【关键词】儿童流行性腮腺炎;流行病学;接种疫苗
流行性腮腺炎是儿童时期较为常见的呼吸道传染疾病之一,主要是由于腮腺炎引起的急性、全身性感染所引起的,四季都有一定的发病时间,但春季与冬季的发病率较高[1]。临床表现为发热、畏寒、喉咙肿痛以及腮部肿胀等,严重时甚至会直接威胁患儿的生命健康[2]。如何预防小儿流行性腮腺炎的发病率,是目前急需解决的问题。研究显示,对儿童进行疫苗接种,可以大大减少流行性腮腺炎的发病率。本文主要研究儿童流行性腮腺炎流行病学与接种疫苗效果,报道如下。
1.资料与方法
1.1一般资料
选取我院于2017年5月至2018年1月期间收治的220例流行性腮腺炎儿童作为主要研究对象,按照接种的情况将儿童分为对照组与观察组,本次研究已将参与研究患者病历资料送入伦理委员会,并获得同意,患者及其家属也支持研究;对照组为未接种儿童,男童50例,女童60例,年龄5~13岁,均值(8.65±1.25)岁;观察组为接种儿童,男童54例,女童56例,年龄6~14岁,均值(8.94±1.52)岁。两组患者的基本资料无明显差距(P>0.05),具有可比性。
1.2方法
对照组:将儿童的基本其概况以及病学资料进行收集,并统计儿童的流行性腮腺炎发病情况。
观察组:在对照组的基础上使用流行性腮腺炎减毒活疫苗进行皮下注射。使用国际通行的酶联免疫法(ELISA),并采集0.3ml的手指末梢血,自然凝固后放置于-4°C的冷藏箱中进行保存。
1.3评价标准
(1)对两组儿童的流行性腮腺炎疫情爆发感染率进行观察。(2)定期对儿童的腮腺炎lgG、lgM抗体进行检测。以检测样本的吸光度值/阴性对照平均吸光度值(ISR)作为依据,ISR≤0.8为阴性;0.8≤ISR≤1.7为弱阳性;1.7≤ISR≤3.2为强阳性[3]。
1.4统计学分析
本次研究过程中所产生、相关的所有数据均通过分析软件SPSS19.00进行处理,()表示计量资料,经t检验;%表示计数资料,经χ2检验,P<0.05有统计学意义。
2.结果
2.1对比两组儿童的腮腺炎发病率
观察组儿童的流行性腮腺炎的发病率为20.90%,对照组为50.90%,观察组儿童的发病率明显低于对照组,差距具有统计学意义(P<0.05),见表1。
2.2两种流行性腮腺炎lgG、lgM抗体阳性率对比
观察组的lgG抗体阳性率为90.00%,对照组为56.36%,观察组明显高于对照组,差距具有统计学意义(P<0.05);观察组的lgM抗体阳性率为89.09%,对照组为51.81%,观察组明显高于对照组,差距具有统计学意义(P<0.05),见表2。
表2 对比两组儿童的流行性腮腺炎lgG、lgM抗体阳性率[n(%)]
51.81
3.讨论
流行性腮腺炎的发病群体主要为儿童,其中最常见的传播渠道主要是通过唾液进行传播[4]。由于儿童的免疫力较低,若没有及时进行预防,极容易发生感染。目前,临床尚未推出针对流行性腮腺炎的特效药物,最常见且最有效的预防方法还是对小儿进行疫苗接种[5]。研究显示观察组儿童的流行性腮腺炎的发病率为20.90%,对照组为50.90%,观察组儿童的发病率明显低于对照组,差距具有统计学意义(P<0.05);观察组的lgG抗体阳性率为90.00%,对照组为56.36%,观察组明显高于对照组;观察组的lgM抗体阳性率为89.09%,对照组为51.81%,观察组明显高于对照组,差距具有统计学意义(P<0.05)。由此可见,通过接种疫苗的方式,可以有效的减少流行性腮腺炎的发病率,同时还能提高儿童的lgG抗体阳性率以及的lgM抗体阳性率。
综上所述,对流行性腮腺炎儿童进行接种疫苗,可以提高小儿的免疫力,有效的减少流行性腮腺炎疾病的发生率,值得在临床中推广。
【参考文献】
[1] 周春碚,肖达勇,夏宇,等. 重庆市武隆县某小学流行性腮腺炎暴发疫情调查[J]. 实用预防医学, 2017, 24(7):844-848.
[2] 柳林,刘继锋.西安市2007—2016年流行性腮腺炎流行病学分析及发病趋势预测[J]. 国外医学医学地理杂志, 2017, 38(03):222-224227.
[3] 李东,陈致飞,杨秀惠,等. 福建省2005-2017年流行性腮腺炎疫情及病原学监测分析[J]. 中华流行病学杂志, 2018, 39(10):1356-1361.
[4] 杨志军. 2012—2017年濮阳市华龙区流行性腮腺炎流行病学特征分析[J]. 中国校医, 2018, 32(8):594-595.
[5] 丰达星, 张璐, 吕宛玉, 等. 2016年河南省一次流行性腮腺炎暴发的病毒基因特征分析[J]. 中华微生物学和免疫学杂志, 2019, 39(3):221-227.
论文作者:蒋金云
论文发表刊物:《中国医学人文》2020年1期
论文发表时间:2020/3/5
标签:儿童论文; 对照组论文; 流行性腮腺炎论文; 抗体论文; 疫苗论文; 统计学论文; 发病率论文; 《中国医学人文》2020年1期论文;