摘要：在信息技术和人工智能技术的迅速发展之下，汽车故障诊断技术也发生了很大的变化，但是汽车故障的诊断是一个非常复杂的过程，目前的故障诊断技术仍然需要不断的改进，相信在不远的未来，智能化技术将以更加完善的姿态在汽车故障诊断中被广泛的使用，而其智能化的诊断也将更加的精准。
关键词：汽车故障；诊断技术；现状；趋势
随着科学技术的不断发展，汽车已经成为了人们日常出行必不可少的交通工具。但是汽车作为机械设备其故障是不可避免的，为了保证其能够安全运行，汽车故障诊断技术也随之应用而生。近年来了在信息技术和人工智能技术的迅速发展之下，汽车故障诊断技术也发生了很大的变化。
一、汽车故障诊断技术的发展历程
1、人工检测阶段
早期的汽车故障检测完全采用人工检测，一方面是由于汽车的制造刚刚起步其内部机械系统和电路系统相对比较的简单，采用人工检测也相对也比较的容易；另一方面由于汽车的故障检测在当时属于一门新的研究课题，相关的研究也刚刚起步，所以只能是不断的摸索研究。人工检测最大的优点就是方便经济，但是其缺点也是非常的突出，由于人工检测完全依赖于维修人员，所以经验积累就显得非常重要，再加上维修人员个体之间的业务素质异，所以对于故障诊断的准确性也各不一致。
2、仪表检测阶段
初期的汽车仅仅是为了代步，所以人们对汽车的关注点在“出行”方面，但是随着新材料、新技术及经济条件的不断发展，人们对于汽车的要求逐渐提高，特别是在舒适性体验方面要求越来越高，正是在这种需求之下，汽车制造时在其中加入的电气元件也越来越多，但是功能的增加也意味着故障类型的增多，这种情形之下完全的人工检测故障已经是不可能了，特别是汽车内部的电器构件靠人工诊断是无法奏效的，所以在这种情况之下万能表、示波器便引入了汽车故障的检测使用。虽然是一些简单的电子设备，但是在汽车故障的检测当中却大大的提升了诊断的效率和准确性，而且仪表简单易操作，所以至今在汽车故障检测中仍然是必不可少的辅助诊断设备。
3、专用设备检测阶段
万能表、示波器等检测仪表的使用虽然大大的提高了诊断的效率和准确性，但是对于故障的具体定位却无法实现，所以在使用过程中只能是大体的确定故障的类型，但是对于故障的位置却无法快速判断，正是基于此种现状，在上个世纪80年代各大汽车制造成厂商，相继推出了专用检测设备。这种设备是汽车生产商根据自己旗下汽车的内部构造系统而研制的，由于经过了汽车设计和制造工程师的调校，所以在故障检测中表现了非常好的应用效果，给维修人员提供了可靠的诊断依据，因此也大大的提升了汽车故障检测的效率和维修质量。
4、人工智能检测阶段
自上个世纪90年代起互联网信息技术开始迅速的发展，时值今日我们的衣、食、住、行等日常生活方式已经被网络信息技术大范围的覆盖，正是在这种条件之下人工智能技术诞生了，而且被应用于汽车故障的检测当中。人工智能诊断专家系统正是此时出现的，利用计算机强大的运算能力，能够在短时间内迅速处理大理的数据，人工智能诊断专家系统能够迅速为维修人员提供多种解决方案供参考，提高了故障的诊断及处理能力。
二、汽车故障诊断技术现状
现如今汽车制造技术中电子技术的发展最为迅速，特别是现代汽车制造过程中汽车电控系统是日趋复杂，而且随着大家对环保意识的增强，燃油汽车未来终将淘汰，而现如今电动新能源汽车已在不断的推广使用，因此传统的故障依断设备和仪器已经无法满足对现代汽车的故障检测。目前汽车故障的诊断主要分为两个层面：一是自诊断；二是专家系统诊断。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
1、自诊断技术
所谓的自诊断就是指汽车在故障发生以后会对通过自身的检测来判断出故障出现的类型或位置，是通过ECU控制系统来现实的。现如今的汽车几乎都会装有ECU控制系统，通过汽车内部的控制系统和传动系统进行集合，当其中某一部位发生功能障碍时就会在汽车的仪表盘上显示出来，目前汽车仪表盘上的各种指示功能其实都是自诊断系统的其中一部分。汽车维修人员通过对汽车电脑中的故障数据及故障代码进行提取之后，就可以根据代码的类型来“对症下药”。
2、专家系统诊断技术
之所以称之为专家系统是因为在这个系统内集成了大量的汽车使用技术的相关专业知识和丰富的专家经验。在应用的过程中依托计算机系统对所发生的故障根据一定的计算模式在集成的知识系统中进行对比筛选，进而对故障的特征进行表述。专家系统其实质上就是将人类的判断交给了计算机，但是与人类相比而言计算机系统的筛选和描述是规则化的，并不存在人性的复杂化。如果汽车发生故障，专家系统则会进行计算和推理，特别是对于知识的关联度，专家系统能够很好的解决。虽然传统的专家系统的确在故障的专业解决中起到了非常重要的作用，但是由于汽车的故障诊断是一个非常复杂而又艰巨的任务，而传统的专家系统无论是知识的获取还是策略的控制上面都存在不同的程度的缺陷，尤其是在一些比较大的故障诊断中往往会发生规则选择冲突，因此传统的专家系统只能对于一些相对单一或是简单的问题进行处理，而对于复杂的问题则常常无能为力。
三、汽车故障诊断技术的发展趋势
1、检测设备的智能化
从最初的完全人工检测、诊断，到万能表、示波器的应用，再到专用诊断设备的出现及传统专家诊断系统的应用，每一次故障诊断技术的发展，都使得汽车故障的检测效率和准确性不断的提升，未来汽车故障的诊断检测设备必然会向着更加智能化的方向发展，通过虚拟仪器与信号处理技术的广泛使用，可以使汽车故障诊断从人工向着计算机自动分析发展。
2、资料数据实时化
传统的故障诊工具往往很难追踪发生在维修站的具体问题，换言之就是汽车生产厂商对于汽车的故障只能是通过客户的反馈来得到哪一部位故障率比较高，从而来不断改进。然而这种方式不仅故障的反馈效率不高，而且汽车厂商对于故障的具体位置很难得到有效的获取。而利用信息化技术汽车在运行过程中可以将数据进行实时化向汽车厂商传送，而一量发生故障汽车生产厂商也能够通地实时的数据来准确的诊断故障的类型及位置，并给出维修建议。
3、汽车故障信息网络化
现如今在一部分高端车辆当中汽车的运行已经可以利用网络化来实现远程的控制。而这在未来的汽车故障诊断中也是必然的发展方向，通过远程控制，及时的收集维修站发生的一些诊断故障信息，通过对所获得的售后故障的统计分析，为汽车生产厂商设计和质检部门不断改进提供相应的依据。
四、总结
随着科学技术的不断发展，特别信息化技术的创新和变革，智能技术已经不再遥远和陌生，甚至在很多领域已经开始使用智能化技术。汽车的正常、安全运行对国民经济的发展具有重要意义，然而故障却也是无法避免的，正是因为如此汽车故障的诊断及解决也随着智能化技术的发展在不断的创新。控电系统中智能技术的出现和更新，使得汽车故障诊断中智能化操作的程度也越来越高，现如今随着信息化技术的不断发展，智能芯片也逐渐的应用日常的生产生活当中，相信在不远的未来，智能化技术将以更加完善的姿态在汽车故障诊断中被广泛的使用，而其智能化的诊断也将更加的精准。
参考文献
[1]朱太旺.汽车故障诊断设备与绿色维修[J].时代汽车,2018(07)
[2]许可燃.基于汽车故障诊断技术的现状与发展趋势研究[J].内燃机与配件,2018(07)
[3]韩彦明.简析汽车故障诊断技术的现状与发展趋势[J].汽车与驾驶维修(维修版),2017(05)
论文作者:方麟添
论文发表刊物:《基层建设》2019年第11期
论文发表时间:2019/9/2
标签：汽车论文; 故障论文; 技术论文; 故障诊断论文; 专家系统论文; 人工智能论文; 现如今论文; 《基层建设》2019年第11期论文;