能的发展之中，其次我国要加大人工智能的人才培养力度，从我国目前的人工智能发展现状来说，我国的人工智能的人才缺口比较大，很多专业的人才都是从国外引进的，花费了国家大量的资金，所以对人工智能的人才培养是我国未来促进人工智能的发展必须要做的任务，对于我国人工智能的可持续发展具有重大的意义。
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论文作者:叶燕
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/2
标签：人工智能论文; 专家系统论文; 电力系统论文; 神经网络论文; 技术论文; 知识论文; 领域论文; 《基层建设》2019年第27期论文;