[摘要]能源革命和电网经营模式的深刻变革促使电力企业向综合能源服务商转型，越来越多的电力企业加入到对标体系中，与国际国内同行业先进企业进行对比分析，确定标杆，通过管理和技术创新，促进企业持续健康高效发展。以数据资产为核心资源，在对标管理体系中应用大数据挖掘技术，细化指标因子的影响因素，精确查找自身存在的短板与问题，进而为健全企业管理明确方向，切实促进企业整体运营效率效益的提升。
[关键词]数据资产；对标管理体系；大数据挖掘；指标因子
引言:
对标工作拥有科学、合理、可操作性强的管理优势，已经被很多企业看成突破发展瓶颈期的最佳应用策略。对标工作的意义主要有：通过对标体系，为企业内部管理提供能够借鉴的标准，对比企业初期设计的规划目标，对比先进企业，查找自身存在的短板与问题，不断优化升级管理体系，加强企业的核心竞争力，推动企业创新发展。
以提升卓越管理和优质服务为目标，依托数据资产核心资源，应用大数据挖掘技术，通过“连接、互动、协同”统一运作机制，加快企业内、外部已有的各类数据和信息系统优化整合，精确查找分析短板指标的影响因素，促进人、材、物的优化配置，进而为健全企业管理，推动企业稳步发展明确方向。
1对标管理大数据现状
目前电力产业正在向数字化、智能化快速发展，但信息系统深化应用、数据质量等方面，与运营数据资产管理建设要求和目标仍存在一定差距。企业对标工作中存在专业壁垒较大、公共数据获取困难和质量不高、明细数据和专业系统匹配手段不足等问题，需在打破专业条线壁垒、夯实数据平台、实施明细数据管理等方面深化管理与技术的创新实践。
应用大数据挖掘技术，对电力企业的对标体系进行深入探索与实践，强化对标管理体系顶层设计，优化企业级数据模型，深化全业务统一数据中心建设和应用，开展多部门协同机制，促进全业务融合、全流程贯通、全数据共享。
2主要做法
在对标体系中实施大数据战略，以业务发展和用户需求为导向，摒除人为主观因素干预，在“数据分析对标、对标促进管理”的理念下，比差距、挖根源、找突破、抓落实”，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，充分挖掘数据资产价值。
2.1建立协同工作机制，固化对标过程管控
充分利用大数据分析预测功能，建立“提前预警，主动干预，过程管控，事后通报”的工作机制。按月定期组织各部门汇总上报归口指标完成情况，与大数据分析对标结果进行校核比对，不断优化大数据应用架构，提高预测分析的准确性。根据数据钻取分析结果对影响指标的关键环节进行月度预警，组织责任部门对本专业指标开展诊断分析，查找落后原因，并对整改情况进行月度考核，落实整改质效。
图1 对标管理体系拓扑图
2.2整合系统资源，挖掘数据资产价值
以创新的思维和方法将企业各系统间的数据资源与对标管理进行深度融合，客观科学的对系统内的海量数据进行分析。利用数据可视化技术分不同维度展示各项指标排名情况和部门得分贡献情况，服务企业领导决策部署；利用大数据拟合技术预测指标的发展趋势，提前预警，服务业务部门及时制定整改措施；利用数据钻取分析技术深入挖掘对标指标与基础数据的关联关系，量化展示影响指标的关键因子，服务工作人员精准定位影响指标的关键环节。
2.3重点指标全覆盖，打造对标管理数据应用典型模块
2.3.1提炼线损应用模块，支撑企业发展战略
线损是电力企业一个综合性的核心经济技术指标，在对标评价体系中占有较大的份量，对基础数据质量要求较高，需要跨部门协同配合才能管理好。为提升线损管理水平，深入探索基于大数据挖掘技术的线损分析诊断应用，常态开展同期线损“日监测”分析，对线损指标、档案维护质量、数据一致性和治理情况进行全过程管控，及时发现和定位线损全业务链条异动数据，实现数据治理工作前移，优化线损管理系统功能，确保辅助决策到位，促进企业经营管理提质增效。
2.3.2提炼客户管理模块，提升优质服务水平
以采集成功率、采集数据应用率等指标为切入点，构建采集抄表应用典型模块；以电能替代市场发展指数为切入点，构建业扩报装应用典型模块；以优质服务评价指数为切入点，分别从业务本质规律、业务执行偏差两个维度，涵盖故障报修、投诉、举报、意见、建议、表扬、服务申请、业务咨询等八类业务，横跨营销、运检、调度三大专业，依托大数据分析平台，开展客户业务流程时效性、时限性、合规性大数据分析，切实提升企业优质服务水平。
2.3.3提炼配网运行模块，优化电网运行效率
全业务数据中心、数据核查工具、量价费损轻量级工具及Tableau等大数据挖掘工具的深度开发与推广应用，大力促进了对标工作的深入开展。实时在线获取低电压、过电压、重过载、三相负荷不平衡、失压、断流、线路停电、配电变压器停电等对标业务的整体情况，通过穿透钻取，对指标源端数据进行深度挖掘，并关联抢修工单、客户投诉等明细数据，实现供给侧和用户侧的无缝对接；从配网运行对标结果出发，应用大数据挖掘技术，纵向分析“地市-县-乡镇”的配网运行剖面图，查找影响对标管理的薄弱点，优化配网抢修业务流程，提升配网运行效率。
3结束语
基于大数据挖掘技术的对标管理体系，科学、全面的覆盖了电力企业不同层级的对标管理需求，通过组织机构、流程制度的完善，深入开展绩效测量与评价，发现管理优势，识别问题短板，清晰职责，以管理方式变革促进企业各环节精益管理水平提升。开展大数据挖掘分析，实现电力企业内部各业务系统间的数据资源全面贯通、共享与充分利用，促进专业协同和末端融合，精简服务流程，挖掘数据资产价值，总览企业发展全局，真正实现“横向到边，纵向到底”的管理目标。
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作者: 马一凯，詹国红，李桂英
国网宁夏电力有限公司银川供电公司宁夏，银川，750011
论文作者:马一凯
论文发表刊物:《电力设备》2018年第27期
论文发表时间:2019/3/12
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