摘要：在计算机的新形势和互联网的快速发展，在时代发展的大趋势是通过数据优化电源结构信息，通过对数据的研究和分析，实现对权力的有效运行，实现生产过程的科学化，企业管理信息化和操作框架有效整合，在一定程度上，促进电力信息化的不断提高技术水平。本文是基于大数据的电力行业的信息化时代的背景，结合实际案例的有效浓度，总结和阐述了中国的电力信息化的发展方向，大数据时代下，主要目的是为项目负责人提供一些有价值的的意见和建议，为电力信息技术的发展贡献自已的力量。
关键词：电力信息技术；大数据；发展路径
1 引言
在大数据时代，要优化电力信息技术的发展，必须着眼于建立信息安全体系，保证信息安全传输，同时提高对敏感信息和关键信息的维护和监督。此外，还需要对数据平台结构进行优化，以满足不同的数据挖掘技术，增强共享机制，进一步促进数据交换的完整性和数据库质量的提高。
2 大数据与电力信息技术之间的联系
大数据与电力信息技术之间有许多联系：（1）大数据可作为配电网的数据参考。目前，中国的电力供应中存在的诸多问题，如何提高电力系统的配置，已成为一个问题困扰着许多电力企业。在电力信息技术的前提下，企业可以将数据与大数据网络进行集成，包括功耗、电路优化、峰值功耗等，从而找到合适的配电模型，进一步提高供电效率。（2）大数据为电力信息的发展创造了有利条件。电力信息技术还包含数据的处理功能，在某些方面与大数据相似。过去，电力信息技术受到诸多因素的影响，很难突破这一技术。然而，大数据时代的到来为电力信息技术创造了良好的技术条件，促进了电力信息技术的发展。
3 大数据时代背景下电力行业发展面临的机遇
电力行业是主要从三个方面来收集相关数据：一是电网运行过程中的相关数据，数据和电网监控在项目运行过程中，数据更加复杂，不仅有报告数据，包括一些文本信息的数据，传统的手工数据收集方法已经跟不上发展的步伐，并应用信息技术来提高数据的利用效率，提高信息分析能力。二是电力企业的营销数据。为了保证电网销售过程的完整性，保证电网结构的良好运行，需要提高数据库的稳定性，保证电网运行的稳定性。第三是网格数据管理相关的，数据是所有数据中最复杂的部分，包括数字视频和音频数据，业务数据的分析，实现科学决策的优化，使控制结构具有一定的完整性，使管理的有效性根据价值的数量已经有效的提高。电力信息技术的应用，不仅可以保证数据的完整性，而且可以进一步提高企业的经济效益。
4 立足大数据时代背景电力信息技术的发展策略
4.1 通过大数据检测和诊断电网的状态
为实现管理项目的安全有效运行，利用管理和控制措施促进电力信息技术的运行。在该区域，通过设备观察电网的数据采集状态，建立有效的运行机制。以往的机理分析机制单一、简单，其机理分析单一且简单，整体控制和考虑较短。然而，数据融合机制和信息技术整合的力量后，实现实时数据的整合分析，研究设备运行信息，也可以比较多个异构数据，使观测控制平台全景更加健全和完善，可以提供强大的数据基础，建立观测。随着大数据时代的到来，智能电网的实现成为可能。下一个发展目标是进一步实现数据管理和监测。在有效的数据库创建之后，我们对相关数据进行全面分析和比较。
4.2 利用大数据计算电能的损耗
我们在电网运行使用，有一些功能使用电脑检测电网的运行效率，为了保证数据结构的完整性，减少功率损耗，进一步优化整合在电源配置相关企业，使企业利润最大化。在建立损失控制系统时，大数据的广泛使用不仅可以保证信息采集的准确性，而且可以促进电网的平稳运行。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外，为了保证试验结果和实际数据在电力企业电网运行过程中是一致的，可以利用大数据来计算全功率损耗，值得注意的是，在计算过程中产生的误差记录了环境的检测和测量。在计算功率损耗时，电网相关人员可以通过大数据计算线损和离线功率损耗。在云计算项目的前提下，保证了信息和数据的完整性和安全性，并利用大数据收集、总结和整理运行参数。利用大数据量的运算模式，可以精确计算电能损耗，不仅实现了无损要求，而且保证了计算速度的效率。可见，大数据的广泛应用为电力企业创造了便利条件。
4.3 利用大数据对负荷进行预测并实施控制
在项目运作过程中，管理人员对系统的参数，因为没有存储特性的电源，系统负载会发生变化，导致整体系统，及系统的运行过程和运行过程中，管理人员应控制，功率容量设计满足最大需求的满足，保证在槽的控制结构。管理者应建立有效的控制措施，对可能浪费的电能进行有效的时效性保证实践。此外，管理者应将大数据技术来保证发电合理控制使用负载变化和预测，同时在降低运营成本的电力企业，并加强社会效益和经济效益，促进聚合机制的整体系统顺应了时代的发展趋势。总之，利用大数据采集和推送技术，可以有效地对该地区的海量电力数据和信息进行有效的集成和分析，提高预测精度，保证智能调峰结构的完整性。
4.4 应用大数据智能预警和分析电网
在对系统进行分析时，电网管理者应利用管理和控制机制对电网的整体运行进行监督，以确保所建立的大数据参数结构符合实际需要。这些年来，在大数据框架的应用预警分析、计划处理机制通常应用，这种机制可以预测潜在的系统问题，针对一些具体问题，也可以创建一个完美的上下文模型，从而有效地提高智能网络控制结构的实现，同时整个网络监管水平对信息技术项目的参数更准确的功率提升，管理人员应充分计算技术和大数据技术应用的云，创建智能分析机制，确保整体框架更加健全和完善。
4.5 利用大数据建立完善电力信息技术体系
利用大数据来完善电力信息技术体系要做到以下几点：（1）利用大数据对电力信息技术进行仔细分析，找到其不足之处。充分利用大数据对数据分析的功能，将电力信息技术中所有的数据进行对比，找到不同技术之间的优势和劣势。（2）利用大数据弥补电力信息技术的不足。在发现电力信息技术不足之处的前提下，利用大数据构建相关的技术模型，了解问题出现的原因，对症下药，使所出现的问题能够及时有效的得到解决。（3）利用大数据加强电力信息技术之间的互动，降低各个电力企业和部门之间的一些障碍。提高工作人员的办公效率。利用大数据实现信息资源共享，促进电力企业的良好发展。
5 结束语
总之，在大数据技术的过程和在各个领域的信息技术的力量，根据自己的实际情况，建立有效的控制机制，保证数据传输的完整性和推，操作策略优化设计框架，保证数据库的规范化和标准化，提高效率和实现共享机制的优化数据质量的提升，为数字电力产业发展的坚实基础。
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论文作者:赵山尧,鲜霞
论文发表刊物:《电力设备》2017年第36期
论文发表时间:2018/5/10
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