摘要：近年来，大数据越来越被运用到人们的日常生活中，帮助人们储存和分析各种数据。目前，大数据也被运用到电力系统的建设当中，充分运用数据库中的有效信息，能够为变电站设备状态检修提供了许多便利。本文主要是基于电力大数据背景下变电站设备状态检修来进行阐述的，目的是为了推动我国电网的不断优化升级，让人们的生产生活用电更加方便。
关键词：大数据；变电站；状态检修
电力系统是我们国家正常生产生活的保障，如果电力系统出现问题，将会使周围的生活和生产陷入瘫痪的状态，这将会造成巨大的损失。目前人们逐渐将大数据运用到电力系统当中，通过大数据能够将变得变电站的各种状态信息进行高效的整合。也能够利用大数据对于变电站设备存在的问题进行检测，根据数据库中的资料，找出相应的对策。要定期对变电站设备状态进行检修，这样才能够及时发现变电站设备中的缺陷，将对周围的影响降到最低。本文主要是从变电站状态检修现状以及对策两方面展开进一步论述的，旨在保证变电站设备的质量，尽可能降低损失。
1 变电站状态检修现状
1.1 变电站状态检修的对象
变电站状态检修的环节复杂多样，需要从多个角度和方面开展工作，如果漏下某一环节未进行检测，恰好对供电产生了影响，后果将会非常严重。主要的检修对象是变电站中所有的设备，检修的对象分为两种。第一种用于传输电力的设备，这种设备通常检查的时候难度较大，危险系数较高。第二种就是用于监测电力传输系统的设备，对于电力传输过程中的各项数据进行监测，一旦发生问题及时进行反馈。这两种设备都是变电站中的主要设备，第二种对第一种有监督和保护的作用，因此在检测的过程中要对这两种设备都进行检测。根据各项规定的标准依据，检测这些设备是否需要进行检修，是否存在故障会影响供电。在检测的过程中可以充分运用大数据，将发现的问题在大数据中进行分析，这样就能够快速准确的找到解决的方法。定期的对变电站状态进行检修是非常有好处的，可以有效地防范危险的发生，保证周围地区正常供电，对于设备老化和损坏的现象也能够及时发现。因此，电力的检修部门一定要定期对变电站动态进行检修，这样才能够更好地提高供电效率。
1.2 缺乏完善的智能监测系统
大数据时代已经悄然到来，它已经被慢慢运用到各个领域当中，并做出了许多杰出的贡献。目前，国家电力部门也在积极引进大数据，希望通过这种先进的技术手段，促进我国电力系统整体的优化和升级。由于已经有部分电力系统采用了这种智能化的方法，如果变电站状态检测不采用大数据系统的话，将无法与其他的工作进行对接。目前我国的变电站状态检修主要都是通过人工的方式进行的，许多检修工人近距离接触变电站，检查其中的每一个设备和部件，一旦发现问题就会积极的上报。但是人工难免会出现各种误差，很多细小的问题可能完工是无法发现的，这也就就大大降低了监测的效果。智能检测系统是一种智能的监测方法，它能够通过自身的它能够通过自身的检测和分析，及时发现变电站中需要检修的地方。目前我国的变电站状态检修缺乏完善的智能监测系统，这也就导致了许多需要检修的地方尚未被发现，导致在供电的过程中会发现一系列问题，大概降低了供电的质量和水平。
1.3 缺乏先进的故障诊断和状态检修技术
现有的故障诊断和状态检测技术都比较单一，并且无法与大数据相对接，这也导致变电站状态检测的效果有所降低。在技术不够先进的状态下，大多还是依靠优秀的技术工人来进行操作，他们凭借自己的故障诊断和状态检修的专业知识来进行日常的工作。但是人为检测的精度远远小于机器等的检测，因此还是要不断地更新先进的技术水平，引入先进的检修机器，这样才能够有效进行变电站状态的检修。也能够及时发现其中存在的不足之处，有关人员和部门也能够及时的进行维修，减少供电问题的出现，保证人们能够正常的使用电能。
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1.4 缺乏完善的状态检修管理体制
目前我国的变电站状态检修管理体制比较松散，没有较为全面和完整的管理体制。这也导致变电站检修工作没有规范制约和作为依据。状态检修其实有许多方面需要制定一些管理体制，否则将会变得非常随意，稍有不慎就会造成巨大的安全隐患。如果不制定一系列的管理体制，操作工人在工作的时候就会变得随意，一些小问题可能就不会太注意。如果制定了一套管理体制，对他们操作行为产生约束，如果发生故障问题，就要有相应的人员负责，这样他们的工作效率也会相应的提高。状态检修管理体制的制定还能够有效的对工人进行培训，让他们根据管理体制中的要求进行操作。还要在其中制定一些考核措施，这样就能够定期考核他们的业务能力，巩固他们的专业知识，减少在检修当中的失误。
2 变电站状态检修建议
2.1 优化智能监测系统
智能监测系统对于变电站检修来说非常有效，它能够及时的发现变电站是否存在问题，哪些地方需要进行检修，并且它的监测精准程度远远超过人类。智能监测系统不仅能够检测变电站是否健康，还能够采集变电站中的各种电力传输数据，这为电力检测部门提供了有力的帮助。对于智能监测系统要进行优化升级，提升它的功能性，在安装的过程中也要充分考虑变电站中的设备性质，根据具体的设备需求来安装不同的智能监测设备。要成立专门的智能监测部门，让相关的人员进行查看，这样就能全天候的对变电站进行监控。如果想要获取变电站中其他的数据，也能够从监测系统中进行提取，对各种数据进行比对，从而获取相应的信息。因此要对智能监测系统进行优化升级，与大数据进行有效的对接。
2.2 提高故障诊断和检修技术
故障诊断和检修技术是变电站状态检修的重要方法，如果这种方法一直处于落后的状态，那将无法准确的查找变电站设备是否健康，也无法找出问题的根源，会对整个变电站训练系统造成一定的困扰。检修部门一定要提高故障诊断和检修技术，可以学习国外先进技术，根据具体的情况，将这些技术引入了我国的电力系统检修当中。在检修的过程中也要严格遵守相关的行为规范进行操作，不得有任何马虎和懈怠的行为。一定要先查找和诊断出故障的原因，在选择相应的检修技术，在制定出相应的检修方案，确保变电站能够正常运转。
2.3 完善状态检修管理体制
状态检修管理体制能够有效规范状态检修的行为，为变电站检修提供良好的工作环境。也能够有效提高变电站工作人员的工作水平和业务能力，让领导人的决策更加有效，对变电站工人也是一种有效监督和制约。状态检修管理体制可以与高校进行合作，通过将这个项目交给高校来完成，让高校学生来积极思考制定有效的管理体制。也可以从他们的这个项目完成中选择有能力的学生加入了工作当中来，培养专业人才进行学习。在管理体制当中也要制定有效的考核方式，对于效绩好的工作人员给予一定的奖励，对于业务能力差错误较多的员工给予一定的批评，目的都是为了让他们变得更好，提高他们的检修能力和业务水平。
3 结语
总而言之，变电站的状态检修时工作可以保障整个变电站能够正常运输电力，保障人们正常的生产生活。但是目前我国变电站状态检修工作也存在一些不足之处需要解决，这就要求有关电力部门要优化智能监测系统，提高故障诊断和检修技术，完善状态检修管理体制。弄清楚状态检修的对象，查找出问题的根源所在，有效地结合大数据背景下的各种先进科学技术，减少变电站故障的发生，保证变电站输电功能的正常运转。
参考文献：
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[2]刘云鹏,许自强.人工智能驱动的数据分析技术在电力变压器状态检修中的应用综述[J].高电压技术, 2019 , 45 (2) :7-18.
论文作者:李志红 许姗姗
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第08期
论文发表时间:2019/9/2
标签：变电站论文; 状态论文; 数据论文; 设备论文; 管理体制论文; 智能论文; 电力论文; 《当代电力文化》2019年第08期论文;