大数据时代的会计信息化研究论文_刘海泉

大数据时代的会计信息化研究论文_刘海泉

刘海泉

广州邢帅教育科技有限公司 广东广州 511495

摘要:随着社会经济的不断发展,传统的会计核算方式已经不能够满足当前社会发展的要求。当前,互联网技术和信息技术在高速的发展,各种与财务相关的大数据都变得触手可及,会计可以利用互联网技术和信息技术不断的提高工作效率。在大数据发展这一形势下,我们可以将大数据技术应用到会计信息化建设过程中,不断的提高会计工作的质量。本篇文章以大数据时代会计信息化为主要的研究点,深入地分析了它存在的问题,并且根据当前发展的实际情况,提出了相应的改进措施,促进大数据时代会计信息化水平的提高。

关键词:大数据时代;会计信息化;问题;措施

引言:会计工作是企业管理工作中非常重要的组成部分,会计工作的有效开展,将会直接影响到企业自身的发展。当前大数据时代下,会计信息化工作面临着新的机遇和挑战。我们应该合理的利用大数据技术,不断的提升会计信息化水平,切实的提升企业的竞争能力。

一、制约大数据时代会计信息化发展的因素

1.1会计电算化基础簿弱

大数据的获得离不开会计电算化。当前,会计方面的大部分信息都存储在电算化系统当中。但是我们应该看到,我国实施会计电算化的时间并不长,目前仍处于发展阶段,部分企业实施会计电算化的效果并不理想,而且还有许多中小企业仅仅启用了总账模块,造成仅有会计人员在使用会计电算化软件,大量对财务决策极为重要的业务数据游离于电算化系统之外。还有一些大型企业花费巨资引入国外优秀的ERP管理软件,例如SAP,但是,缺乏配套的管理思想和流程,造成SAP应用的效果并不理想,会计人员每月忙于将公司业务录入到SAP流程之中,疲于记账和结账,根本无暇顾及运用SAP优秀的信息化功能。国内主流的电算化软件如金碟和用友,功能相对偏重于财务核算,产品妥协于市场经济,推出较多低端的电算化软件产品,在集团化、互联网+、云服务等高端领域方面还处于刚刚起步的阶段。尤其在互联网+领域,众多优秀的电子商务平台发展速度远远超过了电算化软件本身的发展速度,例如:淘宝、京东商城等第三方平台承载了大量的交易流水,但却自成体系,电算化软件并不能很好的包容这些巨量的信息。可见,电算化软件发展的落后导致了多平台的相互独立,对于大数据的会计信息运用非常不利。

1.2会计从业人员综合素质相对较低

我国的会计从业队伍非常庞大,但是,会计高端人才却相对缺乏,低端的会计人员承接了绝大部分的会计工作。从各大院校的会计专业科目设置来看,他们所使用的教材都较为传统,缺乏最新的会计知识和发展资讯。学校用于教学的电算化软件大多是用友和金蝶的小企业版本。这使得许多会计人员在毕业后的较长时间内都无法独立的开展全盘会计工作,更不用说参与会计信息化的建设。今年11月,财政部下发通知,取消了会计从业资格考试,会计准入门槛进一步降低。由于初级会计从业人员的知识和能力存在着很大的不足,他们的工作大多依赖于传统的会计电算化软件,而自身的分析、创造能力非常有限。在大数据时代这一背景下,会计信息化人才需要掌握全面的财务核算能力、熟练的计算机操作能力,还需要有优秀的数据统筹规划、图表制作、建模甚至编程等能力。可见,当前的会计从业人员综合素质是无法满足大数据时代会计信息化建设要求的。

1.3企业和会计人员对大数据时代的会计信息化认知不足

会计信息化的建设离不开企业管理者的支持和各部门人员的参与,更需要有相应的资源投入。会计信息化本身需要经历一定的时间才能发挥作用,这就意味着会计信息化建设项目在一定时期内是无法给企业带来收益的。部分追求短期效益的企业往往因此对会计信息化建设实施的必要性产生质疑,导致建设资源遭到削减,甚至半途而废。另一方面,会计人员对会计信息化建设的效果承担主要责任,在绩效考核面前,不求有功,但求无过。这种认知上的不足将会造成会计信息化建设受到极大的影响。

1.4缺乏会计信息大数据的相关标准

在大数据时代,企业在各项经济活动中产生的与会计有关的信息呈爆发式的增长。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而它们也大多源自于不同的系统、平台。各系统平台由不同的开发人员所设计,各自的理念和设计水平也不尽相同,所以各系统平台的数据标准也是不同的,无法直接将不同系统平台的数据汇总在一起使用。如何将海量的会计信息按照一定的数据标准整合起来,方便后期的调用、分析,这是当前面临的一个比较突出的问题。在这方面,国家和行业组织并未出台明确的标准。这也使得众多企业在信息化建设过程中摸着石头过河,无所适从,各自为政。同时,标准的不同将导致会计信息缺乏可比性。

二、加强大数据时代下会计信息化建设的措施

2.1将大数据概念引入会计电算化软件

在大数据时代,传统的会计电算化软件急需更新升级,打破常规软件只有购销存和应收应付总账等模块的局面,功能往前延伸至网上商城,往后延伸至集团大数据分析、数据地图、决策模型等模块,以适应经济的发展需要。软件开发商要充分认识到大数据的重要性,在会计电算化软件中重点布署集团化应用、互联网应用、云计算、云存储、云服务等高端功能,完善财务大数据的收集系统,打造企业完整业务流转活动的闭环,制定会计信息化建设的一站式解决方案,使之成为真正的企业资源计划系统。

2.2培养具有大数据信息化建设能力的会计人才

大数据时代的会计信息化建设离不开相关的人才,目前在这一领域人才是急缺的,为此我们要做好以下工作:首先需要在有关专业的学习课程中增加最新的会计信息化建设和财务大数据科目知识,使会计人员在社会实践之前就能够建立较扎实的信息化理论功底。其次,鼓励企业对会计人员实行财务精细分工和定期轮岗相结合,完善会计人员的知识体系和全盘会计实操经验,鼓励会计人员深入学习EXCEL、ERP、数据库和编程等相关知识,培养会计人员的程序化思维,使会计人员掌握信息化常用的工具。最后,要加强大数据信息化建设的行业交流,探讨企业在大数据会计信息化建设过程中遇到的问题,挖掘行业高层次技术人才,以点带面,最终提升整个行业的会计信息化建设水平。

2.3加强对会计信息化建设的引导

企业会计信息化建设是一项长期的活动,需要与时俱进,适应大数据时代经济发展的要求,故而需要持续的人力、财力和物力的投入。要加强企业和会计人员对信息化建设的认识,改变对信息化建设短期经济效益的关注,保证建设资源的持续投入,绝不能半途而废。会计人员应深入学习信息化建设的相关知识,认真总结信息化建设经验,妥善制订信息化的目标和策略,在建设过程中要胆大心细,不怕困难,敢于担当,维护信息化建设的顺利开展。对信息化建设的考核应分阶段进行,要有长远的布局,不可急功近利,操之过急。

2.4建立和完善会计信息大数据的相关标准

大数据时代会计信息化建设应该要有一定的标准,以实现会计信息的可比性。各种系统、平台都应该遵循大数据应用的理念,按照标准开放数据接口,以方便调用。近年来,XBRL(可扩展商业报告语言)发展较快,形成了一定的数据标准,在经济活动中有着广泛的应用空间。但是,我们也应该看到,XBRL仍处于发展阶段,技术规范还不成熟,理论框架尚未建立,许多未知领域没有探索,还不能大规模的推广应用,能否在大数据时代为会计信息化建设带来突破,还有待验证。国家和行业组织应该加强对类似优秀数据标准的扶持力度,使之尽快得到优化和完善。

结束语:大数据时代的到来以及各项数据的广泛应用,都将为会计工作带来非常大的影响。在进行会计信息化建设的过程中,我们要不断地提高整个工作的质量和效率,及时的解决发展过程中存在的各种问题,根据实际情况制定出科学合理的措施,不断的提高大数据时代会计信息化水平。

参考文献:

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[2]郑菁.浅谈大数据时代下的会计信息化[J].现代营销(经营版),2018(10):168.

[3]秦子琪,吴曼.大数据时代的会计信息化建设研究[J].财会学习,2018(26):16-17.

[4]喻凌云.大数据时代企业会计信息化建设[J].财会学习,2018(26):87-88.

论文作者:刘海泉

论文发表刊物:《中国经济社会论坛》学术版2018年第3期

论文发表时间:2018/12/27

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